人工智能如何帮助招聘、医疗保健和旅游行业进行创新

随着复杂技术为我们提供的机会范围不断扩大，自动化的力量也在扩大以满足它。 如果我们没有可用的智能系统来握住我们的双手并引导我们使用当今极其复杂的工具，我们会感到困惑。 我们擅长抽象推理和创造力——而不是数据处理。

尽管人工智能技术尚未对每个行业产生重大改变，但仍有一些行业已经从其实施中受益匪浅：最引人注目的是招聘、医疗保健和旅游行业。 对于这些领域，我们可以可靠地将更多任务传递给不会出现人为错误的极其强大的数字系统就越好。

让我们仔细看看人工智能技术正在做些什么来推动这些行业向前发展，以及这一切对未来意味着什么。

招聘越来越快，更有针对性

招聘世界的导航比以前复杂得多。 角色通过多种渠道进行晋升，寻找工作的人比以往任何时候都多，企业（尤其是大型数据驱动的公司）对他们选择的申请人更加挑剔。 这让求职者和雇主都感到头疼。

由于任何找工作的人几乎没有什么可失去的，而且从采用散弹枪的方法申请职位中可以获得很多好处，招聘人员还必须应对大量的简历。 手动缩小它们根本不可行。

为了解决这个问题，申请人跟踪系统已经使用了一段时间来监督招聘过程。 他们附在清单上，引入标准化的应用程序，审查它们并丢弃任何被认为不合适的东西。 更高级的系统，如 Panna（见下文）甚至可以根据特定的员工要求创建和分析自定义视频采访。

除此之外，申请人跟踪系统可以通过集成与其他软件套件一起使用，以提高效率。 例如，这就是 Google Hire 的吸引力所在。 Google Hire 通过 G Suite 简化了联系潜在员工以及安排和预订面试的实际元素，几乎消除了手动更新的需要。

可以在面试阶段之后使用人工智能进行审查吗？ 在某种程度上，是的，尽管这是一个雷区，因为许多人（相当合理地）反对招聘过程中的最后一个步骤是自动化的概念。 我们可能还需要很长一段时间才能看到广泛的人工智能审查，如果它真的发生的话。

医疗保健正在获得快速监测和鉴别诊断

医疗保健在两个明显的领域一直受益于智能自动化：管理和诊断。

由于患者经常需要全天候监控，因此处于有影响力职位的医疗专业人员经常需要不合理地长时间工作，这也会影响他们的表现。

然后还有所有的文书工作和繁文缛节需要处理。 人工智能可以通过处理许多任务来帮助解决这个问题。 约翰霍普金斯医院有一个复杂的指挥中心，使用预测能力来提高医院效率。

不过，诊断占用的时间最多。 必须交叉引用症状并排除潜在原因才能得出合理的结论，而这一切都是在正确治疗患者之前。 鉴别诊断是一个漫长的过程，而且非常复杂，但不需要任何真正的创造力——只需要全面的知识。

但人工智能系统可以简单地提供一个庞大的医学信息数据库，并负责识别最可能的解释。 在医生团队挤在白板周围的一小部分时间里，人工智能可以取得更好的结果，甚至在这个过程中列出治疗方案。

今年早些时候，百度研究院宣布其正在开发的算法在诊断乳腺癌方面已经超越了人类专家。

随着图像和自然语言解释变得越来越先进，人工智能软件在审查测试结果方面将越来越好，从而导致更快、更有效的治疗。 当然，人们还需要一段时间才能相信自动诊断，但这应该是可能的。

旅行正在扩大符合语义意图的便利

旅行者和在旅游行业工作的人都已经体验到旅行人工智能的优势。 由于该行业面临如此多的延误和调度问题，这是有道理的。

就前者而言，数据通过移动生态系统快速传播：例如，通过 Gmail 接收机票确认信息，并将航班详细信息自动添加到您的日历中。

除此之外，还有一些工具，如 Mezi（见下文），是从头开始设计的，可提供全面的搜索和预订选项，而无需用户离开他们的消息应用程序。

这与通过 Facebook Messenger 聊天机器人在电子商务世界中发生的事情非常相似。 正是对语义意图的意识——搜索者在搜索特定事物时的实际含义——使得这变得越来越强大。

事实上，对搜索字符串和图像的含义不断加深的理解对于 PPC 行业也非常有价值。 程序化广告网络可以使用复杂的上下文感知来优化出价并将广告展示在最合适的受众面前。

至于旅游行业的企业，航空公司和各类旅游公司一直在使用数据挖掘来获取从燃油经济性到机票定价等方方面面的有价值信息，并且他们严重依赖人工智能来实现运营改进。

预订和值机流程调整的时机特别成熟：达美航空去年推出了面部识别技术自动值机，毫无疑问，整个安检流程将实现自动化，不再需要进行个人安检（当然，除非偶尔确认）。

而且由于航班通常是奢侈品，人工智能的个性化能力是天作之合。 想象一下未来旅游公司能够通过区块链支持的物联网网络（例如 Slock.it 提供的网络）围绕超高效系统构建营销（见下文）。

由于大多数公司使用相同的供应商并获得类似的交易，因此最大限度地利用人工智能将成为旅游供应商建立知名品牌并赢得宝贵客户忠诚度的方式。 注册一个完整的假期套餐，客户的智能手机可能是解锁他们所支付的一切的钥匙——不需要物理交换。

机器学习和智能自动化肯定会在未来几年给招聘、医疗保健和旅游行业带来广泛的变化，但我们已经看到了广泛的进展。 当然，人工智能最终会出现在每个行业，所以如果你还没有准备好进行创新，你就会被甩在后面。

图片来源

特色图片：Unsplash / rawpixel
图1：通过潘纳
图 2：通过 Google Hire
图 3：通过约翰霍普金斯医学
图 4：通过 OpenReview
图 5：通过 Mezi
图 6：通过 Slock.it