汽车点击量:人工智能和机器学习如何彻底改变汽车营销
已发表: 2018-04-11这篇文章最初发表在 Digital Dealer 杂志第 24 卷第 8 期。
Digital Dealer 最近的一篇文章提出了一个重要问题,“您的经销商是否在利用人工智能?” 人工智能的快速发展让每个人都在谈论,但这究竟意味着什么,它如何应用于汽车营销人员?
人工智能与机器学习
事实是,我们距离真正能够独立思考和学习的自主人工智能还有好几年的时间。 我们今天所拥有的是智能算法,也称为机器学习。 机器学习与传统算法不同,因为它们做出的决策超出了明确的编程范围。 他们实际上学会了基于大数据分析以最有效的方式执行手头的特定任务。 机器学习为日常生活的许多隐藏方面提供动力,包括: 策划您最喜欢的播放列表、股票价格预测、集群新闻文章以及汽车广告的多个方面。
许多汽车制造商、代理商和经销商正在使用机器学习技术来近乎实时地处理大数据,从而自动做出更明智的营销和广告决策。 拥抱机器学习的力量以在当今瞬息万变的市场中保持相关性和竞争力是很有意义的。 例如,通过机器学习,您的广告出价可以全天更新,并且预算会自动按天和月调整。
当涉及到基于复杂数据的数据处理和决策制定时,机器总是处于领先地位。 通过了解机器学习对在线汽车营销的作用,您可以将您的组织推向技术进步的前沿。 想象一下,如果你把所有的人力都花在这些“消耗灵魂”的任务上,并将它们集中在战略而不是战术上,你可以把你的业务带到哪里。
由机器学习提供支持的动态搜索、显示和重定向
就在几年前,汽车数字营销根据有多少人看到了您的广告来衡量成功。 很多东西都变了。 快进到今天,营销人员现在能够根据车辆库存自动执行动态活动:
- 动态搜索活动迎合用户的确切搜索意图。 这些活动被细分以针对特定车辆,并确保预算仅用于库存车辆。
- 可以设置动态展示广告系列以定位提及特定车辆的站点。
- 动态重定向广告系列旨在向在您的网站上查看过车辆但没有安排试驾或致电经销商的人展示广告。 这些展示广告将在访问经销商网站后的几天内浏览网络时显示。
这些策略有助于简化运营流程,并将广告工作重点放在积极寻找车辆的人身上。 然而,当这种自动化与机器学习相结合以降低每次点击成本同时增加转化次数时,真正的收获就来了。 从本质上讲,您以相同的预算获得了更多的新客户,使您在竞争中遥遥领先。
底线:
- 动态活动的流动性确保经销商将始终向潜在客户展示有关该地段车辆的最新信息的广告——这比普通广告更吸引人。
- 机器学习已经证明它能够更好地调整出价,因为它可以比人类更快地看到模式和处理数字。
- 通过让机器学习技术管理预算的复杂性、每次点击成本限制和每次转化成本,客户经理突然能够管理更多客户,从而让您以更少的人力运营您的业务。
正如 3GEngagement 的首席执行官 Chris Hanson 和 Mudd Advertising 的产品与系统设计师 Dave Meindl 最近在题为“汽车网络研讨会的动态库存策略”的网络研讨会上解释的那样,当机器学习应用于动态库存活动时,会发生惊人的事情。 这些行业领先的汽车代理商都使用机器学习驱动的投标和预算管理系统,该系统进行频繁的日内调整,以提供可能的最佳结果。 这使他们能够专注于有助于销售更多车辆的活动管理方面:调整关键字(正面和负面)、拆分测试广告文案、创建目标网页、添加广告附加信息等等。 该系统将 Chris 的客户的移动点击通话提高了 50% 以上,并通过专注于表现最佳、最相关的关键字,从他的搜索活动中推动了更多销售。
Dave 在 Acquisio 与我们合作,在 Google 展示广告网络 (GDN) 上自动构建动态展示和再营销活动。 这改变了游戏规则,让他能够接触到自 2015 年 Google 限制访问 Google AdWords 以来在实时竞价 (RTB) 广告交易平台上不可用的 Google 资产上的客户。 这种 GDN 集成是新颖的,因为其他显示平台都专注于 RTB 广告交易,并且没有支持这种类型的程序化解决方案的基础设施。
当今的汽车购买状况
在您的汽车营销策略中实施机器学习优化技术正迅速成为成功的关键。 在过去的几年里,人们寻找下一辆车的方式已经完全改变。 80% 的人表示,他们在去经销商处之前就已下定决心,这意味着他们事先已经花费了大量时间进行在线研究。 在每一步都接触到这些潜在客户至关重要。
由于大部分搜索都是在移动设备上完成的,因此在这些有影响力的微时刻出现可以在用户准备购买时产生重大影响。 谷歌最近确定了汽车购买过程中的五个重要微时刻:
- 哪辆车是最好的时刻
- 适合我的时刻
- 我能负担得起的时刻
- 我应该在哪里买它的时刻
- 我得到交易的时刻
利用了解移动和桌面搜索意图不同并全天相应调整出价的机器学习系统可以在吸引观众注意力方面发挥重要作用。 这听起来可能是一项艰巨的任务,但通过基于机器学习的优化,您可以在整个旅程中识别、定位和影响潜在买家。
通过自动化和机器学习利用汽车营销资金
汽车营销解决方案继续转向程序化自动化和机器学习。 这是因为人们在移动设备上研究和购买汽车的方式发生了转变。 未来是现在。
如果您通过实施动态解决方案将您的战略重点放在针对有市场的汽车购物者上,您将:
- 让更多的他们到经销商处
- 将更多汽车移出停车场
- 最大化您的 OEM Co-op 资金和广告收入的收入
这为汽车营销人员提供了一个令人兴奋的金矿,可以在自动化和机器学习的竞争中领先。
图片来源
特色图片:Unsplash / Samuele Errico Piccarini