律师的最佳人工智能工具

已发表: 2023-09-30
律师的最佳人工智能工具

人工智能(AI)在商业应用中已经出现了几年。 但直到最近,人工智能工具才在各个行业出现爆炸式增长,包括法律领域。

预计到 2030 年,商业人工智能将以年均 37% 的速度增长。原因是:83% 的各行业企业预计这项技术将成为不久的将来的首要战略重点。

这种快速增长也对法律行业产生了影响。 正确的工具和实施有助于提高生产力和业务效率,同时改善客户体验。

但这并不意味着实施人工智能工具就会自动成功吸引新客户并成功结案。 加入我们,讨论当今法律行业使用的不同类型的人工智能。 我们将帮助您评估律师事务所可用来实现其业务目标的不同工具。

目录

当今法律行业使用的不同类型的人工智能

不要将人工智能视为单一类型的工具。 相反,它是技术的一个广泛子集,具有无需人工输入即可执行自主任务的能力。

特别是法律行业,已经发现四种类型的人工智能技术的一致使用:

当今法律行业使用的不同类型的人工智能

当然,这些类型的人工智能也可以重叠。 例如,广为人知的 ChatGPT 就结合了两者。 它使用机器学习来研究数据库中任何查询的潜在答案。 然后,它转向 NLP 和对话式 AI,以符合对话需求和用户过去聊天历史的引人入胜的语气输出查询答案。

律师人工智能工具的 6 个有效使用(以及工作的最佳工具)

到目前为止,我们对法律领域人工智能的讨论主要是理论上的。 然而,更广泛概念中的核心领域实际上也具有越来越广泛的实际意义。 例如,考虑如何通过法律人工智能工具的实施和管理来改进这五个流程:

1. 客户沟通

生成式人工智能是当前的营销流行语,这是有充分理由的。 对话式人工智能和自然语言处理的结合使律师事务所能够与客户建立自动通信。 因此,它们可以在未来很长一段时间内产生积极的影响。

例如,考虑一下您网站上的合法聊天机器人对未来客户的好处。 他们可能会访问您的网站寻求法律帮助。 然而,他们越来越不愿意给企业打电话。 事实上,一项研究发现,74% 的消费者宁愿向企业留下文字查询,也不愿致电寻求即时答复。

通过支持人工智能的聊天机器人,您可以同时提供这两种服务。 现在,您的潜在客户可以通过聊天机器人提出初步法律问题。 经过训练,它可以使用您构建的潜在响应数据库进行回答。 但通过机器学习和 NLP,机器人还会随着时间的推移进行学习,从而在未来为网站访问者创建更全面、更有用的答案结构。

人工智能还可以通过更直接的方式改善客户沟通。 NLP 现在为各种文本编辑器提供支持,包括 ChatGPT、Grammarly 和 Buffer 等工具,所有这些都允许用户自动为电子邮件、社交媒体等创建相关内容。 因此,您可以自动化并改善客户沟通,最终推动更多转化。

用于客户沟通的最佳人工智能工具

Smith.AI 是一款人工智能驱动的聊天机器人,律师可以将其用作虚拟接待员。 该平台将接听并转接律师事务所的电话。 它使用机器学习和自然语言处理来识别呼叫者的意愿并引导他们的呼叫。

2. 文件管理和电子取证

管理、分析和分类法律文件是律师事务所日常工作中最耗时的活动之一。 现在,许多人工智能工具有助于简化该流程,并在此过程中创建更有效的文档管理系统和能力。

人工智能可以通过几种主要方式实现自动化目标:

  • 处理大量有时是非结构化的数据,以关注最相关的信息
  • 根据核心类别和部分动态标记文档和这些文档中的信息
  • 创建一个分类的、可搜索的法律文件数据库,供律师及其工作人员在查找特定信息时参考

该过程在法律程序的早期尤其重要。 例如,考虑一下人工智能优化的文档管理可以在电子取证过程中提供多大帮助。

该领域的正确工具可以使用机器学习来搜索和排序电子邮件、财务报表以及其他业务文档、通信和数据。 处理、标记、分类和生成关键见解都可以基于机器学习和自然语言处理实现自动化。 这简化了电子取证流程,使您的法律团队能够更多地关注战略见解,而不是繁忙的文档管理工作。

