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明年的待办事项:打扫房间和改善数据

已发表: 2022-12-20

在过去的几年里,品牌和营销人员一直受到围绕身份和隐私法规不断变化的形势的轰炸。 再加上 Apple 的隐私限制和 Google 即将弃用第三方 cookie,难怪每个人都为防止他们的数据驱动的活动跌落悬崖而头晕目眩。

虽然所有这些宏观变化旨在让消费者更好地控制他们的数据,但它也使数据驱动的营销成为一项更加棘手的业务。 为了保持领先地位,更多的营销团队正在更新隐私政策、改造他们的技术栈并依靠洁净室。

然而,充其量,许多中型营销人员对什么是无尘室以及它是否真的可以成为解决他们问题的一站式商店只有基本的了解。

那么,数据洁净室到底是什么?

在最基本的层面上,数据洁净室是一种增强隐私的技术,它为营销人员提供了一个安全和中立的孤岛,所有消费者数据都可以安全地存储、匿名化并提供给一系列服务。

虽然洁净室提供大量服务,但最常见的用例包括受众细分、受众重叠分析以及充当进行测量和归因研究的渠道,所有这些都不会损害用户隐私或共享个人身份信息。

使数据无尘室成为可能改变游戏规则的工具的关键方面是无尘室为许多来源提供访问、可用性和数据使用,其中严格的隐私规则全部由无尘室提供商管理和执行。 对于希望在这种环境中工作的任何营销人员来说,数据隐私都是一个重要的驱动因素。

洁净室中的所有数据供应商都可以完全控制他们的数据,这些数据在整个入职流程和观众建立过程中都经过完全加密和匿名处理。

洁净室允许的另一个关键要素是跨多个激活渠道维护符合隐私的查询和分析,从而为营销人员提供一种创建汇总绩效报告的方法。

让我们更深入地了解数据洁净室的两个最常见用例。

深入挖掘:为什么我们关心数据洁净室

用例:重叠分析和第二方数据

洁净室提供了一个安全的环境,可以将他们的客户数据与其他品牌的信息叠加起来。 这会根据用户个人资料、参与度和转化指标显示客户的共同点。

通过对客户群的更深入了解,营销人员可以创建新的第二方受众以进行激活和进一步分析。 由于洁净室中的所有客户数据都是匿名的,因此两个品牌都可以建立锁定的目标列表。

数据也可以与企业数据提供者叠加。 这提供了基于关键人口统计数据、兴趣行为和其他有价值数据点的新见解。 这意味着有更多机会细分客户数据文件并构建更加个性化的广告体验,以提高参与度和转化率。

深入挖掘:随着 cookie 消失,公司如何利用无尘室和第一方数据

用例:测量和归因

隐私立法和有关跟踪用户的新限制使得最基本的测量和归因研究难以充满信心地进行。

在这种情况下,洁净室正在打造小型围墙花园,品牌可以在其中与出版商合作,了解消费者的购买路径。

它是这样工作的:

  • 营销人员将他们的转化水平数据与发布商印象日志相结合,提供了一个新视角来查看他们从参与的发布商处购买的 1000 万次展示是否产生了所需的 KPI。
  • 发布商与营销人员合作,将看到该品牌广告的用户的整个匿名文件加入进来。
  • 带有集中标识符的洁净室匹配并分析数据。 这提供了对整体绩效的洞察力,并使有关活动效率的更明智的决策成为可能。

洁净室还提供定制解决方案,以利用第一方数据做更多事情。 营销人员可以建立、激活和衡量绩效,以符合他们的数据驱动营销目标。

请记住:只有具备分析和技术能力的熟练团队才能从洁净室中获益。

深入挖掘:营销人员希望广告技术和代理机构能够解决可寻址性问题

采用洁净室之前的主要考虑因素

另一个关键方面是从卫生和合规性角度来看客户文件的整体状态。 洁净室中的所有数据都是联合的,这意味着多个数据源可以作为一个文件使用。 您的客户档案越准确,就越容易创建符合事实且可操作的见解。

这意味着营销人员必须采取更多措施来确保第一方数据的准确性。 他们还必须确保所有数据都位于一个位置,以创建完整且全面的客户档案。 以下是在决定使用哪一个时要询问洁净室供应商的关键问题:

  • 您有哪些能力可以整合到我们现有的营销技术堆栈中?
  • 您是否拥有通过我们的技术解决方案轻松使用数据所需的集成?
  • 我们可以在洁净室内控制多少数据,还有谁可以访问这些数据?
  • 洁净室使用起来有多容易? 如果我们没有数据技术团队,我们可以使用它并从中受益吗?

展望 2023 年及以后,我们将看到更多关注隐私和对遗留标识符的进一步限制。

洁净室可能会越来越大,并发挥更重要的作用。 第一方数据将变得更加有价值,使我们能够充分利用洁净室的能力。


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本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是 MarTech。 此处列出了工作人员作者。


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