增强智能：它是什么以及为什么您的企业应该使用它？

在业务场景中学习和应用增强智能，以补充人类和机器智能的努力，并推动业务呈指数级增长。

如今，人工智能 (AI) 已成为业务绩效的驱动力。 从机器可读文档到人工智能客服，企业从这些智能机器中获益匪浅。

不仅仅是在几个小时内完成可靠、准确和不知疲倦的重复性工作，而且这些 AI 还可以帮助业务经理进行决策。

然而，有时人工智能还不够，你必须用人类智能来增强它的能力。 给你; 您已经为您的业务创造了增强的智能。 请继续阅读以了解更多信息。

什么是增强智能？

增强智能是一个人机协调的概念。 AI 工程师和研究人员将其设计为通过有效的决策在充满挑战的情况下补充人类知识。 它的目的是帮助人类劳动力，而不是用机器和机器人取代他们。

它有很多同义词，一些流行的如下：

• 智能放大
• 认知增强
• 机器增强的人类智能
• 增强智能

智能放大也使用人工智能，但只是为了提高其人类对手在商业或个人情况下的表现。

这项技术减少了人类为获得最终产品（例如商品、数据洞察力或面向市场的服务软件）而需要进行的许多手动工作。

企业和最终用户已经开始使用机器增强的人类智能。 例如，自动驾驶汽车的辅助驾驶就是最常见的例子。 防撞警告、辅助停车等也是很好的例子。

您还可以在计算机软件中找到增强智能。

例如，如果您正在使用基于 AI 的薪资处理工具，该软件会在几天后自动为您建议后续步骤。 它开始观察您在应用程序上的工作流程，然后增加您在工资单处理方面的工作。

增强智能的目的

增强智能的主要目的是将组织的机器和人力资产货币化。 当您在工作场所分离这些资​​产时，您无法完成很多工作。

其他值得注意的用途是：

• 增加人类认知能力的范围。
• 预测一个动作及其结果，并向人类对手建议该动作是否有利可图。
• 智能机器擦洗数据并清理数据，以便人类数据科学家可以分析数据集并发现良好的模式和市场信号。

为什么增强智能很重要？

智能放大是必不可少的，因为它在智能机器和人类劳动力之间创造了和谐的关系。 越来越多的报告称，由于制造工厂过度使用机器人和大量裁员，导致员工情绪激动。

然而，这些企业可以提高员工的能力，让他们从事可以为公司赚钱的项目。 例如，为零售、销售、市场营销和数字营销增强智能培训员工，以帮助公司销售更多产品或服务。

它还可以减少重复性任务和繁忙的工作，以便您可以充分利用技术工人，例如提出新颖的营销策略、将潜在客户转化为客户、为即将推出的产品/服务设计新的收入模型等等。

增强智能如何工作？

在探索其工作原理之前，您首先需要了解人工智能和人类提供的能力。

当您将上述所有内容结合到人类与人工智能系统携手合作的系统中时，这就是增强智能程序的工作方式。

智能放大使用了许多技术来促进人机协作，这些技术如下：

• 人工神经网络模仿人脑功能并帮助机器进行空间导航
• 机器学习从经验、错误和人类反馈中学习
• NLP，即自然语言处理技术，帮助人工智能理解人类口语
• 通过光学系统进行人脸、图像、视频和字符识别
• 通过模式识别技术在数据、视频、线框和图像上发现模式
• 增强智能还使用逻辑推理算法从数据中推断出元素，合理化遇到的问题，并创建预测

一旦上述所有技术都在一个地方并热连线，增强智能系统就会通过利用以下功能来执行其任务：

• 它了解数据输入和数据分析的结果。
• 该系统可以解释和分离新数据与旧数据。
• 它解释了哪些数据有价值，哪些没有价值，哪些数据应该存档等等
• 增强智能从人类输入和反馈中学习，然后调整其工作流程或代码库。
• 它还可以通过创建用于质量控制、风险评估、安全代码等的数据库来确保业务符合法规。

