Pazarlamada yapay zekayı neden önemsiyoruz?

Müşterileri çok büyük ölçekte kişisel bir şekilde meşgul etmek için yapay zeka veya makine öğrenimi çok önemlidir. Sohbet robotları ve akıllı asistanlar zaten müşteri etkileşimlerine öncülük ediyor ve AI tarafından oluşturulan içerik köşede. AI ayrıca, verilerin insan yeteneklerinin ötesinde bir hız ve hacimde analiz edilmesini ve yorumlanmasını sağlar. Algoritmalar da gelişmeye devam ediyor ve optimizasyonu neredeyse gerçek zamanlı olarak hızlandırıyor. AI geliştikçe, kullanım durumları yalnızca artacaktır.

Pazarlamada yapay zeka (AI), otomatik kararlar almak için makine öğreniminden yararlanır. AI ile markalar, tahmine dayalı modelleme, gelişmiş segmentasyon ve kişiselleştirme yoluyla pazarlama kampanyalarının yatırım getirisini artırabilir.

Bu yazıda, pazarlamada yapay zeka teknolojilerinin değerine derinlemesine dalacağız. Şunları ele alacağız:

• AI pazarlaması neden önemlidir?
• B2B pazarlamada yapay zekanın faydaları.
• Yapay zekanın bileşenleri.
• Pazarlamada yapay zeka örnekleri.
• Yapay zeka pazarlaması hakkında sık sorulan sorular.
• Yapay zeka pazarlama ortamını nasıl değiştiriyor?
• Yapay zeka pazarlaması hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tahmini okuma süresi: 8 dakika

AI pazarlaması neden önemlidir?

AI, dijital pazarlamayı dönüştürdü ve pazarlama kampanyalarını düzenlerken insan hatası riskini azalttı. Müşterilerle gerçekten bağlantı kurmak için, özellikle şefkat, empati ve hikaye anlatımı ile ilgili olarak insan dokunuşuna hala ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, tahmine dayalı analitik ve dijital reklamcılık gibi pazarlamanın belirli yönleri söz konusu olduğunda, AI inanılmaz şeyler yapabilir. Örneğin, amacınız müşterilerinizin ihtiyaçlarını anlamak ve bunları uygun ürün veya hizmetlerle eşleştirmek olduğunda, yapay zekanın parladığı yer burasıdır.

2020 McKinsey araştırması, pazarlama ve satışta çalışanların üçüncü en yüksek AI benimseme oranına sahip olduğunu buldu. Dahası, anket "Çeşitli sektörlerden gelen küçük bir katılımcı grubu, kuruluşlarının faiz ve vergi öncesi kazançlarının (EBIT) yüzde 20'sini veya daha fazlasını yapay zekaya atfediyor" dedi.

O zamandan beri, pazarlamada yapay zeka kullanımı büyümeye devam etti. Kullanım oranları arttıkça bu teknolojileri uygulamayı düşünmezseniz markanız geride kalma riskiyle karşı karşıya kalır. Rakipleriniz, iş sonuçlarını iyileştirmek için yapay zeka stratejilerini benimseyecek, satışlarını artırmalarına, müşteri tutmalarını artırmalarına ve yeni ürünleri daha etkin bir şekilde piyasaya sürmelerine olanak tanıyacak.

Müşterilerinizin bugün ve gelecekte reklamlarınızla nasıl etkileşime girdiğini bilin. Bu MarTech Intelligence Report'un son baskısında tahmine dayalı analitik ve pazarlama ilişkilendirmesi için gerekli olan platformları keşfedin.

İndirmek için buraya tıkla!

B2B pazarlamada yapay zekanın faydaları

B2B satıcılarının kişiselleştirme, makine öğrenimi ve daha fazlasının gücünden yararlanmasına olanak tanıyan, özellikle ticari satışlar için tasarlanmış çok sayıda yapay zeka pazarlama aracı vardır. Yapay zeka destekli iş akışlarından otomatikleştirilmiş sonraki en iyi eylem özelliklerine kadar yapay zeka, şirketlerin B2B'ye özgü zorlukları çözmesine yardımcı oluyor.

İşte B2B pazarlamada yapay zekanın faydalarından bazıları.

Kampanya YG'si . Yapay zeka teknolojisinin yardımıyla B2B pazarlamacıları, veri ve kampanyaların performansını daha iyi tahmin edebilir. Ardından, maksimum YG'ye ulaşmak için bu kampanyaları optimize etmek için önerilerde bulunabilirler. Pazarlamacılar, etkili bir şekilde yararlandıklarında, pazarlama kampanyalarını dönüştürmek için yapay zekayı kullanabilir, bunlar üzerinde gerçek zamanlı olarak harekete geçmek için en değerli bilgileri çıkarabilir - örneğin, katılımı artırmak için en etkili reklam yerleşimlerini analiz edebilir.

