Facebook 如何利用 AI 进行广告投放?

已发表: 2023-09-19


Facebook 的广告投放 AI 算法

Facebook 对机器学习的使用因其出奇准确的“你可能认识的人”建议而变得流行。 从那时起,他们已经从机器学习扩展到其他类型的人工智能,例如生成式人工智能,将人工智能的使用推到了所有广告产品的最前沿。

那么,这些复杂的算法是如何工作的,又是什么让它们如此准确? 这一切都始于收集数据。 Facebook 从两个主要来源获取人工智能所需的信息:

  • 用户提供有关自己的数据,例如人口统计数据或他们喜欢的页面
  • 广告商提供的数据,例如他们的电子邮件邮件列表

下一步是将这些信息与您的实际广告结合起来。 为了决定向哪些特定用户投放哪些广告,Facebook 需要确定广告的总价值。 它使用以下等式:

广告商出价 x 预估行动率 + 广告质量 = 总价值

脸书方程

Facebook

参与机器学习的优势之一是,广告展示的次数越多,就越能改善广告的投放。 这提高了您的营销活动的整体效果。

让我们分解这个方程式,看看如何制作最适合该算法的广告。

预计行动率是如何确定的?

Facebook 通过使用机器学习来确定估计的行动率。 它预测用户完成广告商选择的目标的可能性有多大。 例如,如果广告商希望获得更多网站流量,那么广告就会展示给更有可能点击它的人。

除了一天中的时间和广告内容等许多其他因素外,用户在 Facebook 和其他网站上的行为等因素也会发挥作用。

正如我们之前提到的,企业可以向 Facebook 提供有关用户在 Facebook 之外的网站上执行的操作的附加信息。 这可以通过使用Business Tools来实现,这些工具是 Meta 为企业提供的资源,可以更轻松地与 Meta 同步。

其中一些工具包括Meta Pixel ,它为您提供一段代码以添加到您的网站。 此代码允许您跟踪访问者在您网站上的操作,然后与 Meta 共享该信息。 一旦机器学习算法能够访问这些数据,它就可以帮助您投放高度个性化的广告。

另一个业务工具是元应用程序事件跟踪,其用途与元像素类似,但用于您的应用程序。 它记录购买或应用程序下载等事件。

由于 Facebook 机器学习算法的复杂性,广告商不需要单独考虑这些因素并决定向谁展示广告。 相反,他们可以简单地设定业务目标,然后让人工智能来完成繁重的工作。

广告质量是如何确定的?

广告的质量是随着时间的推移而确定的,部分取决于用户提供的反馈以及是否检测到任何“低质量资产”。

考虑的一些用户反馈包括用户隐藏广告及其给出的原因、报告广告以及它们在您的目标网页上停留的时间。

低质量广告的迹象

通过避免这些问题,您可以向 Facebook 展示您的广告质量。

  1. 不提供完整的背景信息以使您的产品或服务听起来比实际更好。 您的广告不应给人留下“点击诱饵”的印象。
  2. 在广告文案中使用夸张的语言。
  3. 不使用原创内容。
  4. 违反广告准则的广告

广告主的出价在广告竞价中起什么作用?

您选择的出价金额是影响广告投放的三个选择之一,另外两个是您的首选受众和业务目标。 您设置的出价会告诉 Facebook 您愿意花多少钱来实现您的业务目标。

请注意,出价最高的人并不总是能赢得竞标战。 有时,如果 Facebook 认为用户更有可能产生转化,则较低的出价将赢得拍卖。

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每个营销人员都应该了解的 7 个 Facebook AI 广告功能

Meta 有两个主要领域:AI Sandbox 和 Meta Advantage,它们实现了与 Facebook 广告兼容的 AI 功能。 让我们探讨一下您应该了解的 7 个功能。

人工智能沙箱功能

随着 Meta 继续投资其人工智能功能,他们推出了多项创新,旨在帮助广告商创建和提供更有效的数字付费广告。 AI 沙盒是测试这些新的 AI 驱动的广告工具的实验空间。

其中一个重要组成部分是生成式人工智能工具的引入。 目前它包括三个核心组件。

脸书生成人工智能

Facebook

1. 文字变化

此功能会生成多个版本的广告文字来突出显示关键点,从而使广告商能够针对特定受众尝试不同的消息传递。

如何在您的广告活动中使用它?

