人工智能创作工具将在 2023 年改变我们创作、参与和互动的方式

到 2023 年，人工智能工具将对在线交流的许多方面产生更大的影响，无论好坏。 虽然每个人都兴奋地查看他们在各种艺术风格中的样子，以及生成系统如何减少他们的内容创建工作量，但值得注意的是各种影响，以及这些工具如何在您的数字中既有利又不利。营销工作。

内容创作

如前所述，人工智能创建工具在营销中最明显的用途可能是基于文本的内容，使用 ChatGPT 等工具可能会更容易快速创建大量博客文章和网页，以帮助您进行 SEO 工作。

它可能在这方面有所帮助。 ChatGPT 和其他文本生成工具的输出通常是给定主题的可读的、有能力的摘要，并且通过正确的文本输入，它们可以与某些关键字对齐，这将有助于确保您的网站满足 Google 爬虫的要求，关于相关查询。

但是您确实需要考虑几件事。 首先，“能干”和“好”不是一回事，您的访问者会注意到。

在上面的例子中，这里的写法很好，语言是函数式的——它做了它需要做的所有事情。 我可以对其进行更多编辑以使其焕然一新，但从根本上讲，它可能会起作用。

我怀疑将来会有很多很多网站采用这种方法，并且他们最终会在他们的网页上使用这样的通用概述。 这可能并不比网络的当前状态差多少——我的意思是，这些工具从当前网络中获取示例，然后将语言重新用于新的演示文稿，因此从逻辑上讲，它是所有其他在线内容的非常接近的复制品。

那么，最终的结果是人们——比如真实的人类——将越来越少地参与仿制药，这可能会为更好的复制品脱颖而出提供更多机会，并使你的品牌更有用、更有帮助资源沿着相同的路线。

从本质上讲，这些工具可用于复制已有的工具，但如果您想要新鲜的或新的，甚至是引人入胜的东西，您最好创建自己的工具。

但是，如果 SEO 是您的目标，并且您想减少时间，那么这可能是一个选择。

在合法使用方面，您可以使用 ChatGPT 输出，但要求确实指出您必须在页面上明确表示内容是由 AI 而不是人类创建的。

还有这个限定符：

“由于机器学习的性质，输出在用户之间可能不是唯一的，服务可能会为 OpenAI 或第三方生成相同或相似的输出。 例如，您可以向模型提供输入，例如“天空是什么颜色？” 并接收诸如“天空是蓝色的”之类的输出。 其他用户也可能会提出类似的问题并收到相同的回复。 由其他用户请求并为其他用户生成的响应不被视为您的内容。 ”

因此，您也可能最终复制他人的作品，这本身可能会导致 Google 对重复内容进行处罚。

您可能可以通过使用生成的文本进行搜索或使用像 Copyscape 这样的工具来解决这个问题，但本质上，如果您将文本输出交给机器学习系统，可能会有一些使用问题 – 除了来自相当平淡的副本。

我玩过一些 ChatGPT，并且尝试过各种文章创意和概念。 根据我的阅读，这些输出都不是我要发表的。 文本很好，它再次具有功能性。 但是，当你用来自网络的数十亿页平淡无奇的文本来训练一个系统时，可以理解的是，它最终会产生的结果也将是平淡无奇、平淡无奇的散文。

基本上，如果您认为您的网站与其他网页一样，如果您对小册子和博客文章的阅读体验感到满意，并且如果您认为您的利基市场中的其他品牌具有精美的文本元素，那么这可能是对你也很好。

目的和方法各不相同，但您不能指望 AI 系统能为您提供引人入胜的洞察力。

形象制作

另一个重要的 AI 工具用途是视觉创作，并让 Dall E 等工具根据提示为您制作视觉效果。

再一次，它有效。 你输入你想要的，Dall E 通常会给出至少几个可能会满足你需要的例子。

但是和文字一样，一般不会很惊艳。 功能性的，是的，它会做这些事情，但也可能有点不对劲，有磨损的边缘、奇怪的文字、奇怪的眼睛等。

与文本输出类似，您可以合法地将图像 AI 输出用于您喜欢的任何内容，因为从技术上讲，您创建的任何图像在您输入文本提示之前都不存在。 因此，从技术上讲，版权属于创作者，因为是您的提示“创造”了它，所以就是您。

