Pazarlamayı etkileyen 4 AI kategorisi: Üretken AI

Yapay zekanın günümüzde işletmeler üzerindeki etkisini görmezden gelmek neredeyse imkansız. Pazarlama endüstrisi bir istisna değildir. ChatGPT'nin tüm zamanların en hızlı büyüyen platformu olarak yükselişinden yapay zeka ile ilgili en son ürün sürümleriyle ilgili neredeyse sabit manşetlere kadar, sular altındayız.

Ancak tüm bu abartıya rağmen, pazarlama liderleri ve ekipleri, işlerine ve müşterilerine fayda sağlamak için yapay zekadan nasıl yararlanacaklarını en iyi nasıl belirleyebilirler? Bu dört bölümlük dizi, dört yapay zeka (AI) kategorisini ve pazarlamacıları ve müşterilerini nasıl anlamlı bir şekilde etkileyebileceklerini keşfedecek.

Serinin bu ilk makalesi, OpenAI'nin ChatGPT'si veya Google'ın Bard'ı (sorgulara metin yanıtları oluşturmaya odaklanmış), MidJourney ve Dall-E gibi kullanmış olabileceğiniz veya en azından hakkında çok şey duymuş olabileceğiniz araçları içeren bir kategori olan üretken yapay zekaya bakacak. (görüntü oluşturmaya odaklı) ve diğerleri. Bu kategori size çok tanıdık gelebilir, ancak bu serinin sonraki bölümlerinde yapay zekanın diğer kullanımlarına geçmeden önce burada ona yeniden bir göz atacağız.

Üretken yapay zeka nedir?

Generative AI, mevcut metin, görüntü ve diğer bilgileri kullanır ve bu kaynaklardan yeni içerik oluşturur. GPT (metin üretimi için kullanılan Generative Pre-trained Transformer) veya Stable Diffusion (görüntü üretimi için kullanılan) gibi temel teknolojileri kullanırlar. Belirli veya daha genel veri ve bilgi kümeleri üzerinde eğitilirler.

Yaygın olarak kullanılan bazı üretici yapay zeka araçları şunları içerir:

• ChatGPT (metin)
• DALL-E ve MidJourney (resim)

Bu AI kategorisi, kullanıcının çıktı oluşturmak için bir bilgi istemi sağlamasını gerektirir. Üretilen her şeyin bazı önceki öğrenmelere veya kaynak metinlere, resimlere veya diğer materyallere dayandığına ve temel teknolojinin gelişmeye devam ettiğine dikkat etmek önemlidir. Bu, aletlerin "eğitildiği" malzemelerle birleştiğinde çıktının kalitesini belirler.

Neden dikkat etmeye değer

Üretken yapay zeka henüz emekleme aşamasında olsa da, hâlâ harika bir yeni fikir kaynağı olabilir. Bunu, yaratıcı çalışmanın temelini oluşturan bir fikir oluşturucu olarak düşünün. ChatGPT'den blog gönderileri için 10 fikir isteyerek 3-4 sağlam fikir alabilirsiniz (yani 6-7 fikir atılacaktır), ancak bu yine de son teslim tarihiniz varken beyin fırtınası yapmaktan daha hızlı ve kolaydır.

Üretken yapay zekayı düşünmenin bir başka yolu da, elde ettiğiniz şeyin bir ilk taslak için bile ön hazırlık olduğunu bilerek, görevler için bir başlangıç ​​noktası olarak kullanmaktır. Ancak, içeri girmeyi biliyorsanız, araç yalnızca yazar tıkanmasını gidermek (metin tabanlı içerik söz konusu olduğunda) veya illüstratörlerinize veya tasarımcılarınıza aklınızdaki görseller hakkında kabaca bir fikir vermek içindir.

Son olarak, üretken yapay zeka, kişiselleştirme bağlamında kullanılmaya başlıyor. Buna saf bir kişiselleştirme motoru olarak bakmak hala biraz zor, ancak sınırlamalar dahilinde bazı ilginç kullanım durumları var.

Metin tabanlı kişiselleştirilmiş varyasyonların üretimi ve telif hakkıyla korunan görüntüleri ve marka açısından güvenli öğeleri kısıtlayan görüntü tabanlı olanlar, en azından sınırlı şekillerde zaten kullanılıyor. Bu alan, aşırı kişiselleştirme için gerekli içeriğin oluşturulmasıyla ilgili engelleyici ölçeklendirme sorunları nedeniyle en fazla potansiyele sahip olabilir.

Yakın vadeli potansiyel

Hala iyileştirme için çok yer olmasına rağmen, pazarlamacılar (umarız) yakın gelecekte birkaç şey bekleyebilirler.

Bunu bir fikir oluşturucu veya yaratıcı içerik için bir başlangıç ​​noktası olarak kullanmak, neredeyse sınırsız fırsatlar sunar. ChatGPT ayrıca tüm zamanların en hızlı benimsenen yazılım platformu haline geldiğinden, son zamanlarda üretici yapay zeka hakkında bu kadar çok şey duymanızın nedenlerinden biri de budur.

Özellikle sonuçların kalitesi ve belirli kaynak malzemeyi kısıtlama ve her şeyi "marka güvenliğini" koruma becerisi daha sofistike hale geldikçe, daha fazla kişiselleştirme fırsatı da mevcut olmaya devam edecektir.

nelere dikkat etmeli

Üretken AI, şu anda yapay zeka araçlarının tartışmasız en abartılı çeşididir. Bununla birlikte, mükemmel olmaktan uzaktır ve onu kullanmak isteyen pazarlamacıların ve diğerlerinin dikkat etmesi gereken bazı alanlar vardır.

İlk olarak, üretici yapay zekanın bazen başka türlü zorlayıcı veya ilginç metin veya görsellere neden olabileceği kolayca önlenebilir hatalar vardır. Örneğin, dört parmaklı veya imkansız pozlardaki insanların görüntülerini oluşturmak, bu tür yapay zekanın bazı erken örneklerini prime time için pek hazır değildi.

Görüntü araçları gelişmiş ve bu hataları daha az yapıyor olsa da, daha incelikli olabilecek, dikkat etmek isteyeceğiniz başka şeyler de var. Bunlar, arka plan görüntülerini veya garip hatalar içeren bir kalabalığın içindeki isimsiz kişileri içerebilir.

Potansiyel olarak daha büyük bir başka sorun, kaynak materyal olarak kullanılan görüntülerin haklarıdır. Üretken yapay zeka, istemlere verdiği yanıtları mevcut malzemelere - esasen üzerinde "eğitildiği" her şeye) dayandırdığından, bu malzemelerin kaynakları büyük önem taşır. Bu nedenle, telif hakkıyla korunan görüntüleri kaynak materyal olarak kullanmaktan kaçınmaya özen gösterilmezse intihal ve telif hakkı sorunları olabilir.

Bununla ilgili bazı davalar gördük ve daha fazlası için potansiyel var.

Çözüm

Gördüğünüz gibi, üretken yapay zekanın bazı ilgi çekici güncel kullanımları var ve önemli bir potansiyele sahip, ancak pazarlamacılar da toptan benimsemeden önce dikkatli davranmalıdır.

Bu dizinin bir sonraki makalesinde, AI'nın pazarlamada etkili bir rol oynayabileceği başka bir alana bakacağız: tahmine dayalı analitik.