B2B 中的人工智能：推动增长的 10 种方法

已发表: 2023-07-31

在过去的几个月里，您可能听说过人工智能、生成式人工智能、ChatGPT 等词的使用越来越多。这些话不仅仅是一种将放缓的趋势的节俭努力，而是一种蝴蝶效应。关于人工智能工具提示的对话以及当今的企业正在围绕它制定业务。

考虑到 50% 的 B2B 公司在五年内倒闭，人工智能对于 B2B 增长至关重要——因为如果你不将其融入你的业务，而你的竞争对手已经在这样做，那么你就给了他们速度方面的优势，效率和质量。

为了公平竞争，我们提供了 10 种在 B2B 中使用人工智能的方法。让我们在此博客中逐一探讨。

B2B SaaS 与 AI 的演变

人工智能极大地影响了 B2B 领域的客户满意度、销售和营销工作、业务运营和产品开发，使企业能够提供个性化和高效的服务、简化销售和营销工作、自动化任务并创造创新产品。人工智能行业对于 B2B 公司来说潜力巨大，预计到 2027 年价值将达到 4070 亿美元。

在 B2B 营销领域，人工智能展现出了巨大的前景。根据 Semrush 进行的一项调查，70% 的 B2B 营销人员认为，人工智能驱动的应用程序将通过为下一步最佳行动提供个性化和相关的建议，在改善和加速买家旅程方面发挥至关重要的作用。

它的快速采用得益于其降低成本、提高客户参与度并为营销人员带来实际收益的能力。随着人工智能不断与先进技术融合，人工智能在B2B SaaS行业的潜力只会不断增长，使企业能够在激烈的市场竞争中实现更高的效率、个性化和成功。

如何在 B2B SaaS 中使用 AI

人工智能在B2B领域的应用较多，近85%的企业采用了人工智能技术，并获得了显着的经济效益。

B2B 中人工智能的一些具体用例已经彻底改变了企业未来的运作方式。让我们逐一讨论一下。

1.内容营销策略

在 B2B 内容营销策略中使用人工智能为企业提供了显着的优势和机会。它帮助公司与潜在客户建立联系，向他们介绍他们的产品，并引导他们通过销售渠道。

像 Writesonic 这样的综合人工智能工具可以彻底改变 B2B 公司制作高质量内容以吸引受众并推动业务增长的方式。 Writesonic 是一款人工智能驱动的写作工具，可以创建各种类型的内容，例如博客文章、登陆页面、电子邮件副本、广告副本和社交媒体内容，同时确保保留品牌独特的声音。 Writesonic 拥有 100 多个模板，使企业能够以 10 倍的速度制作内容，同时保持质量和相关性。

内容格式多样化是成功的 B2B 内容营销策略的另一个关键策略。为了做好这一点，企业可以创建各种内容格式，例如文章、聊天机器人交互、视频创作等。 Writesonic 等人工智能工具可以帮助企业扩大内容创作工作，确保他们始终如一地为受众提供有价值且引人入胜的内容。

利用 Writesonic 等工具进行基于人工智能的营销，使企业能够大规模创建高质量内容，更有效地与目标受众互动，并推动业务增长。

这里有些例子：

制定社交媒体计划

然后您所要做的就是输入与您的品牌相关的关键字，这里我们输入了数据分析作为相关关键字。

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创建内容日历

以同样的方式可以轻松创建内容丰富的日历。选择提示库中的内容日历提示并输入关键字。我们已将社交媒体分析作为社交媒体分析产品的主要关键字。

然后，该工具将为您提供内容丰富的日历，其中包含一周 5 天的内容建议。

2. 结合客户数据

在 B2B 中将数据与人工智能相结合是一种强大而权威的方法，可以显着提高营销效果和客户体验。企业可以利用人工智能工具收集和编译来自各种来源的数据，创建全面的客户档案并实现更好的客户细分。

