如何优化人工智能搜索广告：指南[&清单]

什么是生成式人工智能及其相关性

如果你问 ChatGPT（最流行的生成式 AI 应用程序）生成式 AI 是什么，你会得到以下答案：

“生成式人工智能是指能够生成新的原创内容的人工智能模型。 他们从训练数据中学习并使用这些知识来创建类似的样本。 应用包括图像合成、文本生成和音乐创作。”

这里的关键词是“原始内容”、“训练数据”和“相似样本”。

一方面，生成式人工智能可以创造新的原创内容。 另一方面，它是通过从现有内容中学习来实现的，这会导致生成“相似样本”而不是真正的原创作品。

这一澄清对于理解训练数据越好，人工智能输出就越好至关重要。

对于我们这些从事营销工作的人来说，这意味着我们的工作和内容的质量始终很重要。 未来，当人工智能被广泛采用、差异化需求变得更大时，这一点可能会更加重要。

考虑到这一点，让我们来挖掘吧！

Google 生成搜索体验

2023 年 5 月 10 日，在年度 I/O 大会上，谷歌公布了全新的搜索生成体验（SGE）。 我们询问 Bard（Google 对话式 AI 应用程序）什么是搜索生成体验：

本质上，SGE将谷歌的人工智能和搜索能力结合起来，形成一种新的生成式人工智能搜索体验。 用户可以执行传统的搜索查询或与 Google 进行类似 ChatGPT 的对话。 这两种体验混合到一个用户界面中，允许用户跟进传统的搜索查询或直接参与更具对话性的体验。

这是对新的 Microsoft Bing Experience 的回应，该体验早在 2023 年 2 月就将 ChatGPT 集成到了其搜索引擎中。

例如，如果您在新的 SGE 上搜索“什么是 Google Bard”，您将在常规搜索结果上方得到人工智能生成的响应。 人工智能快照还包括来源和引发对话的后续问题。

资料来源：搜索引擎杂志

如果您不想与 Google 聊天，您可以直接跳至搜索结果，其外观与往常一样。

不幸的是，Google 搜索生成体验尚未向公众开放。 但是，如果您居住在美国，您可以在以下网址注册等候名单： 搜索实验室并抢先体验。

Google 搜索实验室允许普通用户尝试和测试新的实验性功能，例如 SGE、Google 文档和电子表格中的 AI、音乐等。 我们绝对建议您查看并注册！

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Google 搜索生成体验的工作原理

您可能会想：与常规搜索结果相比，生成式 AI 的优势是什么？ 首先，它不仅限于提供事实信息，还提供个人建议。

在下面的示例中，您可以看到，对于查询“ 500 美元以下的最佳 4k 摄像机”，结果不仅包括 500 美元以下的最佳相机列表，还包括做出购买决定时应考虑的建议。

资料来源：搜索引擎杂志

第二个优势是能够与它“聊天”，以获得更深入的见解、更多建议或选择。

在下面的示例中，生成式 AI 提供了几个后续问题的选项，例如“ Semrush 免费值得吗？”。 答案可能非常“个人”，不一定是事实。

资料来源：搜索引擎杂志

SGE 背后的主要思想是通过单个用户界面回答所有问题来改善用户体验，而不需要他们在多个页面或网站之间导航。

这给出版商和广告商都带来了挑战，他们的流量可能会减少。 不过，通过参考AI回应中的消息来源，我们已经可以看到谷歌正在努力解决这个问题。

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Google 搜索生成体验与新的 Microsoft Bing AI 体验有何不同？

考虑到谷歌是迄今为止世界上最受欢迎的搜索引擎，其新的人工智能体验意义重大。 然而，我们不要忘记，它与新的 Microsoft Bing AI 体验没有太大区别，后者于 2023 年 2 月推出，并且已经通过 Microsoft Edge 浏览器向欧洲公众开放。 广告商应该密切关注两者。

在上面的屏幕截图中，您可以看到人工智能快照出现在几个有机结果下方。 与 SGE 类似，该快照还包含来源和后续问题的链接。 用户可以单击建议的问题之一，也可以在“键入消息”框中键入自己的问题。 然后，他们将被定向到一个不显示任何常规搜索结果的新用户界面。 相反，它类似于聊天界面。

这可能是截至 2023 年 6 月这两种产品之间的主要区别。Google 让用户保持在同一页面上，而 Bing 将他们带到一个新的专用部分。 在Bing中，用户可以通过点击左上角的“搜索”返回搜索体验。

