内容创作中的人工智能

已发表: 2023-05-13

在本文中，我们将讨论内容生成领域的 AI。 我们将从内容的角度来看什么是人工智能，市场上有哪些人工智能，以及我们如何与它们互动。

什么是人工智能

人工智能 (AI) 是智能——感知、综合和推断信息——由机器展示，而不是动物和人类展示的智能。

这样的定义是通过许多匿名维基百科编辑的努力而明确的。

或者这是 AI GPT3 给出的定义，绑定到 neuroflash 服务，我稍后会讲到。 AI 坚持认为它将带我们走向未来并改善我们的生活，而且它看起来从不可疑。

人工智能(AI) 是计算机程序或系统学习和适应新情况的能力。 它已被广泛应用于商业、医学、法律和军事等领域。 随着我们迈向未来，人工智能变得越来越重要。 凭借其自动执行任务和做出决策的能力，人工智能有可能极大地改善我们的生活。

现在我们只要知道人工智能是一种能够自我完善的数学模型就足够了。 目前，AI Midjourney 和 Dall-E 非常受欢迎——他们创作插图、绘画、杂志封面等。

人工智能创造的世界性封面。 来源

在文本生成中，最流行的产生显着信息驱动的 AI 是来自 OpenAI 的 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3)。 该模型撰写关于自己的有说服力的科学文章，并像真人一样在文本聊天中进行交流。

但也有较少的“媒体”人工智能。 因此，社交网络使用自学模型来应用过滤器和面具（他们首先学会识别面部及其元素），谷歌使用神经网络智能优化 Performance Max 活动，GitHub 有一个帮助用户编写代码的自动化助手。 GitHub 用户自己创建和发布自己的神经网络。

假设您可以通过加入测试直接使用所有这些模型。 但我不是程序员，所以我不得不使用更人性化的服务。 其实这些都是中介，他们已经写好了接触AI的基础设施。

多亏了这些服务，我们甚至可以在不直接访问神经网络和不懂编程语言的情况下使用 AI 的功能。 接下来，我们将考虑什么是服务，它们有什么用，以及如何在日常工作中使用它们。

文本生成服务

神经网络最适合英语，有时机器人用英语写的比非英语的人写得更好。 人工智能知道如何使用成语、隐喻和形容词； 和服务能够根据类型遵循文本结构：一封信将有礼貌的问候和告别，例如，社交网络的帖子将以合乎逻辑的行动号召结束。

神经网络非常擅长撰写“精简”主题。 要求 AI 生成“如何提高工作效率”的帖子，您会看到一套标准的时间管理陈词滥调，您可以立即将其发布到激励社区。

但是越是专业的任务，就越需要仔细检查所写的内容。 我仍然没有设法从任何服务中获取有关 Google Analytics 360 的任何内容——每个人都在坚持将主题转移到 Universal Analytics 或 Google Analytics 4。

所以，人工智能已经可以生成适合发表的文字了，但我还是建议大家先看看写的是什么内容。

smodin 作者

Smodin 是一个主要用于重写文章的工具。 你给他一个主题或关键词，他用谷歌搜索了一下，提供了一个文章计划，结果给出了他的版本。

该工具是免费的，每天提供三个“学分”，基本上 1 个“学分”用于创建一篇文章。 但是他们的服务同意免费显示的字符数是有限制的。 写文章的时候，只能查看1000字，然后就得自己写了。

此工具可用于创建 SEO 文章计划。 如果您正在寻找一种新的方法来创建内容来回答人们向 Google 提出的问题，该服务将帮助您分析当前的输出并为您提供智能文章计划。

瑞特

Rytr 是一种可以生成 20 多种形式的文本的工具。

有机会为博客、信件、评论、社交网络和 Google Ads 中的广告文字、Youtube 频道和视频的描述撰写文字，并且知道如何执行有用的 SEO 程序。

通常，此服务可用于从竞争对手的文本中提取关键字，生成其他类似关键字，然后生成您自己的广告以进行针对性和上下文广告。

应单独注意，此服务理解乌克兰语并可使用该语言。 例如，让我们根据简单的论文生成一封正式的信函。

因此，Rytr 理解了我们想要写一封信的内容，对这些信息进行了结构化，甚至在某些地方进行了补充。

在服务中，你可以调整创意水平，这将帮助你走出“创意危机”，提出新的想法和解决方案。 例如，这是一首关于一位 SMM 专家的歌曲，歌曲以热情的语气和最高水平的创造力。 在这首歌的中间，他去杀死垃圾邮件发送者并重新获得白帽 seoshnik 的资格，但剩下的他又回到了追随者身边。