此外，通过将人工智能与社交聆听和分析工具相结合，企业可以获得有关客户痛点、购买行为和竞争对手的定位策略的宝贵见解。

人工智能算法在个性化客户交互和优化 B2B 增长策略方面的作用不可低估。通过分析客户反馈、社交媒体对话和市场趋势，人工智能能够识别模式和偏好，从而促进创建高度针对性和相关的内容。这种个性化的方法使企业能够提供个性化的体验，在更深层次上与每个客户产生共鸣。

以下是如何从不同来源合成客户数据的示例。

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3. 客户细分

B2B 中人工智能的客户细分彻底改变了销售团队定位客户和与客户互动的方式。人工智能驱动的洞察和预测分析使企业能够根据多种标准创建高度准确和精细的客户群。

通过分析不同的数据源，包括行为、交易和上下文数据，人工智能可以发现传统方法可能忽视的客户模式和偏好。这使得企业能够根据痛点、目标、购买准备情况或潜在价值创建更具体的客户群体。

借助人工智能驱动的细分，企业可以提供个性化的定位策略，定制价值主张、内容和优惠，以满足每个细分市场的独特需求和动机。人工智能可确保更高的转化率、更高的客户忠诚度和更高的保留率。

以下是一个工具示例，可帮助您从客户数据中获取洞察以进行营销和销售工作。

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3. 线索评分

62% 的销售人员预计人工智能将在未来几年改变销售方式。由人工智能驱动的潜在客户生成和潜在客户评分工具为寻求生成高质量潜在客户并优化销售流程的企业提供了显着的优势。

以下是 B2B 销售中的人工智能如何促进增长：

1. 人工智能在潜在客户生成中的作用：人工智能可以通过自动化数据收集、分析和管理，在潜在客户生成中发挥至关重要的作用，从而提高潜在客户质量并增加生成的潜在客户数量。

2. 自动化和效率：人工智能自动化使营销人员能够减少手动数据收集的时间，而将更多的时间用于实施战略实践。通过自动化销售渠道，人工智能工具可以向客户提供个性化建议、识别追加销售机会并改善客户体验。

3. 细分和潜在客户评分：人工智能驱动的潜在客户评分系统可帮助企业优先考虑并专注于最有前途的潜在客户，从而提高效率和客户体验。投资先进的潜在客户评分系统的公司往往会经历更快的增长。

4. 客户档案：人工智能可用于开发更准确的客户档案，包括人口统计、兴趣和购买历史记录。这使得有针对性的营销活动更有可能产生销售。

5、销售预测：基于人工智能的销售预测工具可以分析历史销售数据和当前市场趋势，预测未来的销售业绩。准确的销售预测有助于公司做出明智的决策并有效地分配资源。

6. 客户保留：人工智能工具可以识别导致客户流失的因素，并帮助企业主动解决客户问题并提高满意度。基于客户行为的个性化产品推荐可以提高客户保留率。

7. 利用人工智能进行潜在客户开发：人工智能潜在客户开发工具可以自动执行任务、提高潜在客户资格并优化潜在客户开发流程。提供的信息中提到的一些 AI 工具包括 Reply.io、LeadFuze、PhantomBuster、ClickFunnels 2.0、GoHighLevel 等。

8.人工智能工具的质量数据：人工智能工具的有效性取决于输入数据的质量。准确和高质量的数据对于 AI 潜在客户生成工具的最佳性能和预期结果至关重要。

以下是通过 Hubspot 进行基于人工智能的潜在客户评分的示例。

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5. 需求产生

借助 B2B 领域的人工智能，企业可以放弃手动数据分析和追溯内容创建——人工智能现在为实时、超个性化的交互铺平了道路，吸引了每一位已知或未知的网站访问者。

与此同时，Netflix、亚马逊、Spotify 和 Facebook 等消费平台也提高了 B2B 买家的期望标准。即使在他们的专业领域，对即时满足和定制体验的需求仍然不屈不挠。然而，最近的研究警告称，由于无法利用数据和提供投资回报率，到 2025 年，高达 80% 的 B2B 企业将放弃个性化。

