E-ticarette büyük veri: Büyük Verinin tanımları, avantajları, örnekleri ve eğilimleri

Her yıl e-ticarette Büyük Veri daha popüler hale geliyor. Müşteri etkileşimini geliştirmek, alışveriş deneyimini uyarlamak ve geliri artırmak için bu tür ticarette büyük veri analitiği ve diğer teknolojiler kullanılır. Çok sayıda avantajı vardır, ancak çözülmesi gereken birkaç zorluk da vardır. Bu yazıda, e-Ticaret'te Büyük Veriyi daha ayrıntılı olarak tartışacağız, bazı avantajlarını ve dezavantajlarını gözden geçireceğiz ve gelecekte nasıl değişeceğine dair tahminler sunacağız. Hemen şimdi başlamaya hazır mısınız?

E-Ticaret'te Büyük Veri nedir?

Büyük veri, bilgi çıkarmak için kullanılabilecek, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerin büyük bir koleksiyonudur. E-Ticaret, sağlık, enerji, finans, imalat, ulaşım ve hatta hükümetler dahil olmak üzere çok sayıda sektör bunu kullanıyor. Müşteri etkileşimini geliştirmek, alışveriş deneyimini uyarlamak ve geliri artırmak için e-ticaretteki büyük veriler, büyük veri ve analitiği kullanır. Müşteriler, e-Ticaret'te Büyük Veri ile iki temel yolla meşgul olur: özel öneriler alarak ve ürün ayrıntılarına daha fazla erişim sağlayarak.

E-Ticarette Büyük Verinin Avantajları

Büyük Veriyi e-Ticaret işinde kullanmanın bazı avantajlarını vurgularız, buna neden bu kadar çok dikkat ettiğiniz konusunda hala net değilseniz. Büyük veri, e-ticaret işini etkilemek için yeterli fırsata sahip oldu ve beraberinde bazı oyun değiştiren yetenekler ve beklentiler getirdi. özellikle aşağıdakiler.

Alışveriş deneyimini geliştirin

Tahmine dayalı analitik teknikleri, büyük veri yetenekleri gerektirir. Çünkü kullanıcı isteklerini belirlemeyi ve tahmin etmeyi, kullanıcı davranışı eğilimlerini değerlendirmeyi ve buna göre kullanıcı deneyimini geliştirmeyi kolaylaştırır. Ek olarak, sunduğunuz satın alma deneyiminin tüm izlenimini etkili bir şekilde etkiler. Böylece teknoloji, kişinin çevrimiçi pazarındaki veya mağazasındaki kullanıcı davranışlarından toplanan kullanıcı tarafından oluşturulan verilerin hızlı ve kapsamlı analizini sağlar.

Bu nedenle, e-ticaret şirketleri hedef kitlelerine mükemmel şekilde uyan mal ve hizmetler yaratabilirler. Örneğin Amazon, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve aynı zamanda şirketin lojistik operasyonlarını optimize etmek için gelişmiş, büyük veriye dayalı teslimat yönlendirme algoritmaları kullanır.

Alışveriş kişiselleştirme

Büyük verilerin kullanımıyla, ticari kullanıcı bilgilerini dikkatlice izleyerek ve edinerek reklam kampanyalarını TA'nın taleplerine göre özel olarak özelleştirmek için tasarlanmış bir dizi prosedür olan büyük kişiselleştirmeyi uygulayabilirsiniz.

Bu, kullanıcı deneyimlerini hedeflemenin, segmentlere ayırmanın ve kişiselleştirmenin etkili bir yoludur. Dönüşüm oranlarını artırmak için, derinlemesine izleyici izlemeyi kullanarak kullanıcıları inanılmaz derecede küçük gruplara ayırabilirsiniz.

Daha yüksek ödeme güvenliği

Ödeme işleme motorları, büyük verinin büyük veri kümelerini inceleme konusundaki birincil kapasitesi nedeniyle, çevrimiçi ödeme akışları içindeki sahtekarlığı daha iyi belirleyebilir. Siber suçluların zararlı operasyonlar yapma yetenekleri de sınırlıdır. Bu da daha güvenli bir alışveriş ortamı getiriyor. Örneğin PayPal, makine öğrenimi fırsatlarından yararlanmak ve sistemini milyonlarca işlem arasındaki sahtekarlıkları tanıma konusunda usta kılmak için büyük veriye dayalı algoritmalar kullanır.

