ChatGPT 和生成式 AI 让专家作者更有价值

ChatGPT 和生成式 AI 仍然需要专家作者

ChatGPT 的营销效果更好吗？ 生成式 AI 工具对作者来说更多的是威胁还是帮助？

有效的内容营销更重要的是内容的易用性和数量。 更多低质量的内容永远无法与真诚地尝试发布关于特定主题的最佳页面相抗衡。 我很难看到公认的权威作者在哪里可以被自动内容编写工具取代。 但是，每个作者都应该了解自动生成的内容以及它如何影响他们的出版物和作者简介。

最好先了解生成式人工智能 (GAI) 和其他形式的 AI 生成内容如何影响您的出版物和作者资料。 多个竞争来源正在出现，现在与流行的 OpenAI 制造商 ChatGPT 竞争。 Microsoft Sydney 和 Google Bard AI 属于较新的生成式 AI 系统，它们可能会生成更高级的自然语言内容格式，这些内容格式包含丰富的答案。

考虑生成式 AI 技术的发展方式很重要。 毕竟，内容营销经理和 SEO 不断需要构建他们的系统和内容策略。 这不仅包括基于人工智能已经在做什么，还包括它在未来可能取得的成就。 它强调了实施作者模式标记的重要性，以便可以轻松识别和引用作者。

最好认识到当前基于聊天的搜索的优势、局限性和问题。 也就是说，早期采用者有最好的路线图可以随着它的进步而改进。

生成式 AI 使作者的专业知识和高质量数据更有价值。

生成式 AI 内容是在损害还是帮助您的品牌？

答案是——这取决于。 我们不能再忽视人工智能工具的影响。 每个作者和企业现在都需要更深入地关注营销研究，以确定适合您的场景的正确答案。 如果您使用的是 ChatGPT，是否是另一种生成式 AI 工具，您需要了解它们对您在搜索引擎结果页面 (SERP) 中的利基市场的影响。 生成的 AI 内容可能会改变您的竞争范围，您的答案显示的位置，以及您是否赢得 SERP 点击。

发布两个月后，人工智能聊天机器人 ChatGPT 的用户数量达到 1 亿，成为有史以来增长最快的互联网应用程序。 随着谷歌推出 Bard 和 Bing 共享其新的悉尼人工智能搜索引擎，搜索正在迅速发展。 虽然 AI 工具可以节省作者的时间，但使用它们可能会产生让您的观众失望的通用内容。 许多错误陈述已经令人反感。 作者需要通过避免断章取意的内容来保护他们的个人品牌声誉。 特别是，YMYL 内容可能会通过未经编辑的生成 AI 工具可能会说的话来伤害社会。

作者应该使用生成式 AI 技术来创建内容吗？

由于 AI 工具可以加速您的工作，因此这是个人决定。 谨慎使用。

• 在发布之前彻底编辑每个内容片段。
• 对内容的准确性、语气、上下文和有用性持怀疑态度。
• 双重事实检查它所做的任何声明或它产生的统计数据。
• 找出有问题的部分、含糊不清的部分、无用的部分和废话； 然后改进。
• 当您的听众感到被说话时，您最清楚！ 适应和个性化，以便他们可以识别您的品牌并与您建立联系。

我喜欢梅奥诊所相信“增强智能”而非“人工智能”的方式。

“ChatGPT 将人工智能带入了一个新领域，一个可以创造真正价值和明显​​危害的领域。 但是我们不相信人工智能，我们相信增强智能——也就是说，作为人类，给我们对过去的数据进行统计分析，帮助我们做出未来的决定是很美妙的。 然而，将决策权交给统计模型充满了危险的可能性。” – 为生成式 AI 的世界做准备，John D. Halamka，医学博士，理学硕士，2023 年 2 月 1 日

主要依赖 ChatGPT 和其他 AI 生成工具来提供持续有用的、事实正确的信息是不明智的。 作者的专业知识对于可能影响用户健康或财务安全、安全或福祉的 YMYL 内容更为重要。 例如，Mayo Clinic 始终与具有主题相关专业知识的现实生活中的专家合作，以准确地制作和/或审查内容。

ChatGPT AI 回答对内容作者作者身份的影响

令人担忧的是，许多读者可能没有发现其中许多错误答案。 需要有一个可识别的真实基准来识别许多这些人工智能聊天机器人的“资格”。 如果您已经熟悉某个主题，则可以更轻松地识别虚假和误导性陈述。 甚至略读的读者可能会错过适当的上下文并将错误陈述假定为真实。

