联盟营销中 A/B 拆分测试的 5 个示例

作为联盟营销专家，您一直在努力改善您的数字渠道。 A/B 拆分测试可帮助您验证您在网站上所做的更改是否确实产生了积极影响。

通常，在复杂网站上进行 A/B 拆分测试时，您需要来自开发人员的一些帮助。

但是，作为联盟营销专业人士，您可以轻松地自己设置 A/B 测试。

在本文中，我将分享 5 个实际示例并引导您完成整个过程。

在你开始之前，把它写在纸上。

在开始之前，请将实验写在纸上。

你要测试什么，为什么？

保留您设置的实验的路线图。 这样，您就可以跟踪您已经完成了哪些测试，哪些仍在进行中。

这样，您还可以确定优先级。 您首先设置哪个 A/B 测试？ 描述每个实验的以下部分：

测试名称

• 实验名称是什么？ 你想测试什么？ 这通常与您在设置测试时使用的工具中给出的名称相同，例如“ Google Optimize”。

描述

• 拆分检验的假设是什么？ 将您的假设建立在数据的基础上，以便您也可以使实验具有可衡量性。 毕竟，您不能忽略营销数据，对吗？

设置

• 简要描述您如何组织测试。 您打算对网页进行哪些更改？

设备

• 是针对所有人的测试还是仅针对访问者使用特定设备的测试？ 例如，移动设备。

成功指标

• 您将如何确定测试是否成功？ 想想 KPI，例如点击率、转化率、潜在客户和对特定元素（例如电话号码）的点击次数。

当心…

• 这个测试有什么风险吗？ 您的拆分测试页面很快就会影响访问者的行为。 当然，最好以积极的方式。 但是，如果存在风险，请将其写下来，以便您牢记可能出现的问题。 描述如果出现风险你会怎么做（例如，联属网络营销会下降——你将如何解决？）。 这可能意味着您必须提前结束 A/B 拆分测试。

对您的联盟营销活动的业务影响

• 您的拆分测试对业务的影响有多大？ 在 1 到 10（很少、很多）的范围内，这是确定哪个测试具有优先级的有用机制。

分享您的联盟营销 A/B 拆分测试

与同事分享您的实验。 这样，每个人都知道您正在进行 A/B 测试。 也许更多的人可以参与并给你直接的、第一手的反馈。

第一个例子。 添加（次要）号召性用语

任何联盟营销活动的新注册对于每个获得潜在客户报酬的人来说都是一个重要的 KPI。 要增加潜在客户（注册）的数量，您可以在您的网站或页面上添加额外的号召性用语。

此辅助号召性用语允许访问者注册，以防主要号召性用语不会引起他们的注意。

旁注：如果您的号召性用语按钮未被注意到，那就是一个问题。 与其分开测试，不如展开袖子对设计进行更改。

结果

当我在我的网站上尝试 A/B 拆分测试时，在网页上添加辅助号召性用语导致新注册的转化率增加了 +206%。 主要号召性用语的转化率也增加了 +21%。

第二个例子。 内容顺序

在同一个网站的另一个实验中，我改变了主页上内容块的顺序。 我注意到内容的主题块始终具有最高的点击率。

是因为内容很吸引人，还是因为它位于页面中间？ 通过重新排列订单，我想验证一个位置是否会影响点击率。

结果

主题的位置确实会影响点击率。

我已经测试了所有可能的位置。 一种替代方案成为赢家，所有内容块的顺序导致更高的点击率。

我再次测试了该细分，但这次将转换作为成功指标。 你猜怎么着？ 此修改可确保更高的点击率和 +10% 的转化率增加。

第三个例子。 内容位置

这是一个著名的营销案例。 从飞利浦的分析中，我注意到访问者并不完全了解订阅牙刷杯的工作原理。 虽然它在网页上提到。 在这次 A/B 测试中，他们调整了网页内容的顺序。

有关订阅如何工作的信息已上移。

我相信，提前通知访问者订阅的工作方式会增加转化率。

结果

通过调出包含订阅信息的内容，转化率下降了 -15.35%：惊喜，惊喜。

虽然我仍然认为通知访问者订阅是个好主意，但这不是增加转化率的正确位置。

如果您从事联属网络营销业务，您的转化通常是潜在客户或销售。 订阅更难销售，因此您可以在构建网站时考虑推广会员订阅。

第四个例子。 在产品页面上拆分 URL

您想测试完全不同的体验吗？ 然后拆分 URL 测试提供了解决方案。

使用此策略，您可以将部分访问者引导至完全不同的网页。 您可以根据位置或设备销售不同的产品，或者简单地测试各种联盟营销优惠的设计。

结果

其中一个拆分测试页面导致将产品放入购物车的访问者增加了 110%。 一个很好的结果！

同时，这样的实验设置起来也不方便。

因为是什么原因导致更多访客将产品放入购物车？ 那是产品盒吗？ 副本的呈现方式？ 两者的结合？ 由于我们不知道为什么第二页有更多的人将他们的产品放入购物篮，因此从长远来看，我们不能建立在该策略上。

但是，我们可以说哪个附属页面转换得更好。

第 5 个例子。 价格显示

开车旅行的旅行者经常在网上购买停车位。 但是，我注意到许多旅客在预订后留下了负面反馈。

价格在附属产品页面上公布，但通常（强烈）偏离旅行者所选时期的价格。

在这个实验中，我从网页中删除了价格。

我们的想法是验证负面反馈是否因此减少，以及这是否对转化率产生影响，因为我们使用的是通过我们的联盟软件定向的联盟链接，我们可以分析我们流量的所有基准。

结果

通过不在产品页面上显示价格，负面反馈减少了不少于 -52%。

那是一半！

以及，停车产品的转化率？ 这甚至增加了+0.21%。 也就是说，转化率保持不变，负反馈明显下降。

结论

使用 A / B 拆分测试，但不仅仅是因为您可以。

实际上，任何人都可以设置联盟营销测试来比较不同的执行活动、优惠或登录页面。 只要确保您和同事清楚您为什么要设置该测试。

避免为了试验而试验。 只是因为有可能。 在这里，数据是您最好的朋友。

有了经过证实的假设和可靠的路线图，您可以立即优化您的联盟营销渠道。 特别是如果您的实验基于数据而不是直觉。