Gerçek zamanlı hizmet ayarlamaları

Büyük veri, müşteri memnuniyeti düzeylerinin derinlemesine incelenmesi, sipariş işleme ve teslimatla bağlantılı zorlukların belirlenmesi ve müşteri mutluluğu ve algısının tanımlanmasındaki diğer olasılıklar aracılığıyla ilgili iş durumuna dinamik olarak uyum sağlamanıza yardımcı olur. Ek olarak, müşterilerinizi etkili bir şekilde nasıl tatmin edeceğinizi biliyorsanız, onları etrafta tutabilir ve sonuç olarak satışları ve karları artırabilirsiniz.

SEO'yu artırın

Büyük veri analitiği, perakendecilere, müşterilerinin ne aradığı hakkında kapsamlı bilgi sağlayarak ve bu ürünlerin arama sonuçlarının en üstünde görünmesi için ürün sayfalarını optimize etmelerini sağlayarak, perakendecilerin SEO çabalarına fayda sağlayabilir. Bu, ürün sayfasının güncel, doğru ve alakalı olmasını sağlar. Büyük Veri, dönüşüm oranı optimizasyonunu (CRO) iyileştirmek için de kullanılabilir.

Müşteri desteği için akıllı sohbet robotları

Otomatik AI destekli müşteri hizmetleri sohbet robotları ile e-ticaretteki büyük veri kullanım durumları arasındaki bağlantı en önemlileri arasındadır. Akıllı botlar, önceden belirlenmiş kriterlere göre veri toplamanıza ve anında buna göre sıralamanıza yardımcı olabilir, böylece zamandan ve emekten tasarruf etmenizi sağlar.

E-Ticarette Büyük Verinin ana eğilimleri

Veri analizi

Nesnelerin İnterneti sayesinde daha fazla verinin daha hızlı ve kapsamlı bir şekilde işlenmesi ve analiz edilmesi gerekecek. Bilgi işleme, yapay zeka, Nesnelerin İnterneti, büyük veri vb. gibi son teknoloji kavramlarla entegre edildiğinde inanılmaz derecede yüksek bir standartta yapılacaktır. Sonuç olarak, tüm sektörlerdeki hem büyük hem de küçük işletmelere dahili prosedürleri iyileştirmede yardımcı olur. ve veri yönetimi giderlerini önemli ölçüde azaltır.

Otomasyon

Her türlü sektör şu anda iş akışına, etkileşimlere ve manuel, rutin ve daha pahalı işlemlerin alternatif otomatik tekniklerle değiştirilebileceği diğer otomasyon biçimlerine odaklanıyor. Bu, özellikle müşterilerin rahatlığı için 7/24 müşteri desteği, sohbet robotları ve içerik çevirisi ile ilgilidir.

Hizmet kalitesini etkilemeden önemli maliyet düşüşleri sağlayacaktır. Chatbot'larla, otonom veri görselleştirme ve çeviri, tüm dünyadaki şirketlere bir sonraki müşteri deneyimi seviyesine ulaşmada yardımcı olmalıdır.

>>> Ayrıca okuyun: 2022 için en önemli 10 dijital dönüşüm trendi

Deneyimin Kişiselleştirilmesi

Birçok kişi, düzenli olarak kullandıkları çeşitli uygulamaların, web sitelerinin ve diğer öğelerin neye ihtiyaçları olduğunu veya satın almak istediklerini zaten biliyor gibi görünmesine alıştı.

Geleceğin modern e-Ticaret hizmet sağlayıcıları, her bir müşterinin gereksinimlerine ve tercihlerine dinamik olarak uyum sağlayabilmelidir. Bu, potansiyel müşterileri satış hunisinde daha da ilerlemeye teşvik etmeli ve tedarikçiler için dönüşüm oranları üzerinde olumlu bir etkiye sahip olmalıdır.

