Çalışma Popülasyonu: Özellikler ve Örnekleme Teknikleri

Bir çalışma popülasyonunu nasıl tanımlarsınız? Araştırma çalışmaları, belirli grupların sonuçlar çıkarmasını ve sonuçlarına göre karar vermesini gerektirir. Bu ilgi grubu örnek olarak bilinir. Katılımcıları seçmek için kullanılan yöntem örnekleme olarak bilinir.

Çalışma Popülasyonu Nedir?

Bir çalışma popülasyonu, bir çalışma veya istatistiksel akıl yürütme için düşünülen bir gruptur. Çalışma popülasyonu sadece insan popülasyonu ile sınırlı değildir. Ortak bir yanı olan bir dizi yöndür. Bir grup içinde birçok özelliği olan nesneler, hayvanlar, ölçümler vb. olabilirler.

Örneğin, 30 ila 35 yaşları arasındaki bir kişinin belirli bir ilaç türünü tükettikten sonra belirli bir durumdan kurtulması için geçen ortalama süreyle ilgilendiğinizi varsayalım. Bu durumda, çalışma popülasyonu 30 ila 35 yaş arasındaki tüm kişiler olacaktır.

Tıbbi bir çalışma, bir şehirde başıboş köpeklerde belirli bir hastalığın yayılmasını inceler. Burada o şehre ait sokak köpekleri çalışma popülasyonunu oluşturmaktadır. Bu popülasyon veya örnek, hakkında sonuca varmak istediğiniz tüm popülasyonu temsil eder.

Çalışma popülasyonu nasıl oluşturulur?

Örnekleme, genel olarak tüm grup hakkında daha fazla bilgi edinmek için belirli bir gruptan seçilen çok çeşitli insanlardan fikir toplamak için güçlü bir tekniktir.

Herhangi bir araştırma çalışmasının etkili olması için, tüm popülasyonu gerçekten temsil eden çalışma popülasyonunun seçilmesi gerekir. Çalışmanıza başlamadan önce, hedef popülasyon belirlenmeli ve üzerinde anlaşmaya varılmalıdır. Numunenizi önceden atayarak ve iyi tanıyarak, çalışma için faydasız görülen herhangi bir geri bildirim büyük ölçüde ortadan kaldırılacaktır.

Anketiniz bir ürünün veya hizmetin etkinliğini anlamayı amaçlıyorsa, araştırma popülasyonu, onu kullanan veya ihtiyaçlarına en uygun olan ve ürünü/hizmeti kullanacak olan müşteriler olmalıdır.

Hedef pazarınızın tüm nüfusundan veri toplamak maliyetli ve zaman alıcı olacaktır. Çalışma popülasyonunuzu doğru bir şekilde örnekleyerek, sonuçlardaki eğilimleri kullanarak hedef pazarın gerçek bir resmini oluşturmak mümkündür.

Çalışma popülasyonundan doğru bir örneklem seçme

Uygun bir numuneye ilişkin karar, birkaç temel faktöre bağlıdır.

• İlk olarak, hangi popülasyon parametrelerini tahmin etmek istediğinize karar verirsiniz.
• Bir numuneden tahminlerin kesin olmasını beklemeyin. Bir numunenin sonuçlarına dayalı varsayımlarda bulunurken her zaman bir hata payı bekleyin.
• Örnekleme maliyetini anlamak, tahminlerimizin ne kadar kesin olması gerektiğini belirlememize yardımcı olur.
• Ölçmek istediğiniz popülasyonun ne kadar değişken olduğunu bilin. Çalışma popülasyonu büyükse, büyük bir örneklemin gerekli olduğunu varsaymak gerekli değildir.
• Nüfusunuzun yanıt oranını dikkate alın. Bir çevrimiçi araştırma çalışması için %20'lik bir yanıt oranı "iyi" olarak kabul edilir.

Çalışma popülasyonundaki örnekleme özellikleri

• Örnekleme, tüm hedef popülasyonu araştırmadan veri toplama mekanizmasıdır.
• Çalışma popülasyonu, araştırmanız için düşündüğünüz tüm insan birimidir. Bir örnek, popülasyonu temsil eden bu grubun bir alt kümesidir.
• Örnekleme, anketörlerin çok fazla anket yürütmesini önlemek için kullanıldığından anket yorgunluğunu azaltır, böylece yanıt oranlarını artırır.
• Ayrıca, tüm grubu ölçmekten çok daha ucuzdur ve daha fazla zaman kazandırır.
• Farklı grupların yanıt oranı modellerini izlemek, kaç yanıtlayıcı seçileceğini belirlemeye yardımcı olacaktır.
• Çalışma sadece seçilen kısımla sınırlı kalmayıp, hedef kitlenin tamamına uygulanmaktadır.

Çalışma popülasyonunuz için örnekleme teknikleri

Artık çeşitli faktörler nedeniyle tüm çalışma popülasyonunu araştıramayacağınızı anladığınıza göre, araştırma çalışmanıza en uygun örnek seçim metodolojilerinden birini benimsemeniz gerekir.

