人工智能与搜索的未来：不要埋没搜索引擎优化

已发表: 2023-05-30

随着 Bing 和谷歌竞相将他们的 AI 整合到他们的搜索平台中，有很多关于搜索的未来会是什么样子的猜测 - 以及 AI 是否会成为传统 SEO 的丧钟。过去关于 SEO 消亡的说法被夸大了——任何要求准备讣告的预测都同样夸大和短视。

预测搜索的未来

虽然 SEO 倾向于借助关键字研究工具来预测未来，但我已经转向各种人工智能工具和我自己对搜索引擎历史的了解来预测明天的搜索体验可能会是什么样子，并解构一些更多，容我们说，富有想象力的预测吸引了 AI 爱好者、记者和营销人员。

人工智能会取代搜索吗？

让我们从最重要的预测开始——人工智能将取代搜索作为一种获取信息的方式，或者将以某种方式彻底改变当前的搜索氛围。

不，我们是习惯的产物

首先，人们的搜索习惯根深蒂固。虽然年轻的用户可能会开始将 AI 搜索集成到网络浏览中，但对于那些习惯于选择自己的信息源的用户来说，这可能会更难推销。

同样，语音搜索随着时间的推移也在慢慢发展，但当它首次推出时，它也应该从根本上改变人们与谷歌和必应的互动方式。相反，语音搜索已经开辟了自己的利基市场。人们在需要特定信息（如问题答案、天气预报或体育比分）时倾向于使用语音搜索。其他热门语音查询包括：

语音搜索通常会产生特定的答案——您无需比较多个搜索结果。虽然一些用户选择向 Siri 或 Alexa 询问附近的餐馆，但大多数用户坚持询问具体情况。另外，您不能在任何情况下只进行语音搜索——文本搜索更为谨慎。

我们喜欢选择

人们在寻找评论或交易信息时主要转向谷歌或其他搜索引擎，因为它们提供了多种选择。我认为这不会改变。比较是这些搜索的关键，无法检查不同的站点可能是有害的。我的意思是更贵。

虽然我们可以要求 ChatGPT、Bing Chat 或 Bard 创建一个表格来比较不同产品或服务的价格，但根据这些大型语言模型的训练频率，信息可能并不准确。需要最新信息的搜索最好在搜索引擎上完成。谷歌已经擅长于此。

虽然将 AI 添加到组合中可能有一天可以更轻松地确定哪些选项具有特定功能或保修，而无需阅读每一页，但这可能是现有搜索引擎的附加功能，而不是全新的产品。

在上面的提示中，我最初要求提供链接。 Bard 告诉我它无法帮助我，所以我从提示中删除了它。作为最近购买野营炉的人，我可以证明上表对购买没有帮助。

此外，人工智能增加了搜索引擎的能源依赖性

训练 AI 需要能量——持续训练它以“吸收”知识并保持最新状态将需要科技公司每天消耗大量能量。我们不倾向于考虑我们的网络搜索的碳影响或谷歌如何能够维持一个庞大的索引，但它的能源使用随着网络的增长而增长。 Googlebot 和它的新朋友 GoogleOther 需要能量来抓取网络和索引网站。谷歌计划降低抓取网站的频率以实现其 2030 年碳中和目标，人工智能将在哪里发挥作用？（您可以在此处了解有关势能应变的更多信息。）

除了训练之外，人工智能还需要大量的处理能力，需要自己的专用服务器和数据中心。这些需求可能会使谷歌更难实现其能源目标。

人工智能将如何影响搜索的未来

如果人工智能不打算完全取代搜索，它将对搜索领域产生什么影响？在接下来的几年里，我认为我们会看到：

某些查询的搜索量下降
针对这些关键字的网站的自然流量较少
呼吁进行更多的事实核查
对媒体素养的额外需求

但未来并不全是厄运和阴郁。人工智能有潜力：

增加互动性
鼓励更好的内容创作
提高个性化
增强利基搜索引擎

特定查询的搜索量下降

将 AI 聊天机器人添加到搜索引擎可能会导致搜索量下降或需要直接回答的信息查询的点击率下降。例如，谷歌搜索“纽约市人口”会在建议的搜索中找到正确的答案。

SERP 有一个漂亮的图表，还可以让您看到美国其他大城市的人口。

谷歌已经倾向于尽可能快速和简洁地回答用户问题。人工智能可能会加速这一过程。

但让我们明确一点：这些查询中的许多对于增加网站的目标有机流量并不是特别有用。这些是信息搜索，虽然它们可能会导致更多用户运行搜索，但需要快速回答。这就是为什么 Google 开始使用不同的 SERP 功能快速回答他们的部分原因。它的方法是“以最有用的方式呈现信息”，事实证明，快速提供信息的 SERP 功能很受欢迎。