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搜索生成体验对营销人员意味着什么

现在您知道什么是生成式人工智能和搜索生成式体验。 但它们对营销人员意味着什么？

首先，谷歌人工智能仍然是“实验性的”，它的外观和工作方式可能会在未来几个月和几年内发生变化。 Bing 或任何即将出现的新竞争对手也是如此。

然而，我们可以肯定的是，人工智能搜索是搜索营销历史上的一个巨大里程碑。

为什么？

搜索营销人员过去常常根据用户的搜索查询创建和提供内容。 现在，一切都是为了回答用户的需求或愿望，而不是特定的查询。 有时，这些需求从一开始就不清楚，需要通过聊天机器人对话才能发现它们。

这一转变标志着我们所知道的关键字的消亡。 在搜索广告中，近年来，由于大力推动广泛匹配并远离精确、特定的查询，关键字的相关性已降低。 新的效果最大化广告系列类型是最重要的，消除了为广告系列选择关键字的可能性。 所有这一切都是为了最终到来的事情做准备。 查询的结束和基于愿望的搜索营销的开始。

现在，对于品牌来说，问题是：如何才能满足这些新的愿望？

再说一次，现在几乎不可能回答。

然而，如果我们回归根本，我们可以说，用户最终还是希望尽快找到问题的答案。 这一点与过去相比并没有改变。 颠覆在于用户表达问题的方式以及营销人员理解问题的能力。 但如果我们继续专注于“为用户服务”的主要理念，我们就会成功。

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谷歌生成式人工智能体验中的搜索广告会是什么样子？

搜索生成体验看起来非常令人兴奋。 但我们上面显示的屏幕截图中缺少一些内容。 广告！

Jerry Dischler，谷歌广告副总裁， 让我们放心。 “随着搜索的未来不断发展，广告的未来也将不断发展——为您的业务发展带来更多机会 [...]。 [...]广告将出现在这种新体验的上方和下方。 [...]我们将尝试直接集成在人工智能驱动的快照和对话模式中的搜索和购物广告。 我们还将尝试SGE 原生的新格式，使用生成式人工智能来创建相关的高质量广告，并根据搜索旅程的每一步进行定制。 ”

谷歌对于如何将广告整合到其新的对话体验中还没有明确的看法，但有一点是肯定的：我们正处于“人工智能广告的新时代”。

我们已经从 5 月 23 日的Google Marketing Live活动中获得了一些演示。

体验从搜索“毛伊岛户外活动”开始。 首屏视图被两个老式搜索广告占据。

向下滚动，我们看到来自生成人工智能的答案。 该快照显示了一些文本、来源和后续问题。 这里还没有广告。

然后，用户询问一个自定义的后续问题：“儿童远足背包”。 请注意两个不同的查询如何成为同一对话或“愿望”的一部分。 与孩子一起去夏威夷度假的愿望。 但用户仍然不知道他们会在那里做什么，他们仍然处于探索模式。 谷歌和营销人员的任务是建议、激发并最终销售理想的体验。

然后，生成人工智能会建议三个合适的背包，第一个是赞助结果。

赞助产品看起来很像购物广告。 它显示了漂亮的图片、标题、评论、品牌、价格、描述，甚至还有一个简短的声明“适合年轻的探险家”。

在AI快照下方，还有其他背包广告。 这些很可能是传统的 Google 购物广告。

谈话还没有结束！

现在用户问“他们学习冲浪容易吗”，AI 会理解为“孩子们在毛伊岛学习冲浪容易吗”。 这显示了新的生成体验的强大对话能力。

谷歌回复时显示了显示文本和来源的人工智能快照，但在其下方是领先的体验和活动市场 GetYourGuide 的大型文本广告。

该文字广告看起来与传统广告有很大不同。 该文本很可能是人工智能生成的，可以完美地融入对话。 下面，它显示了现代广告附加信息，建议在其网站上预订的特定课程和活动。 该广告具有视觉吸引力，完美地融入客户的对话中，同时仍然建议具体的答案和产品。