因此，今天必须利用更好的方法来获得相同的个性化工作，这就是人工智能将填补这一空白的方式。

将人工智能推向需求生成不仅仅涉及技术堆栈，还涉及精度和最大投资回报。需求生成中的一个应用在于报价优化。人工智能提示可以激发创造力并制定 CTA，引发损失厌恶，与潜在客户产生强烈共鸣。定制的标题突出独特的价值主张和相关关键词。

此外，人工智能通过自动执行重复性任务来简化需求生成，节省时间和资源，同时确保与潜在客户进行一致、有效的沟通。

通过提供无缝、超个性化的体验、预测需求和自动化任务，人工智能可带来无与伦比的投资回报率，使品牌在竞争激烈的市场中处于领先地位。

6. 社交媒体洞察

对于企业来说，通过社交媒体实现增长的潜力是无与伦比的。人工智能驱动的技术正在为数据驱动的精确度和战略才华铺平道路。以下是 B2B 中人工智能可以显着促进增长的一些方法。

1. 解密数据

借助人工智能，企业可以无缝分析大量社交媒体数据，破译模式、情绪和新兴趋势。这些见解有助于加深对目标受众的了解，使企业能够创建能引起深刻共鸣的定制内容。

2. 个性化消息传递

人工智能算法可以分析用户交互、历史数据和人口统计信息，为每个人策划量身定制的内容。这会吸引受众，让他们感受到与品牌的真正联系，从而提高转化率和长期忠诚度。

3.精心制作引起观众共鸣的内容

Sprout Social、Smartly.io 和 SocialBakers 等人工智能驱动的工具使营销人员能够精心起草符合受众偏好和兴趣的内容。通过了解真正能引起潜在客户共鸣的内容，B2B 企业可以制作引人入胜且值得分享的内容，从而产生持久的影响。

4. 预测洞察

人工智能算法可以通过分析历史数据和实时趋势来预测未来的市场趋势和变化。这种远见使企业能够在竞争中保持领先地位。 AI 驱动的预测洞察还可以为 B2B 产品发布、营销活动和整体业务策略提供信息，以实现最大影响。

5. 最佳广告策略

AI 通过优化广告策略来澄清，以实现最大的投资回报率 (ROI)。 Smartly.io 等平台实时分析效果数据，确保 B2B 广告在正确的时间向正确的受众传达正确的信息。这种数据驱动的精度可以转化为更高的参与度和更多的销售线索。

6. 无缝社交媒体管理

人工智能通过自动执行重复性任务（例如后期安排、监控竞争对手策略和跟踪活动绩效）来简化社交媒体管理。这种新发现的效率使营销人员能够专注于战略规划和创意工作，从而扩大他们的努力的影响力。

以下是 Sprout Social 基于人工智能的社交媒体见解的示例。

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8.电子邮件营销

想象一下这样一个世界，您的电子邮件营销活动几乎可以自行运行，并由您所希望的最聪明的营销助手（即人工智能）指导。这就是人工智能在电子邮件营销 B2B 营销中的自由。

凭借分析海量数据和预测用户行为的能力，人工智能可以彻底改变您的 B2B 电子邮件营销工作。不再需要事后猜测完美的发送时间或绞尽脑汁寻找吸引人的主题行。 Writesonic 等人工智能驱动的平台可以根据受众的喜好生成引人入胜的主题行和电子邮件内容。通过利用受众角色和产品指南，人工智能可确保您的消息引起订阅者的共鸣。您还可以实时测试不同的变体，以微调您的广告活动以获得最佳效果。