较少的自然流量

与上述内容密不可分——如果搜索较少或特定搜索直接在 SERP 中得到回答，那么如果您针对这些查询，您可能会看到较少的自然流量。这些类型的大量搜索很少有交易意图，因此虽然您可能会看到较少的流量，但它可能不会直接影响您的底线。

查看您的关键字策略。您是否针对 SERP 功能或聊天机器人可以轻松回答的查询定位关键字？如果是，您可能需要进行新的关键字研究并包含大量高意图关键字，以帮助您定位希望购买或参与您的服务的搜索者。

对事实核查的需求增加

当前的 AI 工具无法进行事实核查，并且众所周知会产生“幻觉”，这是一种很好的说法，它们可以编造事实。一些提示使用这种能力让人工智能根据未经训练的信息做出预测。

虽然 Google 和 Bing 不会对他们在 SERP 中突出显示的信息进行事实检查——甚至在特色片段中——用户可以从多个来源获取信息，从而使他们能够找到最准确的结果或最符合他们的世界观的结果。因此，寻找非客观事实的想法和产品信息的搜索者可能更愿意对潜在来源进行分类，而不是让 AI 为他们做出决定。

对媒体素养的更大需求

越来越多的学校开始教授媒体素养——随着人工智能渗透到如此多的行业和途径，对此类教育的需求将会增加。

一旦内容生成工具进入市场，用于识别 AI 内容的工具就会迅速跟进。作为人类，我们想知道什么时候有可能产生误导。当 Photoshop 图像变得更流行时，同样的事情也发生了。现在，越来越多的人质疑图像或内容是否由 AI 生成。因此，我们需要更深入地了解为什么这很重要以及如何识别人工智能生成的内容——尤其是当它被用来影响人类情绪时（比如在营销中）。

人工智能集成搜索的可能好处

人工智能能让搜索引擎再次变酷吗？并不是说它们曾经不酷，而是在过去几年中搜索引擎并没有发生太多根本性的变化。嵌入人工智能聊天机器人或人工智能响应可以让更多人使用谷歌搜索或必应。为什么？因为它有可能使搜索变得更好。

互动性

人工智能聊天机器人为搜索增加了一定程度的交互性，这可能会让用户在搜索引擎页面上停留的时间更长。这完全符合 Google 的目标。虽然其宣称的使命是“组织全球信息并使人人都能访问和使用这些信息”，但它也希望人们尽可能多地使用他们的产品，包括搜索。交互性可以帮助增加网站停留时间并为搜索者创造愉快的体验。

更加关注信息获取

网络上有很多模仿内容。有些是有意的，因为企业希望对相同的关键字进行排名，有些是无意的，因为内容只是基于事实。由于 AI 将能够轻松回答它接受过训练的事实问题，因此创建包含新信息的内容将成为在未来搜索中排名靠前的关键决定因素。当您提供其他人无法提供的信息时，您就会增加脱颖而出的机会。

个性化

谷歌此前吹捧其个性化搜索结果，然后将其淘汰。那么，是什么让个性化的新尝试变得独一无二呢？由机器学习和大型语言模型 (LLM) 提供支持的个性化，结合改进的搜索意图分析，可以帮助搜索引擎根据聚合的用户数据创建个性化的 SERP 功能。今天的 LLM 的预测能力比以往任何时候都好——使更直观的个性化成为可能。而且，也许，它不会让人感到打扰。

改进的行业特定数据库

人工智能可能会影响某些行业的人们获取信息的方式。如果 AI 在非网络资源上进行训练，它可能会对依赖该信息的行业产生更具体的影响。一个例子是在医学期刊上训练人工智能，为医学专业人士和学生创建一个特定的搜索工具，帮助他们快速访问重要信息。同样，将人工智能集成到谷歌学术搜索中可以让学者更容易找到相关文章并改进他们的研究。

不过，要使其发挥作用，就需要有一定程度的透明度，而人工智能尚不具备这种透明度。基本上，人工智能需要展示它的作品。为什么它拉了某些文章？用户如何验证 AI 工具提供的信息是否准确（尤其是在他们无法访问文章的情况下）？

所有这些好处都可能导致更多地使用具有人工智能的搜索引擎，但如果这些企业不准备发展他们的 SEO 策略以使其与搜索的未来保持一致，那么这可能不一定转化为对企业的好处。让我们谈谈那会是什么样子。

搜索引擎优化如何在搜索的未来仍然至关重要

并非所有用户都会依赖人工智能。很多人对这项技术持怀疑态度，如果有机会关闭人工智能功能，他们可能会这样做。但即使有了完整的 AI 搜索引擎集成，SEO 仍将是搜索可见性的决定性因素。那是因为SEO 最佳实践 = 质量，这是搜索引擎想要的，也可能是明天的人工智能所寻找的。

