利用 AI 推动成功：简化 MSP 自动化的关键
已发表: 2023-07-12托管服务提供商 (MSP) 在技术趋势和客户需求推动下，在充满活力、竞争激烈的市场环境中运营。
人工智能和自动化正在给全球各行业带来革命性的变化，MSP 行业也不例外。 基于人工智能的自动化通过提供重要的功能并提高运营效率，正在改变 MSP 行业。
在我们这个复杂性不断增加、对高效 IT 服务的需求日益增加的时代，基于人工智能的自动化改变了 MSP 的游戏规则，使他们能够提供增值服务并推动业务增长。 MSP 现在可以扩展其运营并提高生产力，以便在快速发展的数字环境中保持领先地位。
什么是基于人工智能的 MSP 自动化？
利用人工智能 (AI) 技术来自动化和简化 MSP 行业中的各种任务和流程，称为基于 AI 的 MSP 自动化。 这是通过使用机器学习 (ML)、AI 算法、自然语言处理 (NLP) 和其他 AI 功能来实现的。
在经济衰退时期，MSP 必须加深对业务的了解，以降低运营成本并向客户展示价值，以保持业务增长。 人工智能和自动化在此发挥作用，通过优化工作流程、增强服务交付和提高效率，帮助 MSP 为客户提供最佳服务。
对 MSP 自动化和主动 MSP 服务的需求
反应式方法通常称为“中断修复方法”，意味着 MSP 仅在客户端提出查询后才响应，这意味着他们会经历更多的停机时间。 这对任何公司来说都不是一个好兆头，但故障修复也有其他几个缺点。
被动方法会产生更高的支持成本。 当 MSP 等待客户报告问题时，他们必须分配额外的资源来处理紧急请求和紧急情况。 这增加了 MSP 的支持成本。
此外，反应性方法缺乏可预测性，这使得 MSP 规划资源分配和解决重复出现的问题面临挑战。 自动化和人工智能帮助 MSP 转向主动提供服务。 继续阅读，了解自动化和人工智能如何保证 MSP 主动提供服务。
为什么 MSP 需要基于人工智能的自动化？
基于人工智能的自动化可优化日常任务，减少人工工作和人为错误。 让我们看看 MSP 需要基于人工智能的自动化的五个主要原因。
资料来源： SuperOps.ai
1.自动化重复性任务
尽管数量可能因公司规模而异，但 MSP 每月会收到大约 3000 张门票。 由于数量如此之多，MSP 必须展现出切实的效率提升，同时为所有客户保持一致、高质量的支持。 对我们所有人来说幸运的是，我们生活在一个 MSP 可以通过自动化从其列表中清除重复性和平凡任务的时代。
自动化日常任务可以帮助您的技术人员专注于比常见任务更紧迫和更复杂的任务。 您的技术人员有机会找出更具战略性的方法来服务您的客户并提高客户满意度。
通过自动化资源分配，您可以让事情变得更容易一些。 例如，您可以根据工作量和技能自动将收到的工单分配给正确的客服人员。 机器人还可以帮助解决常见问题，而无需人工干预或最少的人工干预。
虽然自动化过去需要专业知识和时间来设置，但专业服务自动化 (PSA) 和远程监控管理 (RMM) 简化了 MSP 执行日常任务的方式。
2、精细化运营
自动化简化了您的业务运营，这在时间管理中发挥着重要作用。 借助机器人的帮助，可以轻松识别劳动力中的障碍、消除瓶颈并节省时间。
您可以使用自动化消除冗余步骤并最大限度地减少人工干预，从而应用更高效的流程，确保任务从一个阶段到下一阶段的顺利进行。 票证管理、服务请求和日常系统维护只是 MSP 可以自行完成的一些任务。
自动化系统能够比人类更快地执行任务，并且错误更少。 完成业务所需的时间将大大减少，并且您仍然可以提供客户所需的高质量结果。 这可以让您的技术人员更多地专注于战略计划，而不是将时间花在运营任务上。
3. 管理资产
管理客户的资产可以说是 MSP 的核心职能。 手动跟踪和处理这些资产可能需要大量工作。 监控您的硬件和软件资产还可以确保您掌握网络安全问题。
