Önemli Yapay Zeka Gelişmelerinin Zaman Çizelgesi

İnsanlık tarihi boyunca, teknolojik olarak mümkün olduğunu düşündüğümüz şeylerin sınırlarını zorladık ve işleri kolaylaştırmak için yeni yollar icat ettik. Tekerlek, nesnelerin daha hızlı taşınmasını sağladı, telefonlar iletişimde kalmayı kolaylaştırdı ve internet, etkileşim kurma, içeriği sindirme ve çalışma şeklimizde devrim yarattı.

Hızla büyüyen bir teknoloji türü yapay zekadır. İster yazılı ister sözlü olsun, insan zihninin çalışma ve düşünceleri iletme şekli, makinelerin tarihsel olarak mücadele ettiği bir şeydir, ancak OpenAI'den ChatGPT-3'ün kullanıma sunulmasıyla, insan zihninde ve bir makine tarafından yaratılan fikirler arasındaki çizgiler neredeyse keskinleşti. ayırt edilemez

Her yeni şeyde olduğu gibi, yapay zeka alanı da kendi söz dağarcığına sahiptir. Bilmeniz gereken temel terimlerden bazıları şunlardır:

AI (Yapay Zeka) - bu, insan veya hayvan zekasının aksine, bir makine içinde var olan bir zeka türüdür.

Makine Öğrenimi - Bu terim, bir yapay zekanın programlama yerine deneyime dayalı olarak nasıl "öğrenebileceği" sürecini ifade eder.

Chatbot – Bu, insanlarla bir insanın etkileşime gireceği şekilde metin veya konuşma yoluyla iletişim kurma yeteneğine sahip bir programdır.

Derin Öğrenme - Bu, önceden programlanmış bir algoritmayı takip etmek yerine verilerin yapılandırılma şeklini öğrenerek insan beynini taklit eden bir yapay zeka işlevidir.

Sinir Ağı – İnsan beyni gibi çalışmak üzere tasarlanmış bir bilgisayar sistemi. Konuşma, görme ve hatta oyun kazanmak için stratejiler formüle etme gerektiren görevleri yerine getirme yeteneğine sahiptir.

Bugün elimizde bulunan gelişmiş yapay zekaya bir gecede ulaşılmadı ve yapay zekayı bu noktaya ilerletmek için birçok gerekli adım vardı. Yapay zekanın kısa bir tarihini ve bu aşamaların neler olduğunu inceleyelim.

1940'lar - 1950'ler

Bilim adamları ve araştırmacılar, insan gibi düşünebilen ve analiz edebilen yapay bir beyin yaratmanın olası yollarını tartışmaya ve keşfetmeye başladılar.

1956

AI alanı resmi olarak Dartmouth College'da oluşturuldu ve ilk AI konferansı düzenlendi. Bu alandaki en iyi araştırmacılar bir araya gelip akıllı makinelerin nasıl oluşturulacağına dair yöntemleri tartışırken, bu, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında çok önemli bir ilerlemeye işaret ediyordu.

1966

ELIZA adlı bir chatbot prototipi oluşturuldu. Bu AI, bir insanla basit bir konuşma yapma yeteneğine sahipti. Aynı zamanda Turing testini (bir makinenin insan benzeri davranış sergileme yeteneğini ölçmek için tasarlanmış bir test) deneyen ilk programlardan biriydi.

1969

Bu yıl ilk sürücüsüz arabanın yaratılışına tanık oldu. AI, aracı yolda tutabileceği gibi engellerin üzerinden de geçirebilir. O otomobil şirketinin kurucusu, Kardeşlik Düzeni'ni satın almaya devam etti, ancak talepkar liderlik tarzıyla onu yere serdi. (Görünüşe göre, AI ile çalışan şeyler insanlarla çalışmıyor).

1980'ler

Çeşitli endüstriler, günlük operasyonlarında gelişmiş karar alma yapay zekasını kullanmaya başladı. Uzman sistemden kaçan yapay zeka, belirli kural ve kriterlere göre kararlar alabilir.

1997

IBM tarafından geliştirilen satranç oynayan yapay zeka Deep Blue, dünya şampiyonu Garry Kasparov'u altı maçlık bir maçta yendi. Bu zafer, onu bir oyun kazanan ilk bilgisayar yaptı.

2011

IBM'in yapay zeka programlarından bir diğeri olan Watson, Jeopardy! programında insan rakiplerini geride bırakıyor. Bu, AI'nın büyük, halka açık bir forumda doğal dili anlama ve işleme yeteneğini gösterdiği ilk zamanlardan biriydi.