人工智能对电子邮件营销的影响不仅仅是提高打开率和点击率 - 使用预测分析来细分电子邮件列表并发送与每个收件人产生共鸣的个性化消息，而不会最终进入垃圾邮件文件夹。

AI 的力量与 Phrasee、Zetaglobal 和 Seventh Sense 等创新工具的结合可以增强您的电子邮件营销游戏。通过人工智能作为您值得信赖的营销盟友，您可以为客户提供量身定制的服务，提高客户满意度，并在所有沟通渠道中取得显着的成果。

以下是 Optimail 基于人工智能的电子邮件营销活动洞察的示例。

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9. 降低跳出率

在竞争激烈的 B2B 营销领域，与高跳出率和难以捉摸的转化率作斗争每天都是一场斗争。 B2B 公司的平均跳出率徘徊在令人畏惧的 61.04%，这使得有效吸引潜在客户变得具有挑战性。

这就是人工智能有机会改变当前方法的地方。由人工智能支持的个性化退出意图弹出窗口取代了通用形式，根据个人偏好和行为提供量身定制的内容推荐。这种双赢的局面可以保持访问者的参与度，同时培育有价值的潜在客户、增强用户体验并提高转化率。

B2B 搜索主要由移动设备驱动，大约 70% 的搜索是在移动设备上进行的。然而，传统的退出意图弹出窗口可能会破坏用户体验并阻止潜在的潜在客户。人工智能通过利用各种来源的数据创建个性化的退出意图弹出窗口，为这一挑战提供了更智能的解决方案。

借助 AI 在 B2B 增长中的应用，企业可以克服高跳出率，并在营销活动中取得显著成果。

以下是 Zendesk 网站上退出意图弹出窗口的示例。

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10. 广告活动

人工智能在数字广告行业中发挥着巨大作用，将其转变为自动化和定制的流程，可带来令人印象深刻的结果并最大化投资回报。 Google Ads、Meta 和 LinkedIn 等主要平台现在利用 AI 算法进行广告文案创建、着陆页生成和 A/B 测试。人工智能的影响不仅仅是自动化；这是为了取得有意义的成果。 Writesonic 等工具可以让您在几分钟内轻松创建此内容。

通过在人工智能写作工具的帮助下创建的付费搜索活动，公司可以轻松增加注册量，同时降低客户获取成本。这可以帮助企业对更有意义的关键词进行排名。

B2B 付费广告中的 AI 功能非常强大，包括数据分析、定位、出价优化、效果预测和预算分配。有了人工智能的掌舵，B2B 营销人员可以利用自动化和数据驱动的洞察力，将他们的广告活动提升到新的高度。

下面的示例展示了如何使用 AI 工具 Chatsonic 创建良好的广告描述。

使用库中的 Google 广告提示，并根据需要输入详细信息。

我们要求它为着陆页创建 5 个广告描述，以下是几秒钟内生成的结果！

11. 直观的聊天机器人

您的客户支持团队不知疲倦地处理不断的询问，全天候工作以提供实时支持。但通过利用人工智能的力量，您可以彻底改变您的客户支持策略并降低运营成本。

人工智能驱动的聊天机器人经过编程，可以分析常见问题、过去的查询以及您提供的资源。有了这些知识，他们就能根据过去的经验编制出明智的反应。

这形成了一个高效的聊天机器人，可以处理客户查询并提供及时的解决方案，使您的客户支持代表能够专注于需要人性化服务的紧急和复杂的请求。您的团队的工作量大大减少，您的客户可以通过 B2B 中的 AI 用例以闪电般的速度获得所需的支持。

这些直观的聊天机器人与客户实时互动，提供个性化建议，并专业地指导客户完成购买之旅。

使用 Writesonic 的 Botsonic 工具，您可以在几分钟内轻松地自行创建这个直观的聊天机器人。以下示例展示了聊天机器人如何在无需人工交互的情况下回答客户的查询。

将人工智能引入 B2B 的挑战

虽然人工智能正在迅速成为全球企业不可或缺的工具，但B2B领域的人工智能也给企业带来了一些挑战。像任何新技术一样，它带来了对未知事物的担忧。以下是一些挑战以及您可以采取的应对措施，以确保 B2B 中的 AI 只为您带来成功而不是挑战。

