因果研究：免费提示是什么

因果研究被归类为结论性研究，因为它试图在两个变量之间建立因果联系。 这项研究主要用于确定特定行为的原因。 我们可以使用这项研究来确定由于因变量的变化而导致自变量发生的变化。

它可以帮助您评估营销活动、改进内部程序和制定更有效的商业计划。 了解一种情况如何影响另一种情况可能有助于您确定满足业务需求的最有效方法。

这篇文章将解释因果研究，定义它的基本组成部分，描述它的好处和局限性，并提供一些重要的提示。

什么是因果研究？

因果研究也称为解释性研究。 这是一种研究，检查两个独立事件之间是否存在因果关系。 当其中一个自变量发生变化导致因变量发生变化时，就会发生这种情况。

您可以使用因果研究来评估特定变化对现有规范、程序等的影响。 这种类型的研究检查一个条件或一个问题来解释变量之间的相互作用模式。

休闲研究的组成部分

只有特定的因果信息才能证明因果关系的存在。 因果研究的三个关键组成部分如下：

时间序列

在结果之前，原因必须发生。 如果因出现在果出现之前，则只能将因果联系起来。 例如，如果利润增加发生在广告播出之前，则不能将其与广告支出的增加联系起来。

非杂散关联

仅当没有其他与因果相关的变量时，才允许两个变量之间的联系波动。 例如，一家笔记本电脑制造商发现了笔记本电脑与秋季的相关性。 他们看到，在这个季节，更多的人购买笔记本，因为学生正在为即将到来的学期购买笔记本。

夏季，该公司推出了笔记本电脑广告活动。 为了检验他们的假设，他们可以查看活动数据，看看笔记本销量的增长是由于学生购买笔记本的自然节奏还是广告所致。

伴随变异

伴随变异被定义为仅由于原因的数量变化而发生的效果的数量变化。 这意味着两个变量之间必须有一个稳定的变化。 您可以通过查看自变量是否导致因变量的变化来检查因果关系的有效性。

例如，如果任何公司不尝试通过收购熟练员工或向他们提供培训来提高销售额，那么雇佣有经验的员工就不能归功于销售额的增加，其他因素可能促成了销售额的增加。

因果研究的优缺点

因果或解释性研究对学术界和企业都有各种优势。 与任何其他研究方法一样，它也有一些研究人员应该注意的缺点。 让我们来看看这项研究的一些优点和缺点。

优点

• 有助于识别系统进程的原因。 这使研究人员能够采取必要的步骤来解决问题或改善结果。
• 如果需要，它会提供复制。
• 因果研究有助于确定改变程序和方法的影响。
• 主题是有条不紊地选择的。 因此，它有利于提高内部效度。
• 分析变化对现有事件、过程、现象等的影响的能力。
• 找到变量相关性的来源，弥合相关性研究的差距。

缺点

• 监测所有外部因素的影响并不总是可能的，因此进行随意的研究具有挑战性。
• 这很耗时，而且执行起来可能成本很高。
• 特定环境中存在的大量因素和变量的影响使得很难得出结果。
• 这项研究中最大的错误是巧合。 因果之间的巧合有时可以解释为因果关系的方向。
• 为了证实解释性研究的结果，您必须进行其他类型的研究。 你不能仅仅根据因果研究的结果得出结论。
• 研究人员有时很容易看出两个变量是相关的，但研究人员可能很难确定哪个变量是原因，哪个变量是结果。

实施因果研究的技巧

因果研究通常是在研究过程中进行的最后一种研究，它被认为是确定性的。 因此，在计划研究时要考虑到特定的参数和目标，这一点至关重要。 以下是成功进行休闲研究的一些技巧：

1. 了解你的研究参数

确定任何改变您理解数据的方式的设计策略。 确定您如何获取数据以及您的结论在某些情况下是否比其他情况更适用于实践。

2. 选择随机抽样策略

当您有参与者或主题时，选择最适合您的技术至关重要。 您可以使用数据库生成随机列表，从已排序的类别中随机选择，或进行调查。

3. 确定所有可能的关系

检查自变量和因变量之间的不同关系，以建立更复杂的见解和结论。

结论

总而言之，因果或解释性研究有助于组织了解他们当前的活动和行为将如何影响他们未来。 这在广泛的业务场景中非常有用。 这项研究可以确保各种营销活动、活动和宣传品的结果。 使用该研究计划的结果，您将能够设计出更成功的商业战略，以利用每一个商业机会。

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