2014

Büyük miktarda veriden "öğrenmek" için bir sinir ağı kullanan derin öğrenme, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kullanılmaya başlandı. Bu tür bir gelişmiş AI programı, sağlık, finans ve perakende gibi sektörlerde benimsenmiştir.

2016

Google tarafından oluşturulan bir yapay zeka olan AlphaGo, Go'nun dünya şampiyonu Lee Sedol'u beş maçlık bir maçta yener. Bu, bir yapay zekanın bir oyunda bir insanı ilk kez yenişi olmasa da, Go oynamanın satrançtan çok daha zor olduğu düşünülüyor. Yapay zekadaki bu dönüm noktası başarı, Go oyuncularına bu eski oyunda daha iyi olmaları ve bunun için yaratıcı, yeni stratejiler geliştirmeleri için ilham verdi.

2017

Deepfakes oluşturma algoritması yaygın olarak kullanılabilir hale geldi. Bu AI, bir kişinin benzerliğini ve sesini yeniden yaratma yeteneğine sahiptir. Bu, makine öğreniminde bir ilerleme olduğunu gösterse de, etiği ve kullanımı konusunda dünya çapında bir tartışmayı ateşliyor. Bir yandan, orijinal aktör artık hayatta olmasa bile filmlerdeki karakterleri koymak için kullanılabilir (Sana bakıyorum, Disney). Ancak işin daha olumsuz tarafı, dünya liderlerine asla söylemedikleri şeyleri söyletmek için kolayca kullanılabilir.

2018

AI algoritmalarına dayalı gelişmiş sanal asistanlar, Amazon Echo ve Google Home gibi cihazlarla halkın kullanımına açıldı. Bu ses tabanlı asistanlar, insan konuşmasını tanıyabilir ve sorulan soruları çeşitli şekillerde yanıtlayabilir.

2020

Şirketler, araçlarda kullanılan AI sistemlerinin daha az kontrollü bir ortamda kararlar alabildiğini göstermek için dünyanın çeşitli şehirlerinde otonom arabaları test etmeye ve hatta robotaksi hizmetlerini açmaya başladı.

2021

Sinir ağlarının işlem süresini hızlandırmaya yardımcı olmak için derin öğrenme çipleri geliştirildi. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki bu gizli ilerleme, verilerin sıralanıp işlenebileceği hızı önemli ölçüde iyileştirdi.

2022

DeepMind Technologies, Flamingo adlı yeni görsel dil modeli (VLM) hakkında bir blog yayınladı. Bu gelişmiş yapay zeka, yalnızca birkaç eğitim görüntüsüyle bir resmi doğru bir şekilde tanımlama yeteneğine sahiptir.

Ayrıca 2022'de OpenAI'nin GPT-3 teknolojisi halka açıldı. Bu son teknoloji dil işleme yapay zekası, neredeyse insan düzeyinde metin ve kod üretme kapasitesine sahiptir. Bir bilgi istemi girildiğinde, neredeyse anında programlanmamış bir yanıt üretir.

İlk bakışta bu, içerik üretmesi gereken herkes için harika bir araç gibi görünüyor. Ancak, bu içeriği Google'ın SEO algoritması gibi belirli sistemleri kandırmak için kullanmak, neredeyse kesin olarak olumsuz sonuçlara yol açacaktır. Bu nedenle Coalition Technologies, müşterilerimizi korumak ve sıralamalarını korumak için bir AI İçerik Dedektörü geliştirdi. AI algılayıcımızı deneyin ve içeriğinizin Turing testi sürümümüzü geçtiğinden emin olun.

Bu zaman çizelgesi, yapay zeka buluşlarının kapsamlı bir listesi olarak değil, yapay zekanın son birkaç on yılda nasıl geliştiğine dair bir genel bakış olarak düşünülmelidir. Yapay zeka alanı resmi olarak 70 yıldan fazla bir süre önce ortaya çıkmış olsa da, yıllar boyunca bilgi işlem teknolojimizin ve yapay zeka anlayışımızın nasıl geliştiğine bağlı olarak engeller giderek küçüldü ve üstesinden gelmek için daha az zaman gerekiyor.

Her gün yapay zekaya insan davranışını nasıl daha yakından kopyalayacağını ve bizim gibi düşüneceğini öğretmenin daha iyi yollarını buluyoruz. Sıkıcı, zaman alan görevleri yapay zeka ile otomatikleştirerek, işimizi kolaylaştırabilir ve daha kısa sürede daha fazlasını yapmak için üretkenliği artırabiliriz. Bu teknoloji gerçekten harika olsa da, dünyayı ele geçirmeden önce hala gitmesi gereken bir yol var.