Veri Korumada Yapay Zekanın Yeterli Olduğunun Kanıtlanmış 5 Nedeni

Yapay zekanın modern çağda kuruluşların ve bireylerin verilerini korumalarına nasıl yardımcı olduğu hakkında her şeyi öğrenin!

Modern teknolojinin gelişmesiyle birlikte, veri koruma hem bireyler hem de kuruluşlar için bir endişe kaynağı haline geldi. Veri hacmi ve karmaşıklığı arttıkça, geleneksel veri koruma yöntemleri çekiciliğini yitirdi.

Ancak, yapay zeka (AI) sahneye çıktığından beri siber güvenlik endüstrisi için işler iyiye gidiyor!

2023'te siber güvenlik pazarındaki küresel yapay zekanın değeri 22,4 milyar dolar ve 2028'de 60,6 milyar dolara çıkması bekleniyor. Bu istatistikler, yapay zekanın kuruluşları siber güvenlik saldırılarına karşı korumak için güvenilir bir çözüm olduğunu gösteriyor.

Bu iddiayı keşfetmek için, yapay zekanın modern çağda güçlü veri korumanın anahtarı olmasının beş nedenini inceleyeceğiz! Temel sorunla başlayalım:

Veri Koruma ve Modern Sorunlar: Yenilikler Neler?

Verilerin hacmi, veri işlemeyi karmaşıklaştıran ve veri koruma hakkında bildiğimiz her şeyi yeniden şekillendiren büyük bir faktördür. Modern veriler bazı modern sorunlara yol açarak kuruluşları ve bireyleri siber saldırılara karşı savunmasız bırakıyor.

Bu tehditler kurumsal güvenliği riske atar ve farklı fidye yazılımı saldırıları, kötü amaçlı yazılım saldırıları, kimlik avı saldırıları vb. kullanılarak hedeflenen istismarlara yol açar. Maliyetler, hem itibar hem de parasal zarar açısından artmaya devam ediyor.

Kaynak: Statista

Güvenlik açıklarını manuel olarak izlemek ve GDPR gibi veri koruma düzenlemelerini takip etmek zorlaştığından, devasa veri hacmiyle veri sızıntısı riski artar.

Sınırlı kaynaklar, bulut güvenliği sorunları, karmaşık gizlilik yasaları ve daha fazla sorun, günü kurtaracak yenilikçi bir çözüm olmaksızın her gün ortaya çıkmaya devam ediyor.

Yapay Zeka ve Veri Güvenliği: Yeni Bir Tehdit mi?

Bir araştırmaya göre, insanların %71'i AI'nın (yapay zeka) önümüzdeki üç yıl içinde siber saldırılar için kullanılacağına inanıyor. Bu istatistikler, insanların hala teknolojiye şüpheyle baktığı gerçeğini vurgulamaktadır.

Ancak haberler şok edici değil çünkü AI modelleri eğitmek için aşırı miktarda veri kullanıyor ve verinin olduğu yerde her zaman veri sızıntısı riski var.

Kaynak: Gitnux

Siber suçluların siber saldırıları planlamak için yapay zekayı kullanabilecekleri doğru olsa da, veri koruma politikalarını otomatikleştirmeye yardımcı olmak için bu modelleri kullanarak güvenlik sorunlarını nasıl azaltacağımızı ve ortadan kaldıracağımızı öğrenmeliyiz.

Veri Korumada Yapay Zekanın Yeterli Olması için 5 Neden

Yapay zekanın gelişmiş güvenlik ve veri yönetimi sağlamak için nasıl daha iyi ve daha sağlam veri koruma stratejileri uygulayabileceğinin bir dökümünü burada bulabilirsiniz.

Gelişmiş Tehdit Tespiti

Bu alandaki kapsamlı araştırmalar nedeniyle yapay zeka (AI), güvenlik uzmanlarının tehditleri tespit etmesini ve azaltmasını çok daha kolay hale getiriyor. Yazar, "Makine ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak anormallik tespitinin sistematik bir incelemesi" adlı yakın tarihli çalışmasında şunları belirtiyor:

"Makine öğrenme teknikleri, özellikle derin öğrenme, anormallik algılama alanında muazzam ilerlemeler sağladı."

Gerçek dünyadan bir örnek, yapay zeka modellerinin finans kurumlarında sahtekarlığı ve dolandırıcılığı tespit etmek için nasıl kullanıldığı olabilir. Yapay zeka ve güçlü algoritmaları sayesinde sektörler, işlemsel verileri daha hızlı analiz edebilir, kalıpları tespit edebilir, eğilimleri tahmin edebilir ve kuruluşun mali kaybı önleyebilmesi için dolandırıcılık faaliyetlerini işaretleyebilir.

