İçerik Siborgu: İçerik Pazarlamasında Yapay Zeka Yazma Araçları Nasıl Kullanılır?

İçerik Siborgu

İçeriğinizde sahip olabileceğiniz iki girdi vardır - insan ve yapay zeka. Soru şu: İkisinden de ne kadarını kullanmalısınız?

Yapay Zeka Maksimalisti

"Yapay zeka maksimalist" zihniyet dediğimiz, tüm yazılarını oluşturmak için üretken yazma araçlarını kullanan insanlar var. Ve deneylerimizden, üretken büyük dil modellerinin yumuşacık insan beyinlerine göre bariz avantajları olduğunu öğrendik:

• Daha iyi okunurlar.
• Daha hızlı metin üretebilirler.
• Zihinsel bloklardan veya yaratıcı kızgınlıklardan muzdarip değiller.

Tek seferlik bir içerik iş akışı kullanarak tamamen bu araçlarla makaleler yazmak ve çıktıları kelimesi kelimesine yayınlamak kesinlikle mümkündür. Ancak bu, bize göre, kaybedilen bir önermedir.

Üretken AI modellerinin önemli zayıflıkları vardır:

• Kurgu yaratırlar ve onu kesin gerçeğin tüm kesinliğiyle sunarlar.
• Bağlamı, herhangi bir düşüncenin veya konunun büyük resme nasıl uyduğunu anlamakta zorlanırlar.
• Kontrolsüz bırakıldığında, başıboş dolaşırlar ve kıvrılırlar.
• Belki de en önemlisi: dünyaya çıkamazlar, deneyimleyemezler, araştırma yapamazlar veya fikir oluşturamazlar (böyle yapmış gibi davransalar da).

Bu dil modelleri, bu sorunların olmadığı bir noktaya kadar ilerlemiş olsa bile, çıktılarını kelimesi kelimesine kullanmanın hiçbir rekabet avantajı olmayacaktır: aynı ücretsiz SaaS ürününe erişimi olan herkes karşılaştırılabilir kalitede içerik üretebilir (bizim yaptığımızı yaratarak). "arama tekilliği" olarak adlandırılır).

Sade Yazan

Bununla birlikte, her yapay zeka maksimalistine karşılık, muhtemelen "insan" yazısının bütünlüğünü korumaya kararlı çok daha fazla "saf yazar" vardır. Her fikir, taslak, taslak ve revizyon, sade kahve ve gri madde ile beslenir:

Kanaatimizce bu da kaybedilen bir önermedir. İnsan yazarlar asla üretken yapay zeka kadar hızlı, üretken veya bazı açılardan yaratıcı olamayacaklar. Bu araçları herhangi bir kapasitede kullanmaktan kaçınmak, bir eliniz arkanızda bağlı olarak çalışmayı seçmek gibidir. Harika sonuçlar elde etseniz bile, yine de gereksiz yere kendinize engel oluyorsunuz. Diğer insanlar aynı kısıtlamalara göre oynamayacaktır.

Yaratıcı Müsabaka Ortağı

Ancak yapay zekanın yazma sürecinizin küçük, kapsamlı bir bölümüne bile girmesine izin vermek, inanılmaz sonuçların kilidini açabilir. Onu "yaratıcı fikir tartışması" ortağı olarak kullanma fikrini ele alın: fikir üretme ve beyin fırtınası başlıkları ve açıları konusunda yardımını alın.

Burada, insan olan siz, asıl yazının ve sayfadaki kelimelerin tam kontrolünü hâlâ elinizde tutuyorsunuz, ancak zihinsel yorgunluk, mevcut fikirlere karşı önyargı ve basit eski yazar blokajı gibi insan yaratıcılığının kısıtlamalarının üstesinden geldiniz.