即使 Google 将 Bard 集成到每个 SERP 的零位置，许多人仍然会查看是否存在其他结果，尤其是在他们进行研究时。这些结果可能仍会使用谷歌的算法进行排名——谷歌不会忽视它已经磨练了几十年的算法。相反，它可能会将它认为是其算法中最好的组件用于任何未来的工具，即使它计划颠覆搜索领域（如 Magi）。

谷歌的算法目前是对人类欲望的最佳估计——它旨在将询问者与他们正在寻找的东西联系起来。它需要对搜索意图进行有根据的猜测，并希望在 SERP 的顶部提供最佳结果。虽然这并不总是奏效，但它的效果足以让谷歌成为该行业的领导者，拥有无与伦比的市场份额。

在 Google 能够创建更好的模型之前——我认为这不会很快发生——它将继续依赖其严密保护的算法，而搜索引擎优化仍将是获得良好排名的最佳方式。

如何让您的 SEO 永不过时

预测很容易做出，人们几乎从不为它们负责。但是，现在，采取行动很重要。如果你想在潮流转变时站在SEO的最前沿，我推荐以下内容。值得庆幸的是，它们都是 SEO 最佳实践，因此您可能已经制定了保护排名的流程。

1.将长尾关键词纳入您的关键词策略

我们使用 AI 聊天机器人的方式不同于我们搜索的方式。当与人工智能“交流”时，我们倾向于提出请求而不是输入简短的查询。当 AI 更充分地集成到搜索或 Bing 中时，围绕这些长尾关键字优化您的网站内容可能会帮助您保护您的 SEO。

如果合适的话，要清楚并使用对话的语气。如果您要回答问题，请将其视为精选片段并直接回答。

当你在做的时候，也看看问题关键词。

2.优化语音搜索和自然语言查询

知道什么也需要长尾关键词和对话语气吗？语音搜索引擎优化。为语音搜索优化适当的页面可能会帮助您捕获未来的 AI 流量。这样做的目的是模仿人们使用人工智能获取信息的方式。虽然不能保证我们目前使用 AI 的方式将是我们将来使用它的方式，但将语音搜索纳入您的 SEO 策略可以提供与 AI 无关的其他好处。它不仅可以帮助 Alexa 和 Siri 用户找到您，而且可以作为一种在您的内容中自然包含语义相关关键字的方式。

3.创造高质量的内容

高质量的内容永远是 SEO 的一个重要方面。无论内容是在产品页面还是信息性博客文章上，都需要写得好、结构合理，并回答与您的关键字主题相关的查询。

搜索完全是关于信息的——人工智能只会增强这一点。事实核查现在不是优先事项，但我认为它是未来 AI 迭代的主要因素。拥有准确、有用的信息可以帮助您保持排名并应对任何搜索更新。

开始放弃字数统计——我知道这很难——并专注于信息获取。关于其他人没有的话题，您可以分享什么？或者您如何以不同的方式共享信息以更好地帮助您的目标受众？

在结构方面：使用标题和副标题。它们有助于突出显示内容的重要部分，并为抓取机器人提供上下文线索。这将有助于搜索引擎突出显示直接回答用户查询的页面的特定部分。（再次，想想特色片段。当您点击特色页面时，它会直接转到突出显示的部分。）

“高质量”是否意味着你不能使用人工智能？不，你完全可以发布人工智能辅助的内容并在谷歌上排名很好。它必须有用且准确。遵循这些建议来创建高质量的 AI 辅助内容。不过请记住，人工智能是根据现有内容进行训练的。如果您想提供全新的见解以最大化您的信息增益，您将需要自己完成繁重的工作。

4.实施模式

使用模式就像为搜索引擎提供您的页面地图。它可以帮助您指出并解释不同类型的内容，并使爬虫更容易理解它们。也称为结构化数据，您需要架构才能获得丰富的结果。

以下资源可以帮助您入门：

什么是架构标记以及为什么它对 SEO 很重要？
SEO 的最佳模式标记类型
如何阅读您的 Google Search Console 结构化数据报告
丰富网页摘要：它们是什么以及如何获取它们

5.优化您的业务概况

Bard 和 Bing 已经可以从网络中获取商业信息。如果您想在这些 AI 请求中出现，请优化和更新您的 Google 商家资料和 Bing Places 资料。

优化的 GBP 对于在本地 Google 搜索以及 Google 地图上被发现至关重要。 Bing 的使用正在增加，如果您的分析显示您正在从该平台接收流量，那么就值得声明您的 Bing Places 列表。

您可以在此处了解如何优化您的 Google 商家资料。

6. 随时了解情况

事情变化得非常快，但不会快到你跟不上的程度。为了给您的网站最好的机会，请确保掌握 AI 进步和算法更新的最新信息。设置 Google 警报或使用 Feedly 等工具来聚合 AI 和搜索新闻。