Genel anlamda, iki metodoloji uygulanabilir: olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme.

Örnekleme Teknikleri: Olasılık Örneklemesi

Bu yöntem, olasılık teorisine dayalı bir popülasyondan örnek nesneleri seçmek için kullanılır. Örnekleme dahil olan herkes eşit seçilme şansına sahiptir. Bu örneklem türünde yanlılık yoktur. Evrendeki her kişi araştırmanın bir parçası olma fırsatına sahiptir.

Olasılık örneklemesi dört türe ayrılabilir:

• Basit Rastgele Örnekleme: Basit rastgele örnekleme, bir örnek seçmenin en kolay yoludur. Burada her üyenin örneklemin bir parçası olma şansı eşittir. Bu örnekteki nesneler rastgele seçilir ve her üyenin seçilme olasılığı tamamen aynıdır.
• Küme örneklemesi: Küme örneklemesi, yanıtlayanların kümeler halinde gruplandırıldığı bir yöntemdir. Bu gruplar yaş, cinsiyet, konum ve demografik parametrelere göre tanımlanabilir.
• Sistematik Örnekleme: Sistematik örneklemede bireyler popülasyondan eşit aralıklarla seçilir. Bir başlangıç ​​noktası seçilir ve ardından yanıtlayıcılar önceden tanımlanmış örnek aralıklarında seçilir.
• Tabakalı Örnekleme: Tabakalı rastgele örnekleme, yanıtlayanları farklı ancak önceden tanımlanmış parametrelere bölme sürecidir. Bu yöntemde, yanıtlayıcılar örtüşmez, toplu olarak tüm nüfusu temsil eder.
• Örnekleme teknikleri: Olasılıksız örnekleme

Olasılıksız örnekleme yöntemi, araştırmacının örneklem seçimine ilişkin tercihini kullanır. Bu örnekleme yöntemi, öncelikle araştırmacının bu örneğe erişme yeteneğinden kaynaklanmaktadır. Burada nüfus üyeleri, örneklemin bir parçası olmak için aynı fırsatlara sahip değildir.

Olasılıksız örnekleme ayrıca dört farklı tipte sınıflandırılabilir:

• Kolayda Örnekleme: Adından da anlaşılacağı gibi, kolayda örnekleme, araştırmacının yanıtlayıcıya ulaşmasının kolaylığını temsil eder. Araştırmacıların örnekleri seçme yetkisi yoktur ve sadece yakınlık nedeniyle yapılır ve temsili değildir.
• Kasıtlı, eleştirel veya yargılayıcı örnekleme: Bu tür örneklemede araştırmacı, örneğini çalışmanın doğası ve hedef kitlesinin anlayışı hakkında yargılar ve geliştirir. Yalnızca araştırma kriterlerini ve nihai amacı karşılayan kişiler seçilir.
• Kartopu Örneklemesi: Bir kartopu hızlandıkça çevresinde daha fazla kar biriktirir. Benzer şekilde, kartopu örneklemesinde, katılımcılara katılımları sona erdiğinde çalışma için referans sağlamak veya örnek toplamakla görevlendirilir.
• Kota Örneklemesi: Kota örneklemesi, araştırmacının katmanlarına göre bir örnek seçme ayrıcalığına sahip olduğu bir yöntemdir. Bu yöntemde iki kişi iki farklı koşulda var olamaz.

Bir çalışma popülasyonunda örneklemenin avantajları ve dezavantajları

Çoğu durumda, toplam çalışma popülasyonunun algıları yalnızca önceden tanımlanmış örneklerden elde edilebilir. Bu, kendi avantajları ve dezavantajları ile birlikte gelir. Bunlardan bazıları aşağıda listelenmiştir.

Avantajlar

• Yüksek doğruluk – düşük hata olasılığı (iyi örneklenmişse)
• Doğası gereği ekonomik olarak uygun, son derece güvenilir
• Farklı anketlere yüksek uygunluk oranı Tüm popülasyonu araştırmaya kıyasla daha az zaman alır Azaltılmış kaynak dağıtımı
• Veri yoğun ve kapsamlı Özellikler, çalışma popülasyonu geniş olduğunda daha geniş bir popülasyona uygulanır.

Dezavantajları

• Yetersiz numune
• Önyargı olasılığı
• Kesinlik sorunları (örnekleme zayıfsa)
• Tipik numuneyi elde etme zorluğu
• Kaliteli kaynakların eksikliği
• Hata yapma olasılığı.

QuestionPro'da, çalışma popülasyonunuzla çalışmanızı yürütmenize yardımcı olabiliriz. Çevrimiçi anket yazılımımızın tüm özellikleri hakkında bilgi edinin ve araştırmanızı bugün yapmaya başlayın!

DAHA FAZLA ÜCRETSİZ DENEME ÖĞRENİN