亚马逊 PPC 广告的人工智能与基于规则的自动化：您应该使用哪一个？
已发表: 2023-09-26为什么自动化亚马逊 PPC 广告很重要？
赞助广告是亚马逊广告生态系统的重要组成部分。 卖家和品牌使用它们来：
- 推广他们的产品
- 提高知名度
- 带动平台销量
这些 PPC 广告有多种格式，包括商品推广、品牌推广和展示型推广广告。 广告商可以定位特定的关键字、产品或受众，以吸引亚马逊上的潜在客户。
在亚马逊上获得竞争优势
亚马逊是一个竞争极其激烈的数字广告领域。 因此，您必须采取一切措施来增加销售机会，超越竞争对手。
有了坚定的广告策略，使用 Amazon PPC 广告自动化可以帮助您有效扩展广告规模。
节省手动任务的时间
亚马逊需要进行大量频繁的维护，以确保您当前的出价仍然相关，并且从长远来看不会花费您的钱。
例如，如果您可以使用自动化工具每周在关键字优化上节省几个小时，而您的竞争对手仍在手动执行此操作，那么您就需要额外的时间来改进广告和列表的其他部分。
如果您能让您的亚马逊 PPC 广告排名靠前，并努力为您的产品赢得购买按钮，那么您获得销售的机会就会增加一倍。
赞助产品和Buy Box之间的区别
关于赞助产品（亚马逊 PPC 广告）和赢得黄金购物车的快速说明。
赞助广告是旨在提高产品知名度并增加产品列表流量的广告。 他们将在列表顶部添加小文字，上面写着“赞助”。
黄金购物车是一项购买功能，可帮助客户快速将产品添加到购物车并与首选卖家完成交易。 它主要显示一个卖家的产品，然后提供查看其他卖家的其他选项的选择。
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Amazon PPC 广告的人工智能和基于规则的自动化有什么区别？
人工智能路线使用机器学习算法通过分析大量数据来为您做出决策。 通常，您只需指定几个目标，然后人工智能会处理其余的事情。
基于规则的自动化需要更多的手动设置（仍然少于您自己创建每个广告）。 您可以设置方程式（IF/THEN 规则），然后在满足您设置的条件时影响您的广告。
为了更清楚地了解差异，我们将其分为 5 个类别。
类别 | 人工智能 | 基于规则的 |
做决定的过程 | 利用机器学习算法分析大量数据，并根据模式和见解做出动态决策。 | 依赖于用户根据自己的 PPC 知识设置的预定义条件和特定规则。 |
灵活性和适应性 | 根据当前数据不断学习和调整策略，适应不断变化的市场条件并实时优化营销活动。 | 遵循预定义的规则，如果负责活动管理的人员不更新这些规则，则可能无法快速适应绩效变化或新的市场趋势。 |
复杂性和精密性 | 可以处理复杂的数据分析并得出通过人工分析可能无法轻松识别的见解。 可以检测模式来识别受众群体，然后相应地优化出价和定位策略。 | 依赖于手动设置的规则或条件，但是经验丰富的 PPC 专家可能了解人工智能无法识别的细微差别。 人性化在广告转化中仍然发挥着重要作用。 |
扩展和处理大数据 | 快速处理和分析数据，从而实现更加面向用户的个性化优化。 | 在处理大型数据集时可能会受到更多限制，并且在处理复杂的活动时需要手动调整。 |
控制和定制 | 依赖算法进行决策和优化，限制对特定操作的直接控制水平。 | 提供更多的控制和定制选项，用户可以根据自己的目标和偏好设置特定的规则和条件。 广告商拥有更直接的投入，可以根据他们的专业知识和期望的结果调整营销策略。 |
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7 个可以自动化的 Amazon PPC 营销活动方面 [清单]
基于人工智能的自动化和基于规则的自动化都可以应用于亚马逊PPC广告的各个领域。 这些领域的自动化将帮助您简化营销活动管理、整体优化和决策流程。
活动方面 | 手动维护 | 人工智能自动化 | 基于规则的自动化 |
出价调整 （每周或每两周一次） |
| 根据历史效果数据、当前市场状况和用户行为实时调整关键字出价，以最大限度地提高投资回报率。 | 根据效果指标设置具体的出价调整规则，例如提高高转化关键字的出价，降低效果不佳关键字的出价。 |
关键词和否定关键词研究 |
| 识别可能与您的产品相关的新关键字并将其添加到您的广告系列中。 它还可以识别表现不佳的关键字并将其添加为否定关键字，以防止浪费广告支出。 | 根据效果阈值或您设置的其他条件自动添加或删除关键字或否定关键字。 |
预算分配 |
