呼叫分析如何为电子商务策略提供信息

已发表: 2023-07-24

在当今竞争激烈的电子商务环境中,企业必须不断完善策略,才能脱颖而出并最大限度地发挥销售潜力。 虽然在线分析工具已成为了解客户行为的首选资源,但一个有价值的数据源经常被忽视:呼叫分析。

随着越来越多的客户通过电话与企业联系,呼叫分析已成为一种强大的工具,可以更深入地了解消费者偏好并改进电子商务策略。

呼叫分析涉及收集、分析和解释来自客户电话的数据。 它超越了呼叫跟踪,还全面了解客户互动、情绪、偏好和痛点。

通过利用自然语言处理和情感分析等先进技术,企业可以利用隐藏在这些对话中的大量信息,从而为他们在电子商务中提供竞争优势。

随着电子商务行业的发展,了解客户的需求和期望对于旨在提供个性化体验和推动增长的企业至关重要。 通过利用呼叫分析的力量,品牌可以更深入地了解客户的行为和偏好,使他们能够做出数据驱动的决策,从而产生积极的结果。

加入我们,探索呼叫分析尚未开发的潜力,并了解它如何彻底改变电子商务策略,为企业提供在竞争日益激烈的数字市场中蓬勃发展所需的工具。

什么是呼叫分析?

每个电子商务企业都需要了解客户如何与他们互动,以优化其策略并提高转化率。 现在,当我们每天创建如此多的数据以至于无法手动处理或跟踪它时,这一点变得非常重要。 据 Visual Capitalist 称,到 2025 年,全球数据产量预计将达到每天 463 艾字节,相当于 212,765,957 张 DVD。 关于电话,另一项研究表明,呼叫中心平均每月拨打 4400 个电话。 企业需要知道如何仔细收集大量信息并随后进行分析。

分析这些数据可以提供对客户行为的宝贵洞察,使企业能够更好地了解目标受众并制定更有效的营销计划。

借助用于 CRO 和行为分析的综合网络分析平台,企业可以获得对其在线状态的宝贵见解。 这样的平台提供实时数据可视化、可定制的仪表板和详细的报告,使用户能够监控其网站的性能,发现改进的机会,并最大限度地提高在线营销力度。

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呼叫分析是指收集、分析和解释来自客户呼入电话的数据。 它涉及捕获和组织有关呼叫者、呼叫持续时间、呼叫频率、呼叫结果和对话内容的信息。

然后可以使用各种分析技术和工具对这些数据进行分析,以提取有价值的见解、趋势和模式,为业务战略和决策流程提供信息。

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呼叫分析提供哪些信息?

呼叫分析可以提供有关呼叫者的详细信息,包括:

  • 呼叫者识别:呼叫分析可以识别拨打电话的人的电话号码和呼叫者 ID。 此信息可以帮助企业跟踪呼叫并将其与特定客户或潜在客户关联起来。
  • 人口统计:呼叫分析工具可以提供有关呼叫者的人口统计信息,例如年龄、性别、位置或其他相关详细信息。 这些数据可以帮助企业了解他们的客户群并相应地调整他们的营销和销售策略。
  • 通话时长和时间:通话分析工具记录每次通话的持续时间和拨打电话的时间。 这些数据可以帮助企业分析高峰呼叫时间、识别趋势并优化人员配置和资源分配。
  • 呼叫来源:呼叫分析可以跟踪呼叫并将其归因于特定的营销活动、渠道或来源。 它使企业能够了解哪些营销活动正在推动电话销售,帮助优化营销支出,并衡量不同渠道的有效性。
  • 通话结果:通话分析可以跟踪每次通话的结果或结果,例如是否导致销售、预约、查询或其他所需的操作。 它有助于衡量营销活动的转化率和有效性,并使企业能够专注于优化高转化呼叫。
  • 通话录音和文字记录:高级通话分析解决方案可能包括通话录音功能,允许企业收听或查看通话文字记录。 它提供了有关客户询问、疑虑、异议或反馈的宝贵见解,可用于改进销售和客户服务策略。
什么是通话录音软件?

呼叫分析如何工作?

