为什么营销人员需要自动化数据集成

在当今的数字时代，营销人员在数据的海洋中畅游。

数据源的数量和可用数据的粒度继续以指数速度增长。

这种数据洪流可能是一把双刃剑。 一方面，它为营销人员提供了对客户行为和市场趋势前所未有的洞察。 另一方面，它可能会让人不知所措，特别是如果您仍然依赖手动数据集成方法。

从长远来看，最近的研究报告揭示了一些令人震惊的统计数据。 根据对首席营销官 (CMO) 的调查，99% 的人在营销工作中使用 10 多个数据源。

因此，67% 的 CMO 表示他们对自己能够访问的大量营销数据感到不知所措，这并不奇怪。 而且，随着数据量持续增长，将数据复制并粘贴到电子表格中正在成为运行数据策略的不可持续的方式。

因此，自动化数据集成工具正在成为减少工作量的必需品。

在本博客中，我们将探讨自动化数据集成的含义以及为什么它对营销人员来说变得势在必行。

什么是手动与自动数据集成？

数据集成涉及一系列过程，包括数据验证、数据映射和数据丰富等任务。 简而言之，这意味着将所有数据以一种对分析有意义的格式集中到一个地方。

看起来很简单，对吧？

但如果您手动执行此操作，则需要个人登录多个平台，从每个来源提取数据，并将这些数据复制并粘贴到统一文档（通常是电子表格）中，并且通常必须进行调整数据反映不同的命名约定或不同的货币或不同的地区。 这是一项乏味、耗时的工作，并且容易导致数据出现人为错误。

另一方面，自动化数据集成将这些任务委托给专门的软件，从而简化了整个流程。

示例：营销活动优化

让我们深入研究一个实际示例，以了解手动数据集成的挑战。 考虑营销活动优化，这是营销的一个重要方面。

场景：您正在跨多个渠道和地点开展营销活动。 您的目标是确定哪些位置响应良好。

问题：手动数据集成速度慢且容易出错。 当您收集、验证和集成来自各种来源的数据时，宝贵的时间就被浪费了。

结果：您可能会发现某些位置的表现异常出色。 然而，现在为他们分配更多资源为时已晚。

在这种情况下，后果很明显：您错过了一个机会。

同样的逻辑也适用于发现风险。 例如，如果您正在运行 AdWord 广告系列，分析速度缓慢可能意味着效率低下的 AdWord 广告系列会在不知不觉中继续耗尽您的预算，直到为时已晚，无法重新分配资金。

手动数据集成会妨碍您及时优化营销活动并做出明智决策的能力。 这就是自动化数据集成变得至关重要的地方，它使您能够高效且有效地进行营销活动优化。

自动化数据集成的好处

自动执行这些与数据集成相关的重复性任务为营销人员提供了明显的竞争优势。

在快节奏的营销领域，时机就是一切。

能否快速访问、分析准确的数据并据此采取行动，可能意味着利用新兴趋势还是错失黄金机会。 这就是自动化数据集成的用武之地。

自动化数据集成的优点包括以下内容。

提高数据质量和数据信任度

自动化降低了人为错误的风险，从而提高了数据质量并增强了对数据准确性的信心。

决策更及时

通过自动化数据集成，营销人员可以获得实时或近实时数据，使他们能够及时做出决策并迅速响应市场变化。

关于营销活动优化的更明智的决策

自动化数据集成可立即洞察营销活动绩效，使营销人员能够优化其策略以获得最大影响。

进一步扩大预算

高效的数据集成可确保将营销预算分配到能够产生最佳结果的策略和渠道，从而优化投资回报 (ROI)。

确保满足数据安全和隐私法规

自动化工具可以一致地执行数据安全和隐私法规，从而降低违规和监管罚款的风险。

释放时间

通过自动化数据集成的日常工作，营销人员有更多的时间专注于分析数据和得出可行的见解，而不是花费过多的时间在数据收集和整合上。

促进数据成熟

学术研究揭示了数据成熟的企业与其对经济衰退（例如衰退）的抵御能力之间存在着令人信服的相关性。 数据成熟的组织表现出更强的吸收经济冲击和适应不断变化的市场条件的能力。