这有很多有用和有价值的方法，许多人已经在使用 AI 生成的艺术作品来配合他们的博客文章和内容。 它可能很有用，但同样，它实际上是通用的——您获得的每张图像都是基于系统可以根据您的文本提示找到的所有其他图像的概括。

这取决于你如何处理，以及你想将这些视觉效果用于什么目的，但与文本类似，可能存在重复问题（Dall E 建议用户不要创建公众人物的图像，例如，以避免误传问题） ，而现在正在就盗用艺术家作品提起各种法律诉讼（目前没有真正涵盖此类使用的法律框架）。

但它们在节省时间和金钱方面可能很有价值，至少值得检查一下 Dall E 和其他视觉创作工具，看看它们会根据您的提示生成什么。

人工智能推文？

至少在我看来，这是事情很快就会变得平淡无奇的地方。

本周，出现了一些专门针对 Twitter 的新工具，它们可以为您的帐户生成 AI 生成的推文和回复。

例如，一些人正在使用 ChatGPT 来制作“thinkfluencer”类型的推文，并从本质上自动化他们的在线角色——这似乎以各种方式存在问题。 如果有人真的想根据你的推文与你当面交谈，而你不是你在这些交流中所代表的那个人怎么办？ 使用自动推文会带来哪些可能的机会，这不是您最初的想法或想法？

但比这更糟糕的是，正如您将在上面的示例中注意到的那样，此类工具还可以用于创建抱怨公司的推文。

机器人大军要多久才能按照付费品牌的要求使用这些流程来攻击竞争对手？ 使用生成式人工智能，您可以快速想出数千种可信的、看似真实的企业投诉变体，这可能会影响公众的看法，并损害品牌的在线声誉。

与目前许多机器人网络采用的剪切和粘贴消息传递相比，这似乎是一种更有效、更不易被发现的方法。

我怀疑这将在 2023 年成为一个更大的问题，因为越来越多的品牌意识到有可能通过 AI 创建的推文打击竞争对手。

我不知道你是如何监管的——尤其是考虑到 Twitter 在处理机器人账户方面一直存在问题。

人工智能生成的 3D 模型

市场上最新的 AI 生成工具现在还使用户能够根据简单的提示创建 3D 模型，这可能对下一阶段产生重大影响。

据 TechCrunch 报道：

“ OpenAI 开源了 Point-E，这是一种机器学习系统，可以根据文本提示创建 3D 对象，可以在单个 Nvidia V100 GPU 上在一到两分钟内生成 3D 模型。 ”

数字连接的下一阶段，无论是在元宇宙、VR 还是 AR 环境中，都需要 3D 模型作为构建体验的手段，并促进多维空间中的交互。

从这个意义上说，挑战在于它需要开发专业知识和技能，需要多年的 3D 创建和渲染知识才能构建这些对象和体验。

除非没有。

每个对下一阶段感兴趣的平台现在都在开发简化的 3D 创作工具，特别侧重于帮助品牌扫描其产品以进行 AR/VR 促销。

如果 AI 可以为你做这些会怎样？ 如果基于简单的提示，也许还有 2D 图像示例，AI 工具最终可以帮助您构建用于此类用途的 3D 对象语料库，会怎样？

这里蕴藏着巨大的潜力，人们越来越有可能想象一个 VR 世界，在这个世界中，您只需说出自己想看到的内容，就可以在眼前构建全新的体验。

考虑到潜力，以及这将如何改变我们互动的方式，真是太棒了。 虽然人工智能工具的结果并不总是让你大吃一惊，但这些过程甚至是可能的这一事实意义重大，并指出未来使用的巨大机会。

人工智能工具将不断变得更好，它们将不断改进，随着时间的推移，这将带来更多的用例和潜力。 唯一的限制，至少现在是，他们只能将他们的输出建立在已经存在的东西上——这意味着他们总是，在设计上，至少在某种程度上是通用的。

但很快有一天，这也会改变，人工智能工具将能够创造出我们已知的所有新内容和概念。

这看起来有点可怕，但它也可能是将这些工具转移到全新领域的真正“解锁”。