为什么企业应该使用增强智能？

首先，企业必须使用增强的智能来减轻员工的体力劳动负担。 人类擅长概括概念、创造性思维和情商。 开发这样一种能够具备上述所有品质的人工智能软件可能需要几个世纪的时间。

因此，企业必须通过机器专业知识来增强这些品质，例如摄取 TB 的数据、不懈的工作能力以及重复性任务处理的准确性。

因此，当您向营销或财务专家提供有组织的数据时，他们可以根据 AI 的指令从数据库中快速创建业务洞察力。 否则，需要团队收集、清理和组织数据，以便数据科学家可以分析数据。

这不仅仅是为了数据分析。 增强智能适用于大多数行业，例如制造业、酒店业、医疗保健业、银行业等。

增强智能与。 人工智能

由于 AI 和增强智能都使用 AI 和 ML 算法，您可能会询问这两者之间的区别。 在下表中找到显着差异：

增强智能在大数据中的作用

大数据是不同行业数据挖掘的结果。 例如，您需要了解您的产品在全球市场的效率。 您将开始从经销商、供应链提供商、仓库、零售店、客户等处收集数据。现在，您在多个数据库中拥有数 TB 的数据。

这将需要数千个工作小时和多个团队来验证数据、清理数据、将其组织成集群，最后将其引入商业智能 (BI) 软件以进行模式分析。

通过使用 AI 和 ML 程序增强数据分析师，您可以最大限度地减少工作量并降低大数据的成本。 智能机器将在源头自动分析和组织数据，并将它们存储在安全的云端，以便人类数据科学家可以研究数据集。

在广泛的数据分析过程中，人工智能还可以通过完成数据科学家原本必须执行的重复性任务来增强人类的能力。

现在，有了物联网，企业必须处理更多数据，因为这些智能传感器在其整个生命周期中都会从现实世界收集数据。 很可能，您只会依赖于人类能力以外的其他东西来处理如此庞大的数据库。 相反，如果您使用 AI 和 ML 模型来增强人力资源，将会有所帮助。

增强智能的好处

认知增强的显着好处是避免了由于人工智能在现实场景中做出错误决策而对业务流程造成的任何严重损失。 在这里，人类劳动力监督人工智能的活动，并在必要时进行路线修正。

其他一些重要的好处如下所述：

• 使业务领导者能够为关键任务项目做出完美的决策，例如招聘新员工、建立新的制造工厂等。
• 任何增强智能系统的 AI 程序都可以在几分钟内清除数百万个参考资料，并为您提供决策所需的正确参考资料。
• 智能放大通过验证、清理、组织和过滤海量数据库来节省时间。
• 用于研发、产品开发、营销和销售的增强智能模型可以通过预测特定假设或现实世界行动的结果来帮助企业。
• 消除业务流程中的偏见和人为错误。
• 通过更少的员工实现产出最大化，从而降低业务运营成本。
• 您可以通过智能手机或 VR 设备增强智能来帮助受训人员和非熟练劳动力更快地到现场工作。
• 它可以在短时间内准确地完成重复性和限时性的任务，从而帮助业务运营。

增强智能：学习资源

增强智能

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本书主要关注以下内容：

• 智力放大的要求
• 用于情报放大的数据的风​​险、伦理和治理
• 弱增强和显着增强

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它侧重于以下主题：

• 医疗保健行业的诊断速度和效率
• 人类医生在具有挑战性的临床情况下做出更好的决策
• 医疗实践中智力放大的真实案例研究

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所以，现在您知道什么是增强智能以及这项技术与您的业务有何关联。 而这项尖端技术不会就此止步。

它将取代人类投入生产和服务行业的所有人工劳动。 您的业​​务流程将变得更加高效且更具成本效益，并且需要进行故障排除。

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