| 跨营销活动分配预算并调整每日或生命周期预算，以确保高效的支出和营销活动绩效。 | 根据预定义的标准在广告系列、广告组或关键字之间分配预算，确保效果最好的广告系列获得足够的预算。 |
广告文案 |
| 分析广告文案效果并提出建议或自动创建变体以提高点击率和转化率。 | 为广告文案变体安排基于规则的测试，并自动将获胜的变体应用到广告活动中。 |
广告排程 |
| 优化广告投放时间以瞄准购物高峰时间和日期，并相应调整出价策略。 | 定义调整广告投放时间的规则，例如在高峰时段提高出价或在非转化时段暂停广告系列。 |
暂停和恢复广告 |
| 让 AI 算法决定哪些广告无法盈利，并启动/停止它们以优化您的广告预算。 | 根据您设置的因素（例如库存水平、季节性趋势或预算限制）自动暂停或恢复营销活动。 |
竞争分析和重新定价 |
| 权衡多个指标以确定卖家商品的最佳价格。 它可以通过实时调整价格以获得更好的定位来最大化利润。 | 手动收集竞争对手的价格后，您可以使用此数据创建对产品重新定价的规则。 |
即使实现了自动化，您的亚马逊 PPC 广告也不应该是“设置好后就忘记它”的广告活动。 无论您选择哪种自动化策略，您都应该定期关注以下内容：
定期监测
频繁监控对于关注广告支出并确保广告活动顺利进行至关重要。 请务必检查点击率 (CTR)、转化率和广告销售成本 (ACOS) 等关键指标是否有任何重大变化。
如果您发现您的广告系列已达到每日或每月限制，请考虑使用基于规则的自动化调整您的预算分配，或使用人工智能自动化调整您的广告目标。
更频繁地监控高价值或高流量活动的效果也是一个很好的经验法则。
测试新策略
随着市场不断变化，您可以尝试新的广告系列类型、广告格式、定位选项和出价策略。 通过这种方式，您可以在季节性或任何持续趋势中确定最适合您产品的产品。
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深入了解 Amazon PPC AI 自动化
人工智能自动化依靠机器学习算法和数据分析来做出有关 PPC 广告活动的决策。
为了自动优化您的广告活动，它可以获取以下信息：
- 历史业绩数据
- 点击率、转化率
- 其他相关指标
这些人工智能算法可以适应不断变化的市场状况和用户行为，实时调整出价策略、关键词定位和广告投放。
它可以根据数据驱动的见解不断优化您的营销活动，从而非常有效地最大化 ROI（投资回报率）并最大程度地减少浪费的广告支出。
何时对您的营销活动使用 Amazon PPC AI 自动化：
当您有大量数据和活动需要管理时，请使用人工智能自动化，因为它可以有效地处理复杂的任务和持续的优化。 在处理动态市场或季节性波动时，手动调整可能不足或耗时，这尤其有用。
对于希望获得最佳结果并愿意信任机器学习算法做出实时决策的广告商来说，这是一个合适的选择。
但是，在使用人工智能进行扩展之前，您应该确保当前的策略和活动目标运行良好。 如果没有，您可能会在更大的范围内得到更多相同的、不期望的结果。
人工智能可以比基于规则的自动化产生更好的 PPC 结果
受众定位
人工智能自动化可以为广告商提供有关受众行为、偏好和购买模式的宝贵见解。 通过分析人口统计、地理和设备使用等数据，人工智能算法可以帮助广告商针对特定受众定制广告活动。 购物者会看到针对他们超个性化的广告，使他们更倾向于购买。
这种深入的数据分析还可以帮助您找到新的受众，他们也会对您之前未考虑过的目标产品感兴趣。
寻找最佳广告文案
通过测试不同的广告变体并分析其效果，人工智能算法可以识别哪些广告文案将引起受众的共鸣，并提高点击率和转化率。 使用 AI 可以比手动进行 A/B 测试更快地完成此任务。
亚马逊如何利用人工智能做广告？
亚马逊创建了生成式人工智能功能来帮助卖家创建产品列表。 他们的目标是简化列表创建和管理体验。
卖家可以使用亚马逊的机器学习模型，轻松创建更全面、更有吸引力的产品描述、标题和列表详细信息。 通过使用这项技术，卖家可以节省时间并为购物者提供更相关的列表。
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仔细研究 Amazon PPC 广告基于规则的自动化
基于规则的自动化涉及为您的广告活动设置特定的规则或条件。 这些规则基于预定标准，通常通过亚马逊的广告平台或 PPC 管理工具实施。 对于此选项，PPC 活动经理的知识和专业知识至关重要。
