通过人工智能驱动的内容发现和管理增强 B2B 思想领导力

已发表: 2023-09-06

到目前为止，我们都知道人工智能不仅仅适用于科幻电影和制作表情包——尽管我确实很欣赏这些方面。作为一名内容营销人员（以及 Zen Media 的内容编辑），我利用生成式 AI 来节省时间、集思广益新角度和头条新闻、进行研究等。

其中一些研究涉及为我们客户中的思想领袖发现和策划高质量的内容。当我们将客户公司的首席执行官和领导者定位为思想领袖时，我们自然会提高他们的可信度。

当您成为思想领袖时，决策者和同事都会将您视为专家，相信您的见解并重视您的意见。这种信任会蔓延到整个品牌，使其在潜在客户眼中更加可靠和值得信赖。通过将客户的团队成员定位为思想领袖，我们提升了他们的地位，进而提升了他们的品牌权威。这种影响力的增加可以带来更多的合作伙伴关系、合作和媒体报道，进一步巩固品牌的声誉。

成为思想领袖的一部分是拥抱人工智能驱动的内容发现和策划的前沿潜力，推动您的品牌进入行业影响力和创新的前沿。在喧嚣中脱颖而出需要的不仅仅是运气；它需要一种战略方法，而今天，这种方法应该由人工智能来推动。通过人工智能驱动的内容管理提升您的思想领导力文章，您可以从灯塔变成成熟的天体超新星。

凭借其快速分析和数据处理能力，人工智能成为忠实的助手，让您免去筛选杂乱内容的繁琐任务，并腾出时间让您专注于培养思想领导者形象并做思想领导者应该做的事情：和他们的观众。

通过将人工智能精心挑选的内容片段编织成无缝的叙述，您的观众将获得个性化的专业知识库，展示您的行业敏锐度和远见。将人工智能视为您在思想领导力伟大之旅中的盟友，不断学习并适应受众的偏好。当您提供与追随者产生共鸣的精选内容时，您就创建了一个强大的参与度和忠诚度循环，进一步巩固了您作为值得追随的思想领袖的地位。

比BB8好吗？

我认为没有人像 Poe 与 BB8 那样与 ChatGPT 建立联系，但在内容发现和管理方面，像 ChatGPT 这样的生成式 AI 是每个思想领袖都需要的终极助手！

通过采用先进的算法和机器学习，人工智能可以快速识别最相关的信息，从而使思想领袖免于搜寻海量数据的艰巨任务。生成式人工智能通过自然语言生成 (NLG) 结合了内容发现和管理的力量。 NLG 是人工智能的一个子集，它使机器能够理解并生成类似人类的文本。这项技术在回答用户查询和帮助思想领袖方面具有巨大潜力。

这种效率使思想领袖能够专注于真正重要的事情——精心策划富有洞察力的叙述并提供专家观点。有了人工智能作为他们值得信赖的助手，他们可以绕过噪音，专注于策划与观众产生共鸣的内容，将他们的思想领导力提升到新的高度。

虽然它可能不像 BB-8 那样流行，但生成式 AI 是真正的数字盟友，它使思想领袖能够提供有价值的见解并与受众建立深刻的联系。

通过利用人工智能的数据处理能力，思想领袖可以采用多方面的内容管理方法。他们可以无缝地融合不同专家和思想领袖的观点，形成全面、包罗万象的信息集合。这种多样性不仅丰富了他们的思想领导力，而且使他们成为行业中的首选资源。

