什么是云成本优化？ 如何通过 FinOps 实现

当公共云服务扩展其产品时，组织开始将其应用程序迁移到云中，这是受到更高敏捷性和灵活性的承诺以及即用即付定价的成本效益的启发。

许多人很快了解到，在公共云中运行工作负载会带来一系列新的财务挑战。 云成本监控和报告成为每个团队待办事项列表的一部分。

尽管云已经伴随我们有一段时间了，但公司仍在努力控制云成本。 企业经常超支 13%，浪费 32% 的云投资。

这种对云成本管理和优化的日益关注带来了名为 FinOps 的新学科。 FinOps 是一组最佳实践，可帮助工程、财务、技术和业务团队在基于云的环境中协同工作。

实施成本削减方法最困难的方面是说服工程师考虑成本。 在云之前，工程师很少做出这样的决定，云提供了对银盘上资源的快速访问。

难怪，在当前的经济环境下，81% 的 IT 领导者已被其最高管理层指示限制或避免增加云投资，并专注于云成本优化。

实施成本优化策略可以在不牺牲服务质量的情况下节省公司的云基础设施。 可以通过多种方式优化云成本，包括合理调整、资源分配、预留实例、自动缩放等。

如何优化云成本

简化 FinOps 的采用对于减少云费用至关重要。 以下是领导者可以采取的优化云成本的两个关键步骤：

1.实现成本可见性

构建 FinOps 功能的第一步是了解云账单并确定哪个团队、项目或部门导致超支。 以适合工程师经验和习惯的方式让工程师获得成本洞察力有助于提高成本意识并获得可靠的指标来规划新的云计划。

控制云预算

成本跟踪数据有助于审查云预算的花费速度，并确保您的团队不会超出预算。 监控成本涉及查看每日或每周的费用，并将其推断为合理近似的每月费用。

发现不一致之处

云服务是动态的。 当您的团队无法访问实时定价数据时，事情就会失控。 监控您的云账单可以让您检查日常开支、发现异常情况并在它们像滚雪球一样演变成重大问题之前采取行动。

了解真正的云成本

许多团队在制定云预算时会考虑预置资源的成本。 这些是每个云提供商公开的关税。 但是，工程师有时会过度配置他们的应用程序并绕过上限以确保它们正常运行并始终可用。

这增加了消耗资源的实际成本。 为避免过度配置，请考虑所请求资源的成本而不是已经设置的资源的成本，并准确了解您的云支出。

使用对工程师友好的指标和工具

以他们喜欢的方式为工程师提供成本管理信息可以提高成本意识并帮助他们做出更好的基础设施决策。 工程师习惯于使用可实时监控应用程序性能的可观察性工具。 当您使用将指标与这些运营工具集成在一起的云成本管理软件时，增加成本很容易。

利用历史成本数据

55% 的工程师每周花几个小时解决云成本问题，从意外的成本飙升到预测和实际费用之间的差异。 对于 11% 的响应者来说，与成本相关的中断会持续 sprint 或更长时间！

您只能想象对产品开发的影响。 通过访问历史成本数据，工程师可以立即发现差异并避免浪费本可以更好地用于关键任务功能的时间。

2. 通过自动化降低成本

获得成本意识是 FinOps 旅程的第一步。 如果不知道哪些团队或项目增加了成本或导致突然飙升，就不可能控制云支出。

然而，成本可见性通常是通过标签和配置等技术手动实现的。 手动优化要求员工学习标记、标记、分配、分类、选择、监控和报告云支出。 这不是一次性的，而是每天的任务。 实现云成本可见性所需的工作可能会使由此产生的成本节省变得微不足道。

这使得许多云成本监控解决方案非常耗时且难以扩展。 组织需要的不仅仅是“谁在什么上花了多少钱”的细致记录。 他们希望停止支付意外的大额账单，并在经济转变时找到储蓄来度过金融风暴。

