Tıp Endüstrisinde Yapay Zekanın Gelecekteki Beklentileri Nelerdir?

Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanımı son zamanlarda çok ilgi gördü ve yakın zamanda yavaşlayacağına dair bir işaret yok. AI, karmaşık görevleri inanılmaz bir verimlilikle halletmede daha iyi hale geliyor ve bu da onu günümüzün en çok tercih edilen teknolojilerinden biri haline getiriyor.

Sağlıkta yapay zeka nedir?

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, belirli faaliyetleri otomatik bir şekilde yürütmek için oluşturulan gelişmiş algoritmaların uygulanmasını ifade eder. Bilgisayarlarda yeni geliştirilen algoritmalar, araştırmacılar, doktorlar ve bilim adamları bilgisayarları verilerle beslediğinde karmaşık tıbbi sorunları inceleyebilir, anlayabilir ve hatta çözümler sunabilir. Bir yapay zeka çevrimiçi kursu, teknolojinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlarken aynı zamanda sağlık hizmetlerindeki sayısız uygulamasını da keşfediyor.

Tıp endüstrisinde AI'nın gelecekteki beklentileri

Bugün yapay zeka, insanların fark edemeyeceği kadar karmaşık olan devasa verilerdeki kalıpları belirleyebiliyor. Bunu, bağlantılı ev cihazları, tıbbi kayıtlar ve giderek artan şekilde tıbbi olmayan veriler gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirerek yapar. Yapay zekanın tıp endüstrisindeki beklentileri birkaç fırsat vaat ediyor ve işte bunlardan birkaçı.

AI destekli kestirimci bakım

Yapay zeka ve tahmine dayalı analitik yardımıyla, doğum yerimiz, iş yerimiz, hava kirliliği seviyeleri ve çok daha fazlası gibi hayatımızın sağlığımızı etkileyen çeşitli yönleri hakkında daha fazla bilgi edinebiliriz. Dünya Sağlık Örgütü bunlara "sağlığın sosyal belirleyicileri" (SDOH) adını verir. 2030 yılına kadar sağlık sistemleri, örneğin bir kişinin ne zaman kronik bir hastalığa yakalanma riski altında olduğunu tahmin edebilecek ve durum kötüleşmeden önce önleyici adımlar sunabilecektir. Gelişme, KOAH, konjestif kalp yetmezliği ve diyabetin yavaş düşüşünü gösterdi. Bir AI çevrimiçi kursu, sağlık hizmeti sunumunda önemli ilerlemelere katkıda bulunur.

Ağa bağlı hastaneler

2030'da bir hastane artık çok çeşitli hastalıkları tedavi eden tek bir büyük yapı olmayacak; bunun yerine, daha az acil vakalar, perakende satış klinikleri, uzman tedavi klinikleri vb. dahil olmak üzere daha küçük merkezler aracılığıyla izlenerek, kritik derecede hasta ve aşırı karmaşık prosedürlere odaklanacak. Bu yerleri birbirine bağlayan birleşik bir dijital altyapı var.

Ağ genelinde arz ve talebi sürekli olarak izlemek için merkezi komuta merkezleri konum ve klinik verileri analiz eder. Bu ağ, sistem darboğazlarını ortadan kaldırabilir ve hastaların ve tıp uzmanlarının, kötüleşme tehlikesi altındaki hastaları belirlemek için yapay zekayı kullanmanın yanı sıra, en iyi şekilde bakılabilecekleri veya en çok ihtiyaç duyuldukları yere yönlendirilmelerini garanti edebilir. Yapay zeka sertifikasyonu, hastanelerin yapay zekanın tıp endüstrisindeki yaygın uygulamalarını uygulamasını sağlayabilir.

Personel ve hastalar için iyileştirilmiş deneyimler

Araştırmalar, hastaların iyileşmelerinde doğrudan bir rolü olduğunu uzun zamandır ortaya koymuştur. Klinisyenler için iyileştirilmiş çalışma koşulları, on yıl önce yüksek tükenmişlik oranlarıyla karşılaşmaya başladıkları için kritik hale geldi. Tahmine dayalı sağlık hizmetleri ağları, bekleme sürelerini kısaltıyor, personel iş akışlarını geliştiriyor ve artan idari yükü yönetiyor. Klinik uzmanları, cerrahi ve teşhis gibi alanlardaki uzmanlıklarını desteklemek için yapay zekaya giderek daha fazla güvenmeye başlıyor.