实施自动化数据集成有哪些挑战？

虽然自动化数据集成有很多优势，但自动化数据集成也面临着一些挑战。 驾驭技术、预算考虑和组织动态可能很复杂。

缺乏工具

鉴于可用选项众多，选择符合您业务需求的适当自动化数据集成工具可能是一项艰巨的任务。

预算

投资自动化数据集成工具和基础设施可能在财务上要求很高，而且并非所有企业都有预算来支持此类举措。

与您预先存在的数据堆栈集成

将自动化数据集成工具与现有数据基础架构有效集成可能既复杂又耗时。

洞察见解的时间

实现自动化数据集成的全部优势可能需要时间，而且组织可能不会立即看到结果。

培育数据驱动的文化

培养支持数据驱动决策的企业文化可能会带来重大挑战，需要转变思维方式和实践。

数据人才缺口 - 技能提升与招聘

解决组织内数据人才短缺问题需要决定是提高现有员工的技能还是雇用具有必要技能的新员工。

营销人员需要三件事才能充分利用他们的数据

为了提高数据成熟度，组织应重点培养数据驱动的文化、进行战略技术投资并倡导自动化。 这些策略在经济危机期间持续带来更高的税前收益。

尽管在危机期间优先考虑短期成本削减措施的诱惑很大，但采取长期视角并投资于引人注目的营销工作不仅可以帮助企业渡过难关，而且可以变得更加强大。

实现并保持弹性和竞争力取决于对数据成熟度的坚定承诺。 因此，为了更好地理解业务数据成熟的因素，让我们深入研究数据成熟度的三个关键支柱。

来源：逆境

第一支柱：技术

选择正确的数据堆栈对于组织获得竞争优势至关重要。 将数据自动化工具与复杂的报告流程集成可能具有挑战性，但对于长期成功至关重要。

根据最近的研究，数据工具不足影响了 18% 的组织，导致团队不堪重负并阻碍有效决策。 为了解决这个问题，首席营销官应该投资于能够简化数据管理和报告流程的数据工具。

支柱 2：人才

专业知识对于理解和操作数据自动化工具至关重要。 然而，尽管 85% 的 CMO 认识到数据自动化工具的竞争优势，但团队内数据技能的短缺抑制了对数据自动化工具的投资。

数据技能人才缺口使得招聘和留住数据专家变得困难。 创建一个让数据专业人员能够通过自动化、培训和实验文化蓬勃发展的环境对于克服这一挑战至关重要。

第三支柱：文化

建立自动化数据工作流程至关重要，但确保数据到达正确的人员并推动明智的决策也同样重要。 数据民主化允许所有员工有效地访问和利用数据，有助于形成数据驱动的文化。

缺乏最高管理层的支持是一个常见问题，影响了 17% 的组织。 培养对数据驱动文化的自上而下的支持需要根据关键业务问题构建数据驱动的解决方案。

遗留系统和瓶颈也会阻碍进展，影响 15% 的组织，但投资于弥合差距和民主化数据的工具可以打破孤岛并释放有价值的见解。

拥抱自动化数据集成

随着营销人员可用的数据源数量和数据粒度不断增长，自动化数据集成已成为必需品，而不是奢侈品。 它使企业能够为易于访问的准确、管理良好的数据建立坚实的基础。

反过来，该基础又带来了令人兴奋的机遇，包括多点触控归因、无 Cookie 跟踪、个性化内容交付以及涉及人工智能 (AI)和预测分析等技术的更高级分析。

总之，自动化数据集成为营销人员提供了充分利用数据潜力、做出明智决策并在当今动态营销环境中获得竞争优势所需的工具。

采用自动化数据集成不仅仅是一种选择，更是一种选择。 对于希望在数据驱动营销时代蓬勃发展的企业来说，这是一项战略要务。

详细了解数据集成技术以及它们如何帮助制定战略决策。