人工智能在广告中的危险：需要注意的 11 件事

人工智能时代的PPC广告

广告商迅速搭乘人工智能列车，这是有充分理由的。 随着技术的进步，人工智能可以对活动的成功产生巨大影响。 过去几年，谷歌、Meta、亚马逊和微软等媒体巨头一直在其产品中添加越来越多的人工智能功能。 现在它已成为他们的主要关注点。

这些创新使在线广告商可以非常轻松地以多种不同方式将人工智能纳入其 PPC 策略。

以下是一些最流行的用途：

生成式人工智能

生成式人工智能根据您提供的提示和指示创建文本、图像、音乐或其他媒体等内容。 它使用现有数据创建新的、真实的内容，反映训练数据的特征，而不是简单地重复它。 一些最流行的示例是 ChatGPT 和 DALL-E。

谷歌和 Meta 等广告平台已将生成式人工智能纳入其平台，使广告商可以直接访问创建新产品图像或列表副本等内容。

受众定位

人工智能驱动的受众群体定位可帮助广告商在正确的时间向正确的受众群体投放广告。 这使您能够分析大量数据，以获得有关用户行为、偏好和人口统计数据的宝贵见解。 以下是人工智能在 PPC 广告中用于受众定位的一些方法：

• 详细了解您的受众
• 极其具体的受众细分
• 预测性定位
• 实时出价优化，将您的广告投放给合适的人群

Meta 的 Advanced+或Google 效果最大化广告系列等 PPC 广告系列可以帮助您利用这些功能。

分析

作为 PPC 广告商，您可能会收集有关广告效果、关键字、受众行为和市场趋势的大量数据。 人工智能处理这些数据的能力可以帮助您对营销活动进行有数据支持的调整。

返回顶部或

人工智能在广告中的 11 个危险

那么，人工智能在数字广告中有多危险？ 让我们通过查看 11 个关键领域来找出答案。 在使用人工智能创建广告活动时，请务必注意这些。

1. 从不可靠的来源获取数据

输出的质量取决于输入人工智能模型的数据的完整性。 因此，您需要确保您使用的数据是“干净的”。

干净、高质量的数据是有效的，没有错误或操纵。 例如，如果您的数据不准确，那么您的广告定位也不准确。 这可能会导致广告支出浪费并错失销售和转化机会。

那么如何确保您正在收集此类数据呢？

为您的网站使用经过验证的像素，例如 Meta Pixel 或 Google 的 Pixel。 这些像素是插入网页中的代码片段，广告商可以通过 Cookie 收集有关其网站上的用户行为的准确可靠的数据。

广告商可以利用这些干净的数据做出明智的决策，有效优化其 PPC 活动，并向受众提供个性化和有针对性的广告。 最终，使用经过验证的像素有助于保持所收集数据的完整性并提高 PPC 广告工作的整体绩效。

Meta 发布了一个案例研究，介绍了意大利珠宝制造商 Braccialetti Aua 如何使用 Meta Pixel 和 Conversions API 来增加销售额。

Conversion API 还从零售商的网站收集数据，但它不使用 cookie。 相反，它将网站直接连接到 Meta 的服务器。 随着数据隐私法的变化和 cookie 的逐步淘汰，这是另一个可行的选择。

2.人工智能算法的偏差

不幸的是，即使您从可靠的来源获取数据，系统中仍然存在偏见。 如果您仅依靠人工智能进行广告定位，您将无法避免这种情况。

东北大学 Khoury 计算机科学学院进行的研究表明，Facebook 的算法会根据广告中的人物形象以不同的方式投放广告。 事实上，美国司法部此前指控 Meta 的住房广告投放系统存在算法偏见。

研究人员的工作还表明，Facebook 的广告投放系统会根据人口统计数据倾斜广告投放。 例如，木材行业的招聘广告不成比例地向白人男性提供，而清洁工职位则更有可能向黑人女性提供。

该算法的目标是估计相关性并预测哪些用户更有可能参与广告。 但作为其副产品，种族、性别和年龄最终被用作预测因素，这可能导致广告投放存在偏见。

值得注意的是，Facebook 可能并没有有意根据图片进行人口统计分类，但研究结果表明该算法有效地做到了这一点。 这可能会产生积极和消极的影响。 虽然它可能符合广告商吸引特定人群的意图，但它也可能导致有问题的结果。

3. 产品描述缺乏SEO

当谈到付费广告的关键字优化时，仅仅依靠人工智能可能会带来一定的危险，例如设计不当的广告。 挑战之一来自人工智能生成的产品描述。 他们可能不会优先考虑正确的目标关键字，这可能会影响您的 SEO 性能。

