SEO 中的 AI：从内容构思到数据分析

人工智能究竟是什么？

人工智能是计算机科学的一个广泛领域，专注于创造能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的智能机器。 它包含各种技术、算法和方法，使计算机能够模仿人类的认知功能，例如学习、推理、解决问题和决策制定。 人工智能经常与机器学习相混淆，机器学习实际上是人工智能的一个子集，专门涉及设计算法，允许计算机从数据中学习并做出预测或采取行动，而无需明确编程。

机器学习是 AI 的关键组成部分，它为机器提供了自动学习模式、识别复杂关系并通过经验随着时间的推移提高性能的方法。 计算机在大型数据集上接受训练以识别和概括模式，使它们能够做出准确的预测或决策。 机器学习算法可以在处理更多数据和获得更多经验时调整和改进其性能。

在人工智能领域，有不同类型的人工智能系统，它们具有特定的功能和应用。 例如，自然语言处理 (NLP) 侧重于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。 NLP 技术用于各种应用程序，如语言翻译、情感分析、聊天机器人和语音助手。 您可能已经熟悉这个想法，因为它对应于语义相关的关键字。

计算机视觉是另一种 AI，涉及教导机器从图像或视频中感知和理解视觉信息，这在图像识别、物体检测、自动驾驶汽车和医学成像中都有应用。 还有机器人技术，机器设计用于与环境进行物理交互、执行任务和自主导航。

虽然机器学习是 AI 中的一项基本技术，但还有其他 AI 方法，例如使用规则和知识库在特定领域做出决策的专家系统。 此外，深度学习作为机器学习的一个子集，近年来受到了广泛关注。 受人脑结构和功能的启发，深度学习模型采用多层互连的人工神经元来处理复杂的数据集、提取复杂的模式并做出准确的预测。 深度学习已经彻底改变了人工智能在图像和语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域的应用。

现在这个领域发生了很多事情，自从 ChatGPT 推出以来，整个行业都备受关注。 然而，所有这些中只有一部分适用于 SEO，所以让我们细分一下。

什么是 SEO 中的 AI？

SEO 中的 AI 是使用人工智能工具来支持搜索引擎优化工作。

凭借重塑众多行业的潜力，AI 多年来一直在 SEO 和 SEM 上留下自己的印记也就不足为奇了。 谷歌使用机器学习来改进其搜索算法和谷歌广告（他们最近宣布了更多改进）。 虽然这些进步在当时引起了一些轰动，但我们几乎认为它们是理所当然的。

现在，我们看到更多现有的 SEO 工具将 AI 功能集成到他们的平台中，并推出新工具，使实施 SEO 最佳实践和运行审计更容易、更直观。 同时，这些工具也不是灵丹妙药。 他们无法提供所有修复——尤其是在没有人为干预的情况下。

AI 如何帮助 SEO 工作？

人工智能最受吹捧的好处之一是它能够节省用户时间。 如果您希望提高效率并提高 SEO 策略的有效性，那么集成 AI 可能就是答案。

要以真正支持您的目标的方式开始使用 AI，首先要确定哪些流程可能会受益于 AI 的包含。 什么比应该花费更多的时间？ 您在哪里看到可以通过 AI 改进的不良输出？ 是否有不需要太多监督的可重复流程？ 密切关注您当前的工作流程，找出效率低下的领域或改进的机会。

一旦有了一些潜在的起点，您就可以研究将 AI 集成到这些工作流程中会是什么样子。 在这个过程中的什么时候引入人工智能？ 你会使用什么样的工具？ 谁需要提供指导、监督或审查？

这需要考虑很多，但值得努力创建可重复的流程来帮助您实现目标（而不仅仅是实施 AI 技术，因为它很酷，尽管它很酷）。

这里有一些不同的方法可以开始使用 AI 来支持您的 SEO 工作，同时保持质量。

内容构思

生成新鲜的内容主题感觉就像试图在瓶子里捕捉闪电，尤其是在与竞争激烈的行业打交道时。

借助生成式 AI 工具，您可以更深入地挖掘目标受众的痛点，以发现潜在主题或对某个主题进行迭代，直到找到独特的主题。 您还可以使用 AI 工具来查找内容策略中的差距，或者从不同的角度推荐与您所涵盖的内容相关的文章。 查看这些写作提示以开始使用。

