人工智能和机器学习如何影响电子商务的未来？

电子商务自 90 年代中期以来一直存在，这使其流行了超过 25 年。 可以说，它彻底改变了这一时期在全球范围内开展业务的方式。 今天，即使是世界上最无组织的部门也在向数字化和在线业务迈进。 那么，电子商务已经达到饱和点了吗？

全球许多企业通过适应机器学习和人工智能 (AI)，在电子商务领域领先一步。 现在是企业采用这些技术来提高盈利能力和产品/服务质量的时候了。

电子商务的现状

根据 Statista 的数据，2019 年，估计有 19.2 亿人在线购买商品或服务。 同年，全球电子零售额超过 3.5 万亿美元。 由此可见，电子商务在商业活动中的地位举足轻重。 值得注意的是，这一趋势在全球范围内仍在增长。

人工智能和机器学习被称为电子商务和移动商务（移动商务）的最新创新和未来增长推动力。 这是世界各地的各种研究机构目前正在研究的两个趋势。 埃森哲在他们的一项研究中预测，到 2035 年，批发和零售行业的盈利能力可能会因为这两种技术而提高 59%。

Statista 在另一项研究中预测，全球人工智能软件市场将快速增长，到 2025 年将达到 1260 亿美元，涵盖自然语言处理、机器人过程自动化和机器学习等各种应用。

目前可以肯定地说，人工智能和机器学习是电子商务未来的增长推动力，在线品牌必须投资于它们才能成为明天的市场领导者。

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人工智能和机器学习涵盖哪些方面？

到目前为止，在本文中，我们已经向您证明了电子商务的未来所在。 但现在，您将了解到人工智能和机器学习到底是什么，以及它们对电子商务的影响。

人工智能

顾名思义，这项技术的重点是让机器表现出人类的行为。 这包括学习、推理、感知、适应等。 这是一个涵盖机器学习的总称。 AI 构建了一个具有综合协议的系统，该协议允许机器从它拥有或拥有的大量数据中学习。

顾名思义，这项技术的重点是让机器表现出人类的行为。 这包括学习、推理、感知、适应等。 此外，它是一个涵盖机器学习的总称。 AI 构建了一个具有综合协议的系统，该协议允许机器从它拥有或拥有的大量数据中学习。

人工智能允许机器自己工作，也允许机器协同工作。 您必须意识到当前对数字化的重视； 在未来几年，智能自动化也将如此，这就是人工智能将如何在电子商务和移动商务（移动商务）的未来留下重要印记。

与此同时，人工智能可以更准确地预测和分析人类行为。 这一点有很多应用，我们将在博客的后面部分介绍。

机器学习

正如您在上面所读到的，机器学习是人工智能的一部分。 它禁止机器中允许自己扩展知识库的协议。 有了这个，它可以在几秒钟内毫不费力地检查大量数据。 此外，预测的准确性保持不变。

许多大企业已将机器学习纳入其系统，以对消费者行为进行更广泛、更详细的分析。 随着时间的推移，它的使用正在成为创新产品和系统的主流。 从而提高电子商务产品的质量。

人工智能与在线购物相结合的方式

大流行后的在线购物经历了空前的发展。 许多在线品牌已经开发了他们的人工智能系统并将其集成。 以下是 AI 创新用户体验的主要方式。

1.识别未接近的目标

信息可能是一切的关键。 为此，您需要向系统提供当前消费者群的信息。 这将使自己了解您的目标市场，同时甚至为您提供对当前数据的一些分析。

根据您现有的客户数据，系统将列出您社交媒体帐户中未参与的个人资料、您可能失去的消费者、未转化的网站访问，同时它甚至会从社交媒体或其他渠道寻找新的目标客户不同的媒体。

2.聊天机器人

今天，您访问的几乎所有网站都可能有一个聊天框形状的图标，试图吸引您的注意力。 用户过去常常忽略早期的，因为他们认为这是一个积极的销售主管试图推销产品/服务。

随着意识到聊天机器人是主要用户查询的自动响应系统，甚至可以在必要时充当联系公司的媒介，用户已经开始使用它们。 一个好的聊天机器人需要具有人性化的写作风格、对语言（甚至是行话、slans 等）的良好理解，以及迅速/准确的响应。

