Yarının sosyal medya sektörü haberlerini kaçırmayın

Twitter şefi Elon Musk tarafından bu ayın başlarında söz verildiği gibi, bugün Twitter herkesin görmesi için tavsiye algoritması kodunu GitHub'da yayınladı ve aynı zamanda tweet tavsiye algoritmasının nasıl çalıştığına dair yeni bir genel bakış yayınladı ve siparişi neyin dikte ettiğine dair yeni bilgiler sağladı. tweet'lerin görüntülendiği yer.

Twitter tarafından açıklandığı gibi:

“ GitHub'da , Sizin İçin zaman tünelinde gördüğünüz Tweetleri kontrol eden öneri algoritmamız da dahil olmak üzere Twitter'ın birçok bölümünün kaynak kodunu içeren iki yeni havuz (ana repo , ml repo) bulacaksınız . Bu sürümde, çocukların cinsel istismarı ve manipülasyonuyla mücadele çabalarımızı baltalamak da dahil olmak üzere, kullanıcı güvenliğini ve gizliliğini veya platformumuzu kötü oyunculardan koruma yeteneğimizi tehlikeye atacak herhangi bir kodu hariç tutarken mümkün olan en yüksek düzeyde şeffaflığı hedefledik.”

Ayrıca, Twitter'ın her öğeyle bağlantılı ağırlıklandırma bilgisine sahip olmadığını da belirtmek önemlidir - yani nihai çıktı sonuçlarını yönlendirmede her bir faktörün ne kadar vurgulandığı.

Yani her ayrıntı değil, ancak Twitter'ın algoritmalarının nasıl çalıştığına dair üst düzey bir içgörü sağlarken, Twitter ayrıca insanların zaman çizelgenizde ne göreceğinize nasıl karar verdiğini anlamalarına yardımcı olmak için sistem hakkında daha basit bir açıklama sağladı. uygulamayı açtığınız zaman.

Twitter'a göre:

“ Twitter'ın önerilerinin temeli, Tweet, kullanıcı ve etkileşim verilerinden gizli bilgileri çıkaran bir dizi temel model ve özelliktir. Bu modeller, Twitter ağı hakkında "Gelecekte başka bir kullanıcıyla etkileşim kurma olasılığınız nedir?" gibi önemli soruları yanıtlamayı amaçlar. veya "Twitter'daki topluluklar nelerdir ve bunlardaki trend olan Tweetler nelerdir?"Bu soruları doğru bir şekilde yanıtlamak, Twitter'ın daha alakalı öneriler sunmasını sağlar.”

Bu son unsur önemlidir ve Garbage Day'den Ryan Broderick'in şu anda tweet aracılığıyla ilgi gören şeyi test ederken bulduğu şeyle uyumludur.

Broderick tarafından özetlendiği gibi:

“Twitter, tweet'leri algoritmik olarak düzenlemek için Konular aracılığıyla görünmez alt dizinler kullanıyor. Senin İçin sayfası artık kronolojik olmadığından, viral tweet'ler eskisi kadar zamanında olamıyor. Bir çeşit yaprak dökmeyen olmalılar. Zaten viral olan bir şey hakkında yorum yapıyorlarsa yardımcı olur. Ve bir ileti dizisi göndermeniz, kendinize yanıt vermeniz veya yanıtlarda bir tür tartışma oluşturmanız gerçekten yardımcı olur. Artık videoya daha büyük bir vurgu var gibi görünüyor. ”

Görünüşe göre Ryan haklıydı - Twitter artık belirli hesapları konu kategorilerine göre filtreleyerek ve ardından bunu kategorilere ayırmak için bir kılavuz olarak kullanarak, Twitter'ın hesap düzeyinde tanımladığı güncel etkileşime dayalı olarak 'Sizin İçin' akışında daha fazla tweet'i tanıtmanın peşinde. tweetlerinin her birinin olası konusu.

Twitter'a göre:

“ Twitter'ın en kullanışlı yerleştirme alanlarından biri SimClusters . SimClusters, özel bir matris çarpanlarına ayırma algoritması kullanan etkili kullanıcılardan oluşan bir küme tarafından sabitlenen toplulukları keşfeder . Her üç haftada bir güncellenen 145 bin topluluk var. Toplulukların boyutu, bireysel arkadaş grupları için birkaç bin kullanıcıdan haberler veya popüler kültür için yüz milyonlarca kullanıcıya kadar değişir. Bir topluluktaki kullanıcılar bir Tweeti ne kadar çok beğenirse, o Tweet o toplulukla o kadar çok ilişkilendirilir."

Yukarıdaki görüntü, en büyük Twitter "topluluklarından" bazılarını veya Twitter'ın algoritmik filtrelemesine dayalı güncel koleksiyonları göstermektedir.