如果这就是搜索广告的未来，我们非常喜欢它！

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Google Ads 中的 7 个新 AI 广告功能

Google Marketing Live推出了 Google Ads 中许多由人工智能驱动的新功能。 请注意，即使有的话，并非所有这些都将在全球范围内提供。 正如经常发生的那样，新功能首先在测试版中发布，然后在美国和英国等英语市场发布，然后才在其他国家/地区发布。 但熟悉接下来可能发生的事情仍然很重要！

让我们深入了解与零售商最相关的新闻：

1. 利用 Google Ads 中的全新对话体验打造更好的搜索广告系列。

为搜索用户提供的相同人工智能对话体验将被应用到Google Ads 广告系列创建流程中。 广告商将“与 Google Ads 进行自然语言对话，帮助他们创建关键字和资产，从而提高搜索广告系列的效果”。

2. 通过改进的自动创建资源展示更多相关广告。

自动创建的资产将通过生成人工智能而变得更加有趣。 Google Ads 将根据您网站的内容以及最重要的是用户的意图自动定制您的自适应搜索广告。

例如，如果用户搜索“干性敏感皮肤的皮肤护理”，您的广告将能够展示人工智能生成的原创标题，这些标题取自您的着陆页，并且与查询更加相关，例如“舒缓”您的干燥、敏感肌肤”。

3. 添加商家信息和徽标，让您的搜索广告更有帮助、更具吸引力。

这不是人工智能驱动的功能，但对于确保您为人工智能搜索中的广告做好准备至关重要。 正如您从之前的屏幕截图中注意到的，新的搜索体验将是文本、图像和徽标的混合。 确保您拥有这些资产！

4. 在效果最大化广告系列中生成新的高质量资源。

AI 增强型广告创建流程也适用于效果最大化广告系列。 “提供一些详细信息，以帮助 Google AI 了解您的业务，并获得可轻松添加到广告系列中的文本和图像资产的多种选项。”

5. 使用 Google Ads Creative Studio 在搜索、展示和视频中传播您的最佳资源。

新工具和功能即将推出 广告创意工作室。 如果您还没有开设账户，我们强烈建议您开设账户！ 只需点击几下，即可为搜索、展示、视频、pMax 以及接下来出现的任何内容打造令人惊叹的创意。

6. 使用 Google Merchant Center Next 变得更快、更高效。

Merchant Center Next是 Google Merchant Center 的全新简化界面。 除其他新功能外，产品提要将从您的网站自动解析并通过人工智能增强。 此外，上传新产品和管理提要以及在改进的“性能”选项卡中访问跨平台见解也将变得更加容易。

7.利用生成式AI制作创意产品图像。

这是 Google Marketing Live 上宣布的最令人兴奋的功能之一。 随着介绍 Product Studio 中，商家可以“使用 Merchant Center Next 的生成式 AI 轻松创建独特的产品图像”。

营销人员将能够删除或编辑图像背景、增加对比度、亮度等等！

购物广告商都知道，产品图片是每个营销活动成功的核心。 这项新的人工智能功能将极大地提高您的图像质量，从而增强您的营销活动。

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优化 AI 搜索搜索广告的 4 种方法 [清单]

现在，让我们动手吧！ 您如何利用上述所有信息为未来的搜索做好准备？

好吧，如果您已经读到这里，那么您已经完成了第一步！ 了解即将发生的事情是您可以采取的第一个重大行动。

目前还很难判断哪些新功能将实际实现以及何时实现。 然而，现在就熟悉它们，到时候你就会做好准备。

您可以采取的第二步是学习 谷歌人工智能要点。 我们来看一下：

1. 改进现场标记和跟踪

• 实施强大的站点范围标记 谷歌标签。 此外，收集并维护用户对 Google 的同意 同意模式。 在人工智能驱动的场景中，正确跟踪转化对于解锁 Google Ads 智能功能至关重要。 只有通过强大的跟踪，Google 才能在最佳时间、针对最合适的对话/愿望向最佳用户投放您的广告。
• 升级到 Google Analytics 4，以深入了解您的网站和应用程序。 凭借预测和建模功能，Google Analytics 4 可帮助您为未来的测量做好准备。
  
  

2. 根据BI数据设置转换

• 设置增强型转化 提高转化测量的准确性。 这是上一点的后续。 增强型转化可确保您利用第一方数据并减少因隐私限制而损失的转化次数。
• 根据您的业务目标（例如收入、利润率或生命周期价值）为转化分配价值。 这也是必不可少的。 您可以指示人工智能哪些转化对您的业务最有价值。 人工智能将据此学习并优化您的营销活动。 你还记得第一段吗？ 人工智能输出的好坏取决于其输入的好坏。
  
