Kanıt Profil Oluşturmadadır: Profil Oluşturma Verilerinin Kalitesini Korumak İçin Neden Önemlidir?

Veri, şirketinizin en değerli varlığıdır. Yönetici kararları vermek, pazarlama kampanyalarını kolaylaştırmak, müşteriyi elde tutmayı artırmak ve genel büyümeyi artıran kazanan fikirler geliştirmek için kullanılabilir. Ancak verilerinizin kalitesi düşükse, bunun tam tersi bir etkisi olabilir.

Güçlü bir veri kalitesi planı, işletmenizin başarısı için çok önemlidir ve başlamak için en iyi yer veri profili oluşturmadır. Profil oluşturmanın nelerden oluştuğunu, neden önemli olduğunu ve veri kalitenizi korumanın nasıl gerekli olduğunu inceleyelim.

Profil oluşturma nedir?

Veri profili oluşturma, verileri üst düzey bir genel bakış halinde sıralamayı, incelemeyi, analiz etmeyi ve özetlemeyi içerir. Bu, verilerinizin mevcut durumunu anlamanıza yardımcı olur ve herhangi bir sağlam veri kalitesi planının temelidir. Ne de olsa, nereden başladığınızı bilmiyorsanız, veri kalitenizi korumak veya iyileştirmek için adımlar atamazsınız!

Tüm veri profilleme aynı değildir. Üç tip vardır:

• Yapı profili oluşturma , verilerinizin tutarlı olup olmadığını ve doğru biçimlendirilip biçimlendirilmediğini belirlemeye yardımcı olur.
• İlişki profili oluşturma , veri kümeleri arasındaki ilişkileri analiz eder.
• İçerik profili oluşturma , hangi verilerin mevcut verilere uyacak şekilde standartlaştırılmadığını ve düzeltilmesi gerekip gerekmediğini tanımlar.

Her tür profil oluşturma bir arada, verilerinizle şu anda nasıl çalıştığınızı anlamanıza yardımcı olur. Ardından, genel veri kalitenizi iyileştirmek (ve sürdürmek) için bu bilgileri kullanabilirsiniz.

Veri profili oluşturma her zamankinden daha önemli.

Profil oluşturma her zaman önemli olmuştur, ancak bugünün ikliminde özellikle gereklidir. İşte bunun başlıca nedenlerinden birkaçı:

• Apple'ın MPP'si: Apple'ın Mail Privacy Protection'ın (MPP) Eylül 2021'de piyasaya sürülmesi, e-posta pazarlamacılarını e-posta stratejilerini bilgilendirmek için izleme verilerine erişimden mahrum bıraktı. Veri profili oluşturma, engellenmeyecek müşteri tarafından gönderilen verilere öncelik verdiğinden, hedef kitleleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen e-posta pazarlamacıları için çok ihtiyaç duyulan bir geçici çözüm olarak kullanılabilir.
• CRM'ye her zamankinden daha fazla veri giriyor: Her gün 1,1 trilyon megabayttan fazla veri oluşturuluyor ve bu sayı artmaya devam edecek. CRM'inize daha fazla veri girdikçe, kalitesini korumak zorlaşır. Profil oluşturma, verilerinizin mevcut durumunu anlamanıza, herhangi bir kalite sorununu ortaya çıkarmanıza ve veri çığı CRM'nizi ezme şansı bulamadan önce güçlü bir veri kalitesi planı uygulamanıza yardımcı olabilir.
• Büyük İstifa: COVID-19 pandemisinin başlangıcından bu yana, işçiler benzeri görülmemiş oranlarda işlerini bırakıyor ve yeni rollere geçiyorlar. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, şaşırtıcı bir şekilde 4,4 milyon Amerikalı, yalnızca Şubat 2022'de işini bıraktı ve toplam açık iş sayısı, Şubat ayının son iş gününde rekor kıran 11,3 milyona ulaştı.

İnsanlar rolleri değiştirdikçe (veya iş gücünü tamamen terk ettikçe), verileri de onlarla birlikte değişir. Değişikliklere ayak uyduramamak, veri kalitenizi olumsuz etkileyebilir. Validity tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışmada, CRM kullanıcılarının yüzde 79'u pandemi sonucunda veri bozulmasının arttığını kabul etti. Profil oluşturma, sorunlu noktalarınızın nerede olduğunu belirlemenize ve geride kalmamanız için verilerinizi yönetme şeklinizi ayarlamanıza yardımcı olabilir.

Verilerinizin profilini çıkarmak, kalitesini korumanıza nasıl yardımcı olur?

Artık profil oluşturmanın ne olduğunu bildiğimize göre, verilerinizin kalitesini korumanıza tam olarak nasıl yardımcı olduğuna daha yakından bakalım.

