2023 年值得关注的 5 个合规自动化趋势

技术不仅在发展； 它正在演变成一个复杂的基于云的生态系统。

企业正在以前所未有的速度收集和存储数据，必须遵守最高的安全标准并遵守不同的数据法规。

合规标准也在不断变化以跟上。 有远见的公司需要走在这些变化的前面，否则就有可能损失数百万美元的业务。

输入合规性自动化 - 一个新兴概念，可以消除处理手动合规性任务。 合规性自动化软件可帮助您避免代价高昂的罚款、降低风险并加快合规性。

塑造技术的 5 大合规自动化趋势

合规不是一次性的活动。 这是一个主动的过程。 过去，合规被认为是“有则好”，但现在已成为企业开展业务的基本要求。 必要性为许多新兴趋势铺平了道路。

1. 使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

AI 和 ML 一直处于技术发展的前沿，每天都在合规自动化中发现大量新用例。

AI 和 ML 有助于自动化合规相关任务的多个方面，例如证据收集和控制监控。 这些技术不仅是规定性的，而且是预测性的。

尽可能多地自动化某些任务，您还可以更准确、更快速地识别和预测潜在风险，并在问题出现之前进行处理。

风险评估

风险评估在 AI 和 ML 中处于领先地位。 借助 AI 和 ML 技术，就合规相关风险做出数据驱动的准确决策并制定补救计划变得轻而易举。

危机管理

谈论创新时，首先想到的是它如何最好地避免危机。 毫无疑问，AI 和 ML 可确保顺利进行危机管理。 它们使您能够识别可能是潜在数据泄露的做法以及此类事件的根本原因，以便您准备好采取对策。

配备 AI 和 ML 的出色合规自动化工具会采取预防措施，帮助您避免因违规而导致的严重罚款或后果。

幕后更智能的规划

AI 和 ML 已经在规范分析方面取得了成功。 他们的下一件大事是预测分析。

人工智能快速分析大量数据的能力将帮助企业识别潜在风险、评估影响，并将合规要求更快地转化为战术行动计划。 这些功能将大大有助于使企业了解最新的合规性最佳实践。

然而，在合规性等关键职能中实施人工智能并非没有挑战。 如果您刚开始，您将难以实施精确的数字规则并确保准确性。 但长期回报绝对大于风险。 大问题看起来更像是习惯性的事情。

2.强调数据隐私

数据隐私是合​​规性中最大的话题之一。 随着企业收集和处理大量数据，限制用户访问数据的最小权限原则将成为任何信息安全框架的基石。

隐私法要求组织仅出于必要或披露的目的收集数据。 换句话说，数据处理者必须对他们收集的数据、方式、地点和使用方式保持透明。

数据保护法从公司手中夺回控制权，并将其移交给数据所有者，以确保他们在处理过程中有发言权。 GDPR 是特定数据框架更加重视隐私的突出示例。 但这与合规自动化有何关系？

同意管理

借助合规性自动化，企业可以轻松地对数据进行分类，启用策略管理，并让主体对数据拥有更多的控制权。

同意自动化允许他们选择退出某些流程、编辑个人数据以及从单一界面请求数据访问。

事件管理

事件管理是另一个面临变革的领域。 数据泄露会造成严重后果。 您需要采取预防措施，但当这些举措还不够时，您需要更明智地思考。 您还需要快速有效地处理这些事件，以避免停机、经济损失和声誉受损。

管理事件是乏味的。 但合规性自动化让它变得更有趣、更简单、更有帮助。 借助 AI 支持的合规性自动化解决方案，您可以轻松收集所有证据和数据来解决问题，而不会中断或延迟。

这些进步将简化适应不断变化的合规环境并遵守更严格的数据隐私标准。

隐私正盯着企业。 它距离作为“必备”进入合规结构不远，而不仅仅是许多人现在考虑的附加组件。

3.注重持续监测

实施强大的安全态势已经不够了。 鉴于网络攻击的性质和行业对策正在快速发展，组织需要保持领先地位并对事件做出快速反应。

持续监测是实现这一目标的一种方式。 对于外行来说，持续监控是实时监控内部数据安全控制的过程，允许更准确的漏洞评估和快速响应。

除了促进主动方法之外，作为一种实践，持续监控是高度可靠的，并允许更大的过程可见性。

保持领先地位

随着合规性自动化作为一种​​解决方案得到越来越多的认可，它很可能会强调自动化在持续监控中的作用越来越大。 对于希望从手动安全控制转向自动化控制管理的组织而言，实施自动化将成为一种宝贵的工具。

