GenAI'yi gelecekte neler bekliyor? Gartner Hype Döngüsü

Üretken yapay zeka ve onu destekleyen temel modellerin şu anda Gartner'ın "Yapay Zeka için Gartner Hype Döngüsü"nün en son yinelemesinde "şişirilmiş beklentilerin zirvesi" olarak adlandırdığı zirvede bulunması hiç kimse için sürpriz değil. Bu, kendilerini "hayal kırıklığı çukuruna" düşürebilecek uçurumun üzerinde sendeledikleri anlamına geliyor.

Durumu nasıl yorumlamamız gerektiği konusunda analitik, veri bilimi ve yapay zeka odaklı Gartner'ın yönetici analisti Afraz Jaffri ile konuştuk. Röportaj uzunluk ve netlik açısından düzenlendi.

S: Temel modellerin iki ila beş yıl, üretken yapay zekanın "üretkenlik platosuna" ulaşmasının beş ila 10 yıl alacağını öngörüyorsunuz. Bu neye dayanıyor?

C: Bu, yalnızca belirli sayıda işletme arasında değil, muhtemelen çok daha hızlı gerçekleştirilecek olan, aynı zamanda tüm organizasyon seviyelerinde, ağırlıklı olarak paket uygulamalar şeklinde, gerçek benimsemeyi görebileceğimiz yer burasıdır. Her yazılım parçasında bir tür üretken yapay zeka işlevi bulunur, ancak bu özelliklerden elde edilen gerçek üretkenlik kazanımlarının anlaşılması daha uzun sürecektir. Bu, herkesin kendi yazılımında üretken bir yapay zeka ürünü veya özelliği sunma yarışıdır; tüm bu durumlarda, faydaların gerçekleşmesi ve ölçülmesi daha uzun sürecektir.

Temel modelleri geniş bir yelpazeyi kapsamaktadır; yalnızca büyük dil modellerini değil, görüntü ve video modellerini de içerir. Bu nedenle platoya ulaşma süresi daha uzun olacaktır. Her çeşit modelden oluşan bir kova.

Daha derine inin: Pazarlamada yapay zekayı neden önemsiyoruz?

S: Üretken yapay zeka için oldukça yıkıcı olabilecek şeyleri hayal etmek mümkün. Bunlardan biri düzenleme; özellikle Avrupa'da, kişisel verileri sömüren büyük dil modelleri konusunda gerçek endişeler var. Diğeri telif haklarıyla ilgilidir. Burada bu tür olası aksaklıkları hesaba kattınız mı?

C: Evet, bunlar düşüncenin bir parçası. İlk konu aslında güven unsurudur. Dış düzenlemelerden bağımsız olarak, modellerin çıktılarını kontrol etmenin ve çıktıların gerçekten doğru olduğunu garanti etmenin hala çok zor olduğuna dair temel bir his var. Bu büyük bir engel. Bahsettiğiniz gibi, düzenlemelerin etrafında da bir bulut var. Eğer modeller Avrupa'da ciddi bir düzenlemeye tabi olursa, mevcut bile olmayabilirler; ChatGPT'nin bir süredir orada kaldırıldığını zaten gördük. Büyük şirketler uyum sağlamanın çok zahmetli olduğunu görürlerse hizmetlerini o bölgeden çekebilirler.

İşin bir de hukuki tarafı var. Bu modeller, sizin de söylediğiniz gibi, web'den alınmış, telif hakkıyla korunan verileri içeren verilere dayanmaktadır. Bu verinin sağlayıcıları uygun geri ödeme talebinde bulunmaya başlarsa bu durum, bu modellerin gelecekteki kullanım düzeyini de etkileyecektir. Sonra güvenlik tarafı var. Bu modelleri saldırı gibi şeylere karşı ne kadar güvenli hale getirebilirsiniz? Kesinlikle burada gezinmek için bazı rüzgarlar var.

S: "Döngüdeki insan" hakkında çok şey duyuyoruz. Üretken yapay zeka tarafından oluşturulan herhangi bir şeyi hedef kitleye sunmadan önce, insan tarafından incelenmeli ve onaylanmalıdır. Ancak genAI'nin faydalarından biri yaratıcılığının hızı ve ölçeğidir. İnsanlar nasıl ayak uydurabilir?