管理 IT 资产会使您更容易出现风险和错误，尤其是在大规模处理资产时。 当您处理多个硬件、软件和互连网络时，工作就会变得复杂。 此外，还有一项额外任务是密切关注未来的资产需求和合同续签。
自动化处理 IT 资产的方式可提供对硬件和软件的可视性，并跨部门和远程位置获取有关资产库存的全面报告。
自动化流程并维护资产的纸质记录，以避免过度预订或库存不足。 虽然自动化可以处理繁重的工作，但您可以专注于为您的业务做出重要决策。
4. 提高网络安全
自动化和网络安全是 MSP 的两个最重要的因素。 客户常常声称网络安全是他们在 IT 领域面临的主要挑战。 MSP 处理包含敏感数据和 IT 基础设施的客户组合，必须保护它们免受不断增加的网络攻击。
MSP 需要先进的安全工具来防范网络威胁。 这些工具部署自动化来识别异常和恶意活动，以触发适当的响应。 自动化在弥合检测和缓解之间的差距方面发挥着巨大作用。
自动化还可以处理合规流程，这是 MSP 面临的另一项日常任务。 MSP 可以转向自动化，以确保基于标准的跨行业合规性。
MSP 应利用自动化和网络安全来增强安全性、降低风险并为客户提供端到端保护。 这为您客户的完整 IT 基础设施奠定了坚实的基础。
5.主动发现问题
预测性维护可以解决问题并避免代价高昂的停机。 基于人工智能的自动化使用机器学习模型来分析历史数据并预测未来趋势。 这使得 MSP 能够在潜在问题和风险发生之前识别它们，包括预测跨设备或客户网络的下一次故障。
MSP 还可以使用人工智能和自动化来预测硬件或软件何时可能出现故障。 然后，他们可以主动更换故障组件，避免客户不必要的等待时间。 早期发现使 MSP 在及时防止问题升级方面占据上风。
MSP 如何充分利用人工智能和自动化？
为了充分利用人工智能和自动化，MSP 可以实施以下策略。
自动化您的帮助台
您可以使用基于预定义规则的人工智能算法自动对收到的工单进行分类和优先级排序。 这会将工单发送给适当的团队，从而减少响应时间。
客户可以使用人工智能驱动的聊天机器人来查找常见问题的答案、解决基本问题并自行访问相关资源。 自助服务方法减少了对人工支持的依赖并提供即时解决方案。
MSP 还可以通过使用自动化与网络监控和管理软件等工具集成来使事情更上一层楼。 当检测到问题时，这些集成会自动生成票证，并确保主动解决问题。
通过数据分析做出更好的业务决策
人工智能和自动化驱动工具的一大优势是它们能够快速准确地处理各种数据。 通过 ML 和 NLP，他们可以识别数据中的模式、异常和趋势。 这有助于 MSP 更深入地了解客户行为、系统性能和新出现的问题。
此外，自动化工具可以生成全面的报告和具有视觉吸引力的仪表板。 由此，您可以详细了解关键绩效指标 (KPI)、服务水平、客户满意度以及您希望跟踪的其他指标。
规模化经营
事实证明，人工智能和自动化是推动增长的强大工具。 自动化减少了重复性任务，有助于技术人员更有效地利用资源和时间。 通过自动票证管理和资源分配，MSP 可以专注于高价值活动并服务更多客户。
通过自动化备份和恢复、网络监控和补丁管理等任务，MSP 可以提高其服务的准确性、速度和一致性。 当客户知道他们的问题将得到认真对待时，他们就会对您的企业保持忠诚 - 他们甚至可能会向他们的朋友和家人传播这一信息。
当您使用人工智能和自动化时，您很有机会体验成本优化，因为它们减少了体力劳动并确保您以最佳方式分配资源。
MSP 应建立自动化和人工智能以获得竞争优势，并将自己打造成管理客户 IT 基础设施方面值得信赖的合作伙伴。 它为在数字世界中快速发展提供了更多机会。
为技术人员提供培训
自动化帮助技术人员完成培训流程、支持技能发展、增强知识传授，并确保他们有能力应对复杂的 IT 挑战。
人工智能驱动的机器人可以从每次客户互动中学习。 这有助于机器人改善与客户的互动，并且它们的洞察力可以为技术人员提供广泛的信息。 反过来，技术人员可以更深入地了解不同类型的客户查询，而无需开始新的对话。