虽然人工智能带来了效率和速度，但它可能会忽略对于吸引自然流量和提高广告可见度至关重要的特定关键字。

为了获得最佳结果，PPC 广告商需要强调彻底的关键词研究的重要性。 通过识别相关关键字并将其战略性地放置在产品描述中，广告商可以提高广告的可见度并覆盖目标受众。

在人工智能生成的内容和人类专业知识之间取得适当的平衡至关重要。 您可以实施一种战略方法，将自动化与从关键字研究中获得的见解相结合，例如使用上图所示的 Google 关键字规划器，以运行有效且以结果为导向的付费广告活动。

基于饲料的自动化

您可以使用 DataFeedWatch 中的基于 Feed 的文字广告为文字广告添加自动化功能。 它将为您提供与人工智能自动化相同的便利，但具有更多控制权。

基于 Feed 的文字广告使用广告模式生成器根据您的产品标题和其他产品数据自动为您生成关键字。 这样您就可以放心，您的广告针对正确的关键字进行了优化，这将有助于它们在 SERP 上可见。 您还可以根据需要对出价策略进行尽可能多的控制。

4. 为人工智能软件支付过高的费用

如果没有明确的计划或具体的需求想法，您可能会为不需要的服务支付过高的费用，或者订阅太多的服务。 不乏可供广告商使用的人工智能工具，快速谷歌搜索的结果可能会令人难以抗拒。

为了避免这种情况，请对您的广告需求以及可以通过使用人工智能改进的广告需求进行清晰的评估。 然后您可以研究具有您需要的特定功能的工具。

同样重要的是，不要一次性投入太多人工智能，以免压垮您当前的广告策略。

5. 失去品牌的原创声音

对于广告商来说，保持品牌的原创声音非常重要。 人工智能生成的内容对于快速有效地制作广告文案非常有帮助，但它可能缺乏使广告在竞争激烈的市场中脱颖而出所需的独特品牌声音。

密切关注人工智能生成内容的语气和语言并确保其与您既定的品牌声音保持一致至关重要。 您可以提供详细的品牌指南来自定义您收到的 AI 输出。这将有助于尽可能匹配您的品牌基调和信息。 当然，您仍然应该对人工智能生成的内容进行校对和进行必要的编辑。

通过将品牌的原创声音置于最前沿并使用人工智能技术作为支持工具，您将能够制作引人注目且引人入胜的广告，提升您的品牌信息，同时鼓励受众采取行动。

6. 失去品牌的人情味

当您在广告活动中采用人工智能的功能时，不要忽视人性化的重要性。 虽然人工智能工具无疑可以提高您的效率和生产力，但请记住，真正的品牌联系需要只有人类才能提供的个性化、同理心和创造力。

为什么人性化至关重要？ 让我们面对现实吧——客户不想与冰冷的机器人算法交互。 他们渴望与具有相关性和同理心的品牌建立有意义的联系。 通过为在线广告注入人情味，您可以挖掘营销的情感因素，培养受众的信任和忠诚度。

缺乏人情味的表现可能有：

• 缺乏个性化沟通
• 广告设计不当
• 情感联系不够
• 忽视实时适应性
• 忽略社交聆听
• 客户服务限制，例如构造不良的聊天机器人

通过调查、社交媒体互动和反馈循环定期与客户互动可以帮助品牌与受众的情绪和期望保持联系。

七、可能发生的法律纠纷

截至目前，人工智能的使用在法律上仍处于未知领域。 关于谁拥有人工智能生成图像的权利已经存在争议，特别是当人工智能模型参考了知名艺术家时。

法律问题也会影响在线广告界。 以下是品牌应牢记的一些风险和注意事项：

合法合规

当使用人工智能进行在线广告时，品牌需要确保其营销活动符合所有法规，例如数据保护法（例如 GDPR）和其他隐私法。 不遵守规定可能会导致罚款、法律诉讼和声誉受损。

知识产权侵权

人工智能工具可能会无意中生成侵犯商标或专利等受版权保护的材料的内容。 建立适当的机制来审查人工智能生成的内容，以确保其不侵犯任何知识产权。

误导性或欺骗性广告

人工智能生成的内容如果未经彻底审查，可能会产生误导性或欺骗性广告。 这些可能违反消费者保护法，甚至违反您所投放广告的平台的要求。 采取质量控制措施来避免这种情况。

