拥抱未来：人工智能如何改变不同行业的工作要求

已发表: 2023-07-05

本文由TeamLease HRtech 首席执行官 Sumit Sabharwal撰写。

当前人工智能技术的进步正在重新定义我们的工作实践。过去几年，文本、照片、音频和视频的生成式人工智能产品已经面世。用于创建各种类型内容的众多生成式 AI 工具包括 ChatGPT、Dall-E、PlayHT 和 Descript，仅举几例。许多公司正在使用这些商品来快速有效地加快运营速度，因为它们的供应范围更广，而且它们之间的激烈竞争使价格保持在较低水平。随着电子产品的采用，对能够熟练使用这些电子产品的工人的需求也在增长。由于人工智能的不断发展，就业市场格局正在发生变化。

让我们讨论人工智能如何改变不同行业的工作要求。

人力资源
营销
金融
运营

人力资源

人力资源部门的日常运营严重依赖文本内容。职位描述、员工合同、手册和政策、培训材料、员工沟通、法律和合规文件等都必须由人力资源专业人员撰写。通过使用文本生成人工智能系统，所有这些内容要求都可以得到满足。然而，关键的困难是选择适当的提示，以便生成的信息正确满足任务的要求。

因此，企业需要能够快速有效地提出建议的人力资源专家。

未来，生成式人工智能将被集成到各种HCM平台中。雇主将向支持人工智能的 HCM 平台提供其专有数据，然后人力资源专家将对其进行分析，以预测员工流失、员工敬业度活动的需求以及其他因素。随着人工智能继续渗透到人力资源 IT 领域，更多的人力资源专业人士将需要了解生成式人工智能技术。

营销

营销发挥作用的根本前提是内容。没有内容，任何营销活动（包括广告、社交媒体、电子邮件营销和内容营销）都是不可能的。与人力资源部门相比，营销部门的内容需求更加多样化。除了文字之外，营销还需要图形、视频和音频的帮助。因此，营销专业人员必须善于使用各种生成式人工智能工具。

为了加速他们的研究，内容作者必须熟练地设计适当的触发器。平面设计师和社交媒体营销人员需要磨练自己在快速产生艺术灵感方面的能力，以创造新鲜的设计概念。为此，将使用根据文字提示生成图像的人工智能工具。为了动画、配音和其他目的，视频创作者还需要学习人工智能技术。为了聘请具有这些才能的营销人员，企业会这样做。

金融

人工智能影响就业需求的另一个行业是金融业。组织的财务运营，包括财务分析、预算、预测、财务报告和风险管理等职责，由财务部门管理。这些职责包括评估财务数据、关注现金流、确保遵守法规以及做出明智的财务决策。财务数据的数量和复杂性、耗时的手动流程以及财务报告准确性的要求只是财务专业人士面临的一些困难。例如，生成详尽的财务报告和手动分析大量数据集可能是耗时的任务，容易出现人为错误。

在生成式人工智能的帮助下，这些问题都可以得到解决。可以通过生成人工智能技术获得预测和风险评估的见解，该技术还可以自动化数据分析并加快财务报告程序。举例来说，人工智能驱动的金融分析工具可以快速分析大量的金融数据。金融分析师可以使用生成式人工智能 (AI) 来分析和发现可能被忽视的模式和趋势，因为通过向生成式 AI 提供原始财务数据和他们希望其使用的关键绩效指标 (KPI)，金融分析师可以使用生成式人工智能 (AI) 来分析和发现可能被忽视的模式和趋势。

金融专业人士必须具备将生成式人工智能应用于公司数据集所需的知识和能力，因为它有可能彻底改变他们的工作方式。对于财务专业人士来说，熟练使用各种分析工具和算法变得至关重要，因为这样做可以帮助他们对预算、投资和财务策略做出准确的预测和明智的判断。

运营

组织内部商品和服务的生产和分配由运营部门管理和优化。这需要物流规划、库存管理、生产调度、供应链管理和质量保证等活动。然而，定位瓶颈、准确预测需求、保持高水平的生产力和效率是运营专业人员经常遇到的困难。

运营专业人员可以在生成人工智能的帮助下克服这些障碍。通用人工智能解决方案可以通过分析海量数据集发现生产过程中的低效率、优化库存管理并增强供应链运营。使用人工智能算法时，运营团队可以更有效地规划生产计划和分配资源，人工智能算法可以通过分析过去的销售数据和外部影响等方式准确地估计需求。通过发现制造数据中的模式和异常，生成人工智能还可以改进质量控制程序并保证高质量的产品。

运营专家必须培养适当的技能才能从生成式人工智能中受益。他们应该了解如何使用和理解人工智能工具产生的见解。为了创建和实施满足特定操作需求的定制人工智能模型，与数据科学家和人工智能专家的合作至关重要。运营人员可以通过学习生成式人工智能来提高决策技能、简化流程并提高运营效率。

总之，人工智能技术的使用正在增长，并且预计在未来将继续增长。为了提高生产力，许多企业部门，包括营销、财务、运营等，都需要采用这些解决方案。学习AI能力的意义是各行各业的专业人士都必须明白的。如果他们将人工智能熟练程度添加到他们的技能组合中，他们将能够更好地适应不断变化的市场，为组织的成功做出贡献，并成功地应对不断变化的技术格局。