掌握电子邮件 A/B 测试：策略、工具和技巧

已发表: 2023-07-20

想象一下：您是一名电子邮件营销人员，并且正在全力以赴。 您的视觉效果恰到好处，内容引人入胜。 您已经制作了一份（订阅者）列表并检查了两次。 您甚至参加了我们的电子邮件营销智商测验，结果证实您确实是一个热门发件人。 您可能还需要什么，对吗？

我们不知道谁需要听到这个但是......

如果您从事营销业务，那么您很可能也在从事衡量成功的业务。 您只能通过利用增强电子邮件营销工作的最强大工具之一——电子邮件 A/B 测试来真正做到这一点。

相信我们，无论您在制作引人入胜的电子邮件营销活动方面有多擅长，A/B 测试都会将您的努力提升到一个全新的水平。 下面，我们将深入了解电子邮件 A/B 测试最佳实践的实质内容。

什么是电子邮件营销中的 A/B 测试？

电子邮件 A/B 测试（也称为拆分测试）是一种创建电子邮件的两个版本（我们称之为版本 A 和版本 B）并将它们发送给不同受众群体的方法。 目标是确定哪个版本表现更好并产生更高的参与度，无论是点击率、转化率还是对您重要的任何其他指标。

通过对电子邮件进行 A/B 测试，您可以深入了解受众的偏好、行为以及最能引起他们共鸣的内容。

A/B 测试电子邮件的要素

A/B 测试的美妙之处在于它能够提供有形的数据。 您可以客观地衡量每个变量对电子邮件性能的影响，并根据具体证据而不是假设做出明智的决策。 这使得电子邮件优化变得轻而易举，更不用说，随着时间的推移，它会带来更好的结果。

您可以关注几个关键要素来优化结果。 让我们深入研究其中每一个：

  1. 主题行：测试不同的主题行以评估它们对打开率的影响。尝试改变长度、语气、个性化和表情符号的使用。 也就是说，确保您的电子邮件主题行能让收件人清楚、诚实地了解电子邮件包含的内容，这是避免垃圾邮件过滤器的关键。
  2. 正文：尝试使用不同的方法处理电子邮件内容。测试语气、长度、讲故事技巧或是否包含推荐和社会证明的变化。
  3. 号召性用语：测试 CTA 按钮的不同措辞、位置、颜色和样式。查看哪些版本可以带来更高的点击率和转化率。
  4. 图像：尝试不同的视觉效果、图形和产品图像。测试人脸、生活方式图像的使用，或在电子邮件中使用 GIF ，看看什么最能引起受众的共鸣。
  5. 个性化：探索个性化电子邮件的影响。测试动态内容（不仅仅是简单的[名字]）、个性化推荐或个性化主题行的使用，以提高参与度。
  6. 细分：测试不同的受众群体，以确定哪些群体对特定消息或优惠反应最好。根据特定细分定制您的内容和电子邮件工作流程，以获得更高的转化率。
  7. 发送频率：测试不同的发送频率以确定最佳平衡。了解增加或减少发送电子邮件的频率是否可以提高参与度，而不会压倒或忽视您的受众。
  8. 来自姓名：尝试使用发件人的姓名或电子邮件别名，看看使用人名、品牌名称或两者的组合是否会产生更高的打开率和参与度。
  9. HTML 与纯文本：比较 HTML 设计的电子邮件与纯文本电子邮件的性能。也许更具对话性的方法（而不是充满营销的电子邮件）更能引起订阅者的共鸣。

专业提示：进行 A/B 测试时，一次专注于测试一个元素，同时保持其他变量不变。这将帮助您准确衡量每个测试的影响，并做出数据驱动的决策来优化您的电子邮件营销活动。

电子邮件 AB 测试工具

创建电子邮件活动以在对读者有价值和提高投资回报率之间取得完美平衡可能具有挑战性。 这就是为什么营销人员必须使用测试工具来验证从电子邮件模板的布局到消息发送到收件箱的可能性的所有内容。

让我们探索每个类别中可使用的更多工具，以确保您从各个角度和各个阶段测试电子邮件营销活动。

  1. 电子邮件服务提供商 (ESP) ：许多 ESP 提供内置 A/B 测试功能，允许您拆分电子邮件列表并测试营销活动的不同变体。Mailchimp、Campaign Monitor 和 Sendinblue 等热门 ESP 提供 A/B 测试功能作为其平台的一部分，使您可以轻松地直接在电子邮件营销工具中设置和分析测试。
  2. A/B 测试工具：除了 ESP 之外，专用的 A/B 测试工具还可以与您现有的电子邮件营销设置集成。Optimizely 和 Google Optimize 等工具提供强大的 A/B 测试功能，使您可以测试电子邮件的各种元素并详细分析结果。 这些工具通常提供高级功能，例如多变量测试和统计显着性计算。
  3. CRM 工具：客户关系管理 (CRM) 工具对于 A/B 测试也很有价值，特别是在根据客户数据测试和个性化电子邮件时。HubSpot、Salesforce 和 Zoho 等 CRM 平台在其电子邮件营销模块中提供 A/B 测试功能。 这些工具使您能够对受众进行细分，创建个性化的电子邮件变体，并根据客户行为和参与度跟踪每个测试的性能。 还有一些工具可以帮助您轻松管理 CRM（以及扩展的数据）。 例如，Validity DemandTools是一个安全的数据质量平台，使组织能够在更短的时间内清理和管理 Salesforce 数据
  4. 数据清理工具：当然，糟糕的数据卫生可能会对您的整体销售工作产生不利影响，但是当涉及到 A/B 测试电子邮件营销活动时，如果结果包含重复、无效或不合格等内容，您就不能信任结果- 日期地址。 Validity BriteVerify等工具可防止不良数据进入数据库并保持其可操作性。 它还可以通过降低退回率来保护您的发件人声誉，以便您可以与更多人联系并专注于真正的机会。