FinOps 领导者更关心优化云成本而不是可见性，而自动化是他们问题的答案。 在运行云原生应用程序时，可以在整个软件开发生命周期中使用自动化云管理解决方案。 事实上，自动化是云原生技术和现代开发实践的支柱。

通过自动化加快开发

方法的变化在云迁移中很常见。 一个很好的例子是敏捷开发，许多团队已经在云中采用了敏捷开发。 在动态的云环境中，团队可以快速迭代、频繁发布应用程序并保持其基础设施的可靠性。

云原生开发还需要在统一环境中管理基础架构和应用程序代码。 为了满足这些需求，您可以自动化部署并使用基础设施即代码 (IaC) 方法和开源工具，使基础设施代码成为项目的一部分，将其存储在存储库中，并像其他代码一样对其进行版本控制更快的开发过程。

自动化开发管道

另一个受益于自动化的领域是开发管道——从开发到测试和部署的过程。 持续集成和持续交付 (CI/CD) 现在已成为减少人为错误并保持一致的软件交付方法从而提高团队效率的行业标准。

借助自动化驱动的管道，您可以自信地构建应用程序并将其部署到生产环境，从而加速和提高业务敏捷性。

资源自动缩放以实现最大利用率

工程师实施某些程序以使应用程序可用并在高峰时间为客户提供服务。 这直接影响云支出。 要使用基于自动缩放的持续容量管理，请提前评估和预测您的开发需求。 自动缩放提高了可用性和成本管理。

云成本优化工具

云成本优化工具分析资源利用率，确定成本节约机会，并自动执行优化策略，从而长期节省大量云成本。

来自公共云提供商的原生工具

内置成本监控工具直接在云提供商平台上提供，并与计费数据无缝交互。 但随着您的云足迹不断扩大，请考虑使用高级服务、帐户和云提供商。 本机成本工具可能无法为您提供完整的图片或访问实时数据，尤其是在使用来自多个云提供商的服务时。

定制和本土解决方案

您还可以构建自己的工具，尤其是当唯一的选择是无法处理云原生应用程序成本管理的传统成本监控平台时。 定制解决方案可以针对参与云规划、预算和预测的每个利益相关者（从工程师和 DevOps 到财务和运营）量身定制。

第三方成本可视化平台

另一个需要考虑的选项是云成本管理平台，它允许您实时监控和报告费用。 第三方平台最适合希望根据成本分配流程详细了解支出情况的团队。

在您可以向所有员工（从工程师到管理层）提供实时成本信息之前，设置 FinOps 方法很困难。 所有云成本优化工具都有利有弊。 当单个解决方案不能满足所有需求时，组织通常会转向多种云成本监控和优化方法。

7 个云成本优化最佳实践

一些最佳实践可以在优化云成本时节省时间。

1. 检查您的云账单并分配资源。 手动分析云成本可能具有挑战性，因此请使用成本报告解决方案来获取所有见解。 开发标记和标签系统以将特定费用分配给团队或项目。
2. 创建并审查您的云成本优化策略。 看是基于云资源预留还是竞价实例。
3. 考虑驱动云资源选择的因素——无论是习惯还是数据驱动的分析。
4. 实时了解资源成本。 设置监控标准和警报。
5. 寻找仍在运行的资源。 删除闲置资源是在不影响应用程序的情况下降低云费用的必经之路。
6. 检查您的团队是否过度配置。 应用程序请求了多少资源？ 您是否看到为这些应用程序请求和配置的资源之间存在巨大差距？ 缓解是在不牺牲性能或可用性的情况下降低云成本的第一步。
7. 考虑实施自动化的云成本优化解决方案。 DevOps、工程师和 SRE 专家将重新获得通常花费在手动配置云基础架构上的时间，从而使您的业务更加高效。

让自动化解决您的云成本

当自动化可以解决许多技术挑战时，为什么要手动调整云资源？ 借助自动化的云成本管理，您可以超越传统的成本管理，并在应用程序的生命周期内大幅减少云费用。

同时，您可以专注于提供业务价值，同时优化云资源和降低成本。

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