人们在访问高质量医疗数据时面临的 6 大挑战

出于各种原因交换医疗保健数据是一个敏感话题。 隐私、安全、存储和许多其他问题导致了我们今天看到的访问医疗保健数据的障碍。

但是，在本博客中，我们将重点关注医疗保健数据和与之相关的各种数据集。

该博客还将尝试阐明访问高质量医疗保健数据的好处以及组织在访问数据方面面临的挑战。

我们将尝试回答 Ampliz 如何消除各种障碍并使医疗保健数据触手可及。

所以回到正题，

什么是医疗保健数据？

医疗数据是指为诊断、预防和治疗健康相关问题而记录的多维数据。 任何医疗保健数据的主要成分是专业人员、设施和融资机构。

虽然上述三个是主要数据类别，但它们可以根据医学、物理治疗、心理学、护理、助产、牙科等各种卫生部门进一步细分。

医疗保健专业人员可以根据护理类型或他们在其领域的专业知识进行划分。 除了所有这些，还有患者数据，这些数据本质上是高度私密的。

该行业一直面临的关键问题是将医疗保健故事数字化。 从公元前 1600 年到最近，这个有这么多玩家参与的故事一直在笔和纸上。

然而，值得注意的是，许多医疗机构仍然拥有笔和纸系统，并且难以迁移到数字医疗数据管理系统。

数字医疗数据的正式名称为电子健康记录( EHR )。 美国国家科学院、工程院和医学院或医学研究所的一个部门在 2003 年创造了 EHR（电子健康记录）一词。

健康数据集有哪些类型？

EHR形成后，将健康数据分为三种主要类型：

1. 医疗保健专业人员（护士、医师）

2. 医疗设施（医院、诊断中心、诊所、使用的设备）

3. 医疗融资机构

人们可以根据卫生部门的类型（医学、心理学、生理学或牙医）、护理类型和各自行业的专业知识进一步对它们进行分类。

最大的挑战是将它们分类到不同的盒子中，因为有时人们会表现出多学科的专业知识。

为什么它们很重要？

对于不同能力的不同参与者，医疗数据的重要性是不同的。

1. 更好的医疗服务

医疗保健数据涉及专业人士、设施、保险公司的数据和其他融资机构。 然而，数据不限于这些。 健康数据还包含患者的病史以及他们对各种疗法和药物的反应。

这些信息具有巨大的价值，对患者来说非常私密。 它有助于为人们提供最好的医疗保健服务。

如果是定期的，医院和诊所可以投资合适的医疗设备或其他服务，以提供更好的服务。

因此，更好的医疗保健数据管理有助于提供更好的服务，从而提高生存能力并改善人们的整体健康状况。

2. 改善各方之间的沟通

医疗保健数据就像 CRM 系统中的海量营销数据一样，有助于协调销售和营销团队之间的沟通。

同样，医疗保健数据有助于协同医生和患者之间、参与方团队之间的沟通，如医疗保健公司的销售和营销部门，如人员配备和医疗设备。

医疗保健数据简化了确定优先事项和有效地相互沟通的过程。

3. 更好的决策

数据驱动决策。 这不仅适用于大企业，也适用于医疗机构和供应商。 数据使员工能够看到通常晦涩难懂的大局，并有助于做出更好的决策。

深入的研究和分析有助于定义最重要的问题，或多或少地简化手头的问题。 它进一步有助于为这些问题设计更直接的解决方案。

4. 更好的医疗设施

与任何常见的业务问题相比，与医疗保健相关的问题更具影响力和威胁性。 治疗中的任何不相容都可能导致灾难。 为了避免这种情况，电子健康记录或医疗保健数据非常方便。

人们必须了解，医疗保健数据不仅适用于医疗保健提供者或促进者。 它对保险公司、设备制造商和其他相关方具有重要价值。

拥有这个数据金矿是一种节省资金的方式，同时提供对所有相关方都有利的最小可行产品并改善整体医疗设施。

医疗保健中如何使用数据库？

要了解组织如何使用医疗保健数据库，需要了解除了 EHR（电子健康记录）之外还有哪些数据库可用于医疗保健，这是 Ampliz 向其客户提供的关键部分。

我们之前描述了EHR ，因此这里有一些其他也非常重要的医疗保健数据库：

1. 实践管理系统
2. 电子病历
3. 成本核算系统
4. 患者满意度
5. 门诊手术
6. 放射学
7. 病理
8. 金融系统
9. 人力资源系统
10. 索赔数据库（不是他们要管理但需要集成的）