Hataları tanımlar

Düşük performans gösteren pazarlama kampanyalarından yanlış satış tahminlerine kadar, düşük kaliteli veriler bir şirkette her türlü soruna neden olabilir. Profil oluşturma, yanlış yazılmış iletişim bilgileri, eksik değerler, yinelenenler, aykırı değerler ve gereksiz değerler gibi veri kalitenizin düşmesine ve işletmenizin zarar görmesine neden olan hataları belirlemenize yardımcı olur.

CRM kullanıcılarının yüzde doksan altısı, doğru CRM verilerinin dönüşüm oranlarını iyileştirdiğini kabul ediyor. Bu fırsatı herhangi bir hatayı düzeltmek ve bunları ne sıklıkta tespit ettiğinizi not etmek için kullanarak, verilerinizin kalitesini iyileştirebilir, gelecekte aynı hataların oluşmasını önleyebilir ve işinizi başarıya hazırlayabilirsiniz.

Tutarsızlıkları ortaya çıkarır

Birden fazla departman CRM'ye veri girerken ve güncellerken, tutarsızlıkların oluşması muhtemeldir. Örneğin, Satışlar dahili numarayı belirtmek için "x" kullanabilirken, Finans "dahili" kullanabilir. Bu ne kadar önemsiz görünse de, en küçük tutarsızlıklar bile zamanla birikebilir ve verilerinizin kalitesini - ve değerini - bozabilir.

Profil oluşturma, bu tutarsızlıkları vurgular ve standardizasyon kuralları oluşturmak için mükemmel bir fırsat sunar. Standardizasyon, formatların tüm veri ve sistemlerde tutarlı kalmasına yardımcı olarak verilerinizin kalitesini iyileştirir ve analizi çok daha uygulanabilir hale getirir.

Veri okuryazarlığını teşvik eder

Profil oluşturmanın en büyük faydalarından biri, artan veri okuryazarlığıdır.

Profil oluşturma işlemi, CRM'nizdeki verilerin nasıl yapılandırıldığını, neyi içerdiğini ve veri kümeleri arasında hangi bağlantıların bulunduğunu öğrenmeyi içerdiğinden, bu işlemi tamamlamak, CRM'nizdeki verilerin ne anlama geldiği hakkında konuşmak için sizi iyi donanımlı hale getirecektir. Ayrıca, CRM'nizdeki verileri toplama, entegre etme, hazırlama ve koruma sorumluluğunuz konusunda artan bir farkındalık kazanacaksınız.

Siz ve ekibiniz ne kadar çok veri okuryazarlığı yaparsanız, gelecekte verilerinizin kalitesini bozabilecek hatalar yapma olasılığınız o kadar düşük olur.

Süreç iyileştirmeye yardımcı olur

Profil oluşturma, veri kalitenizi zedeleyebilecek süreç verimsizliklerine ışık tutmanıza yardımcı olabilir.

Örneğin, manuel olarak tamamladığınız (örneğin, kayıtları tekilleştirme) istenen sonuçları vermeyen belirli işlemler olduğunu keşfedebilirsiniz. Bu süreçleri otomatikleştirmeye karar vermek, hataları ve gözetimi büyük ölçüde azaltabilir ve verilerinizin genel kalitesini artırmanıza yardımcı olabilir.

Verilerin iş kurallarını karşılamasını sağlar

İş kuralları, müşteri adları ve bunlara karşılık gelen siparişler gibi nesneler arasındaki ilişkileri ana hatlarıyla belirtir ve süreç otomasyonunu sağlamak için iş akışı araçları içinde uygulanır. Başka bir deyişle, iş kuralları bir şirketin günlük operasyonlarında aldığı kararları otomatikleştirmesini sağlar. Profil oluşturma, CRM'nizdeki verilerin şu anda yürürlükte olan tüm iş kurallarını karşıladığından emin olmanıza yardımcı olur.

Profil oluşturma, sistem entegrasyonlarıyla hangi veri noktalarının kullanıldığını görmenize de yardımcı olur. Hangi veri noktalarının entegrasyonları desteklediğini ve CRM içinde ve dışında süreçleri başarılı bir şekilde yürütmelerine olanak tanıdığını bilmek, bir süreç başarısız olursa sorunun izlenmesine yardımcı olur.

Verilerinizin kalitesini iyileştirmeye başlamak için beklemeyin.

Verilerinizin kalitesi işinizi yapabilir veya bozabilir. Günümüzün tahmin edilemez ortamında hayatta kalmak (ve gelişmek) için güçlü bir veri kalitesi planı uygulamak çok önemlidir ve bu, verilerinizin profilini çıkarmakla başlar.

Profil oluşturma ve standardizasyondan otomasyon ve izlemeye kadar veri yönetimi süreci hakkında daha fazla bilgi için The Dirt on Data Quality e-Kitabı'nı bugün indirin.