通过利用上述工具，您可以轻松设置和管理 A/B 测试、跟踪关键指标并收集有价值的见解，以提高电子邮件营销效果。 无论您喜欢使用 ESP 的内置功能、独立的 A/B 测试工具还是 CRM 集成，这些工具都提供了必要的基础设施来成功进行 A/B 测试并优化您的电子邮件营销活动。

如何设置电子邮件 A/B 测试

设置电子邮件 A/B 测试需要采用系统方法来确保结果准确。 也就是说，有多种工具可用于简化电子邮件测试过程并提供有价值的见解。 例如，Validity Everest 允许营销人员在所有主要设备上预览电子邮件并优化其内容以提高参与度。

让我们将您应该测试的电子邮件的关键元素分解为五个步骤：

  1. 选择目标：明确定义 A/B 测试的目标。无论是提高打开率、点击率、转化率还是任何其他指标，制定具体目标都有助于指导您的测试并衡量其成功与否。
  2. 选择一个变量：选择要测试的元素。它可以是主题行、正文、号召性用语按钮、图像、个性化、分段、发送频率、名称或 HTML 与纯文本。 一次关注一个变量，以隔离其影响并获得清晰的见解。
  3. 设置参数：确定测试的参数。将您的受众分为两个或更多组，确保他们具有代表性和可比性。 确定样本大小、测试持续时间以及将收到每种变体的受众的百分比。
  4. 运行测试：根据所选变量创建电子邮件变体。设置您的电子邮件软件或 A/B 测试工具，将不同的版本发送给选定的受众群体。 确保随机交付并避免偏差。
  5. 分析结果：测试完成后，根据您的目标分析每个变体的性能。查看关键指标，例如打开率、点击率、转化率或任何其他相关数据。 使用适当的统计方法确定统计显着性，以确保结果可靠。

根据分析，得出关于哪种变体表现更好并实现您的目标的结论。 使用这些见解来优化未来的电子邮件活动并迭代您的测试策略。

请记住，A/B 测试是一个迭代过程。 一次测试一个变量以隔离其影响并准确评估其对受众的影响非常重要。 逐渐地，您可以完善您的电子邮件营销策略，完善您的定位，并提供直接满足订阅者需求和偏好的高度个性化的内容。

要避免的常见 A/B 电子邮件测试错误

在对电子邮件营销活动进行 A/B 测试时，重要的是要了解可能会破坏测试准确性和有效性的常见错误。

我们已经提到了最大的一个（低质量数据），但让我们探讨一下其他一些需要避免的常见陷阱：

  1. 没有测试足够的变量：要真正优化您的电子邮件营销活动，独立测试多个变量至关重要。一次仅测试一个元素可以让您隔离其影响并准确衡量其对所需指标的影响。 避免同时更改多个元素的错误，因为这可能会导致结果不明确和混淆因素。
  2. 使用不相关的指标：确保您选择衡量的指标与您的目标相符。例如，如果您的目标是提高点击率，那么仅关注打开率可能无法提供最有意义的见解。 有意选择直接反映您要优化的广告系列特定方面的指标。
  3. 未能对受众群体进行细分：忽视受众群体细分可能会导致结果出现偏差并错失机会。每个受众群体可能对各种元素或消息有不同的反应。 通过细分您的受众并相应地定制您的测试，您可以发现更相关和更可行的见解。 考虑人口统计、行为、过去的互动或其他相关标准来创建有意义的细分。

专业提示：通过定期对电子邮件程序进行压力测试来避免这些陷阱。​​压力测试涉及推广不同的场景并分析结果。 通过这样做，您可以优化电子邮件程序以获得最佳性能，并确保它能够处理大量出站电子邮件的需求。 此外，压力测试可以帮助您识别并解决任何潜在问题，以免它们影响公司的利润。

通过避免这些常见错误，您可以提高 A/B 测试工作的准确性和有效性。 独立测试多个变量，选择与您的目标相符的指标，并战略性地细分受众。 这样，您将收集有价值的见解，从而实现数据驱动的优化并提高电子邮件营销活动的效果。

通过电子邮件 A/B 测试释放您的全部营销潜力

在不断发展的数字环境中，参与度为王，您的发件人声誉也岌岌可危，A/B 测试可让您不断完善和改进您的电子邮件营销策略。 通过测试不同的元素，您可以更深入地了解受众的偏好、行为以及最能引起他们共鸣的内容。

定义具体目标（无论是提高打开率、点击率、转化率还是其他指标）都可以帮助您保持专注并有效衡量测试的成功与否。

通过系统地选择变量、设置参数、运行测试，然后分析结果来运行测试，有助于发现有价值的见解，最终可用于优化您的营销活动、提高参与度并推动更好的转化。

通过采用这种方法，您可以释放电子邮件营销工作的全部潜力，并与受众建立有意义的联系。 因此，不要害怕一头扎进 A/B 测试，从每次测试中学习，并不断改进我们的电子邮件营销活动，以在动态的电子邮件营销世界中取得成功。

也就是说，责任并不止于 A/B 测试，并且参与度可能不是您的团队跟踪的唯一指标。 如果您的数据库包含重复或无效信息，数据卫生状况不佳可能会导致结果出现偏差。 它还会增加电子邮件退回的机会，这可能会损害您的发件人声誉和利润。

不幸的是，跳出率很容易在您不知情的情况下上升。 为了让您的退回率回到健康的范围（并保持这种状态！），请查看上述资源或下载我们的备忘单“降低电子邮件退回率的 15 种方法” 。

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