AI 技术正在爆炸式增长，数字营销人员、内容经理、SEO 专业人员和作家都在提出合理的问题。 目前，这些自动化的人工智能响应产生的问题多于明确的答案。

关于 Google Bard、Syndey 和 ChatGPT 的悬而未决的问题

• ChatGPT 或机器人生成的大部分内容的作者归属是谁？
• 内容营销是否受到这种快速发展的人工智能技术的威胁​​或重新殖民？
• 原创内容作者如何与 Google Bard、ChatGPT 或微软的 Bing AI 竞争？
• 如果人工智能培训被拥有版权（明示或暗示）的人用于内容制作，这将如何改变版权侵权问题？
• 我们是否应该尝试禁止 AI Tools 扫描我们的内容？
• 或者在不久的将来，人工智能技术将如何改变数字营销领域？
• ChatGPT 是否将它给出的答案归因于它从中提取的来源？
• 它借用的来源是否真的从中获得了任何点击？
• AI 的回答能否在 People Also Ask 框中赢得展示？
• 是否应该要求内容作者将他们使用人工智能生成的内容告知他们的内容营销经理？
• 随着 AI 机器人的出现，搜索份额的需求会下降吗？
• 人工智能系统应该如何表现，谁来决定？

利基专家作者经常被引用

主题专家出现在生成的 AI 内容中。

建立了主题信任的企业和作者似乎更常被采购。 这个前提支持进行 EEAT 评估的原因。 目前，内容创作者可以不断努力成为满足观众即时需求的真实来源。 寻找生成式 AI 输出包含您的数据高于其他数据的位置。 您可能会认为这是作者为了给 AI 留下深刻印象而展开的竞赛。

Google 对其 16,000 名质量评估员进行培训，以发现互联网上质量最好和最差的网站。 它还刚刚更新了其质量内容系统^[1]以做得更好。 这种有用的、值得信赖的、专业创作的内容的重要性仍然存在。

“找到负面（缺失的内容）是一项艰苦的工作。 需要阅读和深入思考这个概念才能意识到缺少什么。 发现没有其他人正在解决的需求是您获得关键字黄金的方式。

使用 ChatGPT 进行关键字研究的威胁是爱上了它的易用性。 好的 SEO 的真正价值仍然在于努力处理细微差别和识别负空间。 （一旦 AI 可以做到这一点，我们就会有新的威胁要讨论。）

特别是随着系统在提供人们需要的东西方面变得更加智能，评估关键字心理细微差别的人类差异化因素将变得更加重要。” – 巴里·施瓦茨

此外，自动问答在某种程度上正在采购事实支持的内容。 这可能会增加使用事实检查模式标记在 SEO 中取胜的价值。 信息检索增强生成——使 LLM 能够进行网络搜索并参考外部文档——为提高事实准确性提供了一条有前途的途径。

使用机器将语言转化为模式需要提高其区分事实和虚构的能力。 它有助于遵循知识库专利的引入，尤其是实体提取，并且搜索引擎可能会管理验证和交叉引用。

2022 年斯坦福大学人工智能报告指出，大多数生成模型只有 25% 的时间是真实的。 ^[2]主要依赖生成式 AI 工具有可能通过降低制造错误信息的障碍来加深对作者和企业的不信任。 这些机器人在新闻中受到打屁股，因为有时会捏造事实并以非常合理的方式将其记录下来。 然而，Standford 预计这一趋势将继续依赖生成式 AI 工具。 报告称，2021 年投资于 AI 和 AI 相关初创公司的私人投资比 2020 年增加了 103%（965 亿美元对 460 亿美元）。

作者是否应该将 AI 作家评估为所有夸大的炒作？

原创的、专家的、权威的作者是不可替代的。 虽然 OpenAI 通过 Dall-E、Jasper 和 ChatGPT 等产品取得了惊人的成就，但它们仍然依赖于良好的提示和人工质量检查。 未来看起来很有希望，他们将能够扩展到每天可靠地回答数十亿条提示。 许多人质疑他们将如何归因于来源。 了解当前和不断发展的流程的作者将对这如何影响他们的作者知识面板和权威性有更重要的了解。