那么人工智能如何适应这一点呢？

借助人工智能能力，企业可以确保聊天机器人具备上述所有三个品质，并且 24*7 在线，可以用不同的语言进行交流。

3.虚拟助手

这个点可以有两个不同的头像：

• 您网站上聊天机器人的高级版本。
• 一项与众不同的创新服务。

我们所有人都需要一些在线帮助，对吗？ 这就是虚拟助手应运而生的原因。

您可能知道 Siri、Google Assistant 和 Alexa。 他们将人工智能和机器学习提升到了一个不同的水平。 因此，现在您可以就需要完成的工作与机器交谈/命令机器。

AI 允许机器解释你需要什么，并采取必要的行动（步骤）以确保你收到你正在寻找的东西。

此外，虚拟助手需要自然语言和本地语言处理以及机器学习。 两者都是人工智能的知名服务。

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4.改进建议

正如我们上面提到的，人工智能可以帮助品牌分析庞大的数据。 这也会为他们设计消费行为模式的布局。 因此，当用户访问您的门户时。 他们将根据他们之前与网站的互动或网站的热门互动（如果用户是新用户）收到产品推荐。

因此，它有助于为用户开发个性化的感觉。 评估 PB 级数据并保持准确的能力； 只能由 AI（机器学习）显示。 为此，您的系统将开发一种基于多种因素的算法，例如帐户信息、人口统计数据、他们的惯常偏好、交易历史等等。

机器学习正在塑造电子商务的未来

机器学习是人工智能的一个子集，在上述许多方面确实派上用场。 您将在下文了解其影响的不同方面。

1.个性化

上面，我们了解了推荐如何帮助为消费者创造个性化体验。 但这不仅仅是产品推荐。

今天，没有消费者希望被当作大群体中的一个人对待，而是一大群类似产品公司试图为其服务的唯一个人。 这也是真实的场景。

根据他们的互动和行为模式提供个性化选项可以帮助您在竞争中脱颖而出。

对于产品推荐，同样可以是关于他们可能喜欢的门户网站上的博客、他们可能想知道的关于您的不同信息、以创造性的方式与他们分享他们的购买历史或祝他们生日快乐，以及许多这样的技巧。

有了这一点，机器学习使在线品牌能够向用户的在线看板“超个性化”迈进。

2. 加强安全

在网上购物的过程中，品牌商不冒小偷和抢劫的风险，而是冒着黑客和其他网络欺诈的风险。 随着更广泛的在线业务范围的发展，电子商务欺诈也在增加。

机器学习可以帮助您进行欺诈检测，从而增强您的安全性。 同样，庞大的数据量及其独有的算法起到了作用。 他们分析来自欺诈的真实客户交易，并提醒客户服务部门或必要的部门。

有如此多的数据可供交叉核对，他们可以查明可能存在欺诈的交易。 这包括检查未经验证的设备、支付网关、订单异常等等。

3. 增强客户服务

在线品牌需要知道用户需要正确的导航。 有了这个，他们也可以巧妙地向他们介绍不同的产品和服务。 为此，通过机器学习，准确的站点搜索可以解决问题。 这将增加与搜索相关的结果数量以及搜索结果的准确性。 此外，用户可能不知道他们正在寻找的内容的完美词，或者可能有错误的拼写。 通过机器学习，可以对这个问题进行排序。

通过整合人工智能和机器学习，我们在上面看到了品牌如何提供更好的客户服务。 随着虚拟助手和聊天机器人的引入，他们甚至可以向客户服务主管提供包含必要细节的详细报告。 从而增加用户对品牌的信任度。

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最后的话

所以，到目前为止，您已经知道 AI（人工智能）和机器学习如何影响电子商务，甚至塑造它们的未来。 因此，在建立或扩展您的新在线业务时，请确保您正在利用人工智能和机器学习等新技术。 最后，永远记住，技术是一门不断发展和演变的应用科学，因此作为一家企业，您需要确保以最佳方式应用它，以提高盈利能力和用户体验。

 本文由 Chris Watson 撰写。 克里斯是一名记者，他的心与初创企业和企业家同在。 他热爱技术，但更喜欢探索它如何改善人类的生活和生计。 他的工作目标是分享他对创新的精辟知识，例如将智能技术应用于商业、电子商务、初创企业和企业。