Neden kadınların yapay zeka masasında söz sahibi olması gerekiyor?

Londra merkezli Measure Protokolü'nün ürün pazarlama müdürü Katya Moskalenko, yapay zekanın teknoloji endüstrisindeki mevcut cinsiyet eşitsizliği üzerinde olumsuz bir etkisi olabileceği konusunda alarm veriyor. Heyecan verici olasılıklarla dolu bir dünya yaratsa da, aynı zamanda - neredeyse doğası gereği - önyargı ve dışlanma risklerini de yaratır.

Bize, bu tuzaklardan kaçınmanın "çeşitli veri kümelerinin sağlanması, çeşitli ekiplerin sağlanması, yapay zeka destekli çözümlerde etik hususların sağlanması gibi bütün bir karar ve stratejiler zincirini" gerektireceğini söyledi.

Gidilecek uzun bir yol var. Moskalenko, Dünya Ekonomik Forumu'nun 2021 verilerini aktarıyor; verilerin ve yapay zeka pozisyonlarının yalnızca %26'sının kadınlara ait olduğunu öne sürüyor; Bu istatistiğin önemli ölçüde iyileştiğini varsaymak için çok az neden var.

Uzun bir yolculuk olacak

Katya bunun sihirli bir çözümü olmadığını kabul ediyor. Her şeyi bir anda çözemeyiz dedi. “Yapay zekanın tüm bireylere hizmet etmesini sağlamak uzun bir yol kat edecek. Daha dengeli bir temsile sahip olarak yapay zeka da dahil olmak üzere tüm yeni teknolojilerin kapsayıcı ve tasarım açısından tarafsız olmasını sağlayabiliriz."

Ama şimdi başlamanın zamanı geldi. Bazen büyük ya da küçük her şirketin Adobe ve AirBnB'den küçük start-up'lara kadar yeni yapay zeka destekli çözümler geliştiren bir ekibi varmış gibi görünüyor.

"Öyleyse ilk şey, çeşitli ve kapsayıcı bir bakış açısı sağlamak için ekipleri daha fazla kadınla, daha fazla farklı ırktan insanla, daha fazla azınlık grubuyla çeşitlendirelim" diye devam etti. "Ayrıca, sistemlere ve büyük dil modellerine beslenmek için kapsayıcı ve çeşitli veri kümelerimize sahip olduğumuzdan emin olalım."

Yapay zeka modellerinin, özellikle de internette eğitilenlerin yerleşik önyargılar geliştireceği endişesi yeni değil. Kolay bir çözüm yok; ancak Moskalenko, alandaki bazı büyük oyuncuların bu sorunu çözmek için çaba harcadığını kabul ediyor.

“OpenAI'nin iyi yönergelere sahip olmasından oldukça etkilendim; nasıl dikkatli olunacağına ve nasıl sorumlu olunacağına dair talimatlar” dedi. "Ayrıca en iyi uygulamaları ve bulduğumuz bazı zayıf noktaları ve güvenlik açıklarını paylaşmak da inanılmaz derecede önemli. Kasıtsız zararın azaltılması önemlidir.”

Düşünceli bir işbirliği istiyor; Sorunların var olduğunu kabul etmemiz ve bunları çözmek için birlikte çalışmamız gerekiyor. “Tüm ekonomik ve ticari rekabet yaşanırken, toplumu bir bütün olarak, insanlığı da bir bütün olarak düşünmeliyiz. İnşa ettiğimiz toplum ve insanlıkla birlikte yaşayacağız. Etkili işbirliği anahtardır.”

Bu veri kümelerini doğru şekilde elde etmek

Veri savunucusu ve MarTech katılımcısı Theresa Kushner de aynı şekilde konu yapay zekada kadınlar olduğunda çeşitliliğe ve katılıma büyük yatırım yapıyor. Ona ekiplerdeki çeşitlilik ile çeşitli, tarafsız veri kümeleri arasındaki ilişkiyi sorduk.