上述所有数据库都存储详细信息。 实践管理系统包含有关执业医生或医师和实习生的所有可能详细信息。

EHR 存储与医疗保健相关的所有信息，从人员信息到设施和融资数据。

Costing System 拥有特定于各种设施日常运行的财务数据的数据，以及完美运行它们所产生的实际成本。

Patient Satisfaction 记录患者的病史、提供了哪些治疗以消除他们的疾病、他们对服务的满意度以及所有参与提供无可挑剔的服务的人员。

门诊手术数据库记录了参与手术的所有患者和医生，其中一名患者在手术当天出院且未过夜。

放射学数据库记录了该地区各个地区的所有放射科医生的数据以及他们进行放射学检查的不同患者的信息。

病理学数据库与放射学非常相似，其中包含所有患者的详细报告、他们的疾病、治疗方法或完整的医疗记录。

财务数据系统包含有关各种设施以及如何在整个组织中获取和分配资金的信息。

医疗保健中的人力资源系统就像任何组织的任何人力资源系统，用于在整个组织中配备和管理人员。

索赔数据库由索赔部门和保险公司管理，以了解个人医疗案件并支付所需的资金。

有什么好处和障碍？

高质量的数据和数据管理系统齐头并进。 有了这些，人们可以获得巨大的好处，尤其是在医疗保健方面。 以下是您可以利用的一些优势：

1. 全面了解医疗机构或团体的医疗保健要求
2. 在销售医疗设备时提高参与度
3. 通过了解趋势并采取积极措施来改善健康结果
4. 通过了解数据以找到招聘人员、投资地点、购买哪些医疗设备以及将工作重点放在哪里，从而做出更好的业务决策。
5. 通过了解疾病、所管理的医疗实践、所涉及的医生以及它们之间的相互作用来创造更好的产品。

访问基本医疗保健数据的主要障碍是：

碎片化数据

医疗数据以组织固有的各种格式存储。 信息被保险公司、公共事务组织等组织多次收集和复制，多个组织以他们喜欢的格式存储信息。 有时它会导致数据碎片化。

数据有效期

医疗保健数据处于不断变化的状态。 医学治疗、症状、疾病不断发展，因此需要解决它们。 因此，更新信息在医疗保健中非常重要。 今天看起来有效的数据明天就会变得无效，因此保持数据的质量和保持数据的有效性是最大的挑战。

数据法规和合规性

鉴于医疗保健数据的私密性，医疗保健数据是一个敏感话题。 美国和欧盟已经制定了许多法律和合规性来解决这个问题。 美国有美国健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 来管理数据合规性和医疗保健隐私。 HIPAA 执行审计以满足监管要求，并密切关注各方以维护数据隐私。

可扩展性

由于大流行，与各种扫描（如 MRI、CT 扫描和其他测试结果）相关的数据突然流入。 数据以 PB 级增长，因此组织需要高度可扩展、低成本的数据存储解决方案。

供应商中立档案

VNA 或供应商中立档案是定期更新的各种医疗保健信息的一个接口。 由于严格的合规性，它们不允许每个存储平台都与它们集成。 因此，拥有 VNA 集成对于医疗保健数据提供商来说是必须的。

数据弹性和保护

医疗保健数据是一座金矿。 因此，它不断受到网络攻击的威胁。 数据的存储和丢失对数据提供者来说是一个重大风险。 数据提供者应该有适当的复制或备份系统来保护信息。

Ampliz 如何帮助消除医疗保健数据的这些障碍？

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