Daha iyi bilgilendirilmiş kararlar . Veri entegrasyonu otomasyonu, daha hızlı, gerçek zamanlı karar vermeyi sağlamak için manuel işlemenin yerini alıyor. Amaç, anında eyleme geçirilebilir müşteri içgörüleri elde etmektir. Örneğin, tahmine dayalı analitik yardımıyla, satın alma kararlarını tahmin etmeye yardımcı olan satın alma modellerine erişebilirsiniz. Bu satın alma kalıpları genellikle B2B modelinde B2C modelinden daha karmaşık olduğundan, AI'nın yardımı oyunun kurallarını değiştirebilir.

Pazarlama metrikleri . Kampanyaların etkinliğini takip etme yeteneği, pazarlama yatırım getirinizi önemli ölçüde etkileyebilir. Yapay zeka, sayısız müşteri temas noktasının sonuçlarını izlemeye yardımcı olabilir ve böylece kampanya optimizasyonunu destekler.

Daha iyi veri yönetimi . Yapay zeka pazarlama araçları ayrıca hatalı veri yorumlama riskini önemli ölçüde azaltmaya, optimum veri entegrasyonunu desteklemeye ve veri silolarını ortadan kaldırmaya yardımcı olur. AI pazarlama aracı, toplanan verilere dayalı kararları otomatikleştirmek için AI teknolojisinden yararlanan bir yazılımdır.

Yapay zekanın bileşenleri

Yapay zeka, pazarlama programlarınızı ölçeklendirebilecek çeşitli özellikleri ve yetenekleri kapsar. İşte ana bileşenlerden bazıları.

Makine öğrenimi . Oldukça sınırlı olan görev otomasyonunun aksine, makine öğrenimi, karmaşık tahminler ve kararlar almak için büyük miktarda veri kullanmak üzere eğitilmiş algoritmalara dayanır. Makine öğrenimi modelleri metnin şifresini çözebilir, görüntüleri tanıyabilir, hedef kitle segmentasyonu gerçekleştirebilir ve hatta müşterilerin çeşitli girişimlere nasıl yanıt vereceğini tahmin edebilir. Daha da önemlisi, adından da anlaşılacağı gibi, denetim olmaksızın kendini düzeltebilir ve geliştirebilir (her ne kadar genellikle bazı insan denetimi söz konusu olsa da).

Yapay zeka destekli platformlar . Günümüzde birçok pazarlama platformu, büyük veri havuzlarında analiz yapmak ve içgörüleri yönlendirmek için AI'yı "pişirilmiş" olarak kullanıyor. Büyük pazarlama paketlerinin çoğu, süitlerin sunduğu çözümler için platformlar arası destek sağlayan AI bileşenlerine sahiptir. Örnekler, Salesforce'un Einstein'ı ve Adobe'nin Sensei'sidir.

Yapay zeka destekli içerik oluşturma platformları gibi belirli iş türlerini gerçekleştirmek için platformlar da mevcuttur. Bazı çözümler, e-postalar veya Twitter gibi belirli sosyal medya platformları için taslak içerik sunar. Diğer çözümler, içeriği SEO için optimize eder.

Büyük veri ve analitik . Veri toplamak bir şeydir - onu etkili bir şekilde analiz etmek başka bir şeydir. AI, insanların erişemeyeceği bir ölçekte verileri analiz etme ve yorumlama zorluğuna bir çözüm sunar. Yapay zekanın B2B pazarlamasında kullanılması, muazzam miktarda veriyi verimli bir şekilde analiz edebilir, bu verileri birbirine bağlayabilir, kalıpları tanıyabilir ve tahminleri yönlendirebilir. Yapay zekaya ne kadar çok veri verilirse o kadar iyi öğrenip gelişebilir, ancak hala duygusal zeka eksikliği var. Bu nedenle, insan denetimi ihtiyacının yanı sıra (örneğin, veri yönetimi, veri kataloglarının bakımı vb.), insanlar veri yönetimi ve analitikte hayati bir rol oynamaya devam ediyor.

Pazarlamada yapay zeka örnekleri

Tüm sektörlerdeki birçok şirket, benzersiz AI pazarlama stratejileri uyguluyor. İşte bazı yaygın örnekler.

AI sohbet robotları . STCHealth, aşıyla ilgili soruları yanıtlamak ve insanların aşı kayıtlarına erişmelerine yardımcı olmak için akıllı sohbet robotlarını kullanır. Otomatik, yapay zeka destekli bir konuşma pazarlama platformu olan Botco.ai, görünüşte imkansız olanı mümkün kıldı. Bu otomatik platform sayesinde şirket, iki milyon sohbet robotu etkileşiminde yaklaşık 52.000 insan saati tasarruf etti.