内容创作

我非常喜欢使用 ChatGPT 来创建内容。 但我必须指出，人工智能内容创建工具不足以创建高质量的内容——您还需要添加人类洞察力，将您的内容提升到一个新的水平。

ChatGPT 和其他生成式 AI 工具非常适合合成已知信息。 通过一些及时的工程，他们还可以提供预测。 但最终，这些工具会创建现有文本的模式。 他们提炼出他们接受过培训的信息，以提供类似的东西，而不是新的东西。 为了最大限度地利用这些工具，您需要一位可以添加其独特分析的主题专家。 这些见解将在生成的内容海洋中提升您的内容。

将生成式 AI 视为您的副主厨——并确保您拥有一位出色的主厨，他可以创造出意想不到的风味组合，并添加恰到好处的香料。

内容优化

内容优化通常需要以不引人注目的方式整合关键字。 使用生成式 AI 工具可以帮助加快此过程并为您提供多种选择。 无论您需要创建数百个元描述，在您的副本中包含语义相关的术语，还是链接内容，AI 都可以加快这一过程。

SurferSEO 在共享语义相关的关键字以包含在内容中做得很好。 其最新功能通过突出显示可以包含术语的位置来提供优化建议。 它有点成功或失败，但它可以加快使用新的语义相关术语优化现有内容的速度。

您可以使用 ChatGPT 或其他生成式 AI 工具来制作元描述、页面标题和以您的主要关键字为特色的 h1。 通过创意提示，您可以快速获得一页或二十页的潜在元描述列表。

在撰写本文时，我已经看到一些 AI 内部链接工具投放市场。 这些工具宣传他们可以在内部链接您的重要内容方面做得很短。 还有一些 WordPress 插件（如 Yoast SEO 和 Rank Math）可以在博客文章中提供内部链接建议。 如果您的站点上有数千个页面，这可以使您更轻松地管理内部链接。 但是，对于较小的网站，它可能不会为您节省太多时间。

关键字研究

虽然当前的 AI 关键字研究还有很多不足之处，但将 NLP 与现有关键字工具（如 Ahrefs 和 Semrush）更好地集成的潜力巨大。 后者使用点击流数据来创建关键字索引。 他们抓取网络并收集有关排名、反向链接、搜索意图、关键字难度等的信息。 通过将这些信息与 NLP 相结合，他们可以丰富他们当前的关键字研究工具，并帮助用户构建以语义相关术语为中心的关键字主题。 老实说，我认为这不是“他们会整合 AI”的问题，而是“他们什么时候会整合 AI”的问题。

迄今为止，Surfer SEO 已被证明是一种可靠的工具，用于识别可以自然包含在博客文章中的 NLP 关键字。 我测试过的其他工具通常会突出显示几乎不相关的术语，这些术语有时具有不同的搜索意图，或者对我的受众不起作用。 与许多 AI 工具一样——您的体验可能因您所在的行业而异。

如果您只是在寻找种子关键字并计划通过关键字研究工具运行它们，请测试 ChatGPT，了解人们在需要查找 xyz 时可能会搜索什么。

技术搜索引擎优化

Google 使用 AI (RankBrain) 为其算法提供支持，那么我们可以使用 AI 来支持我们的 SEO 审核吗？ 在某种程度上。 一些审计工具现在突出了它们的 AI 功能，而且我看到了一些新工具，它们声称可以根据抓取自动更新代码和元数据，解决页面速度问题，甚至评估网站的可访问性。 在撰写本文时，我们对特定工具没有任何建议。 但是，如果您有资源，您还可以通过 API 微调 OpenAI 的模型之一，以帮助分析您网站的各个部分。

如果您确实选择使用此类工具，我建议您实施一个系统，以便在实施修复之前仔细检查发现的结果。 技术搜索引擎优化不仅仅是抓取网站并审核潜在问题。 它还需要分析这些问题以确定修复的优先级并部署这些改进。 虽然 AI 可以帮助创建代码和评估信息，但了解组织资源的 SEO 更适合创建实施计划。

图式

如果您希望将架构添加到您的站点，ChatGPT 和其他生成式 AI 工具可能可以胜任这项任务。 请务必明确说明您希望它创建的模式类型并提供适当的参数。 测试后，您可以轻松地将其添加到适当的页面。

数据分析

AI 的数据管理能力对于比较、编译、排序和组织大量数据非常宝贵，使人类更容易解析。 无论您有两套代码还是两页文案，AI 工具都可以帮助您发现差异，确定哪个更完整，或者找到改进的机会。

