最佳 AI 工具和趋势将在 2023 年及以后占据主导地位

人工智能现在比以往任何时候都更加主流。

说真的，它无处不在。

它的影响几乎影响到我们生活的方方面面——从购物和内容创作等日常活动到太空探索和医学研究等创新活动——它必将成为 21 世纪最具变革性的事物之一。

根据Gartner 的一项研究，仅 2022 年人工智能软件的收入就将达到 620 亿美元。 这是历史最高数字，比前一年增长了 21.3%。

与此同时，麦肯锡的一项调查报告称，超过 50% 的公司在某种程度上使用人工智能。

因此，有严重迹象表明，人工智能以及其他新兴技术将在很大程度上影响我们作为个人和企业的运作方式。

这只能意味着人工智能将继续存在，而且你输入它的速度越快越好。

人工智能有望带来全新水平的机会、自动化、个性化、服务交付和数据可用性等。

下面，我将讨论最新的 AI 趋势、最佳工具、它们带来的好处，以及您将如何充分利用这些优势。

好吧，让我们开始吧。

趋势 1：生成性和创造性的 AI

郑重声明，生成和创造性 AI 是 AI 的两个分支，但我将在本指南中将它们结合起来只是为了涵盖更多领域。

创意 AI 是 AI 的一个分支，可以生成艺术、视频、音乐、诗歌等，而生成 AI 则与创建文本有关。 这些是 AI 技术中一些最受欢迎的领域，也是多年来获得广泛认可的领域。

自从 OpenAI 创建 GPT-3 以来，我见过优秀的 AI 作家和故事生成器，它们使内容创建任务变得更加容易。

他们用不同的语言创建自然文本，并且他们的输出是唯一的、无错误的并且符合既定的语气和风格。 这种 AI 技术可用于多种用途和众多领域。

Creative AI 的功能同样令人印象深刻，可让您制作独特的艺术作品、自动编辑或应用样式。 许多 AI 视频生成器甚至可以从文本创建视频。

随着 GPT-4 和更新的创造性人工智能技术的出现，它将会变得更好。

例如，看看两个 AI在这里互相交谈。

实际对话由 OpenAI 使用 GPT-3 生成，视频由 Synthesia 生成——一种流行的AI 视频生成工具。

这不是很酷吗？

工具一：OpenAI

所以从技术上讲，这不是一个工具。 它是一个可以访问 GPT-3 技术的 API。

对于可能对该工具感兴趣的软件开发人员，您可以考虑自己设置基础设施来生成文本。

但是，对于使用 OpenAI – GPT-3 技术的工具，我推荐以下两个很棒的工具，任何人都可以开始使用：

• Writer.com：我很高兴与 Writer 的 CEO 交谈，它是一个很棒的团队 AI 写作助手。它是一种工具，可帮助您保持一致的品牌风格并协助实时写作。 你可以把它想象成你公司给大家的写作助手。

• Jasper.AI：也许是迄今为止最流行的博客、社交媒体和网站人工智能写作工具。它具有范围广泛的模板和“食谱”，可以生成您能想到的任何类型的内容。

趋势 2：语言建模和对话式 AI

同样，人工智能的两个庞大分支。

语言建模使用机器学习来定义文本之间的关系。 使用大型统计模型，语言建模可以帮助计算机理解人类文本和演讲以及它们是如何创建的。

对话式 AI 技术使使用语音命令更好地与客户、用户、员工等互动成为可能。 它具有自然语言处理 (NLP) 和机器学习等 AI 框架，可提供 Siri、Cortana、Alexa 或聊天机器人等语音助手。

自然语言处理关注的是听起来像人类的计算机生成的文本和语音，但它的作用远不止于此。

比如NLP做创作、分析、解释、语音识别、字符识别、翻译。 这些甚至还没有开始涵盖个人和企业的利益。

很多行业也经常使用对话式人工智能，主要应用是聊天机器人。 这包括金融、旅游、营销和医疗保健行业。

工具 2：蔚蓝

Azure 是 Microsoft 的产品，也是最先进的 AI 平台之一。 这个用户友好的平台允许初学者和专家构建和部署强大的机器学习模型——包括语言建模和对话式人工智能。