Yapay Zeka Küratörü

Ya da bir "Yapay zeka küratörü" olma fikrini ele alalım: ilk taslaklar için üretken yapay zekayı veya bilgi bankası makaleleri veya basit listeler gibi basit faydacı içerikleri kullanın. İnsan enerjinizi yazma sürecinin en yüksek kaldıraçlı kısımlarına (girişler, çıkışlar, yapı, örnekler) odaklayın ve yapay zekanın yapınızı birbirine bağlamanın ağır işini yapmasına izin verin.

Deneylerimize göre, bazı yazı türlerine üretken yapay zeka büyük ölçüde yardımcı olabilir. Diğerleri engellenecektir. Bu da bizi…

İçerik Siborgu

Yazar ve yapay zekanın en üretken karışımı. Birinin göreli güçlü yanlarını diğerinin zayıflıklarını dengelemek için kullanan.

İnsanlar toplu halde üretemezler. AI yapabilir. AI bir argümanı destekleyemez. İnsanlar yapabilir. İnsanlar Wikipedia'nın tamamını okuyamaz. AI zaten var. AI, kontrolsüz bırakıldığında başıboş kalabilir, ancak insanlar… eh, her Venn şemasının bir yerlerde örtüşmesi gerekir.

Birinin başarısız olduğu yerde, diğeri boşluğu alır.

Bu yaklaşıma içerik siborgu diyoruz: kısmen insan, kısmen teknoloji, her bir duruma göre belirlenen ikisinin kesin "karışımı".

Bu yaklaşım, en azından olabileceği şekillerde, her iki taraf arasında bir konuşmadır.

Yapay Zekayı İçerik Pazarlamada Etkili Bir Şekilde Kullanma

İşte bu üretken AI ve insan karışımı, bu içerik cyborg ile yaptığımız deneylerde öğrendiklerimiz ve bunu sizin için nasıl çalıştırabileceğiniz.

1. Uygulamasında Seçici Olun

AI modellerinin sınırlamalarını anlamalısınız. Üretken yapay zeka şu konularda son derece faydalıdır:

• …veri setinde iyi bir şekilde temsil edilmektedir. GPT-3 iyi okunmuştur ancak tam olarak okunmamıştır — verilerinde bariz bir şekilde eksik olan pek çok konu vardır. Test etmenin en basit yolu: deneyin ve birkaç düzine paragraf oluşturun. Somut ayrıntılar sağlıyor mu yoksa el sallayarak genellemeler mi yazıyor? Konuyu yararlı bir derinlikte kapsıyor mu, yoksa başka sözcüklerle ifade edip kendini tekrarlıyor mu?
• …karmaşık bir anlatı gerektirmez. Çoğu SEO içeriğinin başarılı olması için genellikle karmaşık bir anlatıya ihtiyacı yoktur: net fikirleri ve argümanları organize bir şekilde sunmak yeterlidir. GPT-3, bu türden ikna edici bir ilk taslak oluşturabilir, ancak güçlü bir uçtan uca anlatım gerektiren bir şeyle görevlendirildiğinde genellikle olay örgüsünü kaybeder.

Ayrıca (zorlukla kazanılan deneyimlerden) üretken yapay zekanın mücadele ettiği belirli içerik türleri olduğunu da biliyoruz, özellikle şu konular:

• …belirli markalara veya ürünlere referans verin. GPT-3, "E-ticaret analitiği" hakkında ikna edici bir şekilde yazabilir, ancak "Shopify analitiği" hakkında daha az ikna edici yazabilir; "kurşun besleme" ile aplomb ile başa çıkabilir, ancak "HubSpot'ta lider yetiştirme dizileri" ile görevlendirildiğinde yanlışlığa iner.
• …2019'dan bu yana önemli ölçüde değişti. GPT-3'ün 2020 öncesi veri kümesinin "2023'ün En İyi E-Ticaret Podcast'leri" konusunda sunabileceği çok az şey var (yine de ChatGPT geçerliyse, yakında canlı web sonuçları alma olanağına sahip olacağız) veri kümesine).
• …bir ton somut veri gerektirir. Bol miktarda somut veri gerektiren herhangi bir makale, AI'nın taslağında genellikle eski veya tamamen uydurma istatistiklerle sonuçlanır.

