您应该考虑在下一个 Web 应用程序项目中使用的 8 个优秀的 Amazon Web Services (AWS)

数字化世界已经发展到如此程度，以至于人们现在正在寻找更好的市场增长方式。 谈到业务，他们需要一个包中的所有内容。 通过这种方式，这意味着通过强大的安全系统来减少灵活性、资本支出、生产力和更好的硬件。 您可以在市场上遇到不同的云服务平台，但面向开发人员的亚马逊网络服务 (AWS) 是趋势之一。

由于业界正在采用最流行的云服务来简化业务，但仍不确定他们能在多大程度上利用这一优势，因此这种云服务是最佳选择。

为什么选择亚马逊网络服务 (AWS)？

作为初次使用的用户，您当然会想知道是什么让这种服务如此受欢迎，然后是人、灵活性、合理的价格等等，这已经使这项服务名列前茅。 有了这样的服务，您的网站将能够更好、更快地运行，而且新功能的价格也比其他选择高。 您不仅可以节省资金，还可以获得比预期更好的性能，这最终证明对您来说是一项成就。

为您推荐： Microsoft Azure 与 Amazon AWS – 哪个最适合您的职业？

1.亚马逊EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务，它提供更好的安全性，并以相当大的方式计算云中的容量。 这是为了让开发人员更容易进行网络规模的云计算而设计的。

这是一个简单的 Web 服务，具有一个界面，可以帮助您以更少的摩擦获得均匀的容量配置。 它使您可以完全控制计算资源。 被称为最广泛的计算机平台，您可以自行选择购买型号的存储、操作系统和处理器。

你得到了什么？

• 99.99% 可用性的 SLA 承诺。
• 可靠、可扩展的基础设施。
• 在几分钟内增加或减少容量。
• 选择 Intel 和基于 Arm 的处理器。

2.亚马逊S3

Amazon Simple Storage Service（通常称为 Amazon S3）是提供对象服务的 Web 服务之一，具有更好的数据可用性、行业领先的可扩展性、安全性和更好的性能。 这意味着各行各业和各种规模的客户都可以使用它来存储和保护他们有不同用途的任何类型的数据，例如网站、数据湖、备份、移动应用程序和企业应用程序。

通过此服务，您还可以获得易于管理的功能，它可以帮助您组织数据，同时配置经过微调的访问控制，以满足您与组织、业务甚至合规性相关的需求。

你得到了什么？

• 行业领先的性能。
• 可扩展性。
• 可用性。
• 耐用性。
• 满足不断变化的需求。

3. 亚马逊 DynamoDB

无论规模如何，Amazon DynamoDB 都是一种灵活快速的选择。 您可以将其视为一个键值数据库，有助于在任何规模下提供单数字毫秒性能。 也完全通过多活、多地域、甚至持久的数据库进行管理。 您还可以获得内置的安全、备份和恢复解决方案，以及用于 Internet 规模应用程序的内存缓存。 它还有助于每天处理数万亿个请求，可以支持每秒数百万个请求的峰值。

有很多企业，例如 Airbnb、Lyft，甚至 Redfin，以及像 Toyota 和 Capital 这样的企业，这是一个快速增长的企业，它被用于提高性能和可扩展性，以支持他们的关键任务工作负载。

你得到了什么？

• 持续的。
• 构建具有几乎无限存储空间的应用程序。
• 跨多个 AWS 区域复制您的数据。
• 具有微秒级延迟的更快访问。
• 托管内存缓存。

4.亚马逊RDS

借助 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，您可以进行操作、精细设置，甚至可以在云中扩展关系数据库。 它还提供最具成本效益的容量，您可以在自动执行耗时的管理任务（如数据库设置、硬件配置和备份）时调整容量大小。 它允许您专注于应用程序，以便您可以专注于更好的性能和所需的兼容性。

您只需点击几下即可设置，然后在云中获得关系数据库的可扩展性。 您可以在不同的数据库中找到它，例如针对更好的内存进行了优化。 您还可以获得数据库引擎来进行选择集，例如 SQL Server、MariaDB、Amazon Aurora、PostgreSQL 和 MySQL 等等。 如果您想迁移现有数据库，则可以使用 AWS 数据库迁移服务到 Amazon RDS。