与其他人一样，新的 Bing AI Prometheus 寻求以类人方式交谈的能力，并且比用户可以利用的其他来源更有知识地这样做。 它可能会在 SERP 中显示一组结果的“读者摘要”集合，但它需要更好地验证并处理冲突的数据输入。 人们想知道它是在引用权威作者还是它自己的人工智能生成的内容。

谷歌的知识图谱令人印象深刻，因为它具有较低的容错性，同时在将数据移入其知识库之前寻求消除现有错误。 您的内容结构化、真实和来源越好，有助于建立作者的 EEAT。 相反，避免写任何可能被视为具有误导性或操纵性以在搜索排名中获得“不公平优势”的内容。

“ChatGPT 之类的东西很擅长重写或重组，但不擅长原创或创作。 在内容方面，它可以为作家创建足够的内容简介，但它不能取代对作家的需求。 可以解决信息冲突的人。 – @brodieseo

使用生成式 AI 工具的潜在缺点

使用 ChatGPT 或其他生成式 AI 写作助手的风险和收益可以通过“增强智能”来平衡。

生成式 AI 系统的当前问题：

• 缺乏透明度。
• 受限于他们最新的训练数据。
• 对于许多主题，由于可信知识变化迅速，因此存在重大缺陷。
• 数字人工智能工具通常依赖于未经过滤的互联网和社交媒体内容。
• 即使他们生成的文档阅读顺畅且逻辑看起来合理，也经常错位上下文。
• 来源内容充斥着错误信息。
• 缺乏不偏不倚的能力。
• 缺乏与有经验的人的直觉判断相匹配的能力。
• 缺乏新鲜概念的创造力。

为什么我们应该关心生成式 AI 答案？

作者、出版商、SEO 和数字营销人员需要关注，因为 AI 生成的内容将继续增长。

无法忽视利用对话式人工智能发挥优势的新型聊天机器人的影响。 我们必须关心，因为：

• 人工智能已经被广泛采用，谷歌正在这个领域展开竞争。
• 早期采用者有机会在这个领域更快地学习和成长。
• 用户参与很重要。 更多地关注创作读者想要的内容并建立关系。
• 您是添加个人语气和风味的最佳人选。 机器永远不可能是你。
• 您的品牌 SERP、收入和未来业务可能会受到影响。

大多数技术专家都认为，人工智能模型已经足够好，足以误导一些人，让他们认为他们正在与一个真实的、聪明的人进行对话。 这一进步和其他 AI 进步激发了一些作者重新审视哪些系统安全有效、不歧视、尊重数据隐私以及读者可以寻求人类替代方案。

虽然为 ChatGPT-3 和其他技术提供动力的技术有可能颠覆各种利基市场，这令人兴奋，但生成人工智能仍处于婴儿期，不能完全依赖。 营销界的热议将继续评估各种类型的人工智能和机器学习。 许多已经纳入每天使用的 SEO 策略中。 即使聊天机器人不是您当前创作策略的一部分，了解各种 AI 系统并了解如何利用它们也将帮助您以更少的努力更好地完成任务。

希望作者和出版商会因其内容而受到赞扬。 未来 Bard AI 的截图没有引用。 这让作家和 SEO 感到担忧，因为我们听说研究人员甚至在那时就考虑到了归因问题。

Barry Schwartz 和其他人报告说，Microsoft Bing 正在测试在 Edge 边栏中默认不显示对某些查询的引用或发布者链接。 ^[3]它没有显示出版商/作者的链接，而是显示“点击查看”。 只有当读者采取点击操作时，Bing 才会显示引文或链接。

Google Cares 人工智能内容是否真正有用且准确

谷歌关于人工智能内容作用的修订指南建议，当内容最初是使用人工智能生成的时，网站所有者要对所有人保持坦率和透明。 Lily Rae 表示：“谷歌没有建议网站所有者在作者署名中将 AI 列为实际作者姓名，但他们确实鼓励网站所有者向读者清楚地揭示 AI 在内容创建过程中的使用程度” ”

我喜欢她在AI 内容在 SEO 中的作用文章中谈论与现实生活中的专家合作的方式。 当谈到医疗保健文章和金融内容时，“不这样做是危险的，不仅会给您带来 SEO 性能方面的麻烦，而且可能会给用户带来麻烦”，Rae 说。

