Yapay Zeka ile Kişiselleştirilmiş Pazarlamanın Geleceğine Yön Vermek

Tüketicilerin yüzde yetmiş birinin şirketlerin kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmasını beklediği bir dünyada. Ve yüzde yetmiş altısı bu gerçekleşmeyince hayal kırıklığına uğruyor. Kişiselleştirme artık bir lüks değil; bu bir zorunluluktur.

Tüketicilerin kişiselleştirilmiş mesajlaşma talepleri artmaya devam ettikçe, markalar geleneksel pazarlama yöntemlerini aşan olağanüstü müşteri deneyimleri sunma konusunda zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Bu sorunun üstesinden gelmek için Movable Ink, gerçek zamanlı kullanıcı niyetinin kodunu çözen ve e-posta iletişimlerini tüketicilerin sürekli değişen beklentilerini karşılayacak şekilde uyarlayan Da Vinci AI platformunu tanıttı.

Kısa süre önce Movable Ink'in Ürün Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Anjali Yakkundi ile konuştum ve konuşmama, anlara dayalı pazarlamanın sınırlamalarını ve yapay zekanın müşteri etkileşimi yaklaşımlarını nasıl dönüştürdüğünü tartışarak başladım.

Yapay zeka, insanları sepetten vazgeçme gibi belirli tetikleyicilere bağlı olarak farklı hedef kitle gruplarına yerleştiren, tamamen segmentasyonla ilgili olan anlara dayalı pazarlamadan uzaklaşmamıza olanak tanıyor.

Ancak bu genellikle size bir müşteriyle anlamlı bir sohbet başlatmak için yeterli bilgi vermez. Veriler çok sınırlı. Müşterilerimizle, markayla olan TÜM etkileşimlerini temel alarak uzun vadeli görüşmeler geliştirmemiz gerekiyor. Yapay zeka, kişisel alışveriş deneyimine daha benzer bir deneyim sunmak için müşterinin ihtiyaçlarını daha iyi anlamamızı sağlıyor.

Da Vinci her müşteriyle etkileşime geçmek için en uygun zamanı, konu satırını ve içeriği nasıl belirliyor?

Da Vinci, müşteri davranışını, ürün kataloglarını ve yaratıcı performansı haritalandıran, promosyon ve editoryal içeriği entegre eden içerik karar verme yoluyla müşteri etkileşimini optimize eder.

Gönderme süresini optimize etmek, müşterilerin e-postaları ne zaman açacağını tahmin etmek, ilgili konu satırlarını oluşturmak ve e-posta sıklığını bireyin tercihine göre ayarlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Yalnızca tek bir noktaya odaklanmak yerine, müşteriyle bütünsel bir görüşme yapmayı, her mesajın kişiselleştirilmiş ve zamanında olmasını sağlamayı hedefliyoruz.

Peki bu, markaların müşterilerine karşı dürüst olup 'Tamam, eller havaya, size her zaman doğru şeyleri göndermiyoruz ama yine de faydalı olmak istiyoruz' demesiyle mi ilgili?

Günümüzde e-posta pazarlaması öncelikle bir içerik takvimi tarafından yönlendiriliyor ve genellikle envanter veya satıcıların öncelikleri gibi iç dinamiklerden etkileniyor. Bu marka odaklı yaklaşım, müşterilerinizin bireysel ihtiyaçlarını gölgede bırakabilir. Bunu değiştirmeyi hedefliyoruz.

Kara Cuma gibi büyük promosyonlar her zaman mevcut olacak olsa da, içeriğin çoğunun yalnızca markanın gündemine değil, müşterinin tercihlerine göre yönlendirildiği bir değişimi savunuyoruz. Yapay zekanın sizi yeterince anlayabileceği bir aşamaya gelmesi ve hepimizin yardımcı olmaya başlaması gereken tuhaflıklar için zorluk.

Yapay zeka, bireysel müşteri özelliklerini anlamamıza ve bunları onlarla anlamlı görüşmeler başlatmak için kullanmamıza olanak tanır. Farklı şeyler müşterilerin ilgisini çeker: farklı motivasyonları, zevkleri, tercihleri ​​ve alışveriş yaparken neyi sevip neyi sevmedikleri.