Güçlendirilmiş Kullanıcı Veri Koruması

Sağlanan kişisel ve şirket veri güvenliği ihtiyacı, yalnızca daha fazla potansiyel müşterinin çevrimiçi işlem yapmaya teşvik edilmesi nedeniyle artacaktır. Sonuç olarak, müşterilerin kişisel ve iş verilerini çevrimiçi olarak kullanma olasılıkları daha yüksek olacaktır.

Şu anda işinizde büyük veriyi kullanmaya başlamak için ne yapmalısınız?

# Büyük Veri Analitiği kullanarak A/B testi gerçekleştirin

A/B testi, birçok işletme için popüler bir test yöntemidir. Bu test, büyük veri analitiğinden birçok avantaj sağlar. Çünkü A/B testi için kesin sonuçlar toplamak için emrinizde olan Büyük Veriden yararlanmanıza olanak tanır. Bu sonuçlara dayanarak, işletmenizin başarılı olmasına yardımcı olacak ayarlamalar yapabilirsiniz.

# Büyük Veriyi mevcut iş zekası araçlarına entegre edin

Büyük Veri analitiğini kullanırken, mutlaka yeni Büyük Veri teknolojilerini uygulamanız gerekmez. İhtiyaçlarınızı karşılamak ve herhangi bir zamanda hedeflere ulaşmak için, Büyük Veri analitiğini zaten mevcut iş zekası araçlarına entegre etmek çoğu zaman mümkündür. Bu nedenle, büyük veri analitiğinin herhangi bir bileşenine katılmakta özgür olsanız da, bunu yapmak zorunda değilsiniz.

# Büyük veri analitiği ile tahmine dayalı modelleme ve puanlama

Büyük veriler, puanlamayı ve tahmine dayalı modellemeyi geliştirmek için de kullanılabilir. Büyük veri, size bu süreçler için daha kesin sonuçlar üretme ve bunları karar vericilerin anlayabileceği şekilde sunma gücü verir. Uzun vadeli avantajlar, işinizi çeşitli piyasa koşullarına ve müşteri tabanlarına daha iyi hazırlamayı içerir…..

# Büyük Veri yapılarını ve yapılandırılmış verileri analiz edin

Büyük Veri analitiği, onlar hakkında geniş bilgi edinmenize izin vererek işletmenizin gereksinimlerini ve hedeflerini daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Sonuç olarak, daha iyi olmak için şimdi ve gelecekte ne yapmanız gerektiğini belirleyebilirsiniz. Doğru kullanıldığında, büyük veri analitiği, sorunları hızla belirlemenize ve çözümler bulmanıza yardımcı olan eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunabilir.

# Büyük Veri Analitiğini kullanarak daha iyi iş kararları alın

Büyük veri analitiğinden yararlanmak, işletmelere müşterilere mümkün olan en iyi deneyimi nasıl sunacaklarını ve onlarla daha kişisel olarak nasıl etkileşimde bulunacaklarını bulmada yardımcı olabilir. Uygun şekilde ele alındığında, büyük veri, müşteri davranışı hakkındaki bilgilere eşi görülmemiş erişim sağlar. Bu hem sizin hem de müşterileriniz için avantajlıdır.

En başarılı e-Ticaret Kullanım Örnekleri

eBay

140 milyondan fazla aktif müşteriye çeşitli kanallar üzerinden hizmet veren bu iyi bilinen çevrimiçi pazaryeri, operasyonlarının ölçeği ve kapsamı nedeniyle önemli bir müşteri verisi devri ile uğraşmak zorundadır. Bu 250 terabaytlık veri, her gün kabaca 5-6 milyon kez yazılır ve okunur. İşletmenin hızlı, büyük veri işleme teknolojisini uygulama şansını kaçırmasının nedeni budur. hortum rakamları, büyük verinin pazar baskısı ile başa çıkmada işletmeye ne kadar yardımcı olduğunu gösteriyor.