通过持续监控，组织可以做好更充分的准备。 该方法使他们能够自然而然地专注于维护合规性证据，而不是在合规性审计期间收集孤立在多个孤岛中的证据。

这不仅仅是关于实施——自动化在如何执行持续监控方面也有很强的发言权。 借助人工智能和自动化技术，从控制监控中获得的经验可以让领导者实时了解组织的安全状况。

它还可以通过连接通常不会相互通信的系统来帮助获得更多的上下文。 这在决策速度很容易决定影响的危机情况下尤其有用。

4. 将合规自动化与业务流程相结合

今年，我们预计合规的范围将超越以审计为中心的活动，并将在日常运营领域中占据更加突出的位置。

改变众所周知的看法

合规以前被视为一次性活动。 但这种看法正在迅速改变。 组织现在将合规性视为一个持续的过程——一个涉及制定强有力的政策、改变冗余政策以及在做出关键决策时高度以数据为导向的过程。

尽管世界在很大程度上回到了内部工作空间，但仍有一些组织更喜欢使用混合或远程设置。

推出政策变更和监控对远程设置的控制是非常具有挑战性的，而且沿线任何地方的一次违规都可能产生具有破坏性影响的连锁反应。

只有当组织对其合规计划的各个方面进行精细的实体级控制时，才能解决这些障碍。

播种一种综合的合规方法

合规性自动化大大减少了在分布式劳动力中推出新政策、扫描漏洞和实施最佳实践所带来的运营挑战。

在企业范围内，不合规的风险远远大于实现它所需的投资。 通过集成方法，组织会将合规性自动化视为将多个业务功能集中在一个界面中的单一来源。

与自动化相结合，它可以显着降低风险因素，提高工作流程效率，并大大降低与不合规相关的风险。

与持续监控非常相似，在跨职能的业务流程中集成合规性将导致孤立的系统更有效地相互通信。 这将提高数据可见性，并使功能性工作流程更易于从合规性角度进行管理。

5. 超越国界扩展合规性

合规性现在是一个先决条件，通常决定业务的成败。 尽管从监管的角度来看面临挑战，但组织仍面临着确保增长和推动客户关注的艰苦战斗。

扩张也是一个突出的商业目标。 当组织着眼于吸引来自其他地区的客户时，他们的任务通常是满足他们的独特需求。 这本身可能是一项艰巨的任务，但如果增加合规性，它很快就会成为一个需要解决的复杂问题。

不同的地区可能有不同的监管要求。

例如，对于任何希望处理欧盟国家公民个人信息的企业，遵守 GDPR 等法规或作为联邦法律的强制执行的 HIPAA，可能是没有商量余地的。 但除了这些强制性规定外，可能还有一些适用于多个国家和司法管辖区的其他规定。

一些组织甚至可能有其他合规性要求，例如 SOC 2 合规性或 ISO 27001 认证，作为其供应商选择过程的扩展。 这使得解决这些错综复杂的问题并赢得企业的支持变得异常困难。

映射控制共性

幸运的是，许多框架具有共同点，而不是引用多个适用的控制更改列表。 所以它归结为准确映射它们，添加例外情况，并采取战术方法来获得认证。

鉴于必须推出大量控制措施和政策以保持在要求范围内，这可能仍然是一个障碍。 但使用合规性自动化解决方案解决这些挑战相对简单。

一个好的合规性自动化解决方案可以帮助组织了解最新的跨框架合规性变更和修订。 它可以主动创建清单或监管控制，同时提供有关新规则引入和框架内特定条款变更的更新。

今年将注意到一种合规性自动化趋势——控制映射。 这实质上创建了一个跨框架应用的控制共性矩阵，使组织能够为多项合规性认证做准备，而无需单独解决每个要求。

合规性不再是可有可无的

合规的本质正在全球范围内发生变化。 组织不能再追赶了。 随着全球贸易的增长，监管义务变得越来越严格和复杂。

因此，CISO 现在正在转向合规性自动化，以帮助在实施零信任基础设施和计划的同时自动化合规性的各个方面。 这直接转化为与治理和合规市场并行的整个类别的预期增长。

根据一项研究，这些市场在未来五年内都将增长到估计的 970 亿美元。

在短期内，未来 12 个月必将看到采用合规自动化解决方案的组织数量激增，这在软件和银行、金融和保险行业具有特殊意义。

上面提到的合规自动化趋势只是一些肯定会塑造行业未来的趋势。 无论贵公司的行业或规模如何，合规自动化都是实现更强大、更新和适应性强的合规计划的关键，这不是一项管理要求，而是一项增加竞争优势的要求。

应对风险并遵守法律。 在本治理、风险和合规性 (GRC) 指南中了解更多信息。