该工具允许您突出显示文案的要点,并为特定受众尝试不同的消息。 通过使用人工智能创建文本变体,您可以快速轻松地测试不同的消息,看看什么最能引起目标受众的共鸣。

2. 背景生成

广告商现在可以根据文本输入创建背景图像,从而实现背景视觉效果的快速变化和创意资产的多样化。

如何在您的广告活动中使用它?

使用此工具可以快速尝试不同的背景并使您的创意资产多样化。 例如,您可以输入一些与您的品牌相关的关键字。 然后,该工具将生成包含这些关键字的各种背景。 这可以帮助吸引潜在客户的注意力并使广告脱颖而出。

3. 图像露头

此功能可调整创意资源,以适应不同广告展示位置(例如故事或卷轴)的各种宽高比,从而减少调整创意内容所需的时间和资源。

如何在您的广告活动中使用它?

您可以通过自动调整图像大小以适应不同的平台来节省时间和资源,而不是为每个平台创建单独的版本。 使用此工具可以确保您的广告在多个平台上呈现良好效果、覆盖更广泛的受众群体并符合广告要求。

Meta Advantage 人工智能功能

Meta Advantage 是一套广告自动化产品,利用人工智能和机器学习来优化广告活动结果。 这些增强功能旨在使广告活动更智能、更快速、更高效。

4. 轻松切换到 Advantage+ Shopping

广告商只需单击一下即可将现有的手动营销活动转变为 Advantage+ 购物营销活动。 此功能使创建 Facebook 广告 AI 活动策略变得简单。

正如 Meta 声称这些广告将节省广告商的时间和金钱,这一功能对于任何想要转换的人来说都会派上用场。

5. 性能比较

如果您确实改用 Advantage+ 购物广告系列,您需要确保这一变化是为了更好。 借助绩效比较,您可以收到一份自动报告,该报告将手动销售活动与 Advantage+ 购物活动的绩效进行比较。

然后,您将能够看到为您的营销活动添加自动化的任何好处,或者是否有什么您应该采取不同的做法。

6.目录广告中的视频创意

您不仅可以在目录广告中使用静态图片广告素材,还可以使用视频。 上传各种视频创意可以使用人工智能和机器学习在各种广告展示位置上进行动态内容交付。

您可以上传的一些视频示例如下:

  • 使用您的产品的客户。 这将是相当于生活方式图像的视频。
  • 展示您品牌的视频

这些视频可以以观看卷轴、观看和故事的形式向用户显示,也可以在用户滚动浏览源时显示。

7.优势+创意

Advantage+创意是一款使用人工智能帮助广告商对广告创意进行更改的产品,例如添加音乐、3D动画以及对图像和视频进行细微改进。 这些改进包括调整对比度和亮度以及标准增强。

标准增强功能是 Advantage+ 广告素材中的一项功能,它将创建具有各种增强功能的图像的多个版本。 然后,它根据用户的个人喜好确定向哪些用户显示哪个图像。

Facebook 图像增强

Facebook

根据 Meta 进行的一项研究,对图像进行这些微小的个性化更改可以使增量购买量增加 14%。 这表明,使用标准增强选项可以实现强大的 Facebook 广告 AI 优化策略。

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如何使用人工智能制作 Facebook 广告?