Yapay zeka, müşteri özelliklerini oluşturmak için her müşterinin özelliklerini haritalandırıyor. Bunlar daha sonra ürün kataloğuna eşlenir ve ardından müşteriyle iletişim kurar ve ilgi ve ihtiyaçlarına uygun şekilde sohbet ederiz.

Da Vinci, amacınıza uygun olduklarından emin olmak için belirli bir zamandaki ihtiyaçlarınızı nasıl anlıyor?

Da Vinci, müşterinin yolculuğunu anlamak için iki ana yapay zeka yaklaşımını kullanıyor. İlk olarak, müşteri ihtiyaçlarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için birden fazla algoritmayı uyum içinde birleştiren bir topluluk yaklaşımından yararlanır.

İkinci olarak, müşteri davranışını, ürün kataloglarını ve içerik etkinliğini üç boyutlu bir alanda haritalayarak çoğu müşteri yolculuğuna doğrusal olmayan yaklaşımı yansıtan hiperbolik geometriyi dahil ediyoruz.

Bir kişiyi doğrudan bir ürün kategorisinden diğerine yönlendirmek veya yakın zamanda satın aldığı ürünlere benzer ürünlerle onlara vurmak yerine, onları yolculuklarıyla ilgili ürünlerle tanıştırıyoruz ve ardından yavaş yavaş marka kataloğu ve ürün kategorileri arasında ilerliyoruz.

Yapay zeka, pazarlamacıların işlerinde daha etkili olmalarına nasıl yardımcı olur?

Yapay zeka, pazarlamacıların yerini almaz ancak onları daha verimli ve stratejik olma konusunda güçlendirir. Yapay zeka, kampanya takvimlerini yönetmek gibi sıkıcı işleri ortadan kaldırarak insan kapasitesinin ötesindeki görevleri yerine getirebilir. Pazarlamacılar, son dakika metin değişiklikleri gibi küçük ayrıntılara odaklanmak yerine, daha geniş planlamalarında e-postanın rolünü stratejilendirmek ve daha ilgi çekici kampanyalar ve içerik oluşturmak için Da Vinci'yi kullanabilirler.

Yapay zeka, geniş veri kümelerindeki insanların muhtemelen gözden kaçıracağı ince değişimleri tespit etme konusunda uzmandır. Ancak özellikle perakende gibi marka yerleştirmenin önemli olduğu senaryolarda insan kontrolünü bir miktar sürdürmek önemlidir.

Örneğin lüks markaların belirli markaların yanına yerleştirilmemeleri konusunda kuralları olabilir. Yapay zeka değerli bir araç olsa da pazarlamacılar her zaman gözetim altında olmalı ve markaya özel kurallar uygulama becerisine sahip olmalıdır. Amaç, yapay zeka ile insan uzmanlığı arasında işbirlikçi bir yaklaşımdır.

Da Vinci, açılma ve tıklama oranları gibi kısa vadeli ölçümleri uzun vadeli müşteri etkileşimi ölçümleriyle nasıl ilişkilendiriyor? Bu entegrasyon platformda yerleşik mi?

Yapay zeka, günümüzün açılışları ve tıklamaları gibi kısa vadeli veriler üzerinde eğitilirken, dönüşümü, ortalama sipariş değerini ve artan gelir artışını artıran yeni ürünler sunmayı amaçlıyor. Bir denge kurmanın önemine inanıyoruz; hem anlık sonuçları hem de uzun vadeli kazanımları dikkate almak önemlidir.

Odaklandığımız bir diğer kritik bileşen ise içerik performansıdır. Pazarlamacılar içerik söz konusu olduğunda genellikle sezgilere veya dahili geri bildirimlere dayanarak çalışırlar. Da Vinci ile hangi içeriğin farklı müşteri türlerinde en iyi yankı uyandırdığına dair bilgiler sağlıyoruz. Bu, müşterilerimizin gerçekten yankı uyandıran yaratıcı editoryal içerik geliştirmelerine yardımcı olur.

Da Vinci ne tür bir yatırım getirisi sağlayabilir?

Geleneksel kampanyaları Da Vinci tarafından desteklenen kampanyalarla karşılaştıran günlük A/B testleri yapıyoruz. Bulgularımız sürekli olarak Da Vinci'nin olağan iş yaklaşımından daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor.

Ortalama olarak Da Vinci kullanıcıları, standart yöntemlere kıyasla dönüşüm oranlarında %19'luk bir artış ve gelirde %23'lük bir artış yaşıyor.