SEO 中的 A/B 测试:如何利用每个杠杆的技术

已发表: 2023-09-14

需要精确、数据驱动且长期有效的搜索引擎优化 (SEO) 策略?

A/B 测试是尝试各种营销执行的好方法,例如按点击付费 (PPC)广告、用户体验 (UX) 设计、社交媒体营销,当然还有 SEO。 当您将这种形式的分析应用于优化策略时,您可以发现重要的见解,可用于改进您的网站并比以往更好地提高自然搜索性能。

在不同的优化杠杆上集成 A/B 测试技术是一项需要时间的数字营销服务。 这是一项长期策略,也与您的长期 SEO 流程密切相关。 通过对每个杠杆应用精心策划的测试技术,您可以确保品牌网站的持久改进,从而在更长的时间内取得更大的成功。

今天很高兴了解有关此实验技术的更多信息吗? 然后查看Propelrr的专家指南,了解有关 A/B 测试对 SEO 影响的更多信息。

SEO 背景下的 A/B 测试是什么?

在 SEO 背景下,A/B 测试(也称为对比测试)是比较网站、登陆页面或网页元素的两个版本的过程,以了解哪个版本最适合您所选的受众。 这种形式的实验对于优化至关重要,因为它可以帮助您回答问题并发现可用于提高网站搜索排名的见解。

您可以将 A/B 分析应用于几乎所有杠杆,从页面优化到内容,甚至到技术审核。 利用这种形式的实验来改进您的网站将增加您的目标网页的自然流量 - 并且在 PPC 广告的帮助下,您也将能够更有效地增加流量并实现数字营销目标。

在 SEO 中利用 A/B 测试

当利用这种经过验证的实验类型时,您需要采取一些重要的步骤才能成功执行它。

您需要做的第一件事是确定要在网站上测试的正确元素。 您是否正在尝试在销售页面上找到号召性用语 (CTA) 按钮的最佳版本? 您是否正在尝试使用标题来优化您的目标网页? 研究实验背后的推理,以便您可以首先选择正确的元素来比较您的测试。

然后,你应该制定一个清晰而具体的假设。 通过制定这样一个有效的假设,您可以以某种方式构建您的研究流程,说明您要解决的问题、您要跟踪的指标以及您希望在网站中看到的改进也。

A/B 分析可以作为一种技术应用于搜索优化,以揭示页面的建设性见解。 在为您的网站运行此类测试时,您可以发现越来越多的机会来增加流量、增加转化率和提高网站性能。

您是否已准备好在搜索优化中探索这种形式的营销实验? 然后立即查看本指南的其余部分,了解每个搜索杆的提示和技术。

优化 A/B 测试对 SEO 的影响:每个杠杆的技术

以下是在搜索优化的每个层面上利用分割实验的重要提示和技术的指南。

1.页面优化

页面搜索引擎优化是直接优化您自己的网站、登陆页面或内容元素的过程,以确保您在各种搜索引擎结果页面 (SERP) 上排名更高。 您可以明智地利用测试和实验的元素包括:

  • 标题和元描述
    • 关键字使用- 测试并插入有效的搜索关键字以优化您的标题和元描述。 这将使它们在搜索中更容易出现,并有助于概括您的网站的全部内容。 在文案的第一部分插入主要关键字,并在末尾添加引人注目的 CTA,以鼓励读者更多地了解您的业务。
    • 长度和质量试验你的写作,看看哪些内容适合用户。 使其具有描述性和独特性,同时还要记住标题的简洁 600 像素宽度限制和元描述的 928 像素宽度限制。
  • 页面布局和设计
    • 标题和副标题的使用- 为了使您的布局更易于浏览和理解各种 SEO 因素,请比较网站的版本,看看什么最适合作为标题、标题、副标题等。 这样做将使您的页面更具可读性,帮助用户轻松找到他们需要的信息。
    • 颜色和字体的使用- 尝试字体、颜色和字体大小的各种组合,看看什么可以为读者提供最无缝的用户体验。 确保您的颜色和字体选择不会分散用户对引导他们进行转化的目标的注意力。
    • 使用视觉效果和视频- 通过尝试有助于讲述您的故事的视觉辅助工具或视频来保持事物的吸引力。 但不要过度,否则您的受众会感到超载,并且您的网站也可能会变慢。
  • 号召性用语元素
    • CTA 按钮大小和颜色- 确保网站上的 CTA 按钮不会太大、太花哨以致分散注意力,也不会太小、太静音而不易被看见。 您可以通过相互比较来了解哪些版本的 CTA 按钮效果最好。
    • CTA 文案: -您的 CTA 文案应与页面的意图相关,并应引导用户为您的品牌采取下一个重大行动。 测试“立即注册”或“了解更多”等文案,看看哪一个为您的品牌带来最多的点击次数。
  • 内容长度和格式
    • 理想的内容长度——虽然较长的内容为反向链接提供了更多机会,但请记住,您的写作仍应保持高质量、相关性和独特性,以提高用户参与度。 当您尝试内容时,请确保平衡长度和质量,以确保获得更好的结果。
    • 内容组织- 通过以简洁明了的方式格式化内容,使内容井井有条。 尝试使用要点和数字列表,或用短段落写作,以使内容更容易理解。 尝试视觉效果,使其更容易理解,阅读起来更有趣。

通过比较和对比这些不同的变体,您可以优化页面元素并发现有助于提高网站在搜索引擎上的排名的见解。

2、页外优化

另一方面,页外搜索引擎优化 (Off-page SEO)是指您为提高网站搜索排名而无需对网站本身进行更改而所做的任何事情。 测试和实验方面的一些手段包括:

反向链接建设和外展

  • 竞争对手链接分析。 使用 SEO 链接构建技术,您可以比较和对比竞争对手链接的有效性,以确定可以为您的页面带来最多流量的链接。
  • 客座博客。 反向链接构建和推广的最有效形式之一,您可以尝试访客博客的主题和格式,以增加链接回您网站的网站数量,以获得更好的域权限。

社交信号和社交媒体

  • 社交媒体。 通过改进 Facebook 广告或 TikTok 视频创作等社交媒体策略,您实际上可以提高品牌知名度,从而提高搜索排名。 因此,在改善社交媒体营销方面,不要低估测试的力量。
  • 审查社交信号。 评论、反馈、点赞和关注等社交信号是满足您分析需求的极好数据来源。 从这些来源收集信息,以支持您的测试并更有效地优化搜索。
  • 有影响力的合作伙伴。 当您利用影响者营销策略时,您有很多机会优化搜索排名。 只需记住通过跟踪影响者的绩效指标并根据需要调整计划来建立协作活动并进行战略性测试。

即使使用这些间接形式的搜索引擎优化,您也可以利用 A/B 分析来改进您的策略并获得更好的整体结果。

3. 技术搜索引擎优化

技术搜索引擎优化审核是指检查网站所有技术方面的过程。 这可以包括爬行能力、索引功能、网站速度等等。 要彻底检查您网站的技术有效性,您需要对以下杠杆进行研究:

URL结构和网站架构

  • 导航路径。 通过在网站开发 SEO 中利用 A/B 分析,您可以识别网站架构导航路径上的摩擦点,并相应地对其进行评估。
  • 网址测试。 URL 应该信息丰富、简洁且易于记忆,以便在线用户和搜索引擎爬虫都能阅读和记住它。 分析您的结构和主要关键字位置,找到能够实现页面 URL 的所有目标的版本。
  • 网站速度。 通过在您的网站上进行页面速度测试,您可以发现改进点并探索减少加载时间的新方法。 这将有助于降低跳出率、提高受众保留率并提高整体有机排名。
  • 移动响应能力。 移动设备上的网站响应能力也应该成为 SEO 检查清单的一部分; 通过尝试响应式设计、比较不同的布局以及针对移动设备进行优化,您可以为网站访问者创建更好的用户体验,并提高搜索排名。

技术搜索引擎优化和分割实验齐头并进; 如果不进行测试,您将无法审核和评估品牌网站的技术能力,从而导致性能不佳和整体排名较低。

4、内容优化

此列表中的最后一个杠杆实际上已经出现在迄今为止的所有其他条目中,因此使其成为 A/B 分析的完美候选者:内容。 为了让您的内容脱颖而出,您需要不断改进——还有什么比对比测试更好的方法呢?

以下是您可以应用 A/B 分析的更多内容元素,到目前为止,所有其他条目中尚未提及这些内容元素:

  • 受众细分。 通过识别不同的受众群体并向他们展示所述内容来测试内容的有效性。 通过这种方式,您可以找到在正确的时间在线向正确的人员提供正确的内容的方法。
  • 个性化。 个性化内容也是引起受众共鸣以获得更好效果的关键。 要尝试个性化,请尝试为每个受众群体定制不同的主题。 您甚至可以从这些细分中收集直接评论,以根据他们的反馈完善您的内容。

通过将这种严格的 A/B 分析过程集成到您的内容优化中,您将能够收集更多数据,为未来的内容创建提供信息,以便在今天更好地执行。

将 A/B 测试集成到 SEO 策略中

考虑到在持续的搜索优化策略中使用 A/B 测试的所有这些技巧,您最终可以制定实验和网站优化的长期路线图。

这不会是一项一次性任务。 相反,这将是一个持续的评估和分析过程,以确定优化优先级并了解需要在站点上进行测试的内容。 这就是协作的用武之地。您需要 SEO 专家和开发团队的帮助来组织任务、确定页面元素的优先级并分析结果,使它们也可用于优化。

一旦您在品牌团队的帮助下制定了相应的策略,您就可以开始扩展成功的测试并将其用于搜索优化的更多方面。 当您将越来越多的实验融入您的策略时,保持节奏,您最终将能够对您的网站在搜索引擎上的排名产生最大的影响。

通过 A/B 测试转变 SEO 策略

A/B 分析的存在是为了支持和改造您的网站,为您的品牌利益制定越来越有效的策略。 通过运行测试,您可以获得有助于了解当前和未来策略的见解。 借助这些丰富的数据源泉,您可以在强大的数据驱动基础上开展营销活动和执行,从而确保您的品牌的稳定性及其长期成功。

因此,请务必在今天的优化策略中实施对比测试和实验。 借助此类分析,您可以提高自然搜索性能,并在今年为您的品牌带来更多数字化胜利。

要点

今天,当您跨多个杠杆利用 A/B 分析时,即可享受 A/B 分析对搜索优化的影响。 当您带着实验重新开始 SEO 之旅时,还需要注意以下几点:

  • 具体使用测试。 由于它有时可能很艰巨且占用大量资源,因此请确保对 A/B 分析的使用具有策略性,以便您准确地知道要比较的内容以及原因。
  • 跨多个杠杆进行集成。 通过尝试内容优化,您也不可避免地会影响页面性能。 寻找允许您跨多个杠杆进行集成的策略,以最大程度地对您的网站产生影响。
  • 与团队合作。 将分割分析集成到您的优化策略中需要所有人齐心协力。 不要害怕联系 Propelrr 的专家,立即为您的品牌获得最佳结果。

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