Advantage+ 活动广告是 Advantage Meta 产品套件的一部分。 2022 年,所有 Facebook 广告都被转移到 Meta Advantage 旗下,并被赋予了新名称。 我们在这里使用更新后的名称,但也会指定它们以前的名称。

这些活动均使用机器学习和人工智能来减少广告商在设置阶段所需的体力劳动量。

Advantage+ 目录广告

Advantage+ 目录广告的正式名称为Facebook 动态广告,借助 AI 自动化,提供了一种高效且有效的方式,可以在正确的时刻吸引正确的受众。

Advantage+ 目录广告如何运作?

借助 Advantage+ 目录广告,您可以根据人们的兴趣、意图和操作自动向他们投放相关产品广告。 这种广告类型消除了为您销售的每件商品制作单独广告的负担。 相反,您可以将产品目录交给 Facebook,让它承担繁重的工作。

通过这种方法,您可以为目录中的所有产品和服务提供个性化推荐,从而无需手动设置广告。 每当购物者对您目录中的商品表现出兴趣时,Meta 就可以动态生成专门针对该个人定制的广告。

然后,它会在移动设备、平板电脑和桌面设备上自动投放广告。

脸书目录

Facebook

Advantage+ 目录广告适合哪些人?

如果您是一位专注于扩展和自动化广告活动的广告客户,那么 Advantage+ 目录广告可能适合您。 您可能拥有大量的产品类别或多种产品。 这些广告对您来说是有益的,因为它消除了单独创建每个广告的需要。

希望根据用户兴趣、意图和行为定位目标受众的广告商也可以有效地使用 Advantage+ 目录广告。 这些广告利用机器学习向用户提供个性化推荐,符合他们的偏好和行为。

广告目标

Advantage+ 目录广告可以针对各种广告目标投放,例如:

  • 销售量
  • 应用推广
  • 订婚
  • 潜在客户

定位选项

目录广告提供两种定位选项。 我们将研究两者,概述它们的用途以及何时应该选择它们。

受众广泛

第一个让广告商可以接触购买过程中不同阶段的消费者,包括那些尚未购买但对其产品表现出兴趣的消费者。

考虑使用广泛的定位策略来设置动态广告。 这可以确保您的广告拥有最广泛的覆盖范围,同时也能定位具有高购买意向的购物者。

重定向

第二个目标是那些对特定产品表示兴趣的人(重定向)。 这种受众定位的灵活性使广告适合旨在吸引潜在客户和回头客的企业。

动态广告对于重新定位之前通过您的网站与您的品牌互动的用户非常有效。 例如,某人可能通过将产品添加到购物车来表现出对它的兴趣,但最终从未继续购买它。

然后,Facebook 的人工智能可以识别这些表现出兴趣的用户以及他们正在查看哪些具体产品。 然后,它会通过相关广告提醒购物者这些产品,从而增加转化的机会。

设置重定向动态广告时要考虑的提示:

  • 不要瞄准最近购买过商品的购物者,因为他们不太可能这么快再购买一次。
  • 使用较宽的保留窗口。 例如,您可以重新定位过去 90 天内在每种类型的设备上访问过您网站的购物者。

Advantage+ 购物活动

Advantage+ 购物活动旨在为注重效果、希望推动在线销售的广告商提供最有效的解决方案。 这些活动利用机器学习来帮助以更少的设置时间和更高的效率吸引有价值的受众。

Facebook优势+购物活动设置

Facebook 活动创建者

Advantage+ 购物广告系列适合哪些类型的广告客户?

三个主要群体将从这些广告活动中受益最多:

  • 零售商直接向消费​​者销售
  • 销售快速消费品的零售商
  • 经营单一品牌的在线零售商

Advantage+ 购物活动如何运作?