此外，Microsoft Azure 与云平台配合使用，这为其提供了更大的灵活性，可用于更具创新性的 AI 设计。

• 易于使用的界面。由于其无代码设计，Microsoft Azure 非常适合不同技能和经验水平的开发人员。 您可以简单地拖放元素来实现您的模型。 从软件内部发布它们也非常简单。

• 支持多种语言和框架。Azure 平台与 TensorFlow 和 PyTorch 等开源系统配合良好。 您还可以将 Azure 与 Python、R 等一起使用。

• 坚固耐用的系统，可长期使用。数据科学家和开发人员可以使用强大的基础架构做很多事情。 例如，他们可以创建可移植的管道、运行 NLP、对话式 AI 或进行知识挖掘。

工具 3：ChatGPT

这有点偷偷摸摸，但这个下一个工具在技术上也属于 OpenAI 的分支。

除非你一直生活在岩石下——嘿，我不是在评判——那么你可能已经看到 ChatGPT 风靡全球。 该聊天机器人在发布的第一周内就吸引了超过 100 万用户。

并且有充分的理由。 如果您认为前面提到的几个工具不错，那您就上车了。 ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM) 聊天机器人，由 OpenAI 的 GPT-3.5 算法提供支持——使其成为市场上迄今为止最复杂的语言模型。

ChatGPT 不仅是一个生成式人工智能，可以根据提示回答和做事（比如以海明威风格写文章和为您的网站编写 HTML 代码——说真的），而且它还是一个对话式人工智能聊天机器人。 结合这两种能力使得 LLM 聊天机器人的用例无穷无尽，使用这种 AI 技术的潜在影响确实非常显着。

难怪为什么每个人都如此渴望使用 ChatGPT - 在他们开始向人们收取使用该工具的费用之前，您可能也应该这么做！

在这里查看！

趋势四：无代码人工智能

没有代码？ 没问题。

您以前可能听说过甚至使用过无代码 AI 平台，这表明它们如今的趋势有多大。 从头开始创建人工智能系统既乏味又耗时，而且通常需要专业知识。 这就是无代码 AI 越来越受欢迎的原因。

这些系统允许个人和企业在几乎没有技术知识的情况下构建和使用复杂的平台。 此外，无代码 AI 消除了一些障碍，并为初学者提供了更多技术解决方案。

拖放功能是这些平台的共同特征。 结果是省时、低成本的应用程序具有用于代码开发、调试和故障排除的快速解决方法。

工具 4：Akkio

作为端到端的无代码 AI 平台，Akkio 是这里的领先平台之一。 它专门设计用于帮助运营、营销、销售和财务等一系列职能部门做出数据驱动的决策。

它承诺“在 10 分钟内从数据到人工智能——不需要代码或数据科学技能”，并在撰写本文时被 Product Hunt 评为当天排名第一的产品。 一些主要好处包括：

• 即时分享。只需一个链接即可立即分享预测、发现或任何其他报告。
• 使用方便。无代码部署的最大好处是它很简单。 只要您了解数据，您就能够为您的团队提供可操作的见解和解决方案。
• 高度集成。Akkio 具有许多集成功能，旨在连接您的数据，因此您可以在任何地方进行预测。

趋势 4：AI 网络安全

根据2020 年美国医疗保健网络安全市场报告，在报告发布的三年内，90% 的美国医疗保健组织都存在网络安全漏洞。

Deep Instinct 报告称，其他行业也存在类似问题，恶意软件和勒索软件的使用率在 2020 年分别增长了 358% 和 435%。

世界经济论坛将网络犯罪视为对经济增长的巨大威胁。 这些令人担忧的问题和统计数据需要迅速解决。 这也许就是为什么随着越来越多的企业寻求如何保护网站和在线数据，我们看到人工智能网络安全趋势越来越受欢迎。