最佳文档管理人工智能工具

Checkbox.AI 允许律师实现工作流程自动化并简化内部流程。 它还使律师事务所能够使用信息获取、条件内容、批量处理和电子签名来实现文档自动化。 该平台是用于管理所有工作流程和摄入量的一站式商店。

3. 法律研究

没有任何软件可以完全将法律研究从需要查找相关判例法、法规或法规的法律专家手中夺走。 但与文档管理类似,正确的法律人工智能工具可以大大提高执行此操作的效率和速度。

例如,智能法律研究软件能够快速梳理最大的法律数据库并在结果中发现趋势。 由于机器学习概念的有效使用,正确的软件不仅可以帮助您的律师找到相关信息,还可以估计其与他们正在处理的具体案件的相关性。

先进的法律研究软件也可以走得更远。 通过添加相关案例详细信息,案例文本等工具可以缩小搜索范围,并提供对调查结果的高级分析和摘要。 在某些情况下,此类软件甚至可以根据动态研究结果提出证词大纲。

当然,法律研究仍然在很大程度上取决于特定案件和特定司法管辖区的细微差别,而这些细微差别很难一概而论。 尽管如此,人工智能软件可以迈出第一步,找到相关的支持文档,提供所有调查结果的来源,使律师能够根据需要进行更深入的挖掘。

最佳法律研究人工智能工具

Casetext 是领先的法律研究平台之一。 它结合了人工智能,帮助律师找到支持客户所需的判例法、法规和政府法规。 它还具有称为 CoCounsel 的法律助理功能。 在 GPT-4 的支持下,CoCounsel 可以执行法律研究、文档准备和其他关键任务。

4. 合同审查

合同法之所以如此复杂,部分原因在于它依赖于所有细节的正确性。 这就是为什么根据一项调查,40% 的企业法律专业人士至少花费一半的工作日时间来审查合同,以确保其在特定情况下的有效性和相关性。

幸运的是,人工智能工具已经在法律行业出现,以简化这一必要但耗时的流程。 正确的工具可以执行初始合同草案扫描,以确保涵盖所有相关领域,或分析现有合同的特定情况的相关性。

这些扫描可以帮助发现不一致之处,识别可能含糊或误导性的语言,总结合同的关键条款,甚至将其与其他行业标准合同进行比较以发现潜在的差异。

一项研究表明,法律合同审查软件将这项任务的效率提高了 50% 以上,这是有原因的。 它不仅有助于分析现有合约,还有助于构建更强大的新合约,消除未来可能被利用的弱点。

最佳合同审查人工智能工具

Harvey AI 利用自然语言处理和机器学习来协助律师完成合同审查和监管合规等任务。 它还能够筛选大量数据,并根据审查提出意见和建议。 该平台建立在Open.AI的GPT之上,并使用通用法律数据来支持其工作。 然而,它也可以使用律师事务所的特定工作产品作为其机器学习过程的一部分。

5.法律文件的起草、编辑

最后,也许也是最不稳定的一点是,生成式人工智能和自然语言处理工具可以帮助律师起草和编辑法律文件。 他们将使用现有来源和背景的信息来构建内容或根据该上下文检查现有内容,以确保准确性和一致性。

根据 2020 年的一项研究,84% 的诉讼律师认为撰写法律摘要是其平均工作周中最耗时的部分。 正确的 AI 工具不会消除该任务,但由于 NLP 工具旨在处理大部分工作,因此可以显着减少花费在该任务上的时间。

通过NLP法律软件,律师事务所可以自动创建案情摘要和其他法律文件的初稿,或者根据特定的风格偏好编辑现有文件。 相同的工具还可以帮助确保编辑过程中单个甚至多个文档的格式一致性。

用于起草和编辑法律文件的最佳人工智能工具

ChatGPT 当然是世界上最著名的生成式人工智能工具之一。 许多行业(包括律师)已转向 ChatGPT 来撰写文章、内容和其他文档。 ChatGPT 可用于生成法律文件初稿,例如备忘录、摘要、诉状等。 然而,要获得您想要的文档类型,您需要学习如何输入正确的提示。

