Pazarlamacıların Derin Öğrenme ve Google Hakkında Bilmeleri Gerekenler

Derin Öğrenme.

2013'ün PubCon KeyNote'u sırasında Matt Cutts, bunu Google'ın aramayı iyileştirmek için, özellikle varlık ve sesli arama konusunda kullandığı en önemli şeylerden biri olarak konuştu. Facebook AI direktörü Yann LeCun, Facebook ve Google gibi şirketlerin buna giderek daha fazla güveneceğini belirtiyor - Facebook, insanlara göstermek için öğeleri sıralamak için, Google kendi kendini süren arabalar için. Google, Facebook, Microsoft ve IBM gibi şirketler, biraz uzun bir “AI kışından” sonra yapay zeka ve derin öğrenme uzmanlarını yakalıyor.

Pazarlamacılar için neyin heyecan verici neyin gerçek olduğunu öğrenmek için hiç bu kadar önemli bir zaman olmamıştı. Derin Öğrenme kesinlikle bir oyun değiştiricidir - ancak belki de beklediğiniz şekilde değildir.

Beyin Gibi Değil, Gerçekten

Kulağa çok “Google-is-SkyNet” gibi geliyor değil mi? Onu bu tür bir mistisizmle dolduran şey, kısmen Derin Öğrenme ve AI'nın medya tarafından nasıl tasvir edildiğidir. Ancak pazarlamacıların karşılaştığı sorun, Terminator 2'nin konusu hakkında daha az ve daha çok arama konusunda sahip oldukları uzmanlıkların modası geçmesiyle ilgili.

Nedenini anlamak için Derin Öğrenmenin gerçekte ne olduğunu ve ne olmadığını açıklamaya yardımcı olur.

İnsanların bazen AI'daki Derin Öğrenme tekniklerini tanımlamak için kullandıkları stenografi, "tıpkı bir beyin gibi çalışır" şeklindedir. Bu, kullanımı çok cazip bir ifade, çünkü karmaşıklığın bir kısmından kurtuluyor ve insanlar, tıpkı bir beyin gibi öğrenen makinelerin etrafına sarılabilirler.

Ancak Yann'ın yakın tarihli bir röportajda belirttiği gibi, bu tür bir yutturmaca tehlikelidir. Evet, makine öğreniminde biyolojiden ilham alan bazı teknikler var, ancak öyle olmayan daha birçok teknik var. Bunun yerine Derin Öğrenme, makinelere örüntü tanımayı öğretmekle ilgilidir - bir arabaya yeşil, kırmızı ve sarı ışıkları tanımayı öğretmek veya bir resimde bir yüz olduğunda Google'ın tanımasını sağlamak gibi.

Öğrenen Makineler

Derin Öğrenmede derin olan şey mimaridir, öğrenmeler değil. Ölçekle ilgili.

Google, "işler, diziler değil" projeleri için Derin Öğrenme'yi kullandığında, onu derinleştiren şey, daha iyi konuşma aramasına sahip olmanız değil, "Obama" ve "başkan" gibi milyonlarca "varlığın" milyonlarca olmasıdır. ”, bu ilişkilerle ilgili tonlarca kalıpla birlikte kullanılıyor.

Arama Motorlarının Kısa Tarihi

Bunun arama motorları ve çevrimiçi pazarlamacılarla nasıl bir ilişkisi olduğu, arama pazarlamacılarının nasıl yararlı olduğunun tarihini incelemeden hemen belli olmaz.

Altavista, Google ve zamanın diğer arama motorları, başlangıç ​​aşamasındayken arama motorları, bir sayfanın ne hakkında olduğunu belirlemeye yardımcı olmak için anahtar kelime meta etiketini kullandığında. "Kötü" veya "kara" SEO'ların yaptığı şey bunu kötüye kullanmaktı - Google temelde pes etmek zorunda kalana ve alanın artık bir sinyal olarak yararlı olmadığını söyleyene kadar meta etiketlerdeki anahtar kelimeleri spam olarak gönderdiler.