Advantage+ 购物活动使用机器学习来识别并瞄准 Meta 所有应用程序和服务系列中的最高价值客户。 与手动广告相比,它们需要的设置要少得多。

Advantage+ 购物活动针对目标受众

您还可以在每个国家/地区同时运行最多 8 个营销活动。 这意味着,您无需花时间设置多个针对不同受众的广告系列,而是可以通过向他们展示最适合其品味的广告变体来自动定位更大的受众。

这些营销活动将您已有的客户和潜在客户全部纳入一项营销活动中,作为您的目标受众。 然后,它会从您的目录中选择最适合这些受众的产品。

通过运行更少的广告系列并自动测试多达 150 个创意组合,该解决方案可以向最高价值的购物者提供效果最佳的广告。

Advantage+ 购物活动目标

Advantage+ 购物广告系列有一个目标 - 销售。 此目标的重点是推动产品或服务的在线销售,使其适合希望最大限度提高转化率和收入的广告商。

Advantage+ 应用广告系列

这些广告活动过去被称为自动应用广告。

Advantage+ 应用广告系列如何运作?

这些广告的目的是增加您收到的应用安装量。 Advantage+ 应用广告系列利用机器学习来帮助您提供最具创意和个性化的广告,同时减少所需的体力劳动量。

您一次最多可以批量制作 50 个广告,无需制作重复的广告。

Advantage+ 应用广告系列定位选项

Advantage+ 应用广告系列的可用定位选项数量较为有限,包括:

  • 国家
  • 语言
  • 设备操作系统
  • 最低年龄
  • 自定义受众排除
  • 位置设置

这些简化的选项可确保您的广告不会相互竞争。

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Meta Advantage 广告活动预算和出价策略

Meta Advantage 广告活动预算是一款曾经被称为“广告活动预算优化”的产品。 此功能允许您为广告系列设置一个预算,而不是为广告集设置单独的预算。

您应该选择哪种预算类型?

然后,您设置的预算将根据最有效的位置自动分配到您的广告组中。

您可以选择以下两个选项:

  1. 每日预算:选择此选项可设置您每天想要支出的平均金额。 由于这是平均值,因此您可能会在某些日子花更多的钱,而在其他日子花更少的钱。 如果您想每天获得一致的结果,这可能是您的正确选择。

    脸书预算 Facebook


  2. 终生预算:如果您不想超出预算的预定金额,请选择此选项。 它还为每天的花费提供了更大的灵活性。

如果使用更多元平台,您可以决定 Facebook 和 Instagram AI 广告支出,以及您更喜欢每日预算还是终生预算。

您应该选择哪种出价类型?

出价策略主要分为三类,并针对这些选项进行了具体选择。

1. 选择基于支出的出价,以确保您用完所有预算并从中获得尽可能多的结果。

此类别中有两个选项:

  • 最高数量帮助您获得尽可能多的结果(如果您想优化每次操作成本,请不要选择此选项)。
  • 最高值: 如果您想从每次转化中获得最大价值,而不是关注转化数量,则可以选择此选项。

2.基于目标的出价允许您选择是否要达到特定的价值或成本。

  • 每个结果的成本:无论当时市场发生什么情况,此目标都会优先考虑使您的成本与您设定的金额相同。
  • ROAS:选择此目标可设置您希望整个广告系列中的 ROAS 平均金额。

3. 第三种选择是手动出价,目标选项为“出价上限”,但只有对如何预测转化率有充分把握的广告商才应使用。

如何设置您的 Advantage 广告系列预算

请按照以下步骤设置您的预算。

  1. 创建广告系列时,打开“优势广告系列预算”开关。
  2. 选择您要使用的预算类型(每日或终生)。
  3. 填写您决定的预算金额。
  4. 选择最符合您的广告系列需求和目标的出价策略。
  5. 在设置的这个阶段,选择使用终身预算的广告商将能够设置广告投放的时间表。