你得到了什么？

• 易于管理。
• 命令行界面。
• 用于访问功能的简单 API 调用。
• 无需安装。

您可能喜欢：小品牌应如何应对与亚马逊等巨头的竞争。

5.AWS 拉姆达

AWS Lambda 是一种无服务器的计算服务。 这意味着您可以在不需要服务器或维护服务器的情况下运行代码。 这样就可以使用工作负载感知解决方案创建集群扩展逻辑。 您还可以维护事件的集成。

感谢 Lambda，可以使用任何应用程序在虚拟平台上运行代码，甚至 backbend 服务也可以更好。 准确地说，它提供零管理。 您所要做的就是以 zip 文件的形式上传代码，无论流量大小如何，您的 Lambda 服务器都会在使用传入需求运行代码时自动分配执行能力。

您可以在众多 AWS Lambda 使用案例中找到可以节省应用程序运行成本的地方。 甚至可以将您的代码设置为从 140 个 AWS 服务自动触发。 甚至可以用您喜欢的语言编写 Lambda 函数，例如 Node.js、Python、Go、Java。

你得到了什么？

• 无需管理服务器。
• 在没有基础设施的情况下运行您的代码。
• 持续缩放。
• 单独处理每个触发器。

6. 亚马逊灯帆

Amazon Lightsail 最好的部分是托管环境。 它可以自动配置网络，同时确保在服务器启动时不存在 teg 猜测。 此外，它在您信任的 AWS 网络上运行。 您甚至可以轻松、安全地配置网络。 防火墙、IP 地址、DNS 等安全措施已经包含在内。 API 非常强大。 这意味着您可以使用简单的 API 扩展应用程序并将其与外部应用程序集成。

你得到了什么？

• 高可用性存储。
• 基于 SSD 的持久存储。
• 处理您增加的流量。
• 安全密钥管理。

7.亚马逊虚拟私有云

Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 是一项高效的服务，它允许您在逻辑上定义的虚拟网络中启动 AWS 资源。 这样，您就可以完全控制虚拟网络环境。 这还包括可供选择的 IP 地址范围、要创建的子网、路由表配置以及网络逃逸。 可以将 IPv4 和 IPv6 用于虚拟私有云中的资源，这将确保资源和应用程序的安全性和易访问性。

由于它是基础服务之一，您可以轻松自定义 VPC 配置的网络。 您还可以使用不同的安全层，包括网络访问控制列表和安全成长来控制对 Amazon EC2 的访问。

你得到了什么？

• 高级安全功能。
• 入站和出站过滤。
• 带外监控。
• 在线流量检查。
• 简单的设置和使用。
• 创建子网、路由表和 IP 范围。

在创建通用网络设置时，您可以找到满足需求的正确匹配项。 最终，您将使用 Virtual Private Cloud 来利用自己的优势。 一旦您配置了网络，就可以使用 Reachability Analyzer 轻松验证它。

8. 亚马逊 SageMaker

借助 Amazon SageMaker，开发人员和数据科学家可以方便地制作、训练、构建甚至部署高质量学习模型的机器，这些机器将汇集专为机器学习设计的不同功能集。 您现在可以在每一步都使用正确的工具来加快创新步伐。 这通常是开发机器学习所必需的。 这包括特征工程、标记、准备数据、自动 ML、统计偏差检测、调整、培训、监控甚至维护工作流程。

这主要是需求，因为您可以使用此选项提高生产率。 它是一种完全集成的解决方案，专为 ML 设计，可以在单一可视界面下提供 ML 所需的一切。 借助这种集成能力，ML 可以方便地构建，而无需花费时间编写自定义集成代码，从而降低价格。

你得到了什么？

• 可扩展的实验。
• 支持许多流行的深度学习框架。
• 具有 150 多个流行开源模型的机器学习启动器。
• 使用您自己的数据构建 ML 模型。

您可能还喜欢：选择最佳 Web 托管服务的清单（信息图）。

最后的话

Amazon Web Services (AWS) 提供了更好的灵活性选项。 您将能够选择最适合虚拟环境的数据库、编程语言、操作系统，甚至其他服务。 充分利用将这些应用程序和软件加载到云端并查看结果。