  

3.沿着PMax投放搜索广告并使用优质资源

• 将效果最大化广告系列与人工智能驱动的搜索广告系列（使用广泛匹配、智能出价等）相结合，以推动整个 Google 的更多转化，包括未来的生成式人工智能体验。
• 在广告系列中使用基于价值的智能出价来投资对您的业务最有价值的转化。 这与前面关于分配转换值的观点相结合。
• 通过强大的创意输入提高您的表现。 创建各种文本、图像和视频资源，并投资于您网站上的创意。 这是最重要的一点之一。 我们仍然不知道人工智能搜索广告到底是什么样子。 但我们现在能做的是准备广泛的高质量资产，这些资产可以在人工智能聊天机器人的上方、下方或内部的新体验中使用。
• 如果您是企业搜索客户：升级到新版 Search Ads 360可访问效果最大化广告系列和其他跨引擎功能。
  

4. 在受控环境中运行测试

• 直接将营销 KPI 与业务目标保持一致，并与 CFO 合作量化营销对关键财务指标的影响。
• 创建一个 实验文化（测试、学习、规模）。
• 保持敏捷并打破孤岛（数据、预算和渠道孤岛）。
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AI时代的信息流驱动广告

信息流驱动的广告一直是搜索广告中最复杂的策略之一。 复杂性源于创建、维护和优化源的需要，这通常需要多个团队的时间和资源。 然而，它也是最赚钱的策略之一！

DataFeedWatch 致力于 AdWords 智能，并使基于 Feed 的广告创建流程自动化，鼓励广告商加入并释放新的利润。 这在人工智能时代尤为重要。

产品提要是“喂养”人工智能算法的理想数据集（请原谅双关语）。

特别是在零售业，产品信息流将更加重要。 Google Marketing Live 上展示的许多演示都展示了某种购物广告。 即使是 GetYourGuide 的广告，尽管不是零售商，也包含指向个人活动的链接，很可能是通过产品 Feed 上传的。

借助 DataFeedWatch，管理源并利用它们取得成功将变得更加容易。 没有理由不使用这个强大的 Google Ads 自动化工具！ 我们所说的信息流驱动的文字广告将继续获得相关性。

如果您使用广泛匹配关键字、强大的转化跟踪和基于价值的出价，Google AI 将拥有大量以产品为中心的内容可供利用。 因此，您的特定产品广告将无缝地出现在对话中，例如“最适合我的孩子去毛伊岛徒步旅行的背包是什么。 ”

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人工智能在搜索广告中的挑战

我们对人工智能的进步以及它们将如何彻底改变搜索营销感到非常兴奋。 然而，仍然存在一些挑战：

1. AI 响应越好，对外部来源的点击就越少。

这可能是谷歌目前面临的主要挑战。

一方面，他们希望改善用户体验，让AI响应尽可能全面。 另一方面，他们需要通过确保稳定的网站流量来让发布商和广告商满意。

问题的根源在于，如果人工智能响应已经满足了用户的请求，那么同一用户可能不会点击并浏览其他网站，从而导致外部网站的流量减少。

关键是在将广告和外部资源无缝集成到人工智能对话模式之间找到平衡。 同样重要的是要注意，谷歌致力于遵循概述的强大人工智能原则 在这里。

我们相信，人工智能搜索正常化并完全融入每个营销人员的策略还需要一段时间。

2. 对话内容的隐私问题。

一件事是跟踪用户的搜索查询。 另一种是监视他们的聊天机器人对话，其中可能包含私人和个人数据。

再次强调，用户隐私和用户体验之间需要权衡。 跟踪越广泛，可以向人工智能提供的输入就越有价值，从而改善响应。

这些数据中有多少将与广告商共享还有待观察。

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结论

总之，人工智能与广告的融合为增长和成功开辟了新的可能性。 广告商可以利用 Google Ads 智能和 Google 人工智能工具的力量来释放有价值的见解、简化广告系列管理并提供个性化体验。

但是，人工智能广告之旅才刚刚开始，我们只是为您提供了未来的一瞥。 人们很容易迷失在新功能和公告中，但讽刺的是，在人工智能广告时代，掌握正确的基础知识比以往任何时候都更加重要。

请务必遵循我们的建议，您将获得成功！