由于网络犯罪是一种高级犯罪形式，因此传统方法可能不适用。 但是，借助人工智能，您可以部署自动威胁检测和模式识别系统。 AI 甚至可以在威胁发生之前检测到威胁，但仍然需要做更多的工作。

工具 5：IBM 沃森

IBM Watson 是 AI 解决方案的领先供应商，非常适合网络安全。

它的平台帮助企业为需要花费太多时间的流程创建自动化。 此外，IBM Watson 还负责为预测、数据分析和模式识别开发强大的预训练系统。

那不是全部; 他们还拥有范围广泛、功能强大的 AI 应用程序，可以解决多个问题。 例如，IBM Security QRadar 是一种网络安全软件，可以检测和解决网络安全威胁。 以下是 IBM Watson 平台的一些优势：

• 与其他人工智能平台的兼容性。IBM Watson 与谷歌云平台、亚马逊网络服务和微软的 Azure 等主要人工智能平台和系统配合良好。 因此，它提供了通过利用更多工具来完成更多工作的灵活性。

• 强大的重复性任务自动化。借助 IBM Watson，企业可以通过实施智能自动化来转变流程并提高产出。

• 先进的安全和风险管理。该工具具有用于保护数据和确保安全的先进系统。 因此，它非常适合需要遵守风险管理系统的公司。

• 从可用数据中获取重要见解。IBM Watson 还提供来自结构化和非结构化系统的洞察和分析。 因此，它可能会帮助您解决营销指标应用程序问题。

趋势五：人工智能自动化

自动化是人工智能的重要优势之一。 它涉及识别重复性任务并在没有人工输入或根据功能提出必要建议的情况下复制它们。 另一方面涉及指定操作以及应触发它们的因素。

人工智能自动化已经非常流行，因为人工智能主要基于“学习”人类行为。 它随着时间的推移研究模式，将它们记录在内存中，并在必要时复制相同的东西。

这就是为什么实施自动化将导致简化的工作流程、更好的协作和更高的投资回报率。

这项 AI 技术将帮助公司提高生产力，同时降低业务成本，尤其是那些有数百项重复性任务的公司。

但是，随着时间的推移，您可以期待人工智能自动化的改进。 例如，机器人和机器将更加智能，能够更好地理解模式。 西门子、霍尼韦尔、 Stoic 、三菱和施耐德是一些已经实现流程自动化的公司。

工具 6：Salesforce Einstein

虽然许多 AI 工具有助于实现自动化，但我想特别向 Salesforce Einstein 大声疾呼：一个用于为员工和客户构建客户关系管理 (CRM) 和分析应用程序的 AI 平台。

该工具利用 Salesforce 平台提供独特的业务解决方案，通过 AI 增强客户体验。 以下是它的一些主要特点：

• 轻松构建复杂的模型。Salesforce Einstein 提供机器学习、计算机视觉和自然语言处理等多种技术来创建独特的预测模型。

• 来自单一平台的多种机会。有了这个工具，企业可以在一个地方开发他们需要的所有营销、销售和分析系统。

• 有价值的预测和有用的建议。Salesforce Einstein 还能够根据可用资源以及对未来数据和机会的预测提出建议。

好吧，人工智能可能正在接管世界

但不是以《银翼杀手》、《机械战警》的方式（……还？）

尽管最近围绕 AI 的讨论似乎变得非常热烈，但它已经存在了一段时间。 除此之外，该技术并不像您想象的那么先进。

这并不意味着今天的人工智能技术没有任何好处。 随着越来越多的企业开始看到它的影响，越来越多的人投资于这项技术——所以看到人工智能趋势和工具的兴起是很正常的。

最终，可以肯定地说人工智能将继续存在，即使它离完美还有很长的路要走。 关键是保持更新并在有意义的地方利用人工智能。

当然，玩得开心。 我建议与Replika聊天以获得……有趣的陪伴。