Snowflake 变更数据捕获综合指南

在当今快节奏的数据分析行业中，需要实时访问可靠信息的集成和分析对于企业的蓬勃发展至关重要。 Snowflake Change Data Capture (CDC) 是一项革命性的技术，允许企业实时收集和复制数据更改。 在本完整指南中，我们深入介绍了 Snowflake CDC 的详细信息，探讨了它的优势和主要功能。 了解Snowflake CDC如何通过实时洞察、简化流程、更好的数据质量和扩展来彻底改变数据集成。

什么是雪花？

Snowflake 是作为 SaaS 服务提供的现代云数据仓库解决方案。 基于使用 Amazon Web Service、Microsoft Azure 和 Google Cloud 基础设施，它为信息的存储和检索提供了一个无限的平台。 Snowflake 数据仓库使用具有云特定结构的自定义 SQL 数据库引擎。

Snowflake 不需要您设置、配置或管理所需的任何设备和软件，因此适用于不需要将资源用于内部服务器设置维护或支持的公司。

Snowflake CDC 如何运作？

上一篇文章解释了更改数据捕获通过 Snowflake 中的表流跟踪更改。 对于定期捕获 DML 更改（如插入、更新和删除）的流对象，它必须知道上次访问流记录的日期和时间。 这个问题的答案是使用术语“偏移量”。 偏移量是一个数字，指示自操作期间读取流以来的时间中的日期。

偏移量被描述为移动或移除的书签。 流的偏移量位于两个表版本之间； 因此，使用流查询返回由偏移量之后但在问题的时间范围内发生的事务触发的更改。

表流创建在行级别发生的更改的概要，并将此信息存储在对象产生时间的两个不同点。 数据不存储在流中，而是结合使用元数据和表版本控制。 偏移量允许以事务方式使用和查询更改记录。

什么是变更数据捕获 (CDC)？

变更数据捕获 (CDC) 是一个很好的解决方案，用于捕获数据库中接近实际的数据移动。 CDC 是用于描述软件设计模式累积的术语，用于监视和识别数据库中数据的变化。

它触发与数据相关的事件，导致在任何变更数据捕获中执行特定过程。 每个公司都需要实时访问数据流以确保有效的数据分析。 CDC 通过在数据库中发生新事件后立即处理数据来提供接近实时的数据移动。

事件通过 CDC 实时记录和流式传输，有助于在高速数据环境中实现可靠、低延迟和大规模的数据复制。 它可以通过实现数据的增量加载来消除大规模数据加载的需要。

通过这种方式，数据仓库或数据库在更改数据捕获事件发生时保持运行以执行特定操作。 此外，企业可以通过CDC为BI（商业智能）软件和团队成员及时传输更新数据，使他们的数据保持最新。

雪花：主要特点

下面描述和概述了 Snowflake 的一些最著名和最受推崇的特征。

标准和扩展 SQL 支持：尽管共享独特的架构和云原生，但 Snowflake 可以支持大多数 SQL 数据定义语言 (DDL) 和数据操作语言 (DML) 操作。 它帮助最常见的SQL语句，如INSERT UPDATE、DELETE，以及事务、存储过程、DML等聚合函数加载和卸载数据。 团队使用 SQL 数据库的专业知识可以移植到 Snowflake，从而降低进入门槛。

安全治理、数据安全：Snowflake 有各种安全和治理指南来保护和保护信息。 用户可以选择存储数据的地理位置，以确保符合 GDPR 等标准。 Snowflake 还支持不同的身份验证机制，包括：

• 多重身份验证 (MFA)

• 联合身份验证/单点登录 (SSO)

• OAuth

• 还有很多

在 Snowflake 中，客户端和服务器之间的每次交互都受到传输层安全性 (TLS) 的保护。 通过对象级访问控制，Snowflake 还提供对数据的微调控制，以确保用户只能访问他们需要的数据，仅此而已。

易于连接/工具可用性：Snowflake 具有基于 Web 的图形用户界面 (GUI)，用于管理帐户、监控资源和查询数据。 此外，它还附带一个名为 Snow SQL 的 CLI 客户端，可用于使用编程或脚本样式向 Snowflake 发送命令。 用于客户端设备的各种驱动程序和连接器允许连接以传输和接收来自其他工具的信息。

数据库的故障转移和复制：Snowflake 中的数据库可以在不同区域的多个 Snowflake 帐户上同步、复制或复制。 数据库可以配置为故障转移到特定的 Snowflake 帐户，以提供业务连续性和增加灾难恢复。

为什么在雪花中使用流？

Snowflake 的流，或表流，是一个跟踪对象源的 DML 更改的对象。 它使用与更改关联的元数据来允许针对修改后的信息采取操作。 流可以使用从其当前位置派生到表的最新版本的偏移量来提供少量更改。 如果流是可查询的，它将以原始对象的形状和名称提供历史数据，以及提供有关更改类型的更多详细信息的其他列。

作为 Snowflake 的一部分，流有助于捕获源表和源表本身内的数据更改。 Snowflake 中的流创建成本低廉，因为数据未存储在流对象中。

底线

总而言之，Snowflake Change Data Capture (CDC) 是一项革命性的技术，可以实时集成数据并进行分析。 Snowflake CDC凭借其优势、特性和真实应用场景，为企业提供即时信息访问、更简单的流程、更高质量的数据和可扩展性。

在 Snowflake CDC 的帮助下，组织可以根据数据做出决策、改进运营报告并创建商业智能。 使用 Snowflake CDC 基于数据推动您的业务取得更高的效率和成功。