Kaynak: Forbes

Gelişmiş Veri Şifreleme

Modern çağda veri koruması için daha iyi şifreleme mekanizmaları çok önemlidir. PPTP ve L2TP protokolleri gibi genel şifreleme tekniklerimiz olsa da yapay zeka, araştırmacıların veri şifreleme için gelişmiş teknikler geliştirmesini sağladı.

Çalışmalar, sinir ağı şifrelemesi, genetik algoritma şifrelemesi ve hatta Kuantum şifrelemesi dahil olmak üzere çeşitli AI odaklı şifreleme yöntemlerinin oluşturulmasına yol açmıştır. Bu AI tabanlı teknikler, şifreleme algoritmalarını optimize eder ve çok daha güçlü anahtarlar üretir.

Yapay zekanın kapsamlı hesaplama gücüyle, şifreleme algoritmaları kalıpları ve güvenlik açıklarını daha uyarlanabilir ve dinamik bir şekilde algılayabilir.

Örnekler:

• Sinir Ağı Şifrelemesi

• Genetik algoritma şifrelemesi

• kuantum şifreleme

• Homomorfik Şifreleme

Risk Değerlendirmesi ve Tahminler

Yapay zeka, çok sayıda veriyi geleneksel stratejilerden çok daha kolay yönetir. Bunun nedeni, bu verilerin güvenlik uzmanlarına veri koruması için tahmine dayalı analiz konusunda yardımcı olabilecek bir yapay zeka modelini eğitmek için etkili bir şekilde kullanılabilmesidir.

Tahmine dayalı yapay zeka, sıfır gün istismarı gibi siber saldırıları tahmin etmek için risk değerlendirmesinde size yardımcı olabilir. Bu şekilde güvenlik ekibi, tam teşekküllü bir saldırıdan önce sistemdeki güvenlik açıklarını azaltmak için uygun önlemleri alabilir. IEEE Computer Society tarafından yayınlanan bir yayına göre:

Yayında Belani, "Yapay zeka tabanlı sistemler, kaynakları en çok güvenlik açığı olan alanlara göre planlayabilmeniz ve tahsis edebilmeniz için nasıl ve nerede tehlikeye gireceğinizi tahmin edebilir" dedi.

"Yapay zeka tabanlı analizden elde edilen kuralcı içgörüler, siber direncinizi güçlendirmek için kontrolleri ve süreçleri yapılandırmanıza ve iyileştirmenize olanak tanır."

Otomatik Olay Müdahalesi

Yapay zeka destekli bir modelin belki de en büyük avantajlarından biri, tekrarlanabilir görevleri otomatikleştirme ve veri koruma politikalarını etkin bir şekilde yönetme becerisidir. Bunun nedeni, etkinliğin sürekli olarak izlenmesi ve analiz edilmesinin manuel olarak yapılması durumunda yorucu olabilmesidir.

Yapay zekanın gerçek zamanlı analiz ve problem çözme yeteneklerinin kullanılması, güvenlik ekibinin yanıt süresini en aza indirmesine ve hatta güvenlik olaylarının etkisini azaltmasına yardımcı olur.

Tech science press tarafından yayınlanan bir makaleye göre, "Kurumsal kuruluşların %19'u zaten güvenlik otomasyonu ve orkestrasyon teknolojilerini kapsamlı bir şekilde kullanıyor, %39'u bunu sınırlı bir temelde yapıyor ve %26'sı güvenlik operasyonlarını otomatikleştirme/düzenleme projesiyle ilgileniyor. ”

Savunma Mekanizmaları

Yapay zeka, yalnızca değerlendirme ve izleme konusunda size yardımcı olmakla kalmaz, güvenlik tehditlerine karşı önlem alırken güvenlik uzmanlarına da yardımcı olur. Bu tür akıllı modeller, yeni tehditleri etkili bir şekilde azaltmak için stratejilerini dinamik olarak değiştirir.

Bu algoritmalar, kendilerini bu modern güvenlik sorunlarına karşı daha iyi donatmak için önceki saldırılardan bile öğrenebilir. Algoritma, otomatik yanıtları tetikleyebilir, kötü amaçlı trafiği engelleyebilir ve hatta gelecekteki saldırılara hazırlanmak için kurumsal güvenlik politikalarını güncelleyebilir.

Sonuçlandırmak

AI, veri koruma ve güvenlik hakkında bildiğimiz her şeyi değiştiriyor. Şifrelemeden antivirüse, yazılıma ve aradaki her şeye. Yapay zeka ihlal riskini de artırabilirken, siber güvenlik saldırılarını azaltmanıza yardımcı olur.

Gelişmiş şifreleme, daha iyi tehdit tespiti, değerlendirmeler, tahminler, savunma mekanizmaları ve daha fazlası! Adını siz koyun ve yapay zeka ona sahip.

Sonuç olarak, genel veri koruma yönetmeliği (GDPR) gibi düzenlemelere veya yasalara uygun olarak çalışırken yapay zeka ile veri korumayı dengelemek gerekir.