1. 数据素养

在 B2B 背景下，人工智能 (AI) 的成功实施带来了与数据素养相关的多项挑战。数据访问、有意义地解释数据的能力以及被认为是定义公司数据战略的关键贡献者是阻碍在 B2B 环境中采用人工智能的障碍之一。

主要挑战包括获取高质量数据、有意义的数据解释以及对数据战略重要性的认识。为了克服这些挑战并创建成功的营销人工智能解决方案以促进增长，B2B CMO 应专注于通过增强技术提高数据质量和数量，将公民数据科学家整合到其团队中以进行有效的数据解释，积极参与制定公司的数据战略，并培养数据科学家和业务分析师之间的合作

2. Martech调整

在 B2B 销售和营销中使用人工智能的挑战和机遇给企业带来了障碍和潜力。一个重大挑战是将现有的营销技术堆栈与人工智能目标保持一致，因为人工智能不是一个独立的产品，而是现有工具的增强。此外，对于需要将人工智能组件与现有技术进行战略调整以确保明显的收入增长和客户参与效益的企业主来说，人工智能投资的成本可能令人望而生畏。

此外，战术上采用新营销工具的倾向可能会导致投资分散和营销技术堆栈的全部潜力得不到充分利用。 CMO 必须采取整体方法，评估每个人工智能组件的影响及其与长期目标的一致性。

为了在 B2B 销售和营销中有效实施人工智能，企业应从试点项目开始，优先考虑数据质量，并让员工参与以建立信任并确保平稳过渡。通过战略性地克服挑战，企业可以抓住人工智能的机遇，实现收入增长和销售投资回报率提高。

3. 道德难题

B2B 人工智能的道德难题源于人工智能缺乏道德意识，导致了意想不到的内容生成后果。在医疗保健和银行等行业，严格的监管使得解决人工智能生成的内容带来的挑战至关重要，这些内容可能不准确、具有冒犯性或有害性。

为了应对这一挑战，企业必须采取多方面的方法。负责任的人工智能开发至关重要，需要让包括伦理学家和领域专家在内的不同专家团队参与进来，将伦理考虑纳入人工智能系统设计中。持续监控和内容评估对于识别和纠正不准确或偏见至关重要，而明确的指导方针和人工监督可以减少不当产出的风险。

人工智能模型的透明度和可解释性有助于与利益相关者建立信任，并促进主动识别和纠正问题。持续的教育和意识举措确保人工智能的道德使用，使企业能够负责任地解决道德难题，为客户提供价值，并遵守行业法规。

4. 用例清晰度

B2B 人工智能的用例清晰度挑战源于众多潜在应用，这使得企业很难确定最适合其需求的应用。

B2B 专业人士必须了解如何使用人工智能，而不仅仅是基本的预测和建议。他们应该更多地了解如何以不同的方式应用人工智能来改善他们的营销和销售工作。

为此，他们可以培训营销团队了解人工智能驱动的工具以及如何使用它们来创建个性化的客户体验。通过专注于他们想要解决的具体问题，他们可以确定最佳的人工智能解决方案来提高他们的营销绩效。

为了更好地了解人工智能的潜力，B2B 专业人士可以尝试为营销提供人工智能技术的公司（Martech 解决方案提供商）的免费试用、演示和演示。这将为他们提供有关如何在其行业中使用人工智能的宝贵见解。

通过采取这些战略步骤，B2B 公司可以弄清楚如何以对其特定营销目标有意义的方式使用人工智能。这将帮助他们有效地利用人工智能技术。

5. 对人工智能替代的恐惧

Animalz 内容副总裁 Ryan Law 表示：“我们的目标不是用人工智能编写所有内容，而是从我们的内容中获得出色的结果。”人类作家的工作是为生成的内容植入信息增益，添加现实生活中的例子；客户故事；准确、可信且相关的数据；产品提及； CTA。”