人工智能如何帮助内容发现

效率

人工智能驱动的工具显着加快了内容发现过程。人工智能无需手动梳理多个来源，而是可以在短时间内分析和评估大量数据集，从而更快地向企业提供相关内容。

个性化

人工智能从用户交互中学习，根据个人喜好定制内容推荐。这确保了发现的内容不仅相关，而且根据每个用户的兴趣进行个性化。

新兴趋势

通过分析实时数据，人工智能可以检测可能与业务相关的新兴趋势和热门话题。这使得内容营销人员能够保持领先地位并创建与最新行业发展产生共鸣的内容。

人工智能如何帮助内容管理

多元化的视角

人工智能可以聚合来自不同来源的内容，呈现主题的全面视图。这有助于企业展示思想领导力，并为受众提供对主题的全面理解。

个性化推荐

就像内容发现一样，人工智能根据用户行为和偏好来个性化内容管理。这确保了策划的内容迎合每个观众的独特品味。或者，对于思想领袖来说，坚持其品牌的精髓。

利用人工智能进行内容发现和管理

通过利用生成式人工智能，思想领袖可以以可扩展的方式展示他们的专业知识。人工智能帮助他们向更广泛的受众传播知识和见解，将他们定位为权威的行业专家。就是这样：

第 1 步：定义您的内容策略

清楚地概述您的思想领导力目标和目标受众。确定您想要成为专家的主题和领域。

第 2 步：确定合适的人工智能工具

研究并选择符合您的内容策略和目标的人工智能驱动的内容发现和管理工具。寻找高级 NLP、个性化推荐和数据分析功能等功能。一些专门为思想领袖设计的例子包括 UpContent、Social Animal、Scoop.It、rasa.io，但完全有可能利用 ChatGPT 等免费人工智能来创建有效的思想领导力活动。

第 3 步：集成 AI 工具

将所选的人工智能工具集成到您的内容管理系统或工作流程中。确保它与您现有的流程和平台无缝协作。

第 4 步：设置自定义

配置 AI 工具，根据您的兴趣和偏好个性化内容发现和管理。这可能涉及设置特定的关键字、主题或目标来源。如果您使用的生成人工智能不是专门为内容发现和管理而编程的，那么这一步将涉及学习如何提示该工具并利用网络浏览插件来确保您获得更新和准确的信息，而不是捏造的废话。

第五步：探索和发现

允许人工智能工具扫描网络和各种内容源，以发现与您选择的主题相关的相关和权威内容。乐于探索新见解和新兴趋势。

第 6 步：审查和过滤

定期查看人工智能工具建议的内容。过滤掉可能与您的思想领导力目标不符或质量不高的内容。

第 7 步：策划和组织

使用人工智能工具的内容管理功能将发现的内容组织成连贯的叙述。精心撰写富有洞察力的摘要，突出重点，并确保策划的内容无缝衔接。

第 8 步：添加您的专业知识

将您自己独特的观点和见解融入到策划的内容中。提供您的专家评论、分析和意见，以增加内容的价值。

第9步：分享和发布

通过各种渠道分享精选内容，例如您的网站、博客、社交媒体、时事通讯和行业论坛。与观众互动并鼓励围绕策划内容进行讨论。

第 10 步：监控和优化

持续监控策划内容的表现和参与度。分析人工智能工具的数据洞察，了解什么最能引起受众的共鸣。相应地完善您的内容策略和自定义设置。

第 11 步：保持更新

密切关注人工智能的进步以及内容发现和管理工具的新功能。拥抱技术改进，不断优化您的思想领导力工作。

克服挑战并为未来做好准备

面临的最常见挑战之一是担心人工智能在内容管理方面取代人类的创造力和直觉。怀疑论者担心算法可能缺乏人类策展人带来的技巧和细微差别。虽然人工智能无可否认地擅长数据分析和简化流程，但重要的是要记住，它补充而不是取代人类的聪明才智。

拥抱人工智能驱动的内容管理并不是要放弃控制权，而是要放弃控制权。这是关于利用技术来增强人类能力。通过将人工智能工具集成到他们的内容管理策略中，思想领袖可以腾出花在平凡任务上的宝贵时间，并专注于真正让他们与众不同的东西——他们独特的视角和专业知识。

另一个担忧涉及人工智能在营销中的道德影响，特别是在过滤内容和管理信息方面。怀疑论者提出了关于算法中潜在偏差或回音室风险的问题，其中内容是为了强化现有信念而不是挑战它们而定制的。

为了解决这些问题，思想领袖必须优先考虑人工智能工具的透明度和问责制。在个人层面上，我们对我们所创造的东西负责，我们必须自我审查我们所创造的东西，以确保它不会延续有害的偏见和刻板印象。

随着人工智能的不断发展，思想领袖可以期待更复杂的工具来理解背景、情感和文化的细微差别，从而进一步提高策划内容的质量和相关性。

随着人工智能成为内容管理的一部分，它将帮助思想领袖深入探索未知的知识领域，激发创造力并挑战传统思维。通过采用人工智能驱动的内容管理，B2B 思想领袖将自己置于创新的前沿，准备抓住未来的无限可能性。