Twitter, bu yaklaşımın 'ağ dışı' tweet'lerden hangilerinin 'Sizin İçin' akışınıza ekleneceğine veya takip etmediğiniz hesaplardan size hangi tweet'lerin gösterileceğine karar vermede önemli bir faktör haline geldiğini söylüyor. Ve bu önerilerin kullanıcı akışlarına giderek daha fazla eklenmesiyle, tweet maruziyetinin daha büyük bir itici gücü haline geldi - ancak bu, yakında Twitter 'Sizin İçin' önerilerini yalnızca ödeme yapan abone hesaplarından gelen tweet'lerle sınırlandırdığında tekrar değişecek.

Bunun Twitter deneyimini nasıl etkilediği bu noktada kimsenin tahmin edemeyeceği bir şey ama en azından Twitter'ın çekebileceği kaynak tweet havuzunu sınırlayarak 'Sizin İçin' beslemesini temelden değiştirecek.

Ve özellikle ünlüler ödeme yapmazsa veya sonuç olarak tweet atmayı bırakırsa, bu etki önemli olabilir.

Bu, Twitter'ın algoritmik genel bakışının en önemli ifşasıdır, ancak belgelerde yer alan başka ilginç notlar ve noktalar da vardır:

• Twitter, her kullanıcı oturumu için potansiyel olarak her kişinin ilgisini çekeceğine inandığı yaklaşık 1500 tweet'i ayıklar ve bunları "Sizin İçin" akışında sıralamadan önce
• Sizin İçin zaman çizelgesi şu anda ortalama olarak %50 Ağ İçi Tweetlerden (takip ettiğiniz kişiler) ve %50 Ağ Dışı Tweetlerden oluşmaktadır
• Twitter ayrıca iki kullanıcı arasındaki etkileşim olasılığını da tahmin ediyor. "Sizinle Tweet'in yazarı arasındaki Gerçek Grafik puanı ne kadar yüksekse, onların tweet'lerini o kadar çok dahil edeceğiz"
• Diğer bir faktör, takip ettiğiniz kişilerin etkileşimde bulunduğu tweet'lerdir - bu bir açıklama değildir, sadece bir not noktasıdır.
• Tweet sıralaması '~48M parametreli bir sinir ağı aracılığıyla gerçekleştirilir ve sürekli olarak Tweet etkileşimleri üzerinde olumlu etkileşim için optimize etmek üzere eğitilir (örn. Beğeniler, Retweetler ve Yanıtlar)'. Bununla birlikte, Twitter'ın bu bağlamda olumlu ve olumsuz etkileşimi nasıl belirlediğine dair bir not yok.

Bu, Twitter'ın tweet'leri nasıl sıraladığına ve 'Sizin İçin' ana akışındaki görünürlüğü en üst düzeye çıkardığına dair bazı ilginç bağlamlar sağlar - yine de, bu, Twitter'ın yalnızca ödeme yapan kullanıcıların tweet'lerini göstermeye başlayacağı 15 Nisan'da değişecektir. "Sizin İçin" önerileri.

Bu, bazı açılardan, bu içgörünün çoğunu gereksiz kılıyor - gerçi sanırım, çalışma teorisi eninde sonunda çoğu kullanıcının ödeme yapacağı yönündeyse, o zaman bu bir süre gösterge niteliğinde kalabilir.

Ancak, yapmayacaklar.

Twitter kullanıcılarının %1'inden azı şu anda Twitter Blue için ödeme yapıyor ve 'eski' mavi tikleri kaldırma ve 'Sizin İçin' sıralama sürecini geri döndürme kararı bazı ek alımları artıracak olsa da, Twitter'ı Mavi yapması pek olası görünmüyor Twitter kullanıcılarının büyük çoğunluğu için önemli bir husus.

Sanırım bu konuda hesaba katılması gereken bir diğer unsur, tweetlerin büyük çoğunluğunun çok az sayıda kullanıcıdan gelmesi ve çoğu Twitter profilinin nadiren kendi kendine tweet atmasıdır. Belki de o zaman Twitter'ın, tweet sıralamasında daha önemli bir unsur olması için Blue'ya kaydolmak için yalnızca daha küçük bir kullanıcı koleksiyonuna ihtiyacı vardır. Ancak, uygulama genelinde en alakalı içeriği vurgulamanın daha iyi sonuçlar vermesi pek mümkün görünmüyor.

Her şeye rağmen, Twitter ilerlemeye devam ediyor gibi görünüyor ve artık dışarıdan geliştiriciler, Twitter'ın algoritmasının nasıl çalıştığına dair daha fazla içgörüye sahipler; bu da sistemin nasıl oynanacağına dair yeni bir içgörü ve işaret seline yol açacak.

Twitter'ın umudu, algoritmalarını hızla geliştirmesine de yardımcı olmasıdır. Belki bu da olur. Bekleyip görmemiz gerekecek.