人工智能内容生成只会让优秀的人类编辑和主题专家的作用变得更加重要。 重要的是要记住，您与客户和潜在受众的关系是非常私人的，生成人工智能技术与访问的数据一样好。

生成人工智能系统需要人类专业知识的地方

在 AI 内容采用过程中能够辨别最佳实践是非常强大的。 作者和 SEO 可以一起最好地导航其在以数据为中心、性能驱动的内容创建策略中的角色。 ChatGPT 的推出促使许多出版商与他们的主要作者-贡献者安排编辑和管理策略会议。 经常讨论的主题是如何处理生成的内容、可能的版权问题、作者身份和剽窃。

专家作者在生成人工智能革命中的思考和策略：

1. 读者信任构建作者专业知识的人类经验。

人工智能将永远寻求听起来像人类； 那是因为它缺乏人的优势。 它只是借用别人的著作。 机器人无法与人类观众有第一手经验。 它永远不会。 生成式人工智能系统试图在其创建的内容中“复制”真实的情感或情绪，但它充其量只是“复制”。 谷歌在 EEAT 中添加了一个新的 E，以强调作者在写作时的经验，原因是——它不能由 AI 生成。 只有人类内容作者才能为文字添加真实的品质。

2. 主题专家人类可以成为生成式 AI 的最佳仲裁者。

主题专家的编辑和内容审查培养了信心和信任。

每个搜索引擎都在寻求为其用户提供非常专业的高质量数据。 如果以及何时使用生成式 AI 系统，主题专家人类作者对于提示和数据质量的培训非常有价值。 专家作者可以比机器更好地确定和识别信息质量问题。

3. 没有什么可以取代与读者有关系的作者。

谷歌文档强调作者身份、作者署名和简介、作者评论者、贡献者等的使用。它的质量评估者寻求内容创建过程和创建者的透明度。 他们试图为每个内容片段确定一个明确的目的，这将对用户体验有独特的帮助。 确定的作者是人类内容创作者与读者之间的关系角色。

法学硕士不是完美的健谈者。 虽然生成的人工智能可能会产生有用的电子邮件、信件、文章、计算机程序、报告、博客文章、演示文稿、视频等初稿； 它不能取代一对一的人类对话。

4. 有经验的作者可以创造性地解决问题。

小众专家作者可以利用经验经常赋予他们的“第六感”； 创造性地解决问题的能力。 这通常会导致提供创造性的解决方案来尝试解决新问题。 作者不需要理解代码块、公式/脚本、表格数据、语言翻译、商业用途许可等； 他们可以依靠熟练的 SEO 来扩大他们在搜索中的答案，以便他们可以找到、有意义和有用。

此外，主题专家可以更轻松地识别使用 chatGPT 创建的 AI 内容。 即使它在语法上是正确的并且拼写错误为零，但它通常只是重复以前发表的想法的主题上的大量废话。 它根本无法取代在特定领域具有多年经验的作者所写的内容。

就我个人而言，我喜欢一本好书，您可以在其中“感受到”作者在其写作背后提供帮助的意图。 而且，如果我有任何疑问、希望雇用他们或提出可能的合作伙伴关系，我可以亲自与他们联系。

5. 满足内容目标的长远观点。

具有作者知识面板的企业主和作者可以探索基于 LLM 的知识管理的概念以及知识图包含策略。 精细调整的内容管理包括创建定制内容以实现实体的最终目标。 这里的智慧适用于—— “不要走捷径，因为它们会花太长时间。”

“......拥有大量高质量独特内容以及专业编辑、审稿人和内容创作者大军的出版商可能会从巨头争夺生成人工智能主导地位的战斗中受益。” – ChatGPT 生成人工智能革命的意外赢家，Alex Zhavoronkov 博士，医疗保健和长寿生物技术人工智能专家^[4]

“……内容作者应该恐慌吗？ 这取决于他们的技能。 当然，AI 内容最终可能会取代通用的样板内容公司像流水线一样生产出来，以建立网络形象并将流量吸引到他们的附属链接（再看看你，CNET）。 而且总会有公司想要这种无聊的内容，因为它很便宜。

但这也将推动对与观众产生情感联系的高质量内容的需求。 能够确定语气并使内容脱颖而出的作家将受到需求。 有意见的专家将成为抢手的名人。 每一篇伟大文章的背后都有编辑和事实核查员，他们是 ChatGPT 革命的真正 MVP。” – 为什么营销内容作者不应该害怕 Carolyn Albee ^[5]的 ChatGPT