广告商根据以下因素定义规则：
- 关键词表现
- 预算分配
- 广告位置
- ACOS（广告销售成本）
当满足这些条件时，自动化工具将执行指定的操作。
基于规则的自动化为您的营销活动提供了更多的手动控制，并允许您实施自己的策略和见解。
何时对 Amazon PPC 广告使用基于规则的自动化：
基于规则的自动化适合想要对其广告活动保持更高级别控制并考虑到特定策略的广告商。 当您的预算有限或处于具有独特广告要求的利基市场时，这会很有帮助。
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如何选择最好的亚马逊 PPC 自动化软件
无论您决定使用基于规则的人工智能还是两者的混合，您如何决定使用哪种软件？ 选择一款最适合您需求的产品非常重要。
最好请求演示或试用，以确保软件符合您的要求和工作流程，并通过客户评论来检查软件的声誉。
以下是您应该考虑的 5 个标准：
使用方便
寻找一个提供直观导航、清晰说明和简单设置过程的平台。 如果您不熟悉在亚马逊上销售，您还可以寻找为初学者提供资源的软件。
价钱
考虑软件的定价如何与您的预算以及 Amazon PPC 营销活动的预期投资回报 (ROI) 保持一致。 最昂贵的软件并不总是最适合您的特定需求，因此请在负担能力和功能之间寻求平衡。
特征
寻找能够提供对您的广告目标最重要的自动化和优化功能的软件。 它应该能够处理您的营销活动的复杂性，例如多种广告格式（商品推广、品牌推广等）和营销活动细分。
一体化
考虑该软件与您现有工具和工作流程的集成程度。 它应该与亚马逊的广告平台无缝连接，并提供轻松的数据访问和同步。
与您使用的其他分析、电子商务或库存管理系统集成可以进一步提高您的营销活动管理效率。
分析
寻找提供全面报告功能的软件，包括 ACOS、CTR、转化率和收入等指标。 另一个好处可能是该软件是否提供可定制的仪表板以及导出数据以供进一步分析的能力。
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最终结论：您应该为 Amazon PPC 广告选择人工智能还是基于规则的自动化？
基于人工智能和基于规则的自动化之间的选择取决于三个主要领域：
- 您的具体广告目标
- 您的营销活动的复杂性
- 您对自动化的舒适程度
什么时候应该对 Amazon PPC 广告使用基于 AI 的自动化？
人工智能自动化非常适合那些寻求高级优化并拥有大规模广告运营的人。
什么时候应该对 Amazon PPC 广告使用基于规则的自动化？
基于规则的自动化更适合那些想要更多实际控制或有特定活动策略的人。
创建混合方法
一些广告商更喜欢混合方法，结合人工智能和基于规则的策略的优势来实现最佳结果。 如果您发现一个同时提供这两种功能的工具，这可能是一个可行的选择。
无论哪种方式，定期监控和调整自动化规则或算法以适应不断变化的市场条件和性能指标都至关重要。
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常问问题
亚马逊 PPC 广告自动化有哪些好处？
通过自动化增强您的亚马逊赞助广告可以节省您执行重复性手动任务的时间，让您能够专注于广告和商品详情的其他重要方面。
这反过来又可以提高广告效果并增加销售额，从而使您比顶级竞争对手更具优势。 您可以根据数据驱动的见解 (AI) 或您自己的经验（基于规则）优化出价、定位策略和广告展示位置来实现这一目标。什么是基于人工智能的自动化？
由人工智能驱动的自动化分析大量数据，例如历史表现数据、点击率和转化率，以持续实时学习和调整策略。
基于人工智能的自动化如何应用于亚马逊付费广告？
它可以优化出价调整，实时自动调整关键字出价，根据效果阈值确定否定关键字，在广告系列、广告组或关键字之间分配预算，并建议广告文案变体以提高点击率和转化率。
什么是基于规则的自动化？
基于规则的自动化涉及设置特定的规则或条件。 当满足这些条件时，自动化工具将执行指定的操作。 这使您可以对营销活动有更多的手动控制，以便您可以实施自己的策略和见解。
基于规则的自动化如何应用于亚马逊付费广告？
基于规则可以自动化营销活动方面，例如出价调整。 例如，您可以设置特定规则来提高高转化关键字或产品的出价，并降低效果不佳的关键字或产品的出价。
它还可以根据效果阈值自动添加或删除否定关键字，根据预定义的标准在广告活动或关键字之间分配预算，并安排广告文案变体的测试。
