来自 Hero Conf London 会议的 5 个可行见解

这篇文章是我们的 3 部分 Hero Conf London 2018 系列的一部分，我们将在其中分享仅限与会者的会议见解 - 直到现在！ 在这里查看第 1部分和第 2 部分。

Hero Conf London 是我们今年世界巡回会议的最后一站，它肯定是最好的一站。 Acquisio 作为演讲者和金牌赞助商出席了会议，我们很高兴举办酒会（以我们的标志性饮品PPC Breeze和我们的 ADlibs 餐巾纸为特色！）。 但最好的部分是与与会者聊天所有 PPC 和机器学习！

我们希望我们能把你带到我们身边，但由于我们不能，这是该系列的最后一部分。 享受我们一年中最喜欢的活动之一的这些会议外卖！

要点 1：了解人类与人工智能的优势在哪里

会议名称： PPC 专家的人工智能手册

主持人：弗雷德·瓦莱斯

概括：

Fred 建议我们最好开始利用 AI 的力量。 在他的演讲中，他概述了人类创造力得到最佳利用的方式，以及哪些任务非常适合机器学习。 他还涵盖了分析数据时要问的重要问题。 他的最终结论？ 人工智能和人类在 PPC 的未来扮演着互补的角色。

可行的见解：

尽管人类在分析关键词和广告文本数据等学科方面仍然表现出色，但适当的技术和信息流程可能与在团队中招聘 A 级球员一样重要。 有时，机器学习的表现优于人脑，尤其是在自动报告和竞价等方面。 在这些情况下，让 AI 做它的事情可以让你跳过陡峭的学习曲线。 解放自己，专注于真正的增值工作！

检查机器学习数据时，请确保：

1. 你在问正确的问题
2. 可用数据是问题的正确数据

弗雷德提出了一种有问题的二战做法，即仅在飞机返回弹孔的地方加固战斗机机身。 这是对数据的错误读取，因为注定无法返回的飞机可能在不同的、更关键的地方受损。 如您所见，即使拥有世界上所有的数据，如果您没有提出正确的问题，您就会走上错误的道路！

要点 2：应战略性地使用自动投标

会议标题：为什么您应该（不）使用自动出价策略

主持人：斯文·威廉

概括：

Sven 举了一些例子，他在使用自动出价脚本（由我们的一个竞争对手制作）时被烧毁，该脚本在失控的 CPC 中失控。 他还展示了一些目标 ROAS 优化“不起作用”的示例。 在这些示例中，脚本按照宣传的方式工作，但有其他副作用。 Sven 说他们应该“阅读关于竞标策略的不太详细的说明”。

可行的见解：

为避免出价脚本出现问题，Sven 建议不要将优化用于：

• 潜在客户价值不同的情况（电话与表格填写）
• 具有临时请求的案例（有趣的是，许多 Google 客户关闭了特殊假期的出价策略，例如黑色星期五）

他还建议活动经理为自动出价构建他们的帐户，按类似的 CPC 或 CPA 对事物进行分组。 同样，他说，如果您一直在使用自动出价并且想要关闭它，请检查出价的设置位置，因为它们可能会出奇地高。

有关如何导航自动出价并使其适合您的更多信息，请查看我们的自动出价电子书。

要点 3：让 AI 为平凡的事物掌舵，但要了解其局限性

会议标题：您明天可以并且应该使用的机器学习技术

主持人：斯蒂芬·肯赖特

概括：

“机器不是为了抢走我们的工作，而是为了让我们能够抢走别人的工作，”——斯蒂芬肯赖特的大胆引用

斯蒂芬建议让机器学习接管平凡的任务，并专注于让你与众不同的事情。 据 Gartner 称，到 2020 年，“客户将在不与人互动的情况下管理 85% 的与企业的关系。” 但是 PPC 机器学习也有局限性，所以要注意它们！ 他还对选择哪些机器学习工具提出了一些建议。