Bu model, aramada ilerlemeye devam edecek - Google ve şirket, sistemin oyuncuları, yalnızca bağlantılara güvenirken arama sonuçlarını genel olarak daha az kullanışlı hale getiren ücretli bağlantı ağları oluşturarak bunu kötüye kullanana kadar bağlantıların arama motorları için iyi olduğunu söyleyecektir. Arama motorları, ödeme yapılan bağlantılara indirim yaparak uyum sağlamak zorunda kaldı. Konu odaklı sayfalar, içerik çiftlikleri ortaya çıkana ve temel olarak konular için sığ içeriğe sahip olana kadar arama motorları için iyidir. Böylece Panda doğdu.

Ekosistem genel olarak böyledir – arama motoru şirketlerindeki mühendisler, sayfaların sıralamasını özel olarak söylemezler, ancak genel yönergeler verirler. "Beyaz şapka" SEO'ları bu yönergelerin ruhunu alacak ve bunları web sitelerine uygulayacak ve "siyah şapkalar" sistemi zayıflıklar için test etmeye devam edecekti.

Bu, yaklaşık 15 yıldır devam ediyor ve aramada Derin Öğrenme, bu ekosistemin büyük bir bölümünü ortadan kaldırmakla tehdit ediyor.

Makine Mühendislerin Bilmediklerini Biliyor

Amit Singhal ve Google arama ekibinin geri kalanı Google aramasında değişiklikler uyguladığında, esasen bazı düğmelerin ince ayarlı olduğu algoritmalar sunarlar.

Ancak Derin Öğrenmeyi Google arama bölümlerine dahil etmek, belirli bir arama grubu için makinenin alaka düzeyini sağlaması anlamında oyunun kurallarını değiştirir; mühendisler, örneğin, tam eşleşme alan adları yardımcı oluyorsa, sosyal ağırlıklar bu arama için sıralamanın çoğunu yönlendiriyorsa veya sitenin iç mimarisi sıralamaya zarar veriyorsa, yanıt veremezdi.

Bir Google mühendisinin söyleyebileceği en iyi şey "belki"dir.

Ve Google mühendislerinin kendileri bilmiyorsa, SEO'ların bilmediğine bahse girebilirsiniz ve müşterileri de bilmeyecek. Derin Öğrenme sistemleri daha iyi hale geldikçe karşı karşıya olduğumuz şey budur: Bir zanaat olarak SEO ölmeyecek, ancak standart bir SEO'nun makul bir şekilde bildiğini iddia edebileceği şeylerin genişliği daha sınırlı olacaktır.

Derin Öğrenme Dünyasında Becerilerinizi Geleceği Nasıl Kanıtlarsınız?

Derin Öğrenme'nin etkisi sadece aramada hissedilmeyecek, aynı zamanda birçok çevrimiçi pazarlamacı için arama, masa bahisleridir. Önümüzdeki on yılda, bu sistemler daha iyi hale geldikçe ve daha fazla standart geliştirildikçe (Google ve Facebook'tan mühendisler bile henüz orada olmadığımızı kolayca kabul ediyor) giderek daha fazla alanda uygulanabilir olacaklar.

Bunun bir pazarlamacı olarak sizin için anlamı, arama için C bloklarını birbirine bağlamanın etkisini tazelemek için aynı sınırlı zamanınız varsa ve kullanılabilirlik ve dönüşümler için bölünmüş test metodolojisi, ikincisinin ileriye doğru biraz daha fazla ayağı olabilir.

Önümüzdeki on yılda, seçmeniz gereken beceriler, ziyaretçilerin web sitenize geldiklerinde geri tıklamalarını engelleyen beceriler gibi görünüyor - bunlar, Derin Öğrenmenin arama sonuçları sayfasını ne kadar kökünden söktüğünden bağımsız olarak kritik olacak. Bağlantılar, sosyal medya yönlendirmeleri, sayfa içi öğeler ve diğer şeyler hala dikkate alınacak, ancak bunların ne kadar önemli oldukları konusunda bugün olduğundan daha az görünürlüğe sahip olacaksınız.