Ek olarak, eBay, kullanıcı davranışını kapsamlı bir şekilde anlamak için derinlemesine veri analitiğinden yararlanır, ShopBot çözümünü daha iyi kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri için büyük veri yetenekleriyle güçlendirir ve akıllı öneriler ve görsel arama için AI'yı içerir.

Amazon

Amazon, e-ticarette büyük veriler için önemli bir kullanım örneğidir. Ayrıca, iyi bir nedenle sürekli olarak en iyi performans gösteren çevrimiçi perakendeciler listelerine dahil edilir. Bu işletme, verimli bir şekilde büyümek ve mevcut tüm operasyonların düzgün çalışmasını sağlamak için hangi teknolojik kavramların vurgulanması gerektiğini bilir. Ek olarak, e-Ticaret için büyük verileri kullanma konusunda mükemmeldir. Sonuç olarak, pazar, ürün önerilerinde bulunmak için karmaşık veri bilimi fikirlerini sistemin temeline dahil eder. Müşterilerin satın alma davranışlarını analiz ederken TA'nın temel gereksinimlerini ve tercihlerini takip etmek için akıllı analitikler kullanılır.

Ek olarak, müşterilerin satın alma davranışlarını daha iyi anlamak ve tahmin etmek için çeşitli sosyal medya platformlarında tahmine dayalı analiz kullanılır. Buna ek olarak, şirketin yaklaşmakta olan drone dağıtım sistemi de büyük veri ve ilgili teknoloji konseptleri tarafından yürütülüyor.

Walmart

Walmart, kapsamlı kullanıcı bilgileri elde etmek için 2011'de gerçek zamanlı bir sosyal medya arama ve analiz aracı oluşturup eklemeden önce. İyi yapılandırılmış ürün çeşitliliği segmentasyonu, teslimat rotası optimizasyonu, tedarik zinciri yönetimi, envanter yönetimi ve takibi ve diğer kritik iş akışı öğelerini gerçekleştirmek için işletme, çeşitli veri bilimi metodolojilerini kullanır.

Etsy

Bu platform, aylık 40 milyondan fazla kullanıcıya mal ve hizmet sağlayan yaklaşık 800.000 tüccarla işbirliği yapıyor. Ayrıca, sözleşmenin her iki tarafı için de uygun teknik yardım ve kullanıcı deneyimini sağlamalıdır. Burada büyük veri ana destek görevi görür. İşletme, muazzam pazarlama cirosu nedeniyle büyük veri işleme tekniklerini ara sıra düzenli düğmelerle birleştirmekten yararlanır.

Alibaba

Platformun temel amacı, satıcılar/hizmet sağlayıcılar ve alıcılar/müşteriler arasında temassız işlemler için bir zemin sağlamaktır. Bu nedenle, teknoloji nihayetinde platformun bu hedefi gerçekleştirmesini sağlar. Burada büyük veri ilkeleri, tüm etkileşimlerin yönetilmesine, çevrimiçi işlemlerin güvenliğinin artırılmasına ve ilgili tüm verilerin güvenli bir şekilde saklanmasına yardımcı olur. Sonuç olarak, Alibaba'nın operasyonel giderleri sürdürmesi ve önemli risklerden kaçınması iyidir.

Çözüm

E-Ticaretteki büyük veri, modern e-ticaretin gelişiminin arkasındaki ana güçlerden biridir. Çünkü çeşitli iş akışları ve amaçlarla her büyüklükteki işletmede performans oranlarını artıran yetenekler sunar. Araştırmamız, e-Ticaret'te Büyük veri kullanımının 2022'de çok daha fazla artacağını gösteriyor. Büyük verileri iş planınıza dahil etmek için yardıma ihtiyacınız varsa veya yakın zamanda bulduklarımız hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız hemen bizimle iletişime geçin . AHT Tech JSC'den Magesolution , her zaman sizi desteklemeye hazır

>>> Devamını okuyun:

Dijital Dönüşümü e-Ticaret işletmelerinize etkili bir şekilde nasıl uygulayabilirsiniz?

İşinizi büyütmek için 10'dan fazla en iyi B2B toptan satış platformu.

B2B işinizi hızla ölçeklendirmek için en iyi B2B e-Ticaret platformu