Yapay zeka (AI), her hastadan, her teşhisten ve her prosedürden öğrenerek profesyonele ve hastaya uyum sağlayan deneyimler geliştirir. Bu, sistemi finansal olarak sürdürülebilir kılarken aynı zamanda sağlık sonuçlarını iyileştirir ve tükenmişliği ve klinisyen eksikliklerini azaltır. Bu ağa bağlı sistem toplulukları kapsar ve uzun vadeli sağlık ve esenliği artıran gerçek bakım ağları oluşturmak için bireyleri, konumları, donanımları, yazılımları ve hizmetleri birbirine bağlayan bağlantılı bakım tarafından yönlendirilir. Bir AI programı, sağlık uzmanlarının bilgilerini geliştirirken onları en son gelişmelerle güncel tutar.

robotik ameliyatlar

Robotik, sağlık sektöründe giderek daha popüler hale geliyor. Yapay zeka ve işbirliğine dayalı robotlar, hız ve güvenlik açısından tıbbi prosedürlerde devrim yaratıyor. Derin öğrenme ve karmaşık algoritmalar, yapay zekanın en iyi uygulamaları iyileştirmek ve cerrahi robotların kontrol hassasiyetini milimetre altı seviyelere çıkarmak için cerrahi prosedürlerdeki eğilimleri analiz etmesini sağlar. AI cihazları, daha iyi cerrahi teknikler oluşturmak için önceki operasyonlardan toplanan verileri ve bilgileri de analiz edebilir. AI daha da ilerledikçe cerrahi komplikasyonlarda bir düşüş bekleyebiliriz.

Robot yardımlı cerrahi sırasında özel teknolojilerin kullanılması süreci kolaylaştırır ve hızlandırır. Küçük kesikler, cerrahların ulaşılması zor yerlerde ameliyat yapmalarını sağlar. Ek olarak, gelişen teknoloji, doğru hareketlere izin verir ve büyütmeyi geliştirir. Robotik cerrahi sayesinde hastalar ayrıca daha kısa iyileşme süreleri ile karmaşık tedaviler elde edebilirler. Özel teknolojiler kullanarak ulaşılması zor yerlerde bile hassas bakım sağlamayı vaat ediyor. Robotik cerrahi, kalp, gastrointestinal sistem, mesane, prostat ve diğer organların hastalıklarının tedavisinde faydalıdır.

Uzaktan hasta izleme

Uzaktan hasta izleme için bağlantılı bir tıbbi giyilebilir cihaz, sağlık sistemlerinin erişim alanını genişletir. Bu, dinamik hayati belirtileri uzaktan izlemek için en iyi yöntemlerden biridir. Kalp atışı, kan basıncı, solunum ve sıcaklık gibi insan yaşamsal belirtilerinin gerçek zamanlı olarak sürekli olarak izlenmesi diyabet, kalp hastalığı, kanser vb. gibi kronik sağlık durumlarının yönetilmesinde dikkate değer bir etkiye sahip olabilir. hayati belirtileri izleyin ve geri bildirim almak için bilgileri doktorlara geri gönderin.

Giyilebilir tıbbi cihazlar, veri toplamada daha fazla yardımcı olabilir. Zamanında müdahale gerektiren ve riskleri azaltan sağlık krizlerinin tahmin edilmesine yardımcı olurlar. Akıllı saat teknolojisi sayesinde kullanıcılar artık doğrudan bileklerinden EKG çekebiliyor. Bu akıllı saatlerin kullanıcıları, doğrudan bileklerinden bir elektrokardiyogram alabilir ve bu da onu doğrudan tüketiciye yönelik bir ürün haline getirir. Okumalara izin veren yazılım, doktorlara aksi takdirde göz ardı edilebilecek çok önemli bilgilere erişim sağlar. Cihaz, alışılmadık bir kalp ritmi (atriyal fibrilasyon) olduğunda kullanıcıyı uyarır. Bir yapay zeka çevrimiçi kursu, hastaların uzaktan izlenmesini geliştirirken karmaşık görevleri verimli bir şekilde ele almanın yollarını öğretebilir.

Çözüm

İnanılmaz derecede karmaşık olmaya devam eden teknoloji, BT ve veri sistemleri, personel üretkenliğini engellemektedir. Ayrıca klinik ortamlarda bakımın sürekliliğini tehlikeye atarlar. Bununla birlikte, hastalık teşhisine, tedavisine, izlenmesine, önlenmesine ve iyileştirilmesine yardımcı olmalısınız. AI ise tıp ve sağlık sistemlerini tamamen dönüştürme potansiyeline sahiptir. Tıbbi AI çözümlerinin entegrasyonu, muazzam bir potansiyel sunar ve olağanüstü olmayı vaat eder. Ancak, kapsanacak çok yer var. Birincil zorlukları ele almanın ilk bariz adımı, yapay zekanın sağlık hizmetleri alanında genel olarak benimsenmesini engellemektir. Bu gerçekleştiğinde, sağlık yapay zekasında üstel bir artış ve önemli küresel ilerlemeler bekleyebiliriz.