Modeller geliştikçe, veri kümeleri genişledikçe ve araçlar daha fazla teşvik edici korkuluk ekledikçe (ChatGPT'de halihazırda gördüğümüz gibi) bu sorunların birçoğunun şiddeti azalacaktır. Ancak şimdi bile üretken yapay zekanın destekleyebileceği, yetenekli yazarların kesmesi, değiştirmesi ve iyileştirmesi için yararlı ilk taslaklar oluşturan büyük içerik pazarlaması alt kümeleri var (bununla ilgili daha fazlası aşağıda).

2. Her Şeyi İnceleyin, Hiçbir Şeye Güvenmeyin

İşte üretici yapay zekanın en büyük sorunu: yalan söylüyor. Ancak potansiyel olarak daha zararlıdır, yalan söylediğinde bunu size söylemez. GPT-3 bir yanlış güven makinesidir.

Üretken yapay zeka, akıcı, insan benzeri metinler oluşturmak, farklı fikirleri ve istemleri anlamlı görünen şekillerde birleştirmek için tasarlanmıştır. Ancak bu yaklaşımla ilgili sorunlar var:

• GPT-3'te herhangi bir teyit mekanizması yoktur (ve hiçbir zaman olmayacaktır — hangi şirket milyarlarca üretilmiş iddiayı değerlendirecek ve onaylayacak kaynaklara veya eğilime sahip olabilir?).
• Genellikle kendisi yanlış olan kaynak verilerden yararlanır. Sonuçta, interneti kim denetliyor?
• Ne pahasına olursa olsun yazmak için tasarlanmıştır. Veri kümesinde sınırlı veri olsa bile, engelsiz bir coşkuyla yazmaya devam edecektir.

Çözüm basit: döngüde bir insana, çıktının geçerliliğini analiz edebilen ("ROAS'ı hesaplamak için doğru formül budur"), oluşturulan metinde olmayan önemli fikirleri belirlemek için bir konu uzmanına ihtiyacımız var ("buna ihtiyacımız var") burada sadece SMS değil, MMS'den bahsetmek), aynı zamanda yayınlanan bilgilerin de arkasında durmak.

3. "Bilgi Kazanımı" enjekte edin

Harika makaleler, bir konuya yeni bir şey getirme yetenekleriyle iyiden ayrılır: orijinal veriler, faydalı bir görüş, pratik bir deneyim veya açıklayıcı bir çerçeve. Okuyucuların markanızı hatırlaması ve markanızı önemsemesi için bir neden sağlayan, rakip arama sonuçları üzerindeki bu "bilgi kazancı"dır.

Varsayılan olarak, üretici yapay zeka herhangi bir bilgi kazancı sağlamakta zorlanır. Bir taklitçi içerik makinesi gibi çalışır: büyük ölçüde belirli bir konudaki mevcut literatüre dayalı yeni yazılar oluşturmak. Ve evet, AI gerçekten yeni, ilginç bir açı önerebilirken - bunu, eşit derecede ilginç olmayan ve çoğu zaman saçma olan 50 fikir daha üreterek yapar.

Oluşturulan içeriği bilgi kazanımı ile tohumlamak, gerçek hayattan örnekler eklemek bir insan yazarın işidir; müşteri hikayeleri; doğru, güvenilir ve ilgili veriler; ürün açıklamaları; CTA'lar. İçeriği buna değer kılan her şey.

4. Önden Yüklemeli Ürün Yapısı

"İçerik siborgu" iş akışındaki işimiz - belki de en önemli işimiz - yapay zekanın detaylandırabileceği işleyen bir yapı sağlamaktır. Yapay zekadan ilham alabiliriz, ancak yapı kadar önemli bir konuda onun tarafından yönlendirilmemeliyiz.

