2023 年营销中不能忽视人工智能 (AI) 的 5 个原因

已发表: 2023-01-19

从 Alexa 到 Netflix 的个性化建议,人工智能 (AI) 已经触及每个部门、行业和功能,数字营销也不例外。

许多公司已经采用该技术来鼓励运营效率,同时改善客户体验——它可以是潜在客户跟踪、内容创建,甚至是实时客户服务。

营销和 AI 之所以能完美结合,是因为它们都有一个共同的目标——推动增长。 话虽这么说,但一些企业仍在观望,想知道人工智能是否真的能帮助他们。

如果您是这些人中的一员,我们已经汇总了为什么您应该立即开始使用 AI 进行营销的充分理由:

为什么要使用 AI 进行营销?

AI 可以成为一种强大的营销工具,因为它可以帮助您更好地了解客户、个性化您的内容、自动执行重复性任务以及衡量您的绩效。 让我们更详细地了解其中的每一个:

1.自动化

人工智能最明显的好处是自动化。 营销中的自动化是指将重复性任务自动化的能力,以便人力资源可以更好地用于其他地方。

对于企业而言,这意味着您可以腾出团队的时间,让他们可以专注于其他需要人情味的任务,例如战略和创造力,而不会损害底线或整体营销绩效。

例如,Buffer 和 Hootsuite 等社交媒体管理工具使用 AI 来帮助企业根据参与数据在最佳时间发布内容。

有了这样的自动化,企业可以每周节省几个小时,同时仍然充分利用他们的社交媒体存在。

2. 改善客户体验

在这个快节奏的世界中,积极的客户体验是成功的关键。 至少 72% 的客户可能会与其他六位客户分享他们的积极体验

人工智能最好的事情之一是它允许企业为他们的客户提供大规模的个性化体验。 由于它能够收集大量数据,然后根据这些数据进行预测。

再举一个例子,丝芙兰使用人工智能为其店内虚拟助手提供支持。 这些数字助手可以根据客户过去的行为向他们推荐产品和服务。 因此,客户更有可能找到他们想要的东西,从而提高满意度。

请记住,人工智能不是可以取代您的客户服务团队的机器人——相反,它可以帮助增强和增强他们所做的工作。

3.个性化

个性化营销就是根据个人的特定需求和兴趣为他们创建定制内容。 由于人工智能技术可以快速准确地分析大数据集,因此非常适合这项任务。

人工智能使用机器学习来创建可以从多个来源获取数据并找到模式的模型。 这意味着企业可以使用 AI 为每个客户个性化营销工作。

4. 预测分析

预测分析是一种人工智能,它分析过去的数据以识别模式和趋势。 这些信息随后可用于预测未来,例如客户细分、线索评分,甚至预测转化率。

人工智能还可以用于预测分析,预测分析是指根据过去的数据对未来事件进行预测的能力。 这对企业来说是一个有价值的工具,因为它可以帮助他们决定将资源分配到哪里。

例如,如果企业知道客户流失的可能性很高,它可以决定投入更多资源来让客户满意。

5.优化

最后但同样重要的是,人工智能可以帮助企业优化营销活动以获得更好的结果。 人工智能驱动的营销工具可以帮助企业自动化 A/B 测试过程,从而不断改进他们的营销活动。 这种优化还可以提高转化率。

例如,当企业开展广告活动时,人工智能可以帮助实时优化广告,从而提高广告效果。 这意味着企业可以从他们的活动中获得最大收益,并避免将钱浪费在对他们来说并不真正有效的付费广告上。

如何将人工智能融入营销?

人工智能并不是为了完全取代人类营销人员而设计的——相反,它旨在增强和扩充他们的工作。 以下是企业可以在营销中有效使用 AI 的几种方法:

1. 使用人工智能进行内容创作

在营销中使用 AI 的最佳方式之一是内容创建。 得益于其快速分析数据的能力,人工智能可以帮助企业为其目标受众创建定制内容。

您可以使用大量 AI 驱动的内容营销工具来创建可共享的内容。 此内容可用于各种渠道,例如社交媒体、电子邮件营销,甚至网站设计。

2.使用AI进行客户细分

在营销中使用 AI 的另一种好方法是进行客户细分。 这是企业使用人工智能根据客户的需求和兴趣将客户分组的地方。 这有助于企业创建更有可能成功的定制营销活动。

3. 使用 AI 进行线索评分

潜在客户评分是根据潜在客户转化为客户的可能性为其分配分数的过程。 由于 AI 可以快速准确地分析数据,因此非常适合这项任务。

4. 使用人工智能进行个性化

正如我们之前提到的,人工智能最好的事情之一是它允许企业为其客户大规模提供个性化体验。 这是可以实现的,因为它能够收集大量数据,然后根据这些数据进行预测。

综上所述

人工智能正迅速成为各行各业企业的必备工具,营销也不例外。 由于能够自动执行重复性任务、改善客户体验和个性化营销活动,人工智能可以帮助企业节省时间和金钱,同时仍能推动增长。

但是,了解如何将其有效地纳入您的营销策略至关重要。 结果仍然需要人工检查,以确保发出正确的信息。