第三方权利

确保您拥有使用任何第三方资产的适当权利，以避免潜在的版权纠纷。

为了最大限度地降低与人工智能驱动的广告相关的法律风险，请考虑制定以下领域的公司政策：

• 人类监督和干预：
• 强大的数据保护实践：
• 持续监控和审计
• 及时了解相关法律法规
  
  

8. 安全攻击

与互联网的所有领域一样，避免安全风险是一个主要问题。 将人工智能与广告相结合也是如此。

人工智能在广告定位等方面严重依赖用户数据。 这使得隐私保护变得至关重要。 作为负责任的广告商，您应该：

• 遵守适用的数据保护法规
• 收集数据时获得适当的同意
• 与用户透明地沟通数据使用情况

您还应该尽一切努力通过实施强大的数据安全措施来避免数据泄露。 使用加密、强大的访问控制（例如双因素身份验证），并定期更新您使用的任何软件来保护敏感的客户和公司信息。

另外，请务必对所有员工进行人工智能安全方面的培训，以便每个人都达成共识。

9. 落后于新的更新

对于 PPC 广告商来说，了解人工智能的最新进展对于确保其广告活动最有效至关重要。

人工智能技术不断进步，提供了新的工具和策略，可以极大地增强广告定位、受众细分、出价策略等。

通过及时了解最新的人工智能进步，PPC 广告商可以利用这些技术来优化其广告活动并提高整体效果。 例如，他们可以探索人工智能驱动的自动化工具，以简化营销活动管理、动态广告优化和基于用户行为的个性化定位。

不断学习和适应 PPC 广告领域的人工智能进步，使广告商能够利用最具创新性的解决方案并在市场上获得竞争优势。

如何及时了解人工智能的新进展

为了在人工智能教育中发挥积极主动的作用，您可以采取以下措施：

• 参加行业会议并接受新培训
• 与专家交流
• 查找您可以定期参与的播客或其他媒体源
• 阅读 Google、Meta 以及您使用的任何软件的发行说明

10. 一个糟糕的 PPC 策略随着人工智能的扩展而变得更糟糕

将人工智能融入到已经功能良好的广告策略中可以为您的广告活动带来效率、优化和提升效果。 然而，当前的现实是，利用人工智能扩展表现不佳的 PPC 策略并不会神奇地使其变得更好。

人工智能会放大你输入的任何内容，因此，如果你的 PPC 策略缺乏适当的定位、广告相关性或引人注目的信息，那么用人工智能进行扩展只会放大这些弱点。 相反，首先要专注于建立坚实的基础。 然后，您可以使用人工智能作为强大的工具来增强和优化您的营销活动。 通过正确的组合，您将能够为您的企业创造成功和增长。

查看本文，了解 11 个最佳人工智能广告示例。

11. 没有设定限制就超支广告预算

如果您在没有设置预算限制的情况下使用人工智能，则存在广告预算超支的风险。 这些人工智能系统旨在根据实时数据和绩效指标优化营销活动并分配预算。 但如果没有预定义的预算限制，人工智能系统可能会无限期地继续在广告上花费，可能会超出您想要的预算。

为了降低使用 AI 时广告预算超支的风险，您可以执行以下操作：

• 设定明确的预算限额
• 定期审查和调整预算
• 实施预算控制机制，例如：
  • 设置每日或每月支出上限
  • 设置规则以在预算耗尽时暂停广告系列
  • 支出超过一定金额时收到警报

返回顶部或

在在线广告中使用人工智能的最佳实践

一般来说，您可以通过遵循这些指南来尽可能避免使用人工智能做广告的这些危险。

1. 收集数据时对用户保持透明，并遵守所有当地法律。
2. 继续测试并密切关注结果。
3. 以负责任的方式收集数据，使其尽可能干净且无偏见。
4. 让您的所有技术保持最新状态，以避免安全漏洞并确保其按预期运行。
5. 当您将更多人工智能融入您的战略时，请始终保持人性化，并与您的品牌声音保持密切一致。

返回顶部或

结论

人工智能彻底改变了数字广告领域，并带来了众多好处。 然而，对于 PPC 广告商来说，重要的是要问自己：“人工智能对我的广告策略有多危险？” 并意识到可能出现的潜在问题。 如果没有适当的监督和控制，仅仅依赖人工智能系统可能会导致广告预算超支、预测不准确和缺乏人为干预等灾难。

想要了解更多有关如何将人工智能有效实施到您的数字广告策略中的信息吗？

接下来阅读本文：在数字营销中使用人工智能的一体化指南