Görsel zeka . eBike üreticisi Seri 1, şirketin hangi görüntülerin tüketiciler arasında en çok yankı uyandırdığını belirlemesine yardımcı olmak için makine öğrenimi ve yapay zeka kullanan bir görsel zeka platformu olan Vizit'i kullandı. Sonuç olarak Seri 1, dijital varlıkları optimize etmek ve web sitesi dönüşümlerini %98 oranında artırmak üzereydi. Bu kullanım örneği, AI pazarlamasının nasıl daha iyi karar vermeye yol açtığının en iyi örneğidir.

KOBİ'ler için AI platformları . Mailchimp, Akıllı Platform adlı bir araç kullanıyor ve AI'yı KOBİ pazarına getiriyor. En yeni araçlardan bazıları, KOBİ'lerin içerik oluşturmayı otomatikleştirmesine, dinamik önerilere erişmesine ve yeni bir müşteri yolculuğu oluşturucudan yararlanmasına olanak tanır.

Yapay zeka pazarlaması hakkında sık sorulan sorular

Yapay zeka teknolojileri onlarca yıldır var olmasına rağmen, birçok marka hala bunları pazarlama süreçlerine nasıl uygulayacağını merak ediyor. İşte insanların sorduğu en yaygın sorulardan bazıları.

İş akışlarınız sizi yönetiyor mu, yoksa ekibiniz mi onları kontrol ediyor? Bu MarTech Intelligence Report'un son baskısında pazarlama çalışması yönetimi için gerekli olan platformları keşfedin.

İndirmek için buraya tıkla!

Yapay zeka pazarlama ortamını nasıl değiştiriyor?

Şirketler, pazarlama kampanyalarında, stratejilerinde ve araçlarında yapay zeka uygulayarak çok şey başarabilir.

Amacınız ister web sitenizdeki tüketici davranışlarını incelemek olsun, isterse özel reklam kampanyaları geliştirmek olsun, yapay zeka çok önemli bir rol oynayabilir. Sosyal medyadan SEO'ya kadar birçok dijital pazarlama stratejisi bu teknolojilerden önemli ölçüde yararlanabilir.

AI'nın pazarlama ortamını değiştirmeye devam ettiği yollardan bazıları şunlardır:

• Müşteri kazanımı ve kişiselleştirilmiş pazarlama ihtiyacı : Dijital dünya, özellikle çevrimiçi insan sayısı artmaya devam ederken, her zamankinden daha fazla verilerle besleniyor.
• Sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetleri : Müşteriler, ihtiyaçlarının hemen halledilmesini istiyor ve sohbet robotlarını güçlendirmek için yapay zekanın kullanılması, bazı işletmelerin insan aracıların rolünü azaltırken müşteri sorgularını daha etkili bir şekilde ele almalarını sağladı.
• Reklam kampanyaları : Kampanyalar artık daha hassas bir şekilde optimize edilebilir ve hedeflenebilir.

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, günlük pazarlama operasyonlarında aksaklıklar yaşanıyor. Bununla birlikte, AI teknolojisinin önümüzdeki yıllarda karmaşık pazarlama stratejileri sağlamaya devam etmesi muhtemeldir.

Yapay zeka pazarlaması hakkında daha fazla bilgi edinin

Başarılı makine öğrenimi ve yapay zekayı uygulama hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Aşağıdaki kaynakları öneririz:

• Yapay zeka güdümlü kişiselleştirilmiş içeriğin pazarlamacılar için önemi artıyor: Persado'dan bir rapor, yapay zekanın yakında birçok kuruluş için kişiselleştirilmiş içeriği güçlendireceğini gösteriyor.
• Bir sonraki hareketinizin zamanını belirlemek için AI destekli tahmine dayalı analitiği kullanma: Belirsiz zamanlarda bile, AI odaklı tahmine dayalı analitik, pazarlamacıların hangi fırsatların zirveden aşağı indiğini görmelerine yardımcı olabilir.
• Çağrı analizi yazılımı nedir ve yapay zeka, pazarlamacılara gelen çağrı verilerini ölçmek için nasıl daha fazla güç sağlıyor? Çağrıları takip etme yeteneği, çağrı analizi teknolojisinin temel bir kullanım durumudur. Ancak, makine öğrenimi ve yapay zekadaki (AI) gelişmeler, daha karmaşık uygulamaları yönlendiriyor.
• Yapay zekanın iş akışı yönetimi için çalışmasını sağlama: Yapay zeka destekli ortak çalışma yönetimi, pazarlama ekiplerinin rekabete ve WFH zorluklarına ayak uydurmasını sağlar.

MarTech'ten haberlerle yapay zekaya dayalı olanlar da dahil olmak üzere en son pazarlama teknolojisi, taktikleri ve stratejileri hakkında daha derine inin.