神经闪光

Neuroflash 是另一个文本生成器。 它提供了 80 多种文本选项：从社交网络的简介到情书。

当我不得不为网站页面编写几十个 SEO 描述时，我开始使用这项服务。 我对形式和内容的创造性能力在大约 10 个描述时就结束了，神经网络可以毫无问题地描述所需的一切。

让我们使用本文开头给出的 AI 定义示例来考虑泛函。

首先，您应该选择语言并填写摘要（它会根据所选的文本形式而变化）。

之后，该服务将提供其变体。

您可以单击您喜欢的选项并在左侧的文本字段中进一步编辑它。 你也可以点击“继续”，他会继续写。

该服务也有可能无法生成足够高质量的选项，并会要求您更改摘要以再次尝试。 由于定价取决于生成的字数，因此当服务不在其认为质量不足的内容上浪费字数时，这是非常令人满意的。

图像生成

我们还没有生活在一个人工智能可以为你画任何东西而且看起来很酷，或者至少是可用的世界。 目前，神经网络生成器创造出令人惊叹的艺术、插图或艺术风格——这些图像并没有真正假装逼真。 如果您需要未来的奇幻世界或可爱的外星人——完全没有问题。

但是有了照片，有了现实主义，一切仍然很糟糕。 接下来，我们将了解几种生成现实和非现实示例的工具。 为了使比较至少在某种程度上是客观的，所有申请人都有一项任务：“一只狗在宇宙飞船上弹钢琴。”

斜边

Hypotenuse 是一种产生 4 个图形选项的服务； 免费关税仅提供 512*512。 您可以选择工作风格、“审美”和心情； 您还可以选择一种流派——从街头艺术到水彩。 如果选择照片生成，可以看到黑白键的问题，还有狗狗本身的问题。

但是带有水彩狗的艺术品看起来已经不错了。

克雷永

Craiyon 对我来说就像是一种畏缩的一代服务。 我相信这个意见，因为在图像选项的正下方，该服务提供了将结果打印在 T 恤上的功能，并且在常见问题解答中有一个问题“如何制作更好的图像？”。

那么，让我们用“插画”和“高清”这两个词来比较一下根据开发者的建议制作的写实照片和插画。

生成的图像可用于激发灵感，或在需要最不寻常的形状和解决方案时使用。

夜间咖啡厅

NightCafe 允许您使用流行的 Dall-E 2 和其他几个神经网络根据文本描述生成图像。 结果非常美观，但真实感仍然不完善，尤其是在钢琴键盘的问题上。 然而，对于“动漫”风格的插画来说，现实主义并不是那么重要，唯美主义达到了顶峰。

另外，从版权的角度来看，这个生成器很有趣。 对于生成图像的版权归谁所有，世界上仍然没有达成共识：神经网络的作者、它的所有者，还是下“订单”并向神经网络规定他的想法的人。 但 NightCafe 清楚地表明图像属于想出并描述它的人

结论：使用人工智能的优点和缺点

因此，人工智能已经可以用于日常工作。 各种生成器对营销人员都非常有用，即使他们不懂编程语言或不知道如何使用代码直接使用神经网络。

在使用人工智能的优势中，可以区分以下几点：

  1. 它们有助于摆脱“创意危机”并使单调的任务多样化，例如为网站编写元标记。
  2. 在某些地方，文本得到了改进，尤其是英文文本。
  3. 他们知道如何执行以前委托给实习生的基本工作。 现在可以信任受训者进行初级加工生成。

另一方面，在将 AI 纳入日常工作之前，应考虑一些细微差别。

  1. 生成的结果是不可预测的，可以很酷很优质，也可以变成一些废话。
  2. 需要控制。 在课文中，能立即拿下已发布的AI版本的情况非常少见。 生成的图像只能在附言“看看 AI 如何解释某事”后发布。 在大多数情况下，必须更正生成的文本和图像。

一般来说，机器人不会抢走我们的工作。 但是现在，机器人就像一个拐杖，在这里和那里执行以前不需要或会被抛弃的任务。 但对于“AI运营商”职位空缺的出现，以及该专业各校毕业生的出现，大家应该已经有了心理准备。

那些想要不仅赶上这一趋势，而且想要引领它的人，应该挖掘 GitHub 并学习 python（或其他编程语言）并编写 AI 操作员将来会使用的服务。