优势营销活动预算最佳实践清单

  1. 至少有 2 组广告才能获得最佳效果。
  2. 要确定预算对广告系列目标的效果如何,您应该在广告系列级别而不是广告组级别检查结果。 这是因为您的预算可能不会在广告之间平均分配。
  3. 将每个广告系列的广告组数量保持在 70 个或以下。 有两个原因。 首先,如果您的广告数量超过 70 个,那么在发布广告后您将无法进行尽可能多的编辑。第二个是您拥有的广告组越多,您的广告系列在学习过程中花费的时间就越长。 这会延长您体验 Facebook 机器学习优势的时间。
  4. 如果您要在发布广告系列后添加更多广告组,请批量添加它们,因为广告系列预算优化最多可能需要 2 小时才能完成校准。 此外,请在广告发布后批量更改设置,因为每次更改都会导致您的广告返回学习阶段。
  5. 手动支付和取消暂停广告集会扰乱人工智能分配预算的流程。

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AI 用于 Facebook 广告定位

这些 Meta Advantage 功能使用人工智能来为您的活动定位正确的受众。 为了确保您选择了正确的定位选项,您可以进行 A/B 测试。

使用 AI 寻找新的 Facebook 受众

以下选项使用 AI 来查找您已设置的目标受众之外的其他受众群体。

优点相似

如果 Meta 的 AI 预测该功能将对您的效果产生积极影响,则此功能将自动启动并向您设置的相似受众群体之外的用户展示您的广告。 您可以为以下营销活动目标启用此设置:

  • 订婚
  • 潜在客户
  • 应用推广
  • 销售量

选择此功能后,您还可以排除您认为不会为您带来转化的任何受众群体。

优势 详细定位

优势详细定位寻找您定义的详细受众之外的盈利机会。 因此,它不会影响年龄、地点或性别定位。

根据您选择的营销活动目标,此选项可能会自动启用。 对于其他目标,您可以在广告管理器的“详细定位”部分自行打开它。

优势定制受众

与其他两个选项一样,Advantage 自定义受众群体使用 AI 来寻找其他目标用户,这些用户将有利于您的营销活动,并且不属于您最初选择的受众群体。

设置此活动时,您可以启用或禁用此选项。 请注意,如果您为已经创建的广告启用它,它可能会再次触发学习阶段。

优势+受众

该产品提供了一种更灵活的受众定位方法。 广告商可以建议受众输入,而不是严格的限制,从而使广告系统能够在这些建议之外找到其他潜在客户。

Meta 声称,这一定位选项是其迄今为止提供的最简单、最有效的选项,推荐将其用于除再营销之外的所有广告系列类型。 其人工智能系统使用以下数据:

  • 之前的转化
  • 来自像素的数据
  • 与您的广告互动

如果您对 Facebook 的人工智能完全接管您的定位不满意,您仍然可以对谁看到您的广告有一定的控制权。 例如,您可以添加受众建议并设置受众控制以将某些群体排除在目标之外。

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AI 在 Facebook 广告中的应用 - 案例研究

Meta 发布了他们与时尚品牌 ONE BOY 进行的案例研究。 他们在现有的广告策略中添加了 Advantage+ 购物活动,看看是否会增加他们的在线销售额。

通过 Advantage+ 购物活动,他们能够通过以下方式充分利用 Facebook 的机器学习:

  • 无需手动设置广告系列
  • 将所有受众纳入一项营销活动,避免受众重叠
  • 测试不同的照片和视频组合(最多 10 个),了解哪一种效果最佳
  • 充分利用灵活的预算,确保新老客户都能看到他们的广告

在常规广告系列和 Advantage+ 购物广告系列与常规广告系列之间运行 A/B 测试后,他们得到了以下结果:

  • 购买活动增加 42%
  • ROAS 提高 34%
  • 获客成本降低 29%

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结论

随着 Meta 不断增强其提供的功能和产品,Facebook 人工智能广告正变得越来越易于​​所有营销人员使用。

AI Sandbox、Meta Advantage 套件和持续的 AI 基础设施投资体现了他们对改善广告商和用户体验的承诺。 随着所有元应用程序继续探索人工智能驱动的活动和功能的潜力,预计人工智能将进一步创新。


请参阅我们的文章《在数字营销中使用人工智能的综合指南》 ,了解有关在广告活动和策略中利用人工智能的更多信息。


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