当然,您需要检查并改进 ChatGPT 的任何输出。 但使用生成式人工智能工具可以帮助加快法律文件的起草和编辑速度,并让您有更多时间完成其他任务。

法律人工智能的缺点和局限性

将上述所有机会结合起来,人工智能工具对于法律行业的巨大潜力就变得显而易见。 与此同时,在法律实践中使用人工智能的局限性与其不可否认的潜在优势同样重要。

首先,合法的人工智能分析工具还不是万无一失的。 美国律师协会的分析发现:

此外,当人工智能工具的成功需要与 ChatGPT 等非安全数据库共享特权信息时,人工智能工具可能会出现问题。 律师需要小心他们使用的工具,同时保持在特权信息的道德和法律范围内。

这些限制是法律人工智能工具尽管具有不可否认的优势,但目前无法取代律师及其团队的工作的主要原因。 这样做,或者甚至试图这样做,可能会带来(并且已经带来)严重的法律危险。 相反,这些工具最适合协助和增强现有工作,简化流程,但仍然需要专业和人性化的眼光来看待其工作的任何输出。

律师的人工智能道德

律师的人工智能道德

ABA 职业行为规则要求律师为客户提供称职的代理服务。 称职的代理需要 (1) 法律知识,(2) 技能,(3) 彻底性,以及 (4) 代理所需的合理准备。

此外,许多州还增加了这一规则,要求律师具有“技术能力”。 该规则要求律师及时了解法律领域与技术相关的变化。 下图显示了哪些州已采用技术能力规则。

如果律师过度依赖人工智能代表客户,他们可能会违反这一能力要求。 人工智能工具无法提供有效的表征; 只有经验丰富的人类律师才能做到。 因此,当律师在客户沟通、文件管理、法律研究、合同审查、起草和编辑法律文件等方面使用人工智能时,他们必须仔细检查自己的工作,以确保其体现能力。

保密与人工智能

能力并不是人工智能使用所涉及的唯一道德规则。 规则 1.6 禁止律师透露与委托人代理相关的机密信息。 尽管许多人工智能工具都有内置的安全措施,但律师在使用它们之前应进行尽职调查。 一些人工智能工具和平台可能没有足够的安全功能来保护机密的客户信息。

为您的律师事务所选择合适的人工智能工具的 5 个步骤

随着人工智能工具数量的不断增加,特别是考虑到该技术尽管有其优点,但也存在潜在的缺点,为您的律师事务所找到正确的选择变得至关重要。 这五个步骤可以作为一个清单,以确保您实施的任何工具都会在短期和长期内使您的运营受益:

  1. 定义您的法律人工智能需求。 因为人工智能的概念非常广泛,所以这必须是你的第一步。 根据这样的指南,在寻找满足这一特定需求的工具之前,准确概述人工智能可以在哪些方面为您的律师事务所提供帮助。
  2. 优先考虑数据安全。 无论您寻找哪种类型的工具,它都需要至少处理一些敏感信息。 这意味着您只能考虑能够保证信息安全和加密的工具,而不会产生违反律师-委托人特权或保密协议的危险。
  3. 查看该工具的法律应用。 您正在寻找通用人工智能工具,还是专门为法律行业设计的工具? 前者可能会出现问题,或者可能根本不适合您的独特需求。
  4. 考虑入职流程。 该工具的界面有多直观?您的团队可以轻松地使用它进行培训吗? 即使是最好的合法人工智能工具,如果它不够用户友好,无法在实施后立即节省时间,那么它也没有什么意义。
  5. 避免“炒作”工具。 人工智能工具的迅速崛起意味着有很多初创公司只是想加入炒作的行列。 避免使用这些工具,而是寻找在法律行业已经确立的选项,并且可以用切实的证据和过去的成功历史来支持他们的主张和承诺。

当然,您需要确保您选择的工具能够自然地与您的流程集成。 例如,聊天机器人可以帮助您在客户第一次接触您的实践时更好地吸引他们,但需要与您的网站和数字营销工作集成。

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人工智能在法律行业有很多应用。 虽然它可以用于某些营销任务,例如生成内容,但它无法取代法律营销所需的人力和个人方法,就像它无法取代提供法律服务的律师一样。 如果您想提高品牌知名度并在搜索引擎首页排名,您需要一个在合法 SEO 方面具有经验的营销合作伙伴。

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