呼叫分析是利用先进技术和分析技术来收集、分析和解释客户电话数据的重要过程。 通过从这些交互中提取有价值的见解,企业可以做出数据驱动的决策、改善客户体验并优化其策略。 让我们看看呼叫分析如何工作的分步过程。

数据采集呼叫分析过程首先从客户电话中收集相关数据。 它包括通话时长、呼叫者 ID、通话时间戳、通话结果等等。 呼叫跟踪系统或集成呼叫分析平台捕获这些数据,使企业能够全面查看客户互动。
通话录音在某些情况下,企业选择录制电话对话以获得更深入的见解。 通话录音可以详细审查客户互动,从而准确分析客户需求、座席绩效和通话质量。 这些录音可以提供有价值的背景信息并支持更深入的分析。
数据存储和组织收集后,呼叫数据将存储并组织在集中式系统或数据库中。 它确保轻松访问和检索以进行分析。 数据通常与唯一标识符(例如客户 ID 或呼叫 ID)相关联,从而促进信息的交叉引用和关联。
转录如果有通话录音,可以将其转录为文本形式。 它可以由人类转录员手动完成,他们听录音并逐字转录对话。 另外,由机器学习算法支持的自动语音到文本技术可以自动将口语单词转换为书面文本。 转录有助于进一步分析并能够应用自然语言处理 (NLP) 技术。
自然语言处理(NLP) NLP 技术在呼叫分析中发挥着至关重要的作用。 这些算法分析转录的文本,以在语义层面提取有价值的见解。 通过识别关键词、主题、情绪、意图和其他语言模式,NLP 使企业能够了解客户的需求、偏好和痛点。 它对呼叫进行分类,检测情绪,并提供对客户情绪的更深入的了解。
情感分析作为 NLP 的一个子集,情感分析确定客户对话中表达的情绪基调和情绪。 它根据语言、上下文和其他指标将情绪分为积极、消极或中性。 情绪分析使企业能够衡量客户满意度、跟踪情绪趋势并确定改进领域。
数据分析与可视化处理后的通话数据(包括 NLP 和情感分析结果)经过各种分析技术。 应用统计分析、数据挖掘、机器学习算法和预测建模来识别数据集中的模式、趋势、相关性和可操作的见解。 图表、图形或仪表板等可视化工具可以清晰、简洁地呈现调查结果,促进理解和决策。
见解和可行的建议呼叫分析的最终目标是获得可操作的见解,推动业务改进。 企业通过解释分析的数据获得有关客户偏好、痛点和行为的宝贵信息。 这些见解为决策过程提供信息,使公司能够优化策略、增强客户体验并提高运营效率。 通过根据调查结果实施变革,企业可以取得积极成果,提高客户满意度并实现其目标。

呼叫分析对电子商务策略有哪些好处?

呼叫分析通过提供有关客户互动、偏好和痛点的宝贵见解,对于制定电子商务策略至关重要。 呼叫分析可以通过以下几种方式为电子商务策略提供信息和优化:

客户行为分析

通过分析呼叫数据,包括客户询问、产品相关问题和投诉,电子商务企业可以更好地了解客户行为。 通话分析揭示了常见的模式和趋势,使品牌能够识别受欢迎的产品、客户偏好和新兴市场需求。 这些信息可以为库存管理、营销活动和产品开发策略提供信息。

潜在客户开发和资格

企业可以利用有关呼叫者的详细信息(例如人口统计、位置和通话时长)显着改进潜在客户开发和资格认证流程。 通过分析捕获的数据,他们可以识别高质量的潜在客户,了解他们的需求,并专注于他们以及其他潜在客户。 因此,对各种渠道的全面掌握,可以有效地从Facebook群组、广告活动、登陆页面收集线索,然后进行细分,以进行更有针对性的营销工作。

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个性化和客户体验增强

Salesforce 对 6,000 多名消费者进行了调查,结果显示,其中 66% 的人认为企业应该了解他们的需求和期望。 同一项研究表明,56% 的人希望所有优惠都是个性化的。

通话分析可帮助企业了解个人客户的需求和偏好,使他们能够通过剖析通话录音和转录并相应地定制其产品来确定特定的客户需求。

因此,品牌可以提出个性化推荐,提供改进的客户服务,并确保卓越的客户体验。 呼叫分析还可以确定客户服务可以改进的领域,帮助企业解决痛点并更有效地解决问题。

转化率优化

转化率优化 (CRO) 涉及以下内容:

对网站或数字平台的各个元素进行系统性改进,旨在提高转化为客户或采取所需操作(例如购买、填写表格或订阅新闻通讯)的访问者的百分比

一家公司的转化率好坏是多少,如何计算? 大多数电子商务网站的标准转化率目标是2.35%,但每个公司都可以使用以下公式计算其转化率:

来源: HubSpot

通话分析可以深入了解影响转化率的因素。 企业可以通过分析通话结果来确定哪些产品或服务产生最多的销售额或查询。

他们可以识别推动电话的关键词或营销活动,从而更好地分配广告预算。 企业可以通过了解销售损失或放弃购物车的原因来优化其销售流程和网站可用性,以提高转化率。

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营销活动有效性

呼叫跟踪和分析允许企业将电话归因于特定的营销活动或渠道。 通过跟踪不同营销活动的绩效,营销人员可以衡量其营销工作的有效性。 他们可以确定哪些营销活动产生最多的电话销售线索、转化或收入。 这些数据有助于将营销资源分配给最成功的渠道,并完善营销策略以获得更好的投资回报率。

竞争分析

呼叫分析可以深入了解企业与竞争对手的比较情况。 通过监控客户的询问、反馈和投诉,品牌可以识别竞争对手产品的差距并利用这些机会。 了解客户对竞争对手产品或服务的看法和偏好有助于企业完善其价值主张并在市场中脱颖而出。

客户服务改善

无缝的客户服务是每个客户都期望获得的,也是每个公司都期望提供的。 看一下 Salesforce 所做的一些统计数据。 92% 的客户和 89% 的企业买家在获得积极的客户服务体验后更有可能再次购买。

来源: Salesforce

呼叫分析可以通过提供丰富的信息来帮助改善客户服务。 通过分析通话录音,企业可以评估客户服务代表的表现、确定培训需求并提高整体服务质量。 呼叫分析的见解可用于开发最佳实践、简化流程并确保一致和积极的客户互动。

新产品开发

通过分析客户的询问和电话反馈,电子商务企业可以识别市场差距并发现新产品开发的潜在机会。 呼叫分析可以揭示新出现的客户需求、偏好和痛点,而这些通过其他渠道可能不明显。 这些信息指导企业创造满足客户需求并获得竞争优势的创新产品。

利用呼叫分析制定电子商务策略

呼叫分析在优化电子商务策略方面发挥着至关重要的作用。 通过利用呼叫跟踪和分析的力量,企业可以获得有关客户行为、偏好和痛点的宝贵见解。 这些信息使公司能够做出数据驱动的决策,改善客户体验,并在竞争激烈的电子商务环境中推动增长。

呼叫分析为企业提供有关呼叫者的详细信息,包括呼叫者识别、人口统计、呼叫持续时间和时间、呼叫来源、呼叫结果,甚至高级系统中的呼叫录音和文字记录。 这些数据使企业能够了解他们的客户群,定制他们的营销和销售策略,并优化资源分配。

通过呼叫分析,企业可以分析客户行为、识别热门产品并了解新兴市场需求。 这些信息有助于改进库存管理、营销活动和产品开发策略。 呼叫分析通过提供对高质量潜在客户和客户需求的洞察来促进潜在客户的生成和资格认证。

个性化和客户体验增强也是呼叫分析的主要优势。 通过分析通话录音和转录,企业可以了解个人客户的需求和偏好,从而提供个性化推荐、改进客户服务并增强整体客户体验。

呼叫分析通过识别影响销售和废弃购物车的因素来帮助优化转化率,使企业能够改进销售流程和网站可用性。 它还提供了对营销活动有效性的洞察,使营销人员能够衡量不同渠道的绩效并分配资源以获得更好的投资回报率。 它通过监控客户询问和反馈来促进竞争分析,帮助企业识别市场差距并使自己与竞争对手区分开来。

此外,呼叫分析通过评估客户互动、确定培训需求并确保一致的服务质量来改善客户服务。 最后但并非最不重要的一点是,呼叫分析通过分析客户查询和反馈来发现新产品开发的机会。 这些信息指导企业创造满足客户需求并在竞争中保持领先地位的创新产品。

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