客户数据质量:好的、坏的和丑陋的

已发表: 2021-08-18

数据是公司的命脉,也是指导业务战略和增长的关键驱动力。 但是,如果数据无效、不完整或不准确,事情很快就会变得很糟糕。 在本文中,我们探讨了公司拥有的最大资产之一——客户数据——的好、坏和丑陋之处,以及公司应该采取哪些措施来确保高质量的客户数据。

数据质量的丑陋

丑陋的事实是,糟糕的数据质量普遍存在且代价高昂。 《哈佛商业评论》估计,只有 3% 的公司数据符合基本质量标准。 Gartner 估计,数据质量差对组织的平均财务影响为每年 1500 万美元。 IBM 报告称,不良数据每年给美国经济造成约 3.1 万亿美元的损失。

数据质量的坏处

当然,有些数字可以与数据错误直接相关。 但是,如果数据质量问题得不到解决,企业的成本就会更高。 糟糕的数据质量会导致运营效率、活动有效性和竞争优势的损失,并且在将其用于战略决策时可能会产生深远的影响。

事实上,Gartner 估计数据质量差是所有业务计划中 40% 未能实现其目标收益的主要原因。 IBM 报告说,三分之一的业务领导者不相信他们用来做出决策的信息。 84% 的 CEO 表示,他们担心决策所依据的数据质量。 显然,需要评估和了解数据质量问题并实施策略和工具来解决这些问题。

数据质量的好处

另一方面,当公司认真对待数据质量并且:

  • 实施数据清理流程
  • 防止重复项进入他们的数据库
  • 在捕获联系人数据的任何地方防止数据输入错误

当公司支持数据质量并不断评估其数据的有用性时,他们就会获得回报。 事实上,德克萨斯大学的研究人员估计,即使将数据可用性提高 10%,也会使财富 1000 强公司的收入每年增加超过 20 亿美元。

凭借高质量的数据,公司变得更加敏捷、高效和具有竞争力。 良好数据质量的诸多好处包括:

提高客户参与度、满意度和保留率

您对客户的了解越多,您就越能做好以下准备:

  • 识别他们的需求并购买信号
  • 增加需求或创造需求
  • 建立有意义的客户关系
  • 个性化活动消息
  • 提供卓越的客户体验

数据准确性和一致性

许多公司在不同的数据系统或平台上工作。 当他们合并或接受合作伙伴时,他们可能会获得新的客户名单。 他们可能会自动从外部来源接收潜在客户并跨多个平台收集客户数据。 例如,公司可能会从网络潜在客户表格、贸易展览和销售点系统收集数据。 酒店和餐厅可能会收到来自在线预订网站的线索。 汽车经销商可以将他们的数据库与经销商网络集成。

所有这些不同的系统和来源都会导致数据收集不一致,并且不仅需要清理数据,还需要标准化数据。 标准化可以帮助公司避免代价高昂的重复和其他错误,这些错误会挫败销售团队并影响活动成本。

360 度客户视图

销售、营销和客户成功团队经常谈论获得 360 度客户视图。 为什么这很重要? 客户,无论是 B2C 的消费者还是 B2B 的客户,都期望个性化和出色的客户体验。 如果没有关于这些客户的可靠、准确的数据,就无法实现这一目标。 此外,您对客户的 360 度视图越多,您就越能够识别理想客户并开发准确的买家角色。

要更全面地了解您的客户及其兴趣,请将内部和外部收集的信息附加到您的数据库中。

  • 鼓励与客户联系的每个人将他们学到的相关信息添加到数据库中
  • 使用发现问题更好地了解潜在客户的需求,并将这些详细信息包含在潜在客户的记录中
  • 利用信誉良好的外部数据源(例如人口普查数据、公共记录、财产记录、交易数据、信用信息和备受推崇的消费者数据库)添加有用的详细信息
  • 添加行为、地理、人口统计、公司统计、垂直行业和其他数据属性

根据您提供的产品和目标人群,您可能会发现添加诸如年龄、住宅类型、房屋所有权状况、家中儿童数量及其年龄、家中宠物的数量和类型、汽车信息以及婚姻状况。

活动效果

您的数据越可靠,您向正确的受众发送正确信息的能力就越大。 例如,满足维护需求的公寓中的租户不是推广您的割草机、游泳池安装、屋顶服务和户外照明产品的目标受众。 但该承租人可能是推广住房贷款优惠、特定地点零售店、其他租赁机会和新房建设的正确目标。

此外,积极丰富的数据可以帮助您连接点。 您对客户的了解越多,您就越能了解他们的动机、他们寻找什么类型的产品以及他们喜欢什么样的沟通渠道。 当您可以深入了解最佳客户的属性和兴趣时,您就可以使用这些信息找到更多客户。

降低成本并提高效率

高质量的客户数据还可以帮助您降低成本并提高效率。

例如,确保您使用经过验证的物理地址进行直邮活动可以节省时间和金钱。 这不仅仅是为了节省整体邮资成本。 您还可以通过使用准确的件数来降低广告系列的印刷成本,并防止重新发送本可以在第一时间正确交付的包裹。 此外,您可以附加地址数据以包括完整的邮政编码并利用最低的批量费率。

当然,更好的广告系列投资回报率并不是唯一的目标。 随着发货订单的速度和准确性的提高,验证物理地址支持更好的客户体验。

同样,您可以在数据库中或在捕获点验证电子邮件地址,以确保电子邮件的可传递性并提高整体营销活动的有效性。 实现高送达率支持更高的打开率和转换率,还有助于保护您的发件人声誉。

最后,验证电话号码的准确性支持及时跟踪潜在客户,提高呼叫中心的效率,并区分手机和座机号码,从而确保您的呼叫策略符合法规。

实现高客户数据质量

为了有效竞争,当今的数据驱动型企业需要确保其客户数据质量保持良好。 数据质量是一项持续的挑战,可以通过利用定期数据质量评估、遵循保持数据清洁的最佳实践以及使用正确的数据管理工具来克服。

Pexels 上的 Tim Gouw 拍摄的照片