"Cinsiyet eşitliğini sağlamak, yapay zeka algoritmaları tasarlama aşamasına gelmeden çok önce başlıyor" diye vurguladı. “Hangi verileri topladığınızla başlar. İlginçtir ki çoğu şirket her zaman cinsiyeti yakalamanın bir zorunluluk olduğuna inanmıyor. Bu nedenle, verilerinin önyargılı olup olmadığını size gerçekten söyleyemezler. İsim, üniversite üyeliği, ders dışı etkinlikler gibi topladıkları bilgilerden cinsiyet çıkarımı yapmak zorunda kalan bazı şirketlerle çalıştım. Bu cinsiyeti güvence altına almanın iyi bir yolu değil ama çoğu zaman sahip oldukları tek şey bu.”

Yapay zeka algoritmalarını değerlendiren çeşitliliğe sahip bir ekibe sahip olmanın gerekli olduğunu kabul ediyor. “Veriler giderek daha fazla bir ürün olarak görüldükçe, yapay zeka ekiplerinin, kullanıcılarını ve pazarlarını göz önünde bulundurarak ürün geliştiricileri gibi düşünmeye başlaması gerekiyor. Bir keresinde bir mühendisin Fitbit benzeri bir ürün yaratan ekip hakkında konuştuğunu duymuştum. İşte tüm vücut fonksiyonlarınızı takip etmesi gereken bir araç, ancak tamamı erkek olan tasarımcılar, her kadının takip ettiği tek şeyi, regl dönemini tasarımın dışında bırakmış. Veri ürünleri oluşturan farklı gruplar olmadığında benzer durumlarla karşılaşıyoruz."

Daha derine inin: Pazarlamada yapay zekayı neden önemsiyoruz?

İşe alın ama aynı zamanda elinizde tutun

Bu alanda çalışan ekipleri çeşitlendirmeye yönelik adımlar atarken çeşitlilik için işe alım yeterli değildir. "Sadece işe almayı değil, elde tutmayı da teşvik eden çabalar olmalı; çünkü ne yazık ki bir kadını işe almak misyonun sonu değil; onun becerilerinin geliştirilmesini ve yeniden becerilendirilmesini ve gelişmesi için ihtiyaç duyduğu her şeye sahip olmasını sağlamak da önemlidir."

Açık olan bir şey varsa o da üretken yapay zeka (ve genel olarak yapay zeka ve veriler) alanında erkek çalışanların yeniden becerilendirilmesine öncelik verilmesinin kötü durumu daha da kötüleştireceğidir.

Kushner bu görüşe katıldı ve konuyu genişletti. “Elbette yapay zeka konusunda da aynı şekilde eğitim vermelisiniz ancak endişelenmemiz gereken araçlar bunlar değil. BT alanındaki her kadının araçlara erişimi kolay olmalıdır. Ancak araçların ve yapay zeka tarafından oluşturulan algoritmaların yönetimine kadınların da dahil olmasını sağlamalıyız. Çeşitliliğin sadece cinsiyet ve etnik köken olmadığını, aynı zamanda düşünce ve yaklaşım çeşitliliği olduğunu da unutmayın. Kadınları dahil etmek çoğu zaman size bu tür bir çeşitlilik de sağlıyor.”

Teknolojide Kadınlar: Küresel bir hareket

Moskalenko, Teknolojide Kadınlar hareketine katılımı yoluyla sadece yapay zekayla ilgili değil, bu konulara da dahil oldu. Nedenini açıkladı.

Bize "Çok geleneksel pazarlama alanlarından, çok geleneksel medya şirketlerinden yeni kurulan teknoloji şirketlerinin hızlı tempolu gerçekliğine kadar ilginç bir yoldan geçtim" dedi (Measure Protokolü, rekabetçi istihbaratı ve tüketici davranışını izlemek için yazılım sunuyor) . "Deneyimlerimi paylaşmanın ve diğer kadınların bu inanılmaz derecede ilginç ve canlı sektörü keşfetmelerine ve bu önyargılı balonu biraz daha çeşitli ve kapsayıcı hale getirmelerine yardımcı olmanın benim için önemli olduğunu hissettim."

Women in Tech'in dünya çapındaki misyonu hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.