使用 Google Analytics 1 小时:在 60 分钟内掌握基础知识

已发表: 2015-10-14

谷歌分析 1 小时 如果您想最大限度地利用该工具,Google Analytics(分析)很快就会变得相当复杂。 但是,如果您刚刚开始学习新技能,那不应该阻止您。 幸运的是,在 Google Analytics 的范围内,人们可以分享他们如何过滤信息、如何运行报告、如何使用仪表板——如果你是 GA 新手,这可以让你从 0 到 30,可以说,相当快.

前 60 分钟应该花在熟悉一些领域和概念上,以及从更有经验的用户那里下载一些有用的片段和报告。

熟悉标准报告

花 20 分钟熟悉最有用的默认 Google Analytics(分析)报告。 GA左侧导航被巧妙地划分为您获得的访问者、他们的行为方式以及他们中的转化率。 请记住,您将希望从标准报告中快速取得进展——您将希望尽快使用高级细分,至少。

知道基础知识在哪里仍然是值得的——您最想使用的最常见的是行为习得

1.行为>网站内容>所有页面

行为 网站内容 所有页面

这是您开始时将大部分时间花费的地方——查看页面、页面浏览量和跳出率。 两个核心流量统计数据通常用作网站获得多少流量的替身——页面浏览量是一个,会话访问量是另一个。 跳出率通常是审查参与度的主要指标。 如果您想检查总体趋势,或者如果您想从您正在运行的某个广告系列中搜索特定页面以检查流量,则此报告非常有用。

2.获取>所有流量>渠道

获取所有流量渠道

无需自定义,此报告可让您抽查所有核心流量来源,例如其他网站(此处称为“推荐”)或未付费搜索引擎流量。 (“自然搜索”)如果您的任何频道的跳出率都非常高,那么可能是时候在这方面进行更深入的研究了。

3. 受众> 技术> 浏览器和操作系统

Audience Technology 浏览器和操作系统

从这里,您将看到哪些浏览器习惯于访问您的网站。 如果您知道某些功能不适用于特定浏览器,这将特别有用,例如 Internet Explorer 上的某些 javascript 和 CSS 行为。

当您使用 Google Analytics 标准报告时,您可以查看所有数据。 这通常不如查看您特别感兴趣的特定细分有用。一旦您熟悉了主要报告的位置,就该过滤数据了。

熟悉高级细分

让我们谈谈接下来的 20 分钟。

让我们回到Behavior> Site Content> All Pages 。 假设您不想查看所有流量,而只想查看移动流量。 您想要做的是过滤到那个 - 您将使用的是Advanced Segment

要激活它,在您拥有所有会话的地方,单击当前段,这将打开段选择。

高级细分

从那里,您可以选择一个细分,在本例中为移动流量。

高级细分移动流量

这只会让您成为移动访问者。

分段的另一个优点是它们可以存储和共享。 有一些很好的参考资料可以获得很好的细分——你有像 Avinash Kaushik 或 Justin Cutroni 这样的巨头,或者你有从这个博客中选择的关于有用细分的文章。

为确保您应用了细分,您应该检查“所有会话”曾经所在的空间,并确保您的细分已被应用。

活跃细分移动流量

奖励:应用您的细分后,Google 将使用一些技术为他们节省一些计算能力。 通过调整右上角的配置栏,确保将其最小化,并尽可能保持数据准确。

高精准度

将栏设置为“更高精度”,你应该很高兴。

导入自定义报告和高级细分

接下来的 20 分钟,您可以用来熟悉导入。 对于细分和报告,它的工作方式几乎相同。

学习 GA 的关键在于,Google Analytics 社区可以非常轻松地从其他人那里获取现有报告和细分,从而降低学习曲线的陡峭程度。 因此,假设您想使用加权排序之类的功能,您可以使用它来查看流量最多和跳出率最高的页面。

现在,假设您需要的自定义报告已经生成——Google Analytics 允许您即时导入自定义报告。 在这种情况下,您需要我们之前创建的采集和行为报告。 您可以通过打开 Google Analytics 并单击此链接来开始导入。

完成后,您应该会看到如下屏幕:

自定义报告导入

选择要为其使用自定义报告的配置文件,然后选择“创建”。

就是这样——您已经导入了自定义报告。 容易,对吧?

下次您转到顶部导航中的自定义时,您刚刚导入的报告应该在那里。

自定义报告列表

奖励:如果您尝试导入该特定报告以使加权排序正常工作(我们过去曾讨论过),请确保您没有应用高级细分,只有自定义报告。 然后你可以只按跳出率排序,然后选择加权排序:

加权排序

要使用加权排序之类的方法来查找需要修复的页面,只需确保返回“所有会话”部分以确保未应用高级部分,然后单击跳出率以按跳出率排序。

缩短学习曲线

谷歌投入了大量精力来让谷歌分析更容易学习,但它有助于从某个地方开始。 如果您是该软件的新手,请确保您的第一个小时用于了解最有用的报告在哪里,应用细分来过滤数据,以及从使用该工具一段时间的人那里导入细分和报告。