Herhangi bir içeriğin performansı, belirli bir ifadenin yapısından çok genel yapısı tarafından belirlenir.

İçerik eşit olarak ağırlıklandırılmalı ve mantıklı bir sırada sunulmalıdır. Konusu, MECE gibi kavramlar kullanılarak kapsamlı bir şekilde araştırılmalıdır. Sayfanın kalın, italik, madde işaretleri ve tırnak işaretleri kullanılarak akması gerekir. Yapay zekanın yönetemeyeceği tüm görevler.

Büyük kırmızı "oluştur" düğmesine basın ve yapay zeka yazma araçları varsayılan olarak uzun cümlelere ve paragraflara geçer. Yazının "büyük resim" yapısını hiç düşünmeden, okuyucunun güçlükle geçmesi için genellikle çirkin olan metin duvarlarını dışarı pompalarlar.

5. "Sadece Yaz"

O zaman bazen eski usul yazmak daha iyidir.

Üretken yapay zeka araçlarıyla oynarken, her şeyi sizin yerinize yazmak için yapay zekayı kullanmaya olan tutkunuz giderek daha da yaklaşıyor. Ancak en önemlisi, amaç her şeyi yapay zeka ile yazmak değil , içeriğimizden harika sonuçlar elde etmektir. AI'nın bunu daha hızlı veya daha etkili bir şekilde yapmamıza izin verdiği alanlar varsa, onu kucaklamalıyız. Olmadığı alanlar varsa, eski usul yazmayı benimsemeliyiz.

Bu, özellikle yazmanın 80/20 doğasını anladığınızda doğrudur. Herhangi bir makalenin diğerlerinden daha önemli olan bölümleri vardır — etkisinin %80'ini makalenin %20'si oluşturur:

• Temel argümanları özetleyen ve okuyucunun ilgisini çeken giriş
• Makalenin başlığının yarattığı vaadi yerine getirmesini sağlayan başlıklar
• Sonuç, özetleme ve mantıklı bir sonraki adımı sağlama

Makalenin okuyucunun deneyimini iyileştirebilecek veya bozabilecek en önemli kısımlarında insanlara en büyük katılımı sağlayın. Sezginize güvenin. Oluşturulan metinde bir şeylerin eksik olduğunu düşünüyorsanız, ekleyin. Oluşturmak (ve yeniden oluşturmak) yerine yazmanın daha hızlı olacağını düşünüyorsanız, devam edin ve yazın.

Kuvvet Çarpanı

Üretken yapay zekaya yöneltilen ortak bir eleştiri var: "Ondan iyi sonuçlar almak için bu kadar çok çaba gerekiyorsa, neden zahmet edelim?"

Bazı durumlarda, üretken yapay zekayı kullanma çabası gerçekten ödülden daha ağır basıyor - sanki sadece kalemle kağıda dökerek daha iyi hizmet edeceğiz. Ancak bu, aynı teknoloji tarafından büyük ölçüde desteklenebilen, yazma sürecindeki nispeten vasıfsız, zahmetli çabayı azaltan ve daha yüksek kaldıraçlı şeyler için serbest bırakan diğer içerik türleri tarafından telafi edilir.

Burada bir çelişki yok: Üretken yapay zeka, diğerleri gibi bir araçtır. Bazı durumlarda yararlı, diğerlerinde yararsızdır. Ancak daha da önemlisi, bizim gibi içerik pazarlamacılarının yazı yoluyla işletmeleri büyütme hedefimize daha iyi hizmet edebilecek her türlü aracı keşfetme, anlama ve kullanma sorumluluğu vardır. Üretken AI oyunu değiştirdi. Bu, büyük yazarlar için bir kuvvet çarpanıdır ve biz onu kullanmayı düşünüyoruz.