C: Hız ve ölçek, insanların yapmaları gereken şeyleri yapması için var. Bir şeyin cevabını bulmak için 10 belgeyi gözden geçirmesi gereken insanlara yardım etmek için var; artık bunu bir dakikada yapabiliyorlar. Güven sorunu nedeniyle bunlar bir dil modelinin kullanılacağı en değerli görev türleridir.

S: Sorumlu yapay zekanın platodan beş ila 10 yıl uzakta olması durumunda, inişli çıkışlı bir yolculuk öngörüyorsunuz gibi görünüyor.

C: Düzenleme dünyası ve diğer sistemler bilinmiyor; resmileşip bilindiğinde bile farklı coğrafyalar için farklı düzenlemeler olacaktır. Bu modellerin doğası gereği güvenli olmama eğilimleri vardır. Bunu kontrol edebilmeyi öğrenmek zaman alacak. Bir modelin güvenli olup olmadığını nasıl kontrol edersiniz? Bir modeli uyumluluk açısından nasıl denetlersiniz? Güvenlik için? En iyi uygulamalara ulaşmak zordur; her kuruluş kendi yaklaşımını benimsiyor. Üretken yapay zekayı bir kenara bırakın; organizasyonlar tarafından bir süredir kullanılan diğer yapay zeka modelleri hâlâ hata yapıyor, hâlâ önyargılar sergiliyor.

S: İnsanlar yaklaşmakta olan hayal kırıklığı çukuruna nasıl hazırlanmalı?

C: Kuruluşlar, üretken yapay zeka deneyimlerinde farklı yörüngeler izleyecektir; dolayısıyla bu, bir kuruluşun mutlaka çukura düşmesi gerektiği anlamına gelmez. Genellikle beklentiler yönetilmediğinde ortaya çıkar. Bazı hedeflenen kullanım örneklerine, bazı hedeflenen uygulama parçalarına bakarak başlarsanız ve başarı için iyi ölçümleriniz varsa ve ayrıca veri yönetimi ve organizasyonuna yatırım yapıyorsanız; iyi yönetim, iyi politikalar; Tüm bunları modellerin neler yapabileceğine dair pratik bir anlatımla birleştirirseniz, o zaman heyecanı kontrol altına almış olursunuz ve çukura düşme olasılığınız azalır.

S: Yapay zekanın heyecan verici döngüsünün, baktığınız diğer döngülerden daha hızlı çalıştığını söyleyebilir misiniz?

C: AI heyecan döngüsü, eğri boyunca daha hızlı ilerleyen yeniliklere doğru bir eğilim gösterme eğilimindedir ve yapabilecekleri şeyler konusunda da daha etkili olma eğilimindedirler. Şu anda risk sermayedarlarına yönelik girişimlerin finansmanında ön ve merkez konumundadır. Araştırma alanında da çok odak bir alan. Bunların çoğu bu alanda oldukça aktif olan akademiden geliyor.

Soru: Son olarak, YGZ veya yapay genel zeka (insan zekasını kopyalayan yapay zeka). Bu, on yıl ya da daha fazla bir süre içinde gerçekleşecek gibi görünüyor. Bahislerinizi riskten koruyorsunuz çünkü bu hiç mümkün olmayabilir mi?

C: Evet. "Platodan önce geçerliliğini yitirmiş" bir işaretçimiz var. Bunun gerçekte asla gerçekleşmeyeceğini söyleyen bir tartışma var, ancak biz bunun 10 yıldan daha uzun bir süre olduğunu söylüyoruz çünkü YGZ'nin gerçekte ne olduğuna dair pek çok farklı yorum var. Pek çok saygın araştırmacı, bizi AGI'ye götürecek yolda olduğumuzu söylüyor ancak yolun gerçekte neye benzediğini görmek için daha birçok atılım ve yeniliğe ihtiyaç var. Bunun birçok insanın inandığından daha uzak bir şey olduğunu düşünüyoruz.

Daha derine inin: En yeni martech çözümlerini ücretsiz keşfedin - gelecek hafta çevrimiçi!