对人工智能取代人类的恐惧是 B2B 人工智能采用的一个重大挑战。企业可以选择提供“可解释”人工智能的人工智能平台，为人工智能模型决策提供透明度，并使技术不那么令人生畏。营销人员可以看到人工智能如何增强他们的工作，而不是取代他们

解决人工智能取代人类恐惧的另一种方法是为营销人员提供正确的工具和流程。当营销人员可以直接访问人工智能驱动的客户数据和见解时，减少对 IT 和数据科学团队的依赖，他们会感觉更好地控制了技术。

在公司内部引入一种可靠的文化，并强调人工智能和人类营销人员的协作作用，其中人工智能协助数据分析并帮助内容和销售团队创造更多，而人类则贡献创造力和领域专业知识，从而培养人们对人工智能潜力的积极看法。取得良好成果。

6. 合规问题

B2B AI 中的合规性问题围绕数据质量、与现有系统的集成以及更多信任的需求。由于 B2B 销售和营销处理复杂且分散的数据，数据完整性和隐私至关重要。与现有系统的集成可能令人畏惧，需要注意兼容性和安全性。

为了应对这些挑战，企业应该建立一个强大的治理结构，包括合规团队、法律专家和数据科学家。透明度、可解释性和人工监督对于建立对人工智能驱动系统的信任至关重要，而特定于合规性的人工智能解决方案可以确保遵守法规。

持续监控、员工教育、与监管机构的合作以及试点项目对于在 B2B 环境中负责任地采用人工智能至关重要。

即使在使用客户细分数据时，B2B 营销人员也应优先考虑数据质量和隐私，遵守数据保护法规，并在使用人工智能时强调人的技能和透明的沟通。

拥抱 B2B 人工智能的力量

为了在拥挤的市场中脱颖而出，利用人工智能的力量促进 B2B 增长不仅仅是一项可有可无的资产。这是必要的。

随着世界拥抱人工智能，B2B 公司必须认识到其作为增长催化剂的潜力并抓住其机遇。通过利用人工智能的力量，企业可以提高营销和销售力度并最大限度地提高投资回报率。

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经常问的问题

1. AI如何改变B2B营销？

AI 通过帮助企业分析数据、预测客户行为和创建个性化体验来改变 B2B 营销。它使公司能够更好地了解客户需求并提供量身定制的解决方案，正如 Salesforce 使用人工智能提供个性化产品所体现的那样。

2. AI在B2B销售中的作用是什么？

人工智能通过自动化任务、个性化推广和支持数据驱动的决策，正在彻底改变 B2B 销售。这种集成提高了效率、提高了准确性、增强了客户体验并提供了预测性见解。

3.人工智能如何帮助企业发展？

人工智能可以通过自动化重复任务、提高运营速度、降低成本以及使员工能够专注于更关键的活动来帮助企业发展。它简化了运营并提高了整体效率。

4. 人工智能在 B2B 营销中的用例有哪些？

人工智能在 B2B 营销中有多种用例，其中目标定位、个性化和营销自动化/策略编排是首选。人工智能有助于识别合适的受众、定制内容和自动化营销流程。

5. B2B销售会被AI取代吗？

虽然人工智能通过提供见解和支持来提高销售效率，但它不会完全取代人类销售代表。人工智能可以补充销售人员的工作，但无法取代复杂 B2B 交易中人际互动和关系的价值。

6.什么是B2B营销策略？

B2B 营销策略是企业直接向其他企业销售商品或服务的一种集中方法。它涉及确定目标市场、开发个性化内容、利用营销渠道以及优化客户参与以推动增长。

7.人工智能如何改变营销？

人工智能通过数据分析实现个性化，从而改变营销方式。营销人员可以使用人工智能算法来了解客户偏好并提供量身定制的消息和建议。这可以提高客户参与度并提高转化率。