可行的见解：

在使用机器学习之前，请确保您拥有扎实的分析实践！ 然后，您应该将机器学习用于以下方面：

• 挖掘搜索查询或社交帖子
• 分析用户投诉以预测客户流失

同时，请务必注意机器学习的局限性。 一些人工智能在以下方面表现不佳：

• 季节性活动
• 品牌安全问题
• 需要手动自定义受众的广告系列

此外，在选择工具时，请注意 Google。 他们可能拥有最好的技术，但他们也有很多人为自己的私人目标而努力，这些目标不一定与你的一致。 他们的利润先于帮助他们的用户。 Stephen 建议完全避免使用 Google 并尝试独立平台，并提到 Hero Conf 参展商 Acquisio 作为一种选择（我们同意！）。

要点 4：人工智能正在掀起营销风暴，让您的品牌永不过时

标题：主题演讲：人工智能比你更聪明：调整零售策略以跟上步伐

主持人：卡迪髁

概括：

如果我们能制造出有一天可以看到、听到、交谈和理解人类的计算机会怎样？ ——比尔·盖茨，1991

基于微软的内部学习，Cady 对人工智能在营销中的未来以及如何利用它进行了预测。

微软几乎在他们所做的一切事情上都转向了人工智能——从能够根据用户搜索查询检测癌症的可能性、创建 AI for Earth 计划、Seeing AI 帮助视力受损的人导航，到创建愚弄艺术专家的人工智能伦勃朗画作等等。

Bing 是微软最大的人工智能应用程序。 目前在澳大利亚、英国和美国的市场份额分别为12%、25%和35%。 必应搜索旨在不使用自动完成功能，这会强化个人偏见。 取而代之的是，必应提供了一系列细化选项，从而提高了客观性。

人工智能对于吸引客户体验、获得数据洞察力和增强营销运营至关重要。 Cady 分享了预测，到 2020 年，85% 的企业将使用人工智能，30% 的网页浏览将是无屏幕的（想想数字语音助手）。 到 2025 年，95% 的交互将由人工智能驱动。 那么营销人员该怎么做呢？

可行的见解：

为了让您的品牌在人工智能时代适应未来，当人们寻找答案时，您需要在正确的时间出现在正确的位置。 根据 Cady 的说法，这是你应该做的：

• 优化语音搜索
• 为了被发现，到达消费者所在的地方并使用对话代理
• 使用认知服务，让您的技术能够感知和理解我们周围的世界
• 使用基于意图的人工智能来识别和接触您的购物者

要点 5：从表现最好的营销人员那里获取人工智能指针

会议名称：我们可以从 2018 年美国和欧洲屡获殊荣的付费搜索活动中学到什么

主持人： Anders Hjorth

概括：

安德斯讨论了付费搜索如何变得越来越复杂。 他分享了在使用帮助他们在竞争中获得优势的新策略和技术审查一组屡获殊荣的 PPC 活动后获得的知识。

可行的见解：

顶级营销团队确保在任何可能的地方利用人工智能，并拥有强大的知识获取和共享机制。 以下是安德斯的一些重要提示：

• 将您的广告系列映射到用户旅程非常重要
• 如果您从事电子商务，请确保您使用亚马逊广告（现在它在大约 10% 的 Google Ads 中获得收益）
• 使用数据驱动的方法来了解您的受众并制定策略
• 通过以新方式结合现有技术进行创新
• 利用现有技术，通过半径定位、附加地址信息和地图广告系列将在线用户吸引到实体店
• 以与使用否定关键字定位类似的方式使用否定受众定位
• 利用付费搜索中的新功能，例如 RLSA、实体店光顾、动态搜索广告和有购买意向的受众

这是一个包装

以上就是我们在 Hero Conf London 2018 上我们最喜欢的演讲者会议的 6 大要点！ 我们希望您能受到启发，并有动力深入研究更多的自动化和机器学习策略。 其中一些演讲者说了一些非常大胆的话，但我们必须同意一件最重要的事情：机器学习的存在是为了让我们的生活更轻松，而不是更难！ 这只是一个尝试、学习和成长的问题。

图片来源

特色图片：Unsplash/Luca Micheli

作者通过 Hero Conf 幻灯片的所有屏幕截图，摄于 2018 年 10 月。