但是，当谈到“分析”部分时，事情开始变得有点模糊。

人工智能可以帮助解释特定的数据集，但是否应该依赖它来分析它们是一个单独的问题。 当数据变化或缓解因素有多种原因时尤其如此。 当数据与技术功能相关时——当它描述网站的运行情况或所有 URL 的不同错误代码时——那么 AI 可能会成为在海量数据中快速识别问题页面的可靠工具。 当处理更细微的数据时，比如用户参与度，可能涉及多种因素，如复制、用户体验和设计，AI 可能没有那么有用。

我还想指出，某些人工智能工具可能会显示出偏见。 数据集 AI 算法是在人造的基础上训练的，通常包含偏差。 因此，人工智能复制了这种偏见也就不足为奇了。

AI SEO 的挑战和局限性

与任何新兴技术一样，人工智能也有局限性。 了解它的缺点有助于确定如何最好地将任何 AI 工具集成到您的 SEO 策略中，以及您可能需要采取哪些保护措施来保护您的网站性能和构建稳健的流程。

人工智能在 SEO 中的伦理问题

人工智能的伦理是一个不断发展的话题。 几个月前，一款针对不同无偿艺术家的作品进行训练的人工智能图像应用程序在 Instagram 上引起了轰动。 用户发布了他们的新头像，这些头像的风格明显来自原始来源。 通过在未经创作者明确许可的情况下使用受版权保护的作品进行培训，该工具背后的工程师可能侵犯了创作者的权利。 这些用户是否应该对发布派生的 AI 图像负责？ ChatGPT 训练过的所有文本怎么样？

我们才刚刚开始看到 AI 的冰山一角，还有很多冰冷、浑浊的水掩盖了表面之下的伦理问题。

过度依赖人工智能的风险

你在网站上运行分析，你的人工智能工具发现了一个问题。 如果不仔细检查，您会继续解决它，但稍后会发现真正的问题是该工具和网站 CMS 的兼容性问题。

我们对我们的工具和人工智能工具抱有很多期望，它们具有预测性和理性光环，散发出一种我们认为理所当然的专业知识。

人工智能工具永远不应该取代我们更好的判断力。 它们并非没有错误并且会产生错误。 在没有保障的情况下依赖它们可能会导致代价高昂的错误。 确保您使用特定工具的方式符合它们的功能和限制。

质量控制

如果您尝试过使用 AI 工具来改进内容，您就会知道不同的工具可能会错失良机。 从 Grammarly 建议您将介词更改为没有意义的介词，Surfer SEO 试图将 NLP 关键字不自然地整合到您的副本中，或者 ChatGPT 吐出功能失调的模式——有时 AI 会导致低质量的副本或代码。 另外，正如我之前提到的，人工智能工具可能会表现出偏见。

如果您将 AI 集成到您的 SEO 中，请采取措施仔细检查任何 AI 输入。 这可能就像在将架构添加到页面之前雇用编辑器或通过结构化数据测试工具运行架构一样简单。 围绕负责任地使用 AI 为您的团队创建流程和期望，以减少出错或实施 AI“幻觉”的可能性。

跟上不断发展的技术

凭借技术的闪电般快速的创新速度，很难跟上最新的发展。 这是我留在循环中的三个 go-tos。

• 时事通讯：如果您有自己依赖的特定工具，请注册产品更新电子邮件，以便第一个听到可能影响其功能的任何更新。 由于这些工具往往会首先向其订户提供 Beta 测试，因此您可以在它们广泛可用或被宣传之前尽早访问节省时间的功能，从而让您有余地进行试验并确定将它们添加到您的工作流程中的最佳方式。
• Google 快讯：如果您关注特定的技术发展，请设置 Google 快讯，以便在任何即将发布的新闻报道中收到通知。
• RSS 提要：我非常喜欢使用 Feedly 来监控流行内容营销、搜索引擎优化和技术博客的博客，以便将我的所有提要集中在一个地方。 （是的，您可以将 Victorious 博客添加到您的博客中！）这有助于我阅读有关算法更新、AI 开发等的最新信息。

无论您选择哪种方法，请选择一种节奏来检查并使其成为您日常工作的一部分。 变化不会一下子全部到来，因此将其纳入您的日常工作将使您能够捕捉到您可能会错过的增量更新。

充分利用 SEO

在 Victorious，我们采取慎重的创新方法。 测试和迭代是我们流程的关键——我们希望提供数据驱动的洞察力，以利用可用的最佳工具。 同时，我们了解到技术和 SEO 都在不断发展，今天行之有效的方法明天可能行不通。 我们的 SEO 战略方法使我们能够保持灵活性、适应变化并为未来做好准备。 如果您已准备好将您的 SEO 策略提升到一个新的水平，请立即联系我们进行免费咨询。