人工智能+人类智慧=成功
已发表: 2023-06-28在回答有关人工智能在某些角色中取代人类的问题时,大多数“专家”声称人工智能将取代一些工作,但将成为增强人类智力和能力的更有价值的工具。 如果他们错了怎么办?
在与这一最新技术浪潮相关的所有炒作中,各行业正在出现一个重大趋势,可能会显着改变人工智能的影响——知识工作者的退休。
我们只需看看最后一波智能技术——“物联网”(IoT)就能看到其影响。
过去的智能技术浪潮告诉我们什么
“物联网”一词是由计算机科学家 Kevin Ashton 于 1999 年创造的。 在宝洁公司工作期间,阿什顿提议在产品上安装射频识别 (RFID) 芯片,以便通过供应链对其进行跟踪。
“机器与机器对话”于 2010 年初至中期开始推出,进入制造业、精准农业、复杂信息网络,并为消费者带来新一波可穿戴设备。
现在,在物联网如何影响某些行业和市场方面拥有大约十年的经验,也许它可以让我们对人工智能的未来有一些有趣的见解。
思科于 2010 年发起了“明天从这里开始”物联网活动,当时通信网络正从硬件“堆栈”过渡到软件开发网络 (SDN)。
这一变化意味着运营商扩展带宽时不再需要“拆除和更换”硬件。 他们只需要升级软件。 这一转变开启了机器监控其性能并相互通信的时代,并有望有一天产生自我修复的网络。
同一时期,引领从模拟向数字过渡的网络工程师开始退休。 这些经验丰富的知识工作者通常会被了解监控工具但不一定了解网络工作原理的技术人员所取代。
在过去的十几年里,网络变得越来越复杂,包括蜂窝网络,连接数量呈指数级增长。 为了帮助管理这种复杂性,开发并实施了许多监控工具。
另一端阅读警报的人看到了显而易见的事情,但很难解释问题或优先考虑的事项。 原因? 该工具知道存在问题,但还不够智能,不知道如何修复它或它是否会自行处理。 技术人员最终会追寻“鬼票”,即已自行解决的警报,从而导致生产力下降。
如今,同样的事情也在营销中重演。 正如一位首席营销官告诉我的那样:“我可以找到整天了解技术的人,但我找不到的是具有战略性思考的人。 要求营销经理设置工具并开展营销活动,他们没有问题,但要求他们为营销活动撰写令人信服的价值主张或报价,他们就会遇到困难。”
人们很容易被工具所吸引。 人工智能生成器确实很有趣,可以做一些令人惊奇的事情。 但根据我们所看到的情况,这些工具还不够智能,无法完全兑现它们的承诺……还没有。
深入挖掘:通过让人类参与循环来降低生成式人工智能的风险
过度依赖人工智能的风险
这是来自物联网的警告——随着工具变得更加知识化,操作它们的劳动力正在减少。 它留下了知识空白。 当知识从工人转移到机器时,我们必须问自己我们会留下什么。 我们的工人是否有足够的经验和专业知识来知道机器输出的结果是否准确、人为甚至危险?
在《华尔街日报》最近的一篇文章中,肿瘤科护士梅丽莎·毕比 (Melissa Beebe) 评论了她如何依靠自己的观察技能来做出生死攸关的决定。 当加州大学戴维斯分校医学中心肿瘤科的警报显示她的患者患有败血症时,她确信监控患者的人工智能工具是错误的。
“我已经与癌症患者一起工作了 15 年,所以当我看到一个脓毒症患者时,我就知道了,”她说。 “我知道这个病人没有败血症。”
该警报将白细胞计数升高与化脓性感染相关联。 它没有考虑到该特定患者患有白血病,这可能会导致类似的血细胞计数。 该算法基于人工智能,当检测到与之前的脓毒症患者相匹配的模式时,就会触发警报。
不幸的是,医院规定要求护士在患者被标记为败血症时遵守协议。 如果得到医生的批准,毕比可以推翻人工智能模型,但如果她错了,她将面临纪律处分。 在这种情况下,很容易看出消除人类智能的危险。 它还说明了过度依赖人工智能带来的风险。
商业智能和人类智能是成功的关键
人工智能将使我们从低价值的任务中解放出来——这是一件好事。 但我们需要重新分配时间来更好地发展我们的员工和团队。 当我们将等量的人类智能与机器智能结合起来时,我们将在企业对企业环境中从这些改变游戏规则的技术中获得最大的好处。
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