保持对多种因素影响内容在 SERP 中排名的速度和程度的认识。 主题权威、关键字竞争力、域权威、内容质量、内部链接、加载速度、XML 站点地图等因素开始发挥作用。

优质内容仍然比其生成方式更重要

能够为您的潜在客户创造积极体验的精彩内容是一项重要资产。

谷歌不太关心内容是如何生成的。 对这家科技巨头来说重要的是高质量的内容。 作者应该为人们创作内容并展示他们的经验、专业知识、权威性和可信赖性 (EEAT)，而不是为了操纵排名。 谷歌过去的声明在这个话题上一直很严厉。 为了跟上步伐，它发布了一份关于人工智能内容的更新声明。

“适当使用人工智能或自动化并不违反我们的指导方针。”

Google 已投入多年和大量资金来打击自动垃圾邮件。 它还指出：

“......重要的是要认识到并非所有自动化的使用，包括人工智能生成，都是垃圾邮件。

“......无论内容是如何产生的，那些在谷歌搜索中寻求成功的人应该寻求产生原创的、高质量的、以人为本的内容来展示 EEAT 的品质。”

对于自动生成的内容，我们的指导多年来一直保持一致。 使用自动化（包括 AI）来生成主要目的是操纵搜索结果排名的内容违反了我们的垃圾邮件政策。

谷歌在处理试图操纵搜索结果的自动化方面拥有多年经验。 我们的反垃圾邮件工作——包括我们的 SpamBrain 系统——将继续，但是，垃圾邮件还是会产生。

这就是说，重要的是要认识到并非所有自动化的使用，包括 AI 生成，都是垃圾邮件。 长期以来，自动化一直用于生成有用的内容，例如体育比分、天气预报和成绩单。 人工智能有能力推动新的表达和创造力水平，并作为帮助人们为网络创建精彩内容的重要工具。

这与我们一直以来关于用新技术赋予人们权力的想法是一致的。 我们将继续采取这种负责任的方式，同时保持高标准的信息质量和搜索内容的整体有用性。” - 谷歌

Google 建议正在考虑使用生成式 AI 工具的作者将重点放在满足 EEAT 准则上。 显然，出色的原创内容将继续在 Google 搜索中获得奖励。 谷歌关于创建有用的、以人为本的内容的指南更新了一个关于谁、如何和为什么的新部分。 这些是作者在撰写内容时应该问自己的问题。 ^[6]

生成式人工智能时代意味着拥抱技术

无论是撰写新内容、确定关键字分组还是创建图像，对于产品描述，生成式 AI 模型的使用才刚刚开始。

顶级生成 AI 工具的表格比较

Hill Web Marketing 利用支持即时工程和 SEO 生成 AI 的平台。 受 SEO 友好的文本生成工作流程支持的作者在深入的信息内容和电子商务相关内容方面都有更好的结果。 我们知道，Google 正在提高其区分为为人们增加价值而编写的有用内容与其他动机的能力。 缺乏足够的人工编辑和监控而创作和发布的无意义内容违反了 Google 的准则。 那是真正的内容垃圾邮件。

摘要：ChatGPT 如何为作者提供看不见的机会

出版商和作者可以使用现代内容优化技术中的当前 SEO。 相反，SEO 必须更新技术以适应 AI 的进步。 您可以一起最好地评估新内容如何被滥用、断章取义或误解。 阻止这种可能性的一种方法是利用事实核查员的协助。

在不断发展和颠覆性的技术中，我们是诚信的守护者。 您的推荐可以解决问题，这些内容总是很可能会被找到（并链接到）。

随着对话的发展，我们很乐意听取您的意见致电 651-205-2410 进行 SERP 分析以了解 ChatGPT 对您的影响

参考

[1] https://developers.google.com/search/updates/helpful-content-update

[2] https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

[3] https://www.seroundtable.com/bing-chat-in-edge-sidebar-no-citations-34941.html

[4] https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2023/02/23/the-unexpected-winners-of-the-chatgpt-generative-ai-revolution/

[5] https://www.bol-agency.com/blog/why-marketing-content-writers-shouldnt-be-afraid-of-chatgpt

[6] https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content#ask-who-how-why