将人工智能技术与您的知识库相集成，您可以创建培训资源和文档。 它简化了您更新知识库的方式，并确保您的客户和技术人员能够访问最新信息。 这使得 IT 部门能够轻松查找相关信息并快速解决问题。
此外，人工智能平台可以提供个性化和自适应培训。 这些高级分析使 MSP 能够确定需要改进的领域，并向其技术人员推荐有针对性的培训。 量身定制的培训可以优化学习并让团队致力于发展他们的技能。
MSP 在采用人工智能时面临哪些限制？
从自动化的繁重工作到主动问题检测再到让客户满意，人工智能有很多优势。 但没有什么是完美的，所以让我们来看看它的一些不太好的品质。
成本
MSP 需要仔细评估其业务需求，进行成本效益分析，并探索不同的定价模型，以充分利用人工智能和自动化。
实施人工智能的成本可能很高，尤其是对于中小型 MSP 而言。 对于成长中的 MSP 来说，实施人工智能和自动化技术所需的初始投资是早期财务阶段的巨大障碍。
持续的开支和资源需求是巨大的，需要仔细规划。 此外，您还必须找到一种方法来支付维护、培训、更新以及与现有工具集成的费用。
数据安全
人工智能和自动化严重依赖客户端详细信息、系统日志和网络数据——所有这些都包含极其敏感的信息。 MSP 必须采取强有力的数据隐私措施，例如加密、访问控制和数据匿名技术，以保护所有私人信息并遵守相关合规标准。
与客户保持信任是一个重要因素。 未能保护数据安全可能会导致法律和人格后果。
可靠性
虽然众所周知，人工智能和自动化可以提高效率和生产力，但有几个因素会影响其可靠性。 MSP 应清楚了解他们计划采用的人工智能和自动化工具的跟踪记录。 这些系统中的任何中断都会严重影响 MSP 提供及时有效支持的能力。
在开始阶段，这些系统需要时间来分析和理解数据模式，在此期间它们的可靠性是一个正在进行的工作。 不要忘记考虑培训期将持续多长时间。
采用人工智能作为 MSP 的后续步骤
作为 MSP，您可能想知道如果您想在业务中采用人工智能和自动化，您可能想知道应该从哪里开始，因此我们在这里为您整理了一些步骤。
- 了解您的业务需求。 确定人工智能和自动化可以带来最大价值的领域，并解决具体的相关挑战。
- 将人工智能视为一种资源。 不要将人工智能和自动化视为另一种工具，而应将其配对视为旨在帮助您克服障碍的战略资源。
- 找出我们成长的潜在障碍。 评估阻碍 MSP 增长和可扩展性的因素。 确定任何特定的低效率或资源限制是否限制了您有效提供服务的能力。 此分析可帮助您优先考虑人工智能和自动化可以产生最重大影响的领域。
- 寻找解决方案。 确定瓶颈后，寻找可以解决问题的特定人工智能和自动化解决方案。
- 最大限度地提高生产力并专注于增长。 实施人工智能和自动化技术以最大化您的内部流程。 自动执行重复性任务、缩短响应时间并增强服务交付，以释放团队的时间和资源。 这使您的 MSP 能够专注于战略计划并推动业务增长。
- 利用技术发挥您的优势。 将人工智能和自动化作为可以为您提供竞争优势的工具。 探索不同价位的工具，并选择适合您业务的工具。
最后的想法
人工智能和自动化为托管服务提供商提供了显着的优势。 这些技术使 MSP 能够促进运营、提高生产力、提供主动支持并做出数据驱动的决策。
自动化还可以释放时间，让您的技术人员能够制定更多增值活动的策略。 它使 MSP 能够扩展其运营、提高服务质量并推动业务增长。
然而，我们必须承认人工智能和自动化的局限性：成本、数据安全和可靠性问题。 MSP 必须仔细评估他们的具体需求，解决这些限制，并深思熟虑和战略性地实施人工智能和自动化解决方案。
通过利用人工智能的力量，MSP 在竞争中保持领先地位